专利名称：干旱监测卫星的搜索方法
技术领域：
本发明涉及用于干旱监测的卫星遥感技术，具体地说涉及利用卫星监测 模型系统搜索干旱监测卫星的方法。
技术背景自1957年前苏联将世界第一颗人造卫星"人卫1号"送入环地轨道至 今，己有数千颗环绕地球飞行。这些卫星中已有大量的可用于地表监测，但 尚未有人对此做专门的搜集和整理。遥感技术应用于农业干旱监测研究以来，形成了多数源、多光谱、多方 法的干旱遥感监测体系。但是，这些研究中常使用单一数据源进行农业干旱 遥感监测，忽略了多源数据的综合利用，影响了遥感卫星数据使用的高效性 和干旱监测的准确性。这就需要根据现有的卫星资源，综合采用多源数据、 多光谱、多方法建立一个最优的卫星遥感组网观测方案，最大限度的发挥现 有卫星的观测能力，更加精确的监测陆地干旱状况。因此，存在对能够搜集所有可用卫星的运转轨道参数数据、搭载的传感 器数据以及传感器所获得的光谱数据并且相应地建立卫星信息数据库，以及 提高现有卫星的组网观测能力、干旱监测的精度的干旱卫星査询系统和方法 的需要。 发明内容针对上述需要，本发明提供了一种干旱监测虚拟卫星观测系统，其包含 有一种卫星搜索算法，将遥感卫星系统和干旱监测模型系统联系起来。艮卩， 根据实际的需要选择一种或者多种干旱监测模型，那么就相应的知道了模型 所需要的遥感数据特点，这时候通过"卫星搜索算法"到卫星数据库中就可 以搜索到所有可用的遥感数据的波段信息，最后通过"卫星-传感器-波段数 据"之间的关系，找到可用的卫星。根据本发明，提供了一种利用干旱监测虚拟卫星观测系统来搜索干旱监 测卫星的方法，所述干旱监测虚拟卫星观测系统包括卫星信息数据库以及干说明书第2/13页旱监测模型数据库，所述方法包括a、确定干旱监测模型需要的中心波长(M2)和带宽(L2); b、从干旱监测虚拟卫星观测系统中预先存储的卫星信息数据库中检索一条卫星图像信息所包含的中心波长(Ml)和带宽(Ll);c、判断干旱监测模型需要的中心波长(M2)和带宽(L2)与卫星信息数据 库中检索出的卫星图像信息所包含的中心波长(Ml)和带宽(Ll)是否满足 预定的条件；d、如果满足预定的条件，保存所述检索出的一条卫星图像信 息，如果未满足所述预定的条件，则返回步骤b; e、依据步骤d检索出的卫 星图像信息所包含的中心波长(Ml)和带宽(Ll)确定相应的传感器类型， 从而确定获取该卫星图像信息的传感器；f、根据所确定的传感器类型，在 卫星信息数据库中的传感器表获取搭载该传感器类型的传感器的卫星类型， 并基于确定的卫星类型来确定所需要的卫星信息。本发明的上述方法进一步包括步骤g、如果满足预定的条件的卫星图像信息不是最后一条卫星图像信息，则返回步骤b;如果满足预定的条件的卫星图像信息是最后一条卫星图像信息，则保存所有符合预定条件的卫星及参数信息。其中，所述预定的条件为其中，步骤d进一步包括在返回步骤b之前，判断检索出的卫星图像 信息是否是最后一条卫星图像信息；如果检索出的卫星图像信息是最后一条卫星图像信息，并且没有任何一条符合预定的条件的卫星图像信息，则重新 确定干旱监测模型需要的中心波长和带宽，然后返回步骤b。其中，依据检索出的卫星图像信息所包含的中心波长(Ml)和带宽(Ll)确定相应的传感器类型包括通过在保存有所选择的卫星图像信息中的中心波长(Ml)和带宽(Ll)的卫星信息数据库的卫星波段表中査找相应的传感器类型。其中，所述卫星信息数据库包括卫星表、卫星搭载表、传感器表和卫星 波段表，所述干旱监测模型数据库包括干旱监测模型表、模型公式表和模型 参数表。根据本发明的方法，还包括在步骤a之前根据某一地区的实际干旱的 监测的需要，确定需要使用的干旱监测模型；基于所确定的干旱监测模型，利用干旱监测模型和模型参数之间的关系，确定干旱监测模型需要的中心波长(M2)和带宽(L2)。