本发明属于道路监测技术领域，特别涉及基于大数据分析道路通畅的方法。
背景技术
随着社会经济的发展，道路基础设施建设越来越完备，人们生活水平逐渐提高，汽车的保有量也越来越大，人们在使用导航出行的情况下，往往由于导航信息未能及时更新，会出现导航路径中的道路由于施工、事故、交通管制等原因被封锁或限流的情况，这对于车辆出行是非常不愉快和麻烦的事情，在遇到此种情况时，只能不停绕路，以便导航重新规划路径，不仅费时费力，还会极大地增加出行成本；因此，提供一种结构合理、便于出行、适用范围广的基于大数据分析道路通畅的方法是非常有必要的。
技术实现要素：
本发明的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种结构合理、便于出行、适用范围广的基于大数据分析道路通畅的方法。
本发明的目的是这样实现的：基于大数据分析道路通畅的方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1）：以道路a作为流量信息的采集目标段；
步骤2）：采集获取道路a一时间段的近期流量信息；
步骤3）：将所述的近期流量信息上传；
步骤4）：将所述近期流量信息与所述道路a同时间段的历史流量信息相比较；
步骤5）：若道路a的近期流量信息在同一时间段出现陡降，则将所述道路a更新为非正常状态。
所述的道路a为任一道路或任一道路的任一路段。
所述的[采集获取道路a一时间段的近期流量信息]的具体步骤包括：采集获取在一时间段落入道路a的车辆信息，计算获得所述道路a该时间段的流量信息。
所述的[采集获取在一时间段落入道路a的车辆信息]的具体步骤包括：
采集获取移动终端一时间段落入道路a的运动轨迹，所述移动终端包括手机、平板电脑；
采集获取车载gps的一时间段内落入道路a的运动轨迹；
采集获取道路a上设置的测速仪、rfid识别器记录的一时间段的车辆信息。
所述的[若道路a的近期流量信息在同一时间段出现陡降，则将所述道路a更新为非正常状态]的具体步骤为：若道路a的近期流量信息在同一时间段出现陡降，所述的陡降的判定标准为道路a的近期流量信息小于历史流量信息的20%，若道路a相邻的同走向的道路的近期流量信息增加，则将道路a更新为非正常状态，所述的非正常状态为限流或封锁。
所述的方法采用以下模块：采集获取模块、通信模块、处理模块、更新模块、反馈发送模块。
所述的采集获取模块包括移动终端、rfid识别器、测速仪、车载gps，所述的通信模块包括基站、卫星、网关，所述的移动终端通过基站连接到网关，所述的车载gps通过卫星连接到网关，所述的rfid识别器和测速仪分别连接到网关，所述的网关连接有服务器，所述的服务器连接到处理器，所述的处理器连接有存储介质。
所述的处理模块包括处理器和服务器，所述的更新模块包括处理器、服务器和存储介质，所述的反馈发送模块包括处理器、服务器、网关、卫星、基站。
所述的处理器用于接收采集获取模块的信息，并进行更新，将更新后的信息发送到移动终端和车载gps；所述的处理器还用于接收道路施工或道路封锁信息，其具体方式为人为操作或根据互联网信息进行自动更新。
所述的处理器用于接收采集获取模块的信息，并进行更新，将更新后的信息发送到移动终端和车载gps；所述的处理器还用于接收道路施工或道路封锁信息，其具体方式为人为操作或根据互联网信息进行自动更新。
本发明的有益效果：本发明通大数据分析道路某一时间段的近期流量信息，与道路同时间段历史流量信息相比较，并更新道路信息，使得道路非正常状态可以及时发现并发送到移动终端和gps，便于及时更新路况，方便人们绕过道路障碍；本发明具有结构合理、便于出行、适用范围广的优点。
附图说明
图1是本发明基于大数据分析道路通畅的方法的流程图。
图2是本发明基于大数据分析道路通畅的方法所采用模块的结构示意图一。
图3是本发明基于大数据分析道路通畅的方法所采用模块的结构示意图二。
图4是本发明基于大数据分析道路通畅的方法的采集目标端道路a的结构示意图一。
图5是本发明基于大数据分析道路通畅的方法的采集目标端道路a的结构示意图二。
