地震数据处理方法和装置与流程

本发明涉及地质勘测领域，特别涉及一种地震数据处理方法和装置。

背景技术：

地震勘探技术是利用人工激发的地震波在地层内传播来勘探地下的地质情况。在地面某处激发的地震波向地下传播时，遇到不同弹性的地层分界面就会产生反射波或折射波返回地面，用专门的仪器可记录这些波，分析所记录的波的特点(如波的传播时间、振动形状等)，能较准确地测定这些界面的深度和形态，判断地层的岩性。

由于地震记录是有噪音的，因此通常会通过不同位置进行激发、接收地下同一点的地震反射波，将这些来自同一点的地震反射波的集合称为地震道集。通过多次地震信号叠加，可以达到消除噪音，提高信噪比的目的。

由于野外采集的地震资料统一反射点的地震反射时间是不一样的，其反射时间与偏移距、地震传播速度有关，因此，需要将不同偏移距地震记录时间校正到自激自收地震反射时间位置，这个过程叫动校正，其目的是为了便于对地震信号叠加。

但是，因为地震波的传播速度是未知的，因此动校正的实现过程通常都设计一系列地震传播速度对地震道集进行动校正处理。

由于野外地震采集数据量非常庞大，人们不可能对每一个地震反射点都进行速度分析。往往都是间隔几十道才对一个地震反射点进行速度分析，而中间未进行速度分析的道集采用已作速度分析道集的速度进行插值而得，由于地震速度的非均质性，这些插值的速度或多或少都会存在一定的误差，动校正结果往往很难达到理想效果，很难将所有地震道集同相轴都校正到水平状态。

技术实现要素：

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种地震数据处理方法和装置。所述技术方案如下：

一方面，本发明实施例提供了一种地震数据处理方法，所述方法包括：

对动校正处理后的S个地震道集中预设范围内的地震道集进行叠加得到模型道，S为整数；

计算各个地震道集与所述模型道的相关系数，并选出相关系数最大的第K地震道集；

在预设时间范围内滑动时窗，计算第K-1地震道集与所述第K地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第K-1地震道集的剩余动校正量，K＞1且K为整数；

在所述预设时间范围内滑动时窗，计算第M地震道集与第M+1地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第M地震道集的剩余动校正量，K-2≥M≥1且M为整数；

在所述预设时间范围内滑动时窗，计算第K+1地震道集与所述第K地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第K+1地震道集的剩余动校正量；

在所述预设时间范围内滑动时窗，计算第N+1地震道集与第N地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第N+1地震道集的剩余动校正量，S-1≥N≥K+1且N为整数，所述最优点对应的时移量为时窗内的一个地震道集的地震反射时间与偏移距为0的地震道集的地震反射时间的差值；

采用计算出的所述S个地震道集的剩余动校正量对所述S个地震道集进行剩余动校正。

在本发明实施例的一种实现方式中，所述对动校正处理后的S个地震道集中预设范围内的地震道集进行叠加得到模型道，包括：

采用如下公式对多个地震道集进行叠加得到模型道：

$A_j={\Σ}_{i=m1}^{m2}{a}_{ij};$

其中，m1、m2为地震道集序号，a_ij为第i道的第j采样点的振幅值，m1、m2、i和j均为正整数，1≤m1＜m2≤S，i∈[m1，m2]。

在本发明实施例的另一种实现方式中，所述计算各个地震道集与所述模型道的相关系数，包括：

采用以下公式计算模型道与地震道集的相关系数：

$\stackrel{\‾}{rx}=\frac{{\Σ}_{j=1}^n(a_j-Aa)(b_j-Ba)}{\sqrt{{\Σ}_{j=1}^n{(a_j-Aa)}^2{\Σ}_{j=1}^n{(b_j-Ba)}^2}};$

其中，为第x道与模型道的相关系数，a_j为模型道第j个采样点的振幅值，Aa为模型道振幅平均值，b_j为地震道集第j个采样点的振幅值，Ba为地震道集振幅平均值，x和j均为正整数，且1≤x≤S。