根据本发明，还提供了一种利用干旱监测虚拟卫星观测系统来搜索干旱 监测卫星的方法，所述干旱监测虚拟卫星观测系统包括卫星信息数据库以及 干旱监测模型数据库，所述方法包括a、确定干旱监测模型需要的最小波 长(MIN2)和最大波长(MAX2); b、从干旱监测虚拟卫星观测系统中预先 存储的卫星信息数据库中检索一条卫星图像信息所包含的中心波长(Ml)和 带宽(Ll); c、判断干旱监测模型需要的最小波长和最大波长)与卫星信息 数据库中检索出的卫星图像信息所包含的中心波长(Ml)和带宽(Ll)是否 满足预定的条件；d、如果满足预定的条件，保存所述检索出的一条卫星图 像信息，如果未满足所述预定的条件，则返回步骤b; e、依据步骤d检索出 的卫星图像信息所包含的中心波长(Ml)和带宽(L1)确定相应的传感器类 型，从而确定获取该卫星图像信息的传感器；f、根据所确定的传感器类型， 在卫星信息数据库中的传感器表获取搭载该传感器类型的传感器的卫星类 型，并基于确定的卫星类型来确定所需要的卫星信息。其中，所述预定的条件为-MIN2〈MK證2利用本发明，可以实现对卫星遥感组网观测方案的优化，形成针对干旱 遥感监测专业应用的"虚拟专业卫星"设计方案，最大限度的发挥现有卫星 观测能力，提高干旱监测的精度和时效。同时，本发明的系统可以安装在研 究室内部的办公网络上，支持多个职员同时对这个系统进行管理、维护、査 询检索，是一个限定在局域网内部的，基于客户/服务器模式的网络干旱监 测卫星査询系统。
图1是根据本发明的干旱监测虚拟卫星观测系统各部分之间的关系。 图2是根据本发明的卫星搜索方法与卫星信息数据库以及干旱监测模型 数据库之间关系图。图3是依据本发明的优选实施例的卫星搜索方法的流程图。 图4是根据本发明的卫星搜索方法采用的另一个预定条件示例。 图5是根据本发明的卫星信息数据库中的各表的关系图。 图6是根据本发明的干旱监测模型数据库中各表关系图。
具体实施方式
1. 1卫星遥感系统遥感技术系统一般由四部分组成遥感平台、传感器、遥感数据接收与 处理系统、遥感资料分析解释系统，其中遥感平台、传感器和数据接收与处 理系统是决定遥感技术应用成败的三个主要技术因素。卫星平台和传感器负 责获取遥感信息，地面控制一处理系统负责监测卫星的工作状况，及时向卫 星发送各种指令，指挥星体和传感器的工作，并负责数据的接受和处理。1、卫星平台卫星轨道参数是用来描述在太空中卫星运行的位置、形状和取向。由以 下几个参数构成(1) 倾角赤道平面与卫星轨道平面间的夹角，具体计算是在卫星轨 道升段时由赤道平面反时针旋转到轨道平面的夹角。(2) 高度卫星离地球表面的距离。(3) 星下点卫星与地球中心连线在地球表面的交点。(4) 升交点卫星由南往北飞行在赤道上的交点。(5) 周期卫星绕地球一周需要的时间。(6) 截距卫星绕地球一周，地球转过的度数。(7) 偏心率焦距与轨道半长轴之比。(8) 近地点角在轨道平面内升交点和近地点与地心连线间的夹角。(9) 平均近点角若卫星通过近地点的时刻为tp，卫星的平均角速度 为n，则任一时刻的平均近点角M^ (t-tp)。只要确定了卫星的轨道参数，就可以确定卫星的运动状态。比如Landsat 卫星的轨道参数数据表l LandSAT、 SPOT卫星轨道参数卫星系列卫星类型轨道类型高度倾角0 轨道周期 重访周重访地方时(km)期(天)Land SATLand SAT 1太阳同步轨道92099. 125 103.26min 188:50amLand SAT 29:03amLand SAT 39:31amLand SAT 470599.22 98.9min 169:45amLand SAT 59:45amLand SAT 710:00amSPOT卫星SPOT 1-5太阳同步轨道83298.7 101.4min 2610:30am±15min2、卫星上搭载的传感器搭载在卫星上的传感器是获取遥感数据的关键设备，因设计和获取数据 的特点不同，传感器的种类也不同，目前遥感中所用的传感器大体上可分为 摄影类型、扫描成像类型、雷达成像类型和非图像类型的传感器。例如， Landsat卫星上，通常以多光谱扫描仪(MSS)或专题制图仪(TM)为主要传 感器；在以军事侦察为目的的军事卫星中，以高分辨率的对地摄影机与对空 摄影仪为主要仪器。