一种基于图像处理的饼干损伤检测装置及检测方法与流程

文档序号:14725971发布日期:2018-06-19 07:25阅读:220来源:国知局

本发明涉及一种损伤检测方法;特别是涉及一种饼干生产线产品缺损的自动检测装置及检测方法。



背景技术:

食品生产企业,尤其是糕点、饼干生产企业,实时监测统计其产品品质是一项重要工作,已有的传统检测方法包括:人工鉴定法、自动称重法等等。

人工质量检测法由于人员长时工作疲劳和责任心问题,会产生检测错误。自动称重的检测方法,由于检测系统本身的仪器精度影响,或多或少存在一定计量误差,而且人工成本高、计算存在误差的不足,给企业效益带来一定的损失。

为了克服原有传统检测方法的人工成本高、计算存在误差的不足,本发明提供一种基于图像处理的损伤饼干检测的方法。



技术实现要素:

本发明所要解决的技术问题是,克服已有技术的不足,提供一种处理快速,维护成本低的饼干生产线上产品缺损实时检测方法。

本发明所采用的技术方案是,一种基于图像处理的饼干损伤检测装置,包括,工业相机和工控计算机;所述工业相机安装在饼干装袋之前的作业流水线上方,工控计算机接收并分析图像信息。

一种基于图像处理的饼干损伤检测装置的检测方法,包括以下步骤:

(1)采集生产线上实时饼干图;

(2)对采集图像进行预处理;

(3)对预处理图像进行非极大值抑制操作;

(4)对极大值图像进行数值分析,判定位置序列是否等差;

(5)判定完成并输出。

所述步骤(2)包括对采集图像进行灰度化、自适应阈值分割、竖直方向投影;对投影图进行离散化、均衡化获得预处理图;记离散化的投影曲线为f(x)、最大值为Max,取其m/n作为界限值l,即:

在实际当中,根据生产产品,对界限值做进一步确定;设均衡化曲线为g(x),则:

所述步骤(3)包括对预处理图像进行非极大值抑制操作,记非极大值曲线为h(x),则:

其中,g(xi)在[a,b]上连续。

所述步骤(4)包括对位置序列进行等差分析,根据公式(4)-(6)计算方差(s2)与标准差(σ)

所述步骤(5)包括对标准差进行数值分析,当其值大于等于阈值时,可确定为缺损产品,并根据极大值位置序列确定其缺损位置;实际生产中,阈值需要根据具体的产品及其实验数据进行确定。

本发明的有益效果是,工业相机实时采集流水线上图片信息,并通过工控机对信息分析和计算,精准检测缺损饼干,该装置计算过程误差小,检测速度快,维护成本低廉,对饼干产品是否缺损能够进行准确判断。

附图说明

图1是本发明生产线上产品实时检测装置示意图;

图2是本发明生产线实时产品自动检测流程图;

图3是图像预处理流程图;

图4是生产线上产品采集实例图;

图5a至5b是采集图经灰度化、自适应阈值分割后的二值图;

图5c至5e是经过均衡化处理的投影图;

图6是非极大值抑制的结果图;

图7a至7d是进行数值分析的过程图;

图8是数值分析结果图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细说明:

如图1所示,本发明基于图像处理的饼干损伤检测装置,包括,工业相机和工控计算机;所述工业相机安装在饼干装袋之前的作业流水线上方,工控计算机接收并分析图像信息。

如图2至图8所示,本发明基于图像处理的饼干损伤检测方法,包括以下步骤:

(1)采集生产线上实时饼干图;

(2)对采集图像进行预处理;

如图5(a)至5(e)所示,预处理包括对采集图像进行灰度化、自适应阈值分割、竖直方向投影;离散化投影图,针对离散后的投影图像,进行均衡化处理;如图5(d)所示,设离散化的投影曲线为f(x)、最大值为Max,取其m/n(5/6,根据实际产品计算所得)作为界限值l,则:

在实际生产中,对其界限值还可做进一步调整。

记均衡化曲线为g(x),则通过下述函数关系:

可获得均衡化图像,如图5e所示。

(3)对预处理图像进行非极大值抑制操作;

如图6所示,对均衡化图像做非极大值抑制处理,获得处理图。记非极大值曲线为h(x),则:

其中,g(xi)在[a,b]上连续。

(4)对极大值图像进行数值分析,判定位置序列是否等差;

如图7(a)所示,对极大值位置进行统计,并将其可视化如图7(b)所示。从可视化柱形图中可以观察出,在饼干缺损处前后的极大值位置差是正常饼干的2倍之多,严重破坏了极大值位置的等差性;通过检测极大值位置是否等差进而判断饼干的缺损情况(满足等差,饼干无缺损;反之,则饼干有缺损)。实际生产中,阈值需要根据具体的产品及其实验数据进行确定。

如图7(c)所示,对极大值点相邻位置的差值进行统计,并将其可视化如图7(d)所示。从可视化柱形图可以观察出,缺损处的差值远高于其它完整处。

如图8所示,对邻位差值进行数值分析;其中,xi表示各邻位差值,根据公式(4)-(6)计算其方差(s2)与标准差(σ)。

经过大量实验可得出:实施例当中的产品,当其标准差大于等于1.8时,可判断出其为缺损饼干;根据邻位差值对损伤具体位置可做出精确决策,实例中,在标号为6,相对位置为57的地方有缺损。

本发明基于图像处理的饼干损伤检测设备,不仅设备简单,而且计算时间准确快速,维护成本低廉。工业相机准确采集生产线上饼干图片,并通过工控机对所采集信息进行分析和计算,实时精准地查找缺损饼干位置,该装置以及计算过程误差小,处理速度快;不仅可以检测出饼干是否缺损,而且可以对缺损位置进行精确判断。

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