在本发明实施例的另一种实现方式中，所述方法还包括：

在对动校正处理后的S个地震道集中预设范围内的地震道集进行叠加得到模型道之前，对所述各个地震道集进行振幅能量均衡化处理。

在本发明实施例的另一种实现方式中，所述对所述各个地震道集进行振幅能量均衡化处理，包括：

在设定时窗范围内统计振幅能量：

Q为统计道数，P为采样点数，a_j为振幅值；

计算每一地震道集的振幅能量E1：

$E1=\sqrt{\frac{1}{P}{\Σ}_{j=1}^P{a_j}^2};$

计算每一地震道集的振幅均衡系数：

k＝E0/E1；

采用所述振幅均衡系数对每一地震道集进行振幅均衡处理：

其中为每一地震道集振幅值a组成的序列，为振幅均衡处理后的振幅值。

另一方面，本发明实施例还提供了一种地震数据处理装置，所述装置包括：

叠加模块，用于对动校正处理后的S个地震道集中预设范围内的地震道集进行叠加得到模型道，S为整数；

选取模块，用于计算各个地震道集与所述模型道的相关系数，并选出相关系数最大的第K地震道集；

计算模块，用于在预设时间范围内滑动时窗，计算第K-1地震道集与所述第K地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第K-1地震道集的剩余动校正量，K＞1且K为整数；

在所述预设时间范围内滑动时窗，计算第M地震道集与第M+1地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第M地震道集的剩余动校正量，K-2≥M≥1且M为整数；

在所述预设时间范围内滑动时窗，计算第K+1地震道集与所述第K地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第K+1地震道集的剩余动校正量；

在所述预设时间范围内滑动时窗，计算第N+1地震道集与第N地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第N+1地震道集的剩余动校正量，S-1≥N≥K+1且N为整数，所述最优点对应的时移量为时窗内的一个地震道集的地震反射时间与偏移距为0的地震道集的地震反射时间的差值；

动校正模块，用于采用计算出的所述S个地震道集的剩余动校正量对所述S个地震道集进行剩余动校正。

在本发明实施例的一种实现方式中，所述叠加模块，用于：

采用如下公式对多个地震道集进行叠加得到模型道：

$A_j={\Σ}_{i=m1}^{m2}{a}_{ij};$

其中，m1、m2为地震道集序号，a_ij为第i道的第j采样点的振幅值，m1、m2、i和j均为正整数，1≤m1＜m2≤S，i∈[m1，m2]。

在本发明实施例的另一种实现方式中，所述选取模块，用于：

采用以下公式计算模型道与地震道集的相关系数：

$\stackrel{\‾}{rx}=\frac{{\Σ}_{j=1}^n(a_j-Aa)(b_j-Ba)}{\sqrt{{\Σ}_{j=1}^n{(a_j-Aa)}^2{\Σ}_{j=1}^n{(b_j-Ba)}^2}};$

其中，为第x道与模型道的相关系数，a_j为模型道第j个采样点的振幅值，Aa为模型道振幅平均值，b_j为地震道集第j个采样点的振幅值，Ba为地震道集振幅平均值，x和j均为正整数，且1≤x≤S。

在本发明实施例的另一种实现方式中，所述装置还包括：

均衡化模块，用于在对动校正处理后的S个地震道集中预设范围内的地震道集进行叠加得到模型道之前，对所述各个地震道集进行振幅能量均衡化处理。

在本发明实施例的另一种实现方式中，所述均衡化模块，用于：

在设定时窗范围内统计振幅能量：

Q为统计道数，P为采样点数，a_j为振幅值；

计算每一地震道集的振幅能量E1：

$E1=\sqrt{\frac{1}{P}{\Σ}_{j=1}^P{a_j}^2};$

计算每一地震道集的振幅均衡系数：

k＝E0/E1；

采用所述振幅均衡系数对每一地震道集进行振幅均衡处理：

其中为每一地震道集振幅值a组成的序列，为振幅均衡处理后的振幅值。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