表2卫星所搭载的传感器信息卫星类型传感器类 型搭载卫星成像方式波段数扫描宽度主要用途LajidsatRBV LandSATl-3 MSSLandSATl—5、'直接对地扫描 直接对地扫描TMLandSAT4、 5 直接对地扫描3LandSAT3 LandSAT 1、 2、 4、 5、 77中心投影 185km制图应用 地形特征的光谱分析185km针对各种地球观测主 题，农业、水文、地 质专业地图。ETM+LandSAT7直接对地扫描185km与TM类似，功能更强3、传感器获得卫星图像数据传感器获得地面发射或者反射回来的电磁波谱信息，并将获得的电磁波 谱信息记录成图像。 一般来说，同一个传感器都可以获得具有多波段数、波 长及波段宽度的数据。每个波段数据都可以用中心波长和带宽来唯一表示。例如Landsat卫星所搭载的传感器获取的波段数据如下表所示: 表3 Landsat卫星所获得的遥感图像波段数据卫星类型波段编号光谱范围(um)波段分布空间分辨率(m)LandsatRBV 10.475--O. 575青绿80RBV 20. 58--0.68橙黄80RBV 30. 69--0. 83红、近红外80MSS 10. 5--0.6蓝绿80MSS 20. 6--O. 7橙红80MSS 30.7--0.8红、近红外80MSS 40. 8--1. 1近红外80TM 10. 45--O. 52蓝30TM 20. 52--O. 60绿30TM 30. 63--O. 69红30TM 40. 76--O. 90近红外30TM 5中红外30TM 6热红外120TM 7远红外30ETM+8全色PAN15针对卫星遥感系统，本发明设计了相应的卫星信息数据库，其主要包括4个表表"planet"存放卫星的轨道参数等信息，表"pscarry"存放卫星 所搭载的传感器信息，表"sensor"存放传感器的信息，表"senwaveband" 存放传感器的扫描波段信息。表4-1 planet (卫星表)字段中文意义类型长度规则与约束备注plstype卫星名称chsr20Not NullPKplaseries卫星系列char20Not Nullplaorbit轨道类型char30Not Nullplaorbheight轨道高度float8Not NullplsorbLiquity轨道倾角float8Not Nullplaorbcyc卫星周期float8Not Nullplarevi sitcyc重访周期float8Not Nullplasenn咖传感器数量int4Not Null表4-2pscarry(卫星搭载表)字段中文意义类型长度规则与约束备注platype卫星名称char20Not NullPKsentype传感器名称ch^r20Not NullPK表4-3 senser (传感器表)字段中文意义类型长度规则与约束备注sentype传感器名称char20Not Nullsenimafsshion传感器扫描方式chax40Not Nullsenscanwid扫描宽度float8Not Nullsenbannunj传感器波段数量irit4Not Nullsenpurpose传感器用途char400Not Null表4-4 se麵veband (卫星波段表)字段中文意义类型长度规则与约束备注ID波段序号cheir20Not NullPKsenbannam传感器波段名称float8Not Nullsenba咖idlen传感器中心波长float8Not Nullsenbarwid传感器波段带宽float8Not Nullsenb咖'esol传感器波段分辨率chat-30Not Nullsenb加color传感器波段颜色char20Not Nullsentype传感器名称int4Not NullFK"planet"(卫星表)和"pacarry"(卫星搭载表)之间是一对多的关 系，即一颗卫星可以搭载多种传感器。"sensor"(传感器表)和"pacarry"(卫星搭载表)之间是一对多的关系，即一种类型的传感器可能被多颗卫星 搭载。"sensor"(传感器表)和"senwaveband"(传感器波段表)之间是一 对多的关系，即一种传感器可以同时获得多个波段的遥感数据。比如一个高 光谱传感器可以同时获得几十甚至上百个波段的数据。