Lamb波主被动监测信息融合的工程结构损伤评估方法与流程

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Lamb波主被动监测信息融合的工程结构损伤评估方法与流程

本发明涉及Lamb波主被动监测信息融合的工程结构损伤评估方法,特别是涉及板壳类工程结构损伤评估方法。



背景技术:

随着对结构安全性、可靠性要求的不断提高,结构损伤的检测和诊断日益引起人们的高度重视,尤其是针对冲击损伤的监测及损伤范围的检测。为了防止结构损伤所带来的灾难或损失,必须对结构进行全时段的监测和有效快速的损伤检测及修复。

现有的Lamb波结构健康监测技术是利用板结构中传播的Lamb波对微小损伤敏感的特性,采用压电阵列术、先进信号分析与处理等技术实现对结构损伤的在线监测与诊断,其技术实现分为主动Lamb波监测方法和被动Lamb波监测方法。Lamb主被动方法在损伤发展的各阶段都有其技术优势:被动方法能够对结构进行持续地、实时在线的监测,能够在第一时间监测冲击发生位置,并能够对冲击点的坐标精确定位,但其对于固有损伤很难起到监测作用,无法有效地监测损伤发展过程;主动方法能够多次对结构进行扫描,对于固有损伤能够确定其损伤范围,通过多次扫查还能监测其损伤发展趋势由于其是通过损伤散射信号进行监测,散射信号是在损伤区域边界进行散射,所以主动方法对其区域监测较为灵敏,而对于其损伤发生的原始位置并不敏感。



技术实现要素:

本发明所要解决的技术问题是:提供Lamb波主被动监测信息融合的工程结构损伤评估方法,克服了Lamb主被动监测方法在损伤发展阶段的各自劣势,通过融合被动监测定位点的圆域与主动定位成像矩阵,得到一种新的定位成像矩阵,重构出被测结构中冲击损伤的位置并且获得损伤扩展的信息。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案:

Lamb波主被动监测信息融合的工程结构损伤评估方法,包括如下步骤:

步骤1,在待测结构上,根据监测区域的大小,布置K个压电传感器组成激励/传感矩形阵列;

步骤2,在激励/传感矩形阵列中选择所有的压电传感器作为传感器,设置触发通道,采集结构冲击响应状态下所有传感通道的Lamb波响应信号,作为被动监测方式的Lamb波损伤信号;

步骤3,在激励/传感矩形阵列中选择其中一个压电传感器作为激励器,剩余压电传感器作为传感器,组建激励/传感监测通道,采集结构当前损伤状态下所有监测通道的Lamb波响应信号,即当前状态下的主动扫查响应信号,通过对比结构健康状态下的主动扫查响应信号,得到主动监测方式的Lamb波损伤信号;

步骤4,分析被动和主动监测方式的Lamb波损伤信号,对监测区域求取被动和主动监测方式下的成像结果,得到被动和主动监测成像对比度矩阵AMN和BMN,其中,M、N分别表示将监测区域坐标化并等分为M×N个像素点后,横、纵坐标的最大值;

步骤5,利用min-max标准化方法分别对被动和主动监测成像对比度矩阵中的元素值进行归一化处理,得到处理后的被动和主动定位成像矩阵和

步骤6,对被动和主动定位成像矩阵和中的每个元素做如下处理:令组成新的矩阵分别为中的元素,m=1,2,…,M,n=1,2,…,N;

步骤7,根据新的矩阵得到改进的被动定位成像矩阵DMN=[ηmn],m=1,2,…,M;n=1,2,…,N,且ηmn满足:

其中,(xa,ya)表示矩阵中元素最大值的坐标,(xb,yb)表示矩阵中元素最大值的坐标,

步骤8,根据被动和主动监测方式中使用压电传感器的数量对被动和主动监测方式分配权值并归一化处理,得到被动和主动监测方式下的权值分别为δp、δa,根据如下公式对改进的被动定位成像矩阵和主动定位成像矩阵进行融合:对EMN进行定位并成像,从而得到主被动信息融合成像结果。

