技术总结
本发明属于土木工程结构健康监测领域，提供了一种用于结构监测数据异常识别的加权主成分分析方法。首先，建立结构正常监测数据的多变量统计分析模型；其次，推导敏感因子用于量化每个主方向对某一测量变量中发生异常的敏感性；接着，依据敏感因子的大小为每个主方向赋予不同的权值，并定义相应的加权统计量；最后，将所有测量变量对应的加权统计量融为一个指标用于识别监测数据中的异常。由于考虑了每个主方向对异常监测数据的敏感性的差异，本发明的异常识别能力更优。
技术研发人员：伊廷华;黄海宾;李宏男;马树伟
受保护的技术使用者：大连理工大学;大连莱立佰信息技术有限公司
文档号码：201710024869
技术研发日：2017.01.16
技术公布日：2017.05.10