1.一种适合于热红外高光谱遥感的SiO2含量定量计算方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1.热红外高光谱遥感数据预处理；
步骤2.热红外高光谱遥感数据大气校正；
步骤3.热红外高光谱数据温度/发射率分离；
步骤4.SiO2含量定量计算经验公式确定；
步骤5.SiO2含量图获取。
2.根据权利要求1所述的一种适合于热红外高光谱遥感的SiO2含量定量计算方法，其特征在于：
步骤1中，包括辐射校正、几何校正、图像镶嵌流程，用于将数个条带拼接成整个研究区遥感图像；
步骤2包括以下步骤：
步骤2.1
对热红外高光谱遥感数据进行大气透过率曲线、上行辐射和下行辐射模拟，得到研究区大气透过率模拟曲线及上下行辐射模拟曲线；
步骤2.2
按照步骤1所采用的热红外高光谱遥感数据波段进行重采样，得到重采样后大气透过率曲线，进而得到热红外高光谱遥感数据大气校正图像；
步骤3中，利用归一化法进行温度/发射率分离，得到发射率图像；
步骤4包括以下步骤：
步骤4.1
通过JHU光谱库中各种岩性的热红外光谱曲线的观察分析，找出与SiO2 含量相关的波段范围；
步骤4.2
采集不同岩性的岩石标本进行热红外光谱数据采集；
步骤4.3
将步骤4.2采集到的热红外光谱数据进行重采样，使其与步骤1采用的热红外高光谱遥感数据相匹配，并结合步骤4.1找出SiO2含量密切相关的波段组合；
步骤4.4
对步骤4.2所述岩石标本进行地球化学测试，获取相应的SiO2含量数据；
步骤4.5
将步骤4.3得到的与SiO2含量密切相关的波段组合在不同组合方式下，进行四则运算、对数运算及指数运算，然后结合步骤4.4得到的SiO2含量进行回归分析，获取相关性最高的波段组合形式，即
|ln[B1×B2÷(B3×B4]|，
其中，B1＝B8.60μm，B2＝B9.81μm，B3＝B8.45-8.61μm或B8.63-8.75μm，B4＝B9.25-9.81μm；
步骤4.6
使用最小二乘法对公式系数a、b进行统计分析，得出SiO2含量定量计算经验公式，即SiO2％＝a|ln[B1×B2÷(B3×B4]|+b；
步骤5中，将步骤4.6所述经验公式代入发射率图像，进行波段运算，获取SiO2含量图。
3.根据权利要求2所述的一种适合于热红外高光谱遥感的SiO2含量定量计算方法，其特征在于：步骤1中，采用航空热红外高光谱遥感TASI数据。
4.根据权利要求2所述的一种适合于热红外高光谱遥感的SiO2含量定 量计算方法，其特征在于：步骤4.1中，与SiO2含量相关的波段范围为8.60μm的发射峰和9.25-9.81μm波段范围，其中，8.60μm的发射峰的相对高度与SiO2含量呈正相关关系，9.25-9.81μm波段范围内的曲线上升趋势的大小与SiO2含量呈正相关关系。