由此在数据库中建立"planet，，、 "pacarry，，、 "sensor，,、 "se画veband，，之间的关系图如图4所 示。1.2干旱监测模型数据库目前，基于卫星遥感数据发展了非常多的干旱监测模型，每种干旱监测 模型用不同的公式来完成计算，这些计算公式中的参数又是基于不同波段的遥感数据。比如，可用的一种干旱监测模型如下 归一化植被指数模型其中Pw、 /^分别为近红、红波段的反射率。 公式的参数Pw、根据该干旱监测模型，需要的遥感卫星光谱数据如下 近红外波段MSS: 0. 7 0.8TM/ ETM: 0. 76 0. 90 AV跳0. 725 1. 1 M0DIS: 0.841-0.876 红波段MSS: 0.6 0.7TM/ ETM: 0. 63 0. 69 AV跳 0.55 0.68M0DIS: 0.62-0.67 根据本发明，还可以根据需要选用现有技术中的其他干旱监测模型。 根据本发明，干旱监测模型数据库包括"dromodel"(干旱监测模型 )、"mod_par"(模型公式表)和"parameter"(模型参数表)三个表: "dromod"存放干旱监测模型信息，表"modpar"存放监测模型的参数〖言 ，表"parameter"存放各参数所需要的光谱数据范围信息，具体如下。表4-5 dromod (干旱监测模型表)字段中文意义类型长度规则与约束备注modnam模型名称char40Mot NullPKmodparnum模型参数个数int4Not Nullmodiirtroduce模型介绍char200Not Nullmodpurpers模型用途char800Not Null表4-6 mod—par(模型公式表)字段中文意义类型长度规则与约束备注modnajn模型名称chax40Not NullPKpsrnain参数名称chdr40Not NullPK表4-7 parameter (模型参数表)字段中文意义类型长度规则与约束备注psrnam参数名称char40Not NullPKparba咖idlen参数中心波长float8Not Nullpsrbarwid参数带宽float8Not Nullparre腿rk参数说明chsr100Not Nullpar ID参数序号int4Not Null表表息12"dromodel"(干旱监测模型表)和"mod_par"(模型公式表)之间是 一对多的关系，即一个模型会有多个参数，"parameter"模型参数表和"mocLpar"(模型公式表)之间是一对多的关系，即同一个参数可能被多个 干旱监测模型所包含。由此在数据库中建立"dromodel"、 "mod—par "、"parameter"三个表之间的关系图如图5所示。1. 3干旱监测虚拟卫星观测系统运转在太空的卫星，源源不断的向地面发回各种波段的光谱数据，包括 目前可用的卫星光谱数据的波段特点，都会被存储在本发明的干旱监测虚拟 卫星观测系统中。同时，干旱监测虚拟卫星观测系统也存储有目前有效的几 乎所有的干旱监测模型以及这些干旱监测模型所需要的遥感数据的特点。卫星和传感器之间是多对多的关系，即一颗卫星可以搭载多种传感器， 而一种类型的传感器也可能被多颗卫星搭载。传感器和其所获得的波段数据 之间是一对多的关系，即一种传感器可以同时获得多个波段的遥感数据。比 如一个高光谱传感器可以同时获得几十甚至上百个波段的数据。干旱监测模型和模型公式所需要的遥感数据之间是多对多的关系，即一 个模型会有多个参数，同一个参数也可能被多个计算模型所包含。其中每个 参数都可能需要多种类型的遥感波段数据来完成计算。本发明的干旱监测虚拟卫星观测系统首先搜集所有可用卫星的运转轨 道参数数据、搭载的传感器数据以及传感器所获得的光谱数据以建立卫星信 息数据库。为了便于数据的访问，本系统还创建了两个视图st—监测模型、st—适 用卫星。这两个视图可以方便实现卫星、干旱监测模型信息的获取。