本发明实施例通过对多个地震道集进行叠加，然后通过计算各个地震道集与模型道的相关系数计算选出第K道，然后从第K道向两侧依次计算出各个地震道集的最优点，然后根据最优点对地震道集进行剩余动校正，该方案与现有技术所采用通过分析地震传播速度实现动校正处理相结合，将所有模型道集同相轴都校正到水平状态，消除了现有技术由于插值而导致的误差，提高了叠前动校正的精度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种地震数据处理方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种地震数据处理方法的流程图；

图3a是本发明实施例提供的常规地震处理的地震道集示意图；

图3b是本发明实施例提供的振幅能量均衡化处理后的地震道集示意图；

图3c是本发明实施例提供的对图3b进行剩余动校正处理后的地震道集示意图；

图4是本发明实施例提供的一种地震数据处理装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的另一种地震数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

图1是本发明实施例提供的一种地震数据处理方法的流程图，参见图1，该方法包括：

步骤101：对动校正处理后的S个地震道集中预设范围内的地震道集进行叠加得到模型道，S为整数。

其中，S个地震道集均为共反射点道集(英文Common Reflection Point，简称CRP)道集，共中心点道集按照不同的偏移距进行记录，得到不同序号的道集。

如图3a为地震道集示意图，横坐标为偏移距(单位米)，每一格表示同样的偏移距，图中纵坐标为时间(单位毫秒)。每一格为一个偏移距的地震道集，是该偏移距的地震道的集合。

其中，在步骤101之前，地震道集已经采用分析地震传播速度的动校正方式进行处理。具体地，可以先估算一系列地震波叠加速度计算地震反射时间，计算地震反射时间与偏移距为0的地震道集的地震反射时间的差值作为动校正量，对原始地震道集进行动校正，观察在哪个地震波叠加速度下可以使道集达到水平状态，则确定当前速度为合适的地震波叠加，观察过程通常依靠操作人员的肉眼完成。

可以采用如下方式计算地震反射时间：

${t_x}^2={t_0}^2+\frac{x^2}{{v_a}^2}$

t_x地震反射时间，x为偏移距，t₀为偏移距为0处地震反射时间，v_a为地震波叠加速度。

其中，预设范围可以是S个地震道集中全部地震道集，也可以是S个地震道集中的部分地震道集。

对地震道集进行叠加是指将不同序号的地震道集按照采样点进行振幅值相加。

步骤102：计算各个地震道集与模型道的相关系数，并选出相关系数最大的第K地震道集。

步骤103：依次计算S个地震道集的剩余动校正量。

其中剩余动校正量是指在采用分析地震传播速度的动校正方式进行处理后，对地震数据做进一步校正处理所采用的校正量。

步骤103具体采用如下步骤实现：

在预设时间范围内滑动时窗，计算第K-1地震道集与第K地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第K-1地震道集的剩余动校正量，K＞1且K为整数；

在预设时间范围内滑动时窗，计算第M地震道集与第M+1地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第M地震道集的剩余动校正量，K-2≥M≥1且M为整数；

在预设时间范围内滑动时窗，计算第K+1地震道集与第K地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第K+1地震道集的剩余动校正量；

在预设时间范围内滑动时窗，计算第N+1地震道集与第N地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第N+1地震道集的剩余动校正量，S-1≥N≥K+1且N为整数，最优点对应的时移量为时窗内的一个地震道集(如这里是第N+1地震道集)的地震反射时间与偏移距为0的地震道集的地震反射时间的差值。

其中，时窗内的一个地震道集的地震反射时间可以是该地震道集在最优点处各个地震道地震反射时间的平均值，或者其中任意一个地震道的地震反射时间。

步骤104：采用计算出的S个地震道集的剩余动校正量对S个地震道集进行剩余动校正。

其中剩余动校正是指在采用分析地震传播速度的动校正方式进行处理后，对地震数据做进一步校正处理。

本发明实施例通过对多个地震道集进行叠加，然后通过计算各个地震道集与模型道的相关系数计算选出第K道，然后从第K道向两侧依次计算出各个地震道集的最优点，然后根据最优点对地震道集进行剩余动校正，该方案与现有技术通过分析地震传播速度实现动校正处理相结合，将所有模型道集同相轴都校正到水平状态，消除了现有技术由于插值而导致的误差，提高了叠前动校正的精度。