作为本发明的一种优选方案,步骤4所述被动监测成像对比度矩阵AMN中元素的计算公式为:

其中,αmn为AMN中元素,K为传感器数量,γab为a号传感器和b号传感器的距离权值,ta、tb分别为a号传感器、b号传感器接收到的冲击响应波达时间,分别为像素点(m,n)到a号、b号压电传感器的距离,v为波速值。

作为本发明的一种优选方案,步骤4所述主动监测成像对比度矩阵BMN中元素的计算公式为:

其中,βmn为BMN中元素,K为传感器数量,z号传感器作为激励器,Δta、Δtb分别为a号、b号传感器接收到的Lamb波散射信号的到达时间,分别为像素点(m,n)到a号、b号、z号传感器的距离值。

作为本发明的一种优选方案,步骤5所述被动定位成像矩阵中元素的计算公式为:

其中,为归一化后矩阵中的元素,min(AMN)为矩阵AMN中的最小元素,max(AMN)为矩阵AMN中的最大元素,M、N分别表示将监测区域坐标化并等分为M×N个像素点后,横、纵坐标的最大值。

作为本发明的一种优选方案,步骤8所述被动和主动监测方式下的权值之比为:

其中,δp、δa分别为被动和主动监测方式下的权值,K为传感器数量。

本发明采用以上技术方案与现有技术相比,具有以下技术效果:

1、本发明利用Lamb波主被动监测方法在损伤发展阶段各自的优势,融合Lamb波主动和被动监测定位成像信息,获得损伤形成及发展阶段更准确丰富的定位成像信息。

2、本发明可以有效的提高损伤定位的准确性,实现对损伤形成及损伤扩展的监测,为Lamb波结构健康监测领域提供了一种新的定位成像技术方法。

附图说明

图1是本发明中待测结构以及传感/激励阵列的布局示意图。

图2(a)是本发明被动成像设阈值后的效果图。

图2(b)是本发明被动成像设阈值后效果图的局部放大图。

图3(a)是本发明主动成像设阈值后的效果图。

图3(b)是本发明主动成像设阈值后效果图的局部放大图。

图4是本发明中Lamb主被动定位成像融合示意图。

图5是本发明中Lamb主被动成像融合的效果图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。

Lamb波在结构中传播时会遍布结构的每个点,且衰减较慢,传播距离较远,对微小损伤敏感等特性及在结构健康监测领域已经成熟的主被动监测方法的压电阵列排布技术、信号处理的先进技术等。基于此,本发明提出了一种Lamb波主被动监测信息融合的方法对工程结构损伤进行评估,利用Lamb波主被动监测方法对损伤发展阶段的优势,分时应用两种监测方式,并融合不同阶段方法的信息,得到多层次、丰富的损伤信息,评估损伤的发展趋势。具体步骤如下:

(1)在待测结构上,根据检测区域大小,布置一组压电传感器组成激励/传感矩形阵列,传感器数量为K;

(2)在激励/传感阵列中选择所有的压电传感器作为传感器,设置触发通道,采集结构冲击响应状态下所有传感通道的Lamb波响应信号,此时为被动监测方式的Lamb波损伤信号fp(k),k=1,2,3,…,K;

(3)在激励/传感阵列中选择一个压电传感器作为激励器,剩下所有压电传感器作为传感器,组建检测通道,采集结构当前损伤状态下所有激励/传感通道的Lamb波响应信号,即当前状态下的主动扫查响应信号,通过对比结构健康状态下的主动扫查响应信号,得到主动监测方式的Lamb波损伤信号fa(l),

(4)分析主被动方式下Lamb波损伤信号,对待测结构求取被动监测方式下的成像结果,像素点赋值采用监测信号计算得到的对比度值αmn,获得成像对比度矩阵AMN,即被动监测成像结果;并求取主动监测方式下的成像结果,像素点赋值采用损伤前后监测信号计算得到的对比度值βmn,获得成像对比度矩阵BMN,即主动监测成像结果。对比度矩阵AMN、BMN具有相同的维度M×N。其中,m=1,2,3,…,M,n=1,2,3,…,N;具体如下:

(4-1)将监测区域表面坐标化,并等分为M×N个像素点,像素点的单位面积大小取决于系统整体可接受的误差精度;此时,每个像素点的坐标信息(m,n)与真实冲击损伤坐标信息都存在一个对比度值;

(4-2)分析提取被动方式下Lamb波损伤信号,通过采样率和波达点数计算波达时间t及波速值v,进而求取对比度值αmn,联立每个像素点的对比度可得M×N阶矩阵AMN,矩阵中元素最小值对应的坐标点即为可信度最高的损伤点坐标;

(4-3)分析提取主动方式下Lamb波损伤信号,计算散射信号到达传感器的波达时间Δt,通过对比两对传感器之间的距离比值,得出对比度值βmn,联立每个像素点的对比度可得M×N阶矩阵BMN,矩阵中元素最小值对应的坐标点即为可信度最高的损伤点坐标。

(5)用min-max标准化(Min-Max Normalization)方法使矩阵中的值都映射到[0,1]之中。归一化处理后被动定位成像矩阵为对比度值为主动定位成像矩阵为对比度值为

(6)考虑到被动监测方式损伤定位精确度高的优势,需对被动矩阵进行改进再融合,首先对两个成像矩阵中的每个元素做如下处理,令组成新的矩阵

(7)改进的被动定位成像矩阵DMN以被动定位点(xp,yp)为圆心,半径为主被动定位点之间的距离LAB,其元素ηmn为LAB的函数;

(8)根据主被动方法中使用传感器的数量对两种方法分配权值并归一化处理,得到主动和被动成像矩阵的权值分别为δa、δp。主被动矩阵融合得到矩阵对EMN进行定位成像,可以得到主被动信息融合成像结果,其矩阵中元素最大值的坐标为可信度最高的损伤点坐标。

以下结合计算公式详细说明本发明:

1、首先当被测结构表面未发生冲击时,应充分利用被动方法对于结构进行实时在线的监测,当冲击发生后,采集结构冲击响应状态下所有传感通道的Lamb波响应信号,计算压电传感器的波达时间t及波速值v,得到每个像素点与真实冲击发生点坐标之间的对比度值αmn

其中,K为传感器数量,γab为a号传感器和b号传感器的距离权值,ta、tb为其接收到的冲击响应波达时间,为像素点(m,n)到a号、b号压电传感器的距离,联立每个像素点的对比度可得M×N阶矩阵,其形式为:AMN=[αmn],m=1,2,…,M;n=1,2,…,N。可得矩阵中元素最小值的对应的坐标点,即为可信度最高的损伤点坐标。

2、在计算出被动损伤定位信息之后,利用Lamb波主动监测方法对被测结构件进行扫描,采集结构当前损伤状态下所有激励/传感通道的Lamb波响应信号,计算散射信号到达传感器的波达时间Δt,通过对比两对传感器之间的距离比值,得出每个像素点与损伤定位信息的对比度值,当第z号传感器作为激励器时,对比度值βmn计算公式为(z=1,2,3,…,K):

其中,K为传感器数量,Δta、Δtb为a号、b号传感器接受到的Lamb波散射信号的到达时间,为像素点(m,n)到a号、b号、z号传感器的距离值。同上,联立每个像素点的对比度可得M×N阶矩阵,其形式为:BMN=[βmn],m=1,2,…,M;n=1,2,…,N。可得矩阵中元素最小值对应的坐标点,即为可信度最高的损伤点坐标。

3、被动方法的对比度值αmn使用min-max标准化处理的方程为:

其中,为归一化后矩阵中的元素,min(AMN)为矩阵中的最小元素,max(AMN)为矩阵中的最大元素。组成归一化后的矩阵同理:主动方法对比度值归一化后组成的矩阵

4、对两个成像矩阵中的元素做一个处理,令组成新的矩阵其中最大值即为损伤定位点。中最大值坐标为(xa,ya),设为点A;中最大值坐标为(xb,yb),设为点B。

则AB距离故新矩阵为DMN=[ηmn],m=1,2,…,M;n=1,2,…,N,其中ηmn满足:

按照主被动方法中使用传感器的数量对两种方法数据融合进行权值的分配,设两种方法使用的传感器数量K相同,则:

新矩阵为被动方法的成像矩阵中的一个圆域,与主动方法的成像矩阵按照公式(6)进行结合,可得最终的融合矩阵:

对EMN进行定位并成像,可以得到主被动信息融合成像结果。

以下将结合附图及具体实施例对本发明进一步说明,本实施例包括下列步骤:

1、本发明实施例所采用的一个试件为一块材质为增强型玻璃纤维复合材料,尺寸为1000mm*500mm,厚度为3mm的长矩形板。压电传感器均匀分布在结构表面上,按照图1的策略进行排布,压电传感器间距A为250mm(可调)。以左下角压电传感器为编号起始1号,逆时针编号如图1所示。1、2、7、8号传感器所组成区域为A区,2、3、6、7号传感器所组成区域为B区,3、4、5、6号传感器所组成区域为C区。以8号传感器作为原点建立坐标系,8-1正方向为x轴,8-5正方向为y轴,将结构区域A、B、C分为750*250个像素块,使每个像素块大小为1mm*1mm,这样每个像素块的坐标定义即以mm作为标尺。

2、实施例设备包括:上位机、NI-USB6366数采卡、多通道带宽电荷放大器、高频功率放大器、实验用复合材料板(已粘贴压电传感器)。模拟冲击损伤使用冲击锤敲击结构表面,模拟裂纹、脱层损伤则在结构表面粘贴质量块,本发明粘贴的是质量较大的螺母。

首先进行了被动实验和主动实验。对结构进行模拟冲击,位置为(125mm,187mm),并在该位置粘贴模拟损伤,根据式(1)、被动冲击信号波达时间t、波速值v及传感器阵列几何排布得出冲击点坐标为(124mm,183mm)。按照式(2)进行损伤定位,得出损伤定位点为(122mm,186mm)。按照式(6)进行损伤定位,得到损伤点的位置为(124mm,184mm)。定位坐标对比如表1所示,从定位的主被动融合结果可以发现,相对与单一的Lamb主被动方法,主被动技术融合结果能够有效提高定位精度,使得定位结果比单一的方法更逼近与损伤位置。

表1

3、根据Lamb波主被动定位成像矩阵,AMN=[αmn],m=1,2,…,M;n=1,2,…,N,BMN=[βmn],m=1,2,…,M;n=1,2,…,N,结合公式(1)、(2),分别对主被动定位成像矩阵进行成像,被动成像效果及局部区域放大的成像图如图2(a)、图2(b)所示,图2(b)中的十字为实际大致冲击发生位置;主动成像效果及局部放大效果图如图3(a)、图3(b)所示,图3(b)中十字为实际模拟损伤中心点。

4、根据公式(6),结合被动定位坐标的准确性及主动定位成像的优势,在成像策略上进行信息融合。如图4所示,以被动定位点为圆心,半径为主被动定位点之间的距离LAB的一个圆形区域,结合公式(3)、(4)、(5)、(6)得到最终的成像策略层次的主被动信息融合结果,如图5所示。从图5可以清晰的看出被动定位点部分的加亮,而十字为模拟损伤粘贴及模拟冲击定位点。由于被动定位点在主动定位点的左侧,主动定位点向在被动定位点的右侧,而成像结果也表征了整体损伤向右侧发展。通过图5可以得到以下损伤监测结果:①损伤区域在冲击发生位置的右侧,冲击损伤发生后大致是向右侧进行扩展;②损伤成像区域表征了损伤大致是单向发展的。本发明方法很好的显示了冲击发生时如何判断冲击位置和损伤区域,并根据定位点数据融合和成像融合层次来获取更丰富的损伤信息。

以上实施例仅为说明本发明的技术思想,不能以此限定本发明的保护范围,凡是按照本发明提出的技术思想,在技术方案基础上所做的任何改动,均落入本发明保护范围之内。

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