建立这 两个视图的SQL语句如下 1、 st—适用卫星 CREATE VIEW dbo. st—适用卫星 ASSELECT dbo. planet, platype (卫星名称)，dbo. pl纖t. plaorbit (轨 道类型)，dbo. planet, plaorbheight，13dbo. planet, plaorbliquity (车九道倾角)，dbo. planet, plaorbcyc，(卫星周期)dbo. planet, plarevisitcyc (重访周期)，dbo. planet, plasermum (传感器数量)，dbo. sensor, sentype (传感器名称)，dbo. senwaveband. senbanmidlen(传感器获取波段的中心波长)， dbo. senwaveband. senbanwid (传感器获取波段的带宽)， dbo. senwaveband. senbanresol (传感器波段的空间分辨率)， dbo. se腿veban丄senb塞am (传感器获取波段的名称)FROM dbo. planet INNER JOINdbo.pscarry ON dbo. planet, platype = dbo. pscarry. platype INNER JOIN dbo. sensor ON dbo.pscarry. sentype = dbo.sensor.sentype INNER JOIN dbo.senwaveband ON dbo. sensor, sentype = dbo. senwaveband. sentype2、 st—监测模型CREATE VIEW dbo. st—监测模型ASSELECT dbo. dromodel. modnam (模型名禾尔)，dbo. dromodel. modparnum (模型参数个数)，dbo. parameter, parnam (模型参数名称)，dbo. parameter, parb細idlen (参数所需波段的中心波长)， dbo. parameter, parbanwid (参数所需波段的饿带宽) FROM dbo. dromodel INNER JOINdbo. mod_par ON dbo. dromodel. modnam = dbo. mod_par. modnam 雇ER JOINdbo. parameter ON dbo. mod—par. parnam = dbo. parameter, parnam 同时，本发明的干旱监测虚拟卫星观测系统综合干旱遥感监测的所有遥 感反演方法、计算模型，获得每个模型所需要的光谱数据信息，建立干旱遥 感监测模型数据库。干旱遥感监测模型数据库和卫星信息数据库之间通过光 谱数据信息产生联系。即如果选定了干旱遥感监测中所用的模型，就相应的 确定了我们所需要的光谱数据范围，接着搜索卫星信息数据库中所有卫星、 所搭载的传感器及传感器所获得的光谱信息，确定那些卫星可以提供我们所 需要的数据。搜索时我们设计了相关的匹配算法，只要确定了采用哪个模型，系统就可以准确快速的锁定可用的卫星。本发明的干旱监测虚拟卫星观测系统实现了卫星遥感系统和干旱监测 模型系统的有效结合，各部分之间的关系如图l所示。干旱监测虚拟卫星观测系统各部分之间的关系如图2所示。图2中，利用卫星搜索方法来在卫星信息数据库和干旱监测模型数据库建立联系。在本发明中，将传感器所采集的波段和模型所需的波段数据都用中心波长和带宽来表示(参见表4-4)。卫星搜索预定条件只要两组数据的中心波长(MN m2)、带宽(A、 z2)有交集，则认为卫星数据符合需要。这种情况下卫星传感器所采集的图 像数据可以形成适用于所选干旱监测模型的卫星监测方案。由此得到卫星搜索公式如下式中L分别代表卫星图像数据的中心波长和带宽，M2、 U分别代表 干旱监测模型参数所需要的中心波长和带宽。根据以上的卫星搜索公式，在计算机中设计了搜索方法的计算流程，并 在￥〔++中实现了代码。如图所示根据本发明的优选实施例，利用干旱监测虚拟卫星观测系统搜索适用于 某一地区的监测卫星的具体流程如下(图3)。根据本发明，首先，该方法起始于步骤301。在步骤302，根据某一地区的实际干旱的监测的需要，确定需要使用的干旱监测模型。