基于机器视觉的线缆在线检测方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于机器视觉的线缆在线检测方法，包括采集线缆图像信息、位置信息，通过模版匹配、模式识别、缺陷划痕检测定位得到报警信息以及将报警信息和线缆位置结合等步骤。本发明具有执行速度快，准确度高和性能稳定等优点。
【专利说明】基于机器视觉的线缆在线检测方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种检测方法，具体涉及一种基于机器视觉的线缆在线检测方法。
【背景技术】
[0002]线缆的制作包括多个连续的工序，成品检测的方法无法及时发现制程中的不良，在发现不良品时不良的范围已经很大，而在线检测目前多为人工检测，工作量巨大，而且目视检验的判断标准存在较大的波动。
【发明内容】
[0003]发明目的:为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于机器视觉的线缆在线检测方法。
[0004]技术方案:为解决上述技术问题，本发明提供的基于机器视觉的线缆在线检测方法，包括以下步骤:
1)光学多面体配合光源和线性摄像机同时采集线缆四个面的图像信息；
2)线缆的长度计量设备记录线缆位置信息；
3)对采集的图像信息进行模版匹配、模式识别、缺陷划痕检测定位，得到报警信息；
4)将报警信息和线缆位置结合在一起，用于下一道工序对有缺陷的线缆进行处理。
[0005]作为优选，为了及时提示操作人员实时调整工艺参数，所述步骤3)中得到报警信息的同时发出声光报警。
[0006]有益效果:本发明利用机器视觉和长度计量设备，具有执行速度快，准确度高和稳定等优点，而且可以检测出线缆上人眼无法检出的缺陷，在线检测能够及时发现不良并制止其扩大，保障成品的良率。
【具体实施方式】
[0007]实施例:本实施例的基于机器视觉的线缆在线检测方法，包括以下步骤:
I)光学多面体配合光源和线性摄像机同时采集线缆四个面的图像信息。
[0008]2)线缆的长度计量设备记录线缆位置信息。
[0009]3)对采集的图像信息进行模版匹配、模式识别、缺陷划痕检测定位，得到报警信息，同时发出声光报警，提示操作人员实时调整工艺参数。
[0010]4)将报警信息和线缆位置结合在一起，用于下一道工序对有缺陷的线缆进行处理。
[0011]其中光学多面体为现有的棱镜装置，可以通过反射将线材四个面的信息汇集到一个摄像机，简化了摄像机的布置和数据的处理量。
[0012]利用本发明的检测方法可以有效控制产品表面缺陷，减少企业经济损失。而且自动检测的设备减轻了检验人员的劳动强度，精简了人员和岗位。通过计算机图像处理来判定的方法也可以正确评估产品表面质量，减少用户质量异议。[0013]以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
【权利要求】
1.一种基于机器视觉的线缆在线检测方法，其特征在于包括以下步骤: 1)光学多面体配合光源和线性摄像机同时采集线缆四个面的图像信息； 2)线缆的长度计量设备记录线缆位置信息； 3)对采集的图像信息进行模版匹配、模式识别、缺陷划痕检测定位，得到报警信息； 4)将报警信息和线缆位置结合在一起，用于下一道工序对有缺陷的线缆进行处理。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的线缆在线检测方法，其特征在于:所述步骤3)中得到报警信息的同时发出声光报警，提示操作人员实时调整工艺参数。
【文档编号】G01N21/89GK103592312SQ201310564470
【公开日】2014年2月19日 申请日期:2013年11月14日 优先权日:2013年11月14日
【发明者】高峰 申请人:无锡港湾网络科技有限公司