图2是本发明实施例提供的另一种地震数据处理方法的流程图，参见图2，该方法包括：

步骤201：对动校正处理后的各个地震道集进行振幅能量均衡化处理。

其中，对于每个地震道集，分别按照以下步骤进行振幅能量均衡化处理：

第一步：在设定时窗(如1000-3000ms)范围内统计振幅能量：

Q为统计道数(总共道集数量)，P为采样点数，a_j为振幅值；

第二步：计算每一地震道集的振幅能量E1：

$E1=\sqrt{\frac{1}{P}{\Σ}_{j=1}^P{a_j}^2};$

第三步：计算每一地震道集的振幅均衡系数：

k＝E0/E1；

第四步：采用振幅均衡系数对每一地震道集进行振幅均衡处理：

其中为每一地震道集振幅值a(多个采样点的振幅值)组成的序列，为振幅均衡处理后的振幅值。

进一步地，在步骤201之前，该方法还包括：

1)使用可控震源激发并记录地震波数据；2)采用可控震源记录并在选定时窗内进行吸收分析，获得炮点或检波点在选定时窗内的地震道集的振幅谱；3)通过分析地震传播速度实现动校正处理。

步骤202：对S个地震道集中预设范围内的地震道集进行叠加得到模型道，S为整数。

具体地，采用如下公式对动校正处理后的S个地震道集中预设范围内的地震道集进行叠加得到模型道：

$A_j={\Σ}_{i=m1}^{m2}{a}_{ij};$

其中，m1、m2为地震道集序号，a_ij为第i道的第j采样点的振幅值，m1、m2、i和j均为正整数，1≤m1＜m2≤S，i∈[m1，m2]。

其中，不同地震道集序号表示地震道集对应的偏移距不同；采样点按照设定时间间隔在振幅谱上选取。

其中，预设范围[m1，m2]可以是S个地震道集中全部地震道集，也可以是S个地震道集中的部分地震道集。

其中，采样点的振幅值可以是该地震道集在采样点的时间位置的平均值，或者其中任意一个地震道的值。

步骤203：计算各个地震道集与模型道的相关系数，并选出相关系数最大的第K地震道集。

采用以下公式计算模型道与地震道集的相关系数：

$\stackrel{\‾}{rx}=\frac{{\Σ}_{j=1}^n(a_j-Aa)(b_j-Ba)}{\sqrt{{\Σ}_{j=1}^n{(a_j-Aa)}^2{\Σ}_{j=1}^n{(b_j-Ba)}^2}};$

其中，为第x道与模型道的相关系数，a_j为模型道第j个采样点的振幅值，Aa为模型道振幅平均值，b_j为地震道集第j个采样点的振幅值，Ba为地震道集振幅平均值，x和j均为正整数，且1≤x≤S。

步骤204：依次计算S个地震道集的剩余动校正量。

步骤204具体采用如下步骤实现：

在预设时间范围内滑动时窗，计算第K-1地震道集与第K地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第K-1地震道集的剩余动校正量，K＞1且K为整数；

在预设时间范围内滑动时窗，计算第M地震道集与第M+1地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第M地震道集的剩余动校正量，K-2≥M≥1且M为整数；

在预设时间范围内滑动时窗，计算第K+1地震道集与第K地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第K+1地震道集的剩余动校正量；

在预设时间范围内滑动时窗，计算第N+1地震道集与第N地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第N+1地震道集的剩余动校正量，S-1≥N≥K+1且N为整数，最优点对应的时移量为时窗内的一个地震道集(如这里是第N+1地震道集)的地震反射时间与偏移距为0的地震道集的地震反射时间的差值。

从第K道出发，依次寻找各个地震道集的最优位置，在每个地震道集中逐点滑动计算地震道集与模型道的相关系数，选择相关系数最大时的位置作为地震道集中的最优点，最优点对应的时移量为Δt。在上述计算时，首先采用选出的第K道作为模型道，在后续计算中，依次采用上一道作为下一道的模型道，如采用第M+1道作为第M道的模型道，采用第N道作为第N+1道的模型道。

