一种基于多元素多离子耦合技术的党参产地鉴别方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于多元素多离子耦合技术的党参产地鉴别方法，按如下步骤进行，(1)提供用于判别是否为板桥党参的Fisher判别函数，所述Fisher判别函数由判别方程Ⅰ和判别方程Ⅱ构成，所述Fisher判别函数以3种特征阴离子和11种特征矿物元素的含量为变量；(2)检测未知样本中特征阴离子和矿物元素的含量，然后分别代入所述Fisher判别函数的判别方程Ⅰ和判别方程Ⅱ中计算Y板桥党参和Y非板桥党参的数值，根据Y值较大的一组判定是否为板桥党参。本发明开创性的探索并建立了以特征元素耦合特征阴离子为变量的板桥党参判别函数，该判别函数能有效的将非板桥党参鉴别出来，正判率可高达95％以上，实现板桥党参真伪的快速鉴别，适于推广普及。
【专利说明】一种基于多元素多离子耦合技术的党参产地鉴别方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及党参产地的判别技术，具体的说是一种基于多元素多离子耦合技术的 党参产地鉴别方法。
【背景技术】
[0002] 许多农产品的品质具有很强的地域特征，与产地的自然因素和人文因素关系密 切，并且历史悠久，具有良好的口碑和知名度，潜藏着巨大的经济价值和文化价值。这些产 品被称为地理标志产品，一直以来都被各个国家所重视，并通过多种形式的法规和协议加 以保护。
[0003] 板桥党参是中药材著名品种，产自湖北恩施市板桥镇，1981年7月被正式确定为 中国板党，也称板桥党参。其有效成分含量高，品质优良，被列为中国四大名党参之首，具有 补气血、养脾胃、润肺生津、治疗身体虚弱之功能。板桥党参的独特品质主要取决于其独特 的产地环境。板桥镇位于恩施市西北边陲，均海拔高度1666.5米。春秋相连，冬季寒冷，年 平均气温10°C左右，最适合党参生长。
[0004] 由于地理标志产品独特的品质和品牌影响力，其价格远高于市场中同类普通产 品。在经济利益的驱动下，假冒伪劣的地理标志产品广泛存在于市场中。例如市场中常出 现产自贵州、甘肃、四川等地党参冒充板桥党参，极大损害了消费者的利益，干扰了正常的 市场秩序，影响了知名品牌的声誉。因此，迫切需要发展地标产品的识别方法和食品产地的 溯源技术，以增强相关法规条例的可执行性。国内外相关专家学者不断借鉴相关学科方面 的知识，积极探索用于产地溯源的有效技术方法。
【发明内容】
[0005]本发明的目的是提供一种基于多元素多离子耦合技术的党参产地鉴别方法，以解 决板桥党参鉴别困难的问题。
[0006]本发明的目的是按如下的技术方案实现的：
[0007] -种基于多元素多离子耦合技术的党参产地鉴别方法，按如下步骤进行，
[0005] (1)提供用于判别是否为板桥党参的Fisher判别函数，所述Fisher判别函数由判 别方程I和判别方程II构成：
[0009] 判别方程I :
[0010]
【权利要求】
1. 一种基于多元素多离子耦合技术的党参产地鉴别方法，其特征是， (1)提供用于判别是否为板桥党参的Fisher判别函数，所述Fisher判别函数由判别方 程I和判别方程II构成： 判别方程I: =-11.267 + 0.672CBr + 〇-742CS〇；_ + 4,120Cp〇；r. -14.707CNa +1.515CK - 4.169C(；a +1,853CV ^ 1.462C(：r + 〇.〇38CMll ^0.002CFe + 〇.〇〇3Cc,, + 4.183CAs + 33.384C(lo -1.900CT1 ' 判别方程II : = -7.618 + 0.24 lCBr +! -630€s〇, + 0.187Cp〇> + 8.443CNii + 0.860CK + 0.723Cra ^4.985€v + 2.692C(V +0.01 4Cm" + 〇.〇〇1CK. ^0.00(?€r" ^3.689C,%S - 2.039C,,,,； + 0,249Cn 所述 Fisher 判别函数以Cer、C财、C时、CNa、CK、Cca、 Cv、c&、Csfa、CFe、Ccu、 CAs、CH(^ CT1 为变量，其分别表示 S042' P043' Na、K、Ca、V、Cr、Mn、Fe、Cu、As、Ho 和 T1 的含量；其 中，CBr、Cs〇-|、Cm|、C Na、CK 和 Cca 的数值以 mg/g 为单位，'(^、'、(^、(^、(^(^。和 CT1的数值以μ g/g为单位； ⑵检测未知样本中 S042' P043' Na、K、Ca、V、Cr、Μη、Fe、Cu、As、Ho 和 T1 的含量， 然后分别代入所述Fisher判别函数的判别方程I和判别方程II中计算￥_^#和桥党参 的数值；右Υ板桥党参> Υ非板桥党参，则该未知样本为板桥党参，右Υ板桥党参〈Υ非板桥党参，则该未知样 本不是板桥党参。
2. 根据权利要求1所述基于多元素多离子耦合技术的党参产地鉴别方法，其特征是， 所述Fisher判别函数的构建方法如下： a、 检测若干板桥党参样本和若干非板桥党参样本中K，Na，Ca、Mg、Li、Be、B、Ti、V、Cr、 Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Sr、Y、Mo、Ag、Sb、La、Nd、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tl、Pb、Hg、 F_、Cl-、NO2-、Br_、NO3-、S042-、C 2042-、I-和P0/_的含量，并将所得检测数据作为变量；所述非 板桥党参包括原产地为甘肃省、四川省、山西省、吉林省、陕西省、河南省、贵州省、西藏自治 区、湖北省和黑龙江省共10个省份的党参； b、 在SPSS软件中，首先设定板桥党参样本的检测数据为第1组，非板桥党参样本的检 测数据为第2组，先利用Fisher判别方法获取判别函数，然后采用Mahalanobis检验法选 择最合理变量，构建得到所述Fisher判别函数； 进行所述最合理变量的选择时，变量保留或剔除所依据的准则是F值：当变量的F值大 于2. 0时，该变量保留，当变量的F值小于0. 5时，该变量剔除。
【文档编号】G01N21/31GK104297188SQ201410604803
【公开日】2015年1月21日 申请日期:2014年10月31日 优先权日:2014年10月31日
【发明者】夏立娅, 蔡端波, 庞艳苹, 陈培云, 王献友, 李小亭, 张晓瑜 申请人:河北大学