1.基于计算机执行的多孔介质特征计算方法，该方法包含以下几步：
第一步包括：
获取第一个尺度上的多孔介质的第一组图像；
从第一组图像中提取第一组孔隙网络模型；
基于第一组孔隙网络模型进行孔网渗流模拟得到多孔介质的第一组一系列性质；
第二步包括：
在第二个尺度上获取比第一个尺度更大的第二组多孔介质图像；
从第二组图像中提取第二组孔隙网络模型；
基于第二组孔隙网络模型和第一组孔隙网络中的一系列性质进行孔网渗流模拟得到多孔介质的第二组一系列性质。
2.权利要求1中的方法，进一步包括：
第三步：
在第三个尺度上获取比第二个尺度更大的第三组多孔介质图像；
从第三组图像中提取第三组孔隙网络模型；
基于第三组孔隙网络模型和第二组孔隙网络中的一系列性质进行孔网渗流模拟得到多孔介质的第三组一系列性质。
3.权利要求2中的方法，进一步包括：将第三组一系列性质应用到水文学、石油工程和环境工程领域中。
4.权利要求2中的方法，第三组一系列性质包括多孔介质的岩石物理性质和流体流动数据，该方法可以进一步将第三组一系列性质升级到油藏建模尺度，并预测油藏的烃含量。
5.权利要求2中的方法，其中：
第一个尺度为纳米尺度；
第二个尺度为微米尺度；
第三个尺度为宏观尺度。
6.权利要求5中的方法，其中：
第三个尺度为柱塞尺度。
7.权利要求2中的方法，第一组一系列性质至少绝对渗透率(k)，毛管压力(Pc)，相对渗透率(kr)，地层电阻率因子或者电阻率指数。
8.权利要求2中的方法，第一组图像包括至少一个CT图像或者FIB-SEM图像。
9.权利要求8中的方法，第一组图像为纳米CT的X射线图像。
10.权利要求9中的方法，第二组图像为微米CT的X射线图像。
11.权利要求10中的方法，第三组图像为宏观CT的X射线图像。
12.权利要求2中的方法，第二组网络为由纳米尺度孔隙和微米尺度孔隙组成的双孔隙网络。
13.权利要求2中的方法，多孔介质为多孔岩石。
14.权利要求13中的方法，多孔岩石至少包含碳酸盐岩、页岩和致密砂岩。
15.一个永久的机读介质，通过指令来推导出多孔介质性质，指令包括：
在第一个尺度上获取多孔介质的第一组图像；
从第一组图像中提取第一组孔隙网络模型；
基于第一组孔隙网络模型进行孔网渗流模拟得到多孔介质的第一组一系列性质；
在第二个尺度上获取比第一个尺度更大的第二组多孔介质图像；
从第二组图像中提取第二组孔隙网络模型；
基于第二组孔隙网络模型和第一组孔隙网络中的一系列性质进行孔网渗流模拟得到多孔介质的第二组一系列性质。
16.权利要求15中永久的机读介质，进一步包括：
在第三个尺度上获取比第二个尺度更大的多孔介质图像；
从第三组图像中提取第三组孔隙网络模型；
基于第三组孔隙网络模型和第二组孔隙网络中的一系列性质进行孔网渗流模拟得到多孔介质的第三组一系列性质。
17.权利要求16中的永久机读介质可将第三组一系列性质应用到水文学、石油工程和环境工程领域中。
18.权利要求16的永久机读介质，其中第三组一系列性质包括多孔介质的岩石物理性质和流体流动数据，该方法可以进一步将第三组一系列性质升级到油藏建模尺度，并预测油藏的烃含量。
19.通过计算机系统来推导多孔介质性质，其中计算机系统配置为：
在第一个尺度上获取多孔介质的第一组图像；
从第一组图像中提取第一组孔隙网络模型；
基于第一组孔隙网络模型进行孔网渗流模拟得到多孔介质的第一组一系列性质；
在第二个尺度上获取比第一个尺度更大的第二组多孔介质图像；
从第二组图像中提取第二组孔隙网络模型；
基于第二组孔隙网络模型和第一组孔隙网络中的一系列性质进行孔网渗流模拟得到多孔介质的第二组一系列性质。
20.权利要求19中的计算机系统，其中计算机系统进一步配置来显示第三组一系列性质，至少包括：绝对渗透率(k)，毛管压力(Pc)，相对渗透率(kr)，地层电阻率因子(FRF)或者电阻率指数(RI)。