其中，一个时窗中的一个地震道集与模型道的相关系数：

$\stackrel{\‾}{rj}=\frac{(a_j-Aa){\Σ}_{j=1}^n(b_j-Ba)}{\sqrt{{(a_j-Aa)}^2{\Σ}_{j=1}^n{(b_j-Ba)}^2}};$

其中，为第j采样点所在时窗内地震道集与模型道的相关系数，a_j为模型道第j个采样点的振幅值，Aa为模型道在时窗内的振幅平均值，b_j为地震道集第j个采样点的振幅值，Ba为地震道集在时窗内的振幅平均值，j为正整数。

其中，预设时间范围可以为T0-dT～T1-dT，时窗长度为T(T0～T1)，其具体数值可以根据实际需要选定。在上述计算中，两次时窗滑动存在交叠，从而使得选取的最优点的精度足够大。

步骤205：采用计算出的S个地震道集的剩余动校正量对S个地震道集进行剩余动校正。

具体地：首先，获取各个地震道集中最优点对应的时移量作为校正量Δt；然后，采用动校正量为Δt对各个地震道集进行校正。

下面通过图3a-3c对本发明实施例提供的方法的效果进行说明：

图3a为常规地震处理(动校正)提供的地震道集，很明显图3a中炮检距较小(左侧)的地震道集振幅(黑色部分)明显较炮检距较大(右侧)的地震道集振幅能量弱(黑色部分宽度小)，这样的振幅能量分布显然不符合实际地震反射振幅能量的分布特征。因此需要对振幅进行振幅能量均衡化处理，图3b为振幅能量均衡化处理后的地震道集，由于道集同相轴不平，仅仅经过振幅能量均衡化处理后也不能正确表达振幅随偏移距的变化特征，因此还需要对模型道进行剩余动校正处理，将叠前道集同相轴校正到水平(图3c)。

本发明实施例通过对多个地震道集进行叠加，然后通过计算各个地震道集与模型道的相关系数计算选出第K道，然后从第K道向两侧依次计算出各个地震道集的最优点，然后根据最优点对地震道集进行剩余动校正，该方案与现有技术通过分析地震传播速度实现动校正处理相结合，将所有模型道集同相轴都校正到水平状态，消除了现有技术由于插值而导致的误差，提高了叠前动校正的精度，使得道集优化后地震资料叠加成果品质会具有明显的改善或提高，能够更加准确地描述地层构造、岩性及流体性质。

图4是本发明实施例提供的一种地震数据处理装置的结构示意图，参见图4，装置包括：

叠加模块301，用于对动校正处理后的S个地震道集中预设范围内的地震道集进行叠加得到模型道，S为整数；

选取模块302，用于计算各个地震道集与模型道的相关系数，并选出相关系数最大的第K地震道集；

计算模块303，用于在预设时间范围内滑动时窗，计算第K-1地震道集与第K地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第K-1地震道集的剩余动校正量，K＞1且K为整数；

在预设时间范围内滑动时窗，计算第M地震道集与第M+1地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第M地震道集的剩余动校正量，K-2≥M≥1且M为整数；

在预设时间范围内滑动时窗，计算第K+1地震道集与第K地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第K+1地震道集的剩余动校正量；

在预设时间范围内滑动时窗，计算第N+1地震道集与第N地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第N+1地震道集的剩余动校正量，S-1≥N≥K+1且N为整数，最优点对应的时移量为时窗内的一个地震道集(如这里是第N+1地震道集)的地震反射时间与偏移距为0的地震道集的地震反射时间的差值；

动校正模块304，用于采用计算出的S个地震道集的剩余动校正量对S个地震道集进行剩余动校正。

本发明实施例通过对多个地震道集进行叠加，然后通过计算各个地震道集与模型道的相关系数计算选出第K道，然后从第K道向两侧依次计算出各个地震道集的最优点，然后根据最优点对地震道集进行剩余动校正，该方案与现有技术通过分析地震传播速度实现动校正处理相结合，将所有模型道集同相轴都校正到水平状态，消除了现有技术由于插值而导致的误差，提高了叠前动校正的精度。