之后，基于所确 定的干旱监测模型，利用本发明的干旱监测虚拟卫星观测系统中的干旱监测模型和模型参数之间的关系，确定所需要的遥感数据波段信息(步骤303， 304)。如图5和6所示，本发明中所需要的波段信息用M2， L2来表示，分别 表示干旱监测模型需要的中心波长和带宽。在步骤306，在本发明的干旱监测虚拟卫星观测系统中预先存储的遥感 卫星信息数据库中检索第一条卫星图像信息(Mm L》。之后，在步骤308， 将所需要的波段信息(M2， L2)与检索出的卫星图像信息(Ml， Ll)进行比 较，以确定是否满足预定的条件。根据本发明，优选地，依据公式(1)的1预定条件比较所需要的波段信息(M2, L2)与检索出的卫星图像信息(Ml， Ll)，如果上述公式(1)所设置的条件满足，则记录下符合所设置条件的卫 星图像信息，继续到步骤310。如果公式(1)所设置的条件不满足，则继续到步骤320。在步骤320, 判定在步骤308所用的当前卫星图像信息记录是否是最后一条。如果不是最 后一条记录，则返回到步骤306。如果是最后一条记录，则在步骤322判断是 否已经存在符合所设置的条件的卫星图像信息记录(步骤324)，如果不存 在则流程返回步骤302，重新选择适用于该地区的干旱监测模型。如果已经 存在符合所设置的条件的卫星图像信息记录，则进行步骤318。在步骤310，选择根据所确定的符合公式(1)的条件的卫星图像信息中 的数据(M" LO 。之后在步骤312，在保存有所选择的卫星图像信息中的数 据(M" LJ的卫星信息数据库的表4-4中査找相应的传感器类型，即确定获 取该卫星图像信息中的数据(M" L)的传感器。根据所确定的传感器类型， 在遥感卫星信息数据库中的传感器表4-3中査找记载有该确定的传感器类型 的记录，从查找出的记录中获取搭载该传感器类型的传感器的卫星类型(步 骤314)。最后，根据确定的卫星类型，从遥感卫星信息数据库的卫星表中 査找记载有该确定的卫星类型的记录，从而锁定所需要用于进行干旱监测的 卫星并且获得该卫星的相关信息，步骤316。在步骤317，判段当前卫星图像信息记录是否是最后一条。如果是最后 一条记录，则保存所有符合预定条件的卫星及参数信息，然后结束程序(步 骤318， 319)。如果不是最后一条记录，则返回到步骤306，检索下一条记 录是否符合条件。根据本发明的另一个实施例，在步骤308所采用的预定的条件可以是其 它的条件。例如，卫星信息数据库中的卫星图像信息(Ml， Ll)即传感器所 采集的波段信息仍然用中心波长和带宽来表示，而模型参数所需要的波段信 息分别用最小波长(MIN2)和最大波长(MAX2)来表示则所述的预定的条件如<formula>formula see original document page 17</formula>公式(2)(见图4):MIN2〈MKMAX2 (2)或者相反，卫星信息数据库中的卫星图像信息即传感器所采集的波段信 息用最小波长和最大波长来表示，而模型参数所需要的波段信息分别仍然用 中心波长和带宽来表示，则所述的预定条件类似于公式(2)。总之，利用本发明的干旱监测虚拟卫星观测系统中包含有一种卫星搜索 算法，将遥感卫星系统和干旱监测模型系统联系起来。即，根据实际的需要 选择一种或者多种干旱监测模型，那么就相应的知道了模型所需要的遥感数 据特点，这时候通过"卫星搜索算法"到卫星数据库中就可以搜索到所有可 用的遥感数据的波段信息，最后通过"卫星 传感器——波段数据"之间 的关系，就可以找到可用的卫星是哪几颗，最终完成卫星的搜索。
权利要求
1、一种利用干旱监测虚拟卫星观测系统来搜索干旱监测卫星的方法，所述干旱监测虚拟卫星观测系统包括卫星信息数据库以及干旱监测模型数据库，所述方法包括a、确定干旱监测模型需要的中心波长(M2)和带宽(L2)；b、从干旱监测虚拟卫星观测系统中预先存储的卫星信息数据库中检索一条卫星图像信息所包含的中心波长(M1)和带宽(L1)；c、判断干旱监测模型需要的中心波长(M2)和带宽(L2)与卫星信息数据库中检索出的卫星图像信息所包含的中心波长(M1)和带宽(L1)是否满足预定的条件；d、如果满足预定的条件，记录所述检索出的一条卫星图像信息，如果未满足所述预定的条件，则返回步骤b；e、依据步骤d检索出的卫星图像信息所包含的中心波长(M1)和带宽(L1)确定相应的传感器类型，从而确定获取该卫星图像信息的传感器；f、根据所确定的传感器类型，在卫星信息数据库中的传感器表获取搭载该传感器类型的传感器的卫星类型，并基于确定的卫星类型来确定所需要的卫星信息。
