本发明涉及土地规划技术领域，具体为一种土地规划整治项目的测绘方法。
背景技术：
随着全球人口急剧增长，社会经济迅速发展，土地资源的超量开发，人类的生存和发展受到了严重的威胁。土地资源是人类赖以生存的基础，发展与保护的矛盾十分突出。为了保持耕地总量动态平衡，严守耕地红线不动摇，通过高标准的农田建设，适当扩大农业生产经营规模，降低农业生产成本。随着我国经济的快速发展，城市化建设的进程也在逐渐加快。但各种建筑物诸如住宅小区、工业开发区的建设，使城市在土地权属界线上的变化也越来越大，城市发展对测量土地权属界线、位置、形状、地类等地级测量工作的需求正在日渐增加。对于土地规划的测绘工作，是经济社会发展和国防建设的一项基础性工作，对任何一个量进行观测，总会存在着误差，因此为了更加的接近真值，获得更加准确的数据，我们必须对这些含有误差的测绘数据进行误差处理，已获得较高精度的成果。为此，我们提出了一种土地规划整治项目的测绘方法投入使用，以解决上述问题。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种土地规划整治项目的测绘方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种土地规划整治项目的测绘方法，该土地规划整治项目的测绘方法的具体步骤如下：
s1：对基础工程地质要素分析和不良地质与特殊地质分析，明确各要素间的形态、空间分布、成因、相互关系以及对路线的影响；
s2：确定工程地质分区原则，对待测绘区域进行工程地质分区和亚区划分，根据研究测绘区的特点确定工程地质条件评价标准，对各区域进行综合工程地质条件优劣评价；
s3：根据评价结果的差异性将待测绘区域进行路段划分，对于两条或两条以上的比较线路从地貌、岩性、构造、水文地质、不良地质、特殊地质、线路长度、生态环境方面综合评价工程地质条件优劣，为最终方案提供充分的依据；
s4：利用gps、水文仪、全站仪采集测绘区域内的地物、地貌信息，通过测量平差法对测绘数据进行处理，并将采集的数据导入坐标系中，在三维可视化软件平台上进行可视化三维展示；
s5：在三维展示平台上标准与测绘数据相适配的线型、符号、文字标注的信息，形成完整的土地规划测绘图。
优选的，所述步骤s1中，基础工程地质要素包括地形地貌、底层岩性、地质构造和水文地质要素。
优选的，所述步骤s4中，针对测绘数据利用测量平差法进行数据处理，其具体的步骤为：
s41：根据测绘项目的具体数据列条件方程式；
s42：组成法方程，aqatk+w＝0；
s43：解法方程，求联系数k，k＝-(aqat)-1w；
s44：求改正数v，v＝p-1atk＝qatk；
s45：求测绘值的平均差，
s46：对测绘平均差进行核检。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过测量平差对测绘数据进行处理，能够最大限度的减少测量误差的影响，输出比较精确的测绘结果，通过对测绘过程进行评价。
附图说明
图1为本发明工作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种土地规划整治项目的测绘方法，该土地规划整治项目的测绘方法的具体步骤如下：
s1：对基础工程地质要素分析和不良地质与特殊地质分析，明确各要素间的形态、空间分布、成因、相互关系以及对路线的影响，基础工程地质要素包括地形地貌、底层岩性、地质构造和水文地质要素；
s2：确定工程地质分区原则，对待测绘区域进行工程地质分区和亚区划分，根据研究测绘区的特点确定工程地质条件评价标准，对各区域进行综合工程地质条件优劣评价；
s3：根据评价结果的差异性将待测绘区域进行路段划分，对于两条或两条以上的比较线路从地貌、岩性、构造、水文地质、不良地质、特殊地质、线路长度、生态环境方面综合评价工程地质条件优劣，为最终方案提供充分的依据；
s4：利用gps、水文仪、全站仪采集测绘区域内的地物、地貌信息，通过测量平差法对测绘数据进行处理，并将采集的数据导入坐标系中，在三维可视化软件平台上进行可视化三维展示，针对测绘数据利用测量平差法进行数据处理，其具体的步骤为：
s41：根据测绘项目的具体数据列条件方程式；
s42：组成法方程，aqatk+w＝0；
s43：解法方程，求联系数k，k＝-(aqat)-1w；
s44：求改正数v，v＝p-1atk＝qatk；
s45：求测绘值的平均差，
s46：对测绘平均差进行核检；
s5：在三维展示平台上标准与测绘数据相适配的线型、符号、文字标注的信息，形成完整的土地规划测绘图。
本发明采用测量平差的方法对测绘数据进行处理，消除平面或高程控制网中各观测值之间的几何条件，按最小二乘法求定控制网中各几何元素的最佳估值和评定观测元素及其函数精度所进行的工作。一个平差计算单元的数据，可分为起始数据、观测数据和待求数据三类。观测数据包括已知高精度的变长、方位角、高程等，观测数据包括水平方向、变长、高差等，待求数据包括未知点的坐标、高程等。起始数据和待求数据是非随机性数据，而观测数据是随机性数据，含有误差，其误差可分为系统误差和偶然性误差。
系统误差的影响减弱方法可以通过采用对仪器进行调整和检定，对观测数据进行设计，让同一人观察全部观测值以避免换人带来的观测习惯变化带来的系统误差以及进行大气折光和地球曲率改正等；偶然误差在大小和符号上都表现出偶然性，但从大量偶然误差的总体看，它是正态分布的，最小二乘法就是针对偶然误差的处理方法，在实际工作过程中，为了提高成果的质量，同时也为了检查和及时发现观测值中有无粗差存在，通常要进行多余观测。由于偶然误差的存在，通过多余观测会发现观测结果不一致，或不符合应有关系而产生的矛盾。因此，必须对这些带有偶然误差的观测值进行平差处理，使得消除不符值后的结果可以被认为是观测量的可靠结果。
根据数理统计，某项观测成果是对该项观所有可能取值(母体)所抽取的子样，子样与母体有相同的概率分布，可以利用子样对母体的统计性质作出判断，但由于用有限个数的观测值只能得出观测值的估计值，而不能得到其真实值，故本发明根据带有的偶然误差的有限个观测值来确定参数的最佳估值以及评估观测成果的质量。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。