图5是本发明实施例提供的另一种地震数据处理装置的结构示意图，参见图5，装置包括：

叠加模块401，用于对动校正处理后的S个地震道集中预设范围内的地震道集进行叠加得到模型道，S为整数；

选取模块402，用于计算各个地震道集与模型道的相关系数，并选出相关系数最大的第K地震道集；

计算模块403，用于在预设时间范围内滑动时窗，计算第K-1地震道集与第K地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第K-1地震道集的剩余动校正量，K＞1且K为整数；

在预设时间范围内滑动时窗，计算第M地震道集与第M+1地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第M地震道集的剩余动校正量，K-2≥M≥1且M为整数；

在预设时间范围内滑动时窗，计算第K+1地震道集与第K地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第K+1地震道集的剩余动校正量；

在预设时间范围内滑动时窗，计算第N+1地震道集与第N地震道集的相关系数，并选取相关系数最大时的时窗作为最优点，将最优点对应的时移量作为第N+1地震道集的剩余动校正量，S-1≥N≥K+1且N为整数，最优点对应的时移量为时窗内的一个地震道集(如这里是第N+1地震道集)的地震反射时间与偏移距为0的地震道集的地震反射时间的差值；

动校正模块404，用于采用计算出的S个地震道集的剩余动校正量对S个地震道集进行剩余动校正。

在本发明实施例的一种实现方式中，叠加模块401，用于：

采用如下公式对多个地震道集进行叠加得到模型道：

$A_j={\Σ}_{i=m1}^{m2}{a}_{ij};$

其中，m1、m2为地震道集序号，a_ij为第i道的第j采样点的振幅值，m1、m2、i和j均为正整数，1≤m1＜m2≤S，i∈[m1，m2]。

在本发明实施例的另一种实现方式中，选取模块402，用于：

采用以下公式计算模型道与地震道集的相关系数：

$\stackrel{\‾}{rx}=\frac{{\Σ}_{j=1}^n(a_j-Aa)(b_j-Ba)}{\sqrt{{\Σ}_{j=1}^n{(a_j-Aa)}^2{\Σ}_{j=1}^n{(b_j-Ba)}^2}};$

其中，为第x道与模型道的相关系数，a_j为模型道第j个采样点的振幅值，Aa为模型道振幅平均值，b_j为地震道集第j个采样点的振幅值，Ba为地震道集振幅平均值，x和j均为正整数，且1≤x≤S。

在本发明实施例的另一种实现方式中，装置还包括：

均衡化模块，用于在对动校正处理后的S个地震道集中预设范围内的地震道集进行叠加得到模型道之前，对各个地震道集进行振幅能量均衡化处理。

在本发明实施例的另一种实现方式中，均衡化模块405，用于：

在设定时窗范围内统计振幅能量：

Q为统计道数，P为采样点数，a_j为振幅值；

计算每一地震道集的振幅能量E1：

$E1=\sqrt{\frac{1}{P}{\Σ}_{j=1}^P{a_j}^2};$

计算每一地震道集的振幅均衡系数：

k＝E0/E1；

采用振幅均衡系数对每一地震道集进行振幅均衡处理：

其中为每一地震道集振幅值a组成的序列，为振幅均衡处理后的振幅值。

本发明实施例通过对多个地震道集进行叠加，然后通过计算各个地震道集与模型道的相关系数计算选出第K道，然后从第K道向两侧依次计算出各个地震道集的最优点，然后根据最优点对地震道集进行剩余动校正，该方案与现有技术通过分析地震传播速度实现动校正处理相结合，将所有模型道集同相轴都校正到水平状态，消除了现有技术由于插值而导致的误差，提高了叠前动校正的精度，使得道集优化后地震资料叠加成果品质会具有明显的改善或提高，能够更加准确地描述地层构造、岩性及流体性质。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。