2、 如权利要求1的所述方法，进一步包括步骤g、 如果满足预定的条件的卫星图像信息不是最后一条卫星图像信息，则返回步骤b;如果满足预定的条件的卫星图像信息是最后一条卫星图像信 息，则保存所有符合预定条件的卫星及参数信息。
3、 如权利要求1或2的所述方法，其中，所述预定的条件为
4、如权利要求1或2的所述方法，其中，步骤d进一步包括 在返回步骤b之前，判断检索出的卫星图像信息是否是最后一条卫星图 像信息；如果检索出的卫星图像信息是最后一条卫星图像信息，并且没有任何一 条符合预定的条件的卫星图像信息，则重新确定干旱监测模型需要的中心波长和带宽，然后返回步骤b。
5、 如权利要求1的所述方法，其中，依据检索出的卫星图像信息所包 含的中心波长(Ml)和带宽(Ll)确定相应的传感器类型包括通过在保存 有所选择的卫星图像信息中的中心波长(Ml)和带宽(Ll)的卫星信息数据 库的卫星波段表中查找相应的传感器类型。
6、 如权利要求l的所述方法，其中，所述卫星信息数据库包括卫星表、 卫星搭载表、传感器表和卫星波段表，所述干旱监测模型数据库包括干旱监 测模型表、模型公式表和模型参数表。
7、 如权利要求l的所述方法，还包括在步骤a之前 根据某一地区的实际干旱的监测的需要，确定需要使用的干旱监测模型；基于所确定的干旱监测模型，利用干旱监测模型和模型参数之间的关 系，确定干旱监测模型需要的中心波长(M2)和带宽(L2)。
8、 一种利用干旱监测虚拟卫星观测系统来搜索干旱监测卫星的方法， 所述干旱监测虚拟卫星观测系统包括卫星信息数据库以及干旱监测模型数 据库，所述方法包括-a、 确定干旱监测模型需要的最小波长(MIN2)和最大波长(MAX2);b、 从干旱监测虚拟卫星观测系统中预先存储的卫星信息数据库中检索 一条卫星图像信息所包含的中心波长(Ml)和带宽(Ll);c、 判断干旱监测模型需要的最小波长和最大波长)与卫星信息数据库 中检索出的卫星图像信息所包含的中心波长(Ml)和带宽(Ll)是否满足预 定的条件；d、 如果满足预定的条件，保存所述检索出的一条卫星图像信息，如果 未满足所述预定的条件，则返回步骤b;e、 依据步骤d检索出的卫星图像信息所包含的中心波长(Ml)和带宽 (LI)确定相应的传感器类型，从而确定获取该卫星图像信息的传感器；f、 根据所确定的传感器类型，在卫星信息数据库中的传感器表获取搭载该传感器类型的传感器的卫星类型，并基于确定的卫星类型来确定所需要 的卫星信息。
9、 如权利要求8的所述方法，其中，所述预定的条件为MIN2〈MK區X2 。
10、 如权利要求8或9的所述方法，进一步包括步骤g、如果满足预定的条件的卫星图像信息不是最后一条卫星图像信息， 则返回步骤b;如果满足预定的条件的卫星图像信息是最后一条卫星图像信 息，则保存所有符合预定条件的卫星及参数信息。
全文摘要
一种搜索干旱监测卫星的方法，包括a.确定干旱监测模型需要的中心波长(M2)和带宽(L2)；b.从预存储的卫星信息数据库中检索一条卫星图像信息所包含的中心波长(M1)和带宽(L1)；c.判断干旱监测模型需要的中心波长和带宽与检索出的卫星图像信息包含的中心波长和带宽是否满足预定条件；d.如满足预定条件，保存检索的卫星图像信息，如未满足预定条件，返回步骤b；e.依据步骤d检索出的卫星图像信息所包含的中心波长和带宽确定相应的传感器类型，以确定获取该卫星图像信息的传感器；f.根据确定的传感器类型，在卫星信息数据库中传感器表获取搭载该传感器类型的传感器的卫星类型，基于确定的卫星类型来确定需要的卫星信息。
文档编号G01S17/88GK101598796SQ20091008831
公开日2009年12月9日 申请日期2009年7月3日 优先权日2009年7月3日
发明者明 刘, 磊 周, 武建军 申请人:北京师范大学