图6是本发明基于大数据分析道路通畅的方法的采集目标端道路a的结构示意图三。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的说明。
实施例1
如图1-6所示，基于大数据分析道路通畅的方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1）：以道路a作为流量信息的采集目标段；
步骤2）：采集获取道路a一时间段的近期流量信息；
步骤3）：将所述的近期流量信息上传；
步骤4）：将所述近期流量信息与所述道路a同时间段的历史流量信息相比较；
步骤5）：若道路a的近期流量信息在同一时间段出现陡降，则将所述道路a更新为非正常状态。
如图4-5所示，所述的道路a为任一道路或任一道路的任一路段，所述的道路a可为南北走向的道路或东西走向的道路或弧形道路或斜向道路的任一路段。
所述的[采集获取道路a一时间段的近期流量信息]的具体步骤包括：采集获取在一时间段落入道路a的车辆信息，计算获得所述道路a该时间段的流量信息，所述的一时间段为一个时间区间，例如7:00-10:00或12：00-18:00或一个自然日24小时。
所述的[采集获取在一时间段落入道路a的车辆信息]的具体步骤包括：
采集获取移动终端一时间段落入道路a的运动轨迹，所述移动终端包括手机、平板电脑；所述的移动终端为安装有导航地图的移动终端，所述的移动终端为导航地图在线的移动终端；
采集获取车载gps的一时间段内落入道路a的运动轨迹；
采集获取道路a上设置的测速仪、rfid识别器记录的一时间段的车辆信息，所述的车辆信息为一时间段内通过道路a的车辆数量信息。
所述的[若道路a的近期流量信息在同一时间段出现陡降，则将所述道路a更新为非正常状态]的具体步骤为：若道路a的近期流量信息在同一时间段出现陡降，所述的陡降的判定标准为道路a的近期流量信息小于历史流量信息的20%，若道路a相邻的同走向的道路的近期流量信息增加，如图4-6所示，若道路a近期流量信息陡降，同时道路b和道路c近期流量信息增加，则将道路a更新为非正常状态，所述的非正常状态为限流或封锁。
所述的方法采用以下模块：采集获取模块、通信模块、处理模块、更新模块、反馈发送模块。
所述的采集获取模块包括移动终端、rfid识别器、测速仪、车载gps，所述的通信模块包括基站、卫星、网关，所述的移动终端通过基站连接到网关，所述的车载gps通过卫星连接到网关，所述的rfid识别器和测速仪分别连接到网关，所述的网关连接有服务器，所述的服务器连接到处理器，所述的处理器连接有存储介质；所述的移动终端和基站之间为双向通信，所述的基站和网关之间双向通信，所述的网关和服务器之间双向通信；所述的车载gps与卫星之间双向通信，所述的卫星与网关之间双向通信。
所述的处理模块包括处理器和服务器，所述的更新模块包括处理器、服务器和存储介质，所述的反馈发送模块包括处理器、服务器、网关、卫星、基站。
所述的处理器用于接收采集获取模块的信息，并进行更新，将更新后的信息发送到移动终端和车载gps；所述的处理器还用于接收道路施工或道路封锁信息，其具体方式为人为操作或根据互联网信息进行自动更新。
所述的处理器用于接收采集获取模块的信息，并进行更新，将更新后的信息发送到移动终端和车载gps；所述的处理器还用于接收道路施工或道路封锁信息，其具体方式为人为操作或根据互联网信息进行自动更新。
本发明采用采集获取模块，采集获取模块用于采集获取道路a一时间段的近期流量信息，通过通信模块将近期流量信息上传，处理器将近期流量信息与道路a同时间段的历史流量信息相比较，若道路a的近期流量信息在同一时间段出现陡降，则将道路a更新为非正常状态，并将更新后的路况信息发送到移动终端和车载gps，便于用户的出行，本发明除了采用移动终端、rfid识别器、测速仪、车载gps的数据信息外，还可以采用互联网上的道路封锁或施工或限流信息，对路况信息进行人为修正，便于人们及时优化出行路径，提高了人们的出行效率；本发明具有结构合理、便于出行、适用范围广的优点。
实施例2
如图1-6所示，基于大数据分析道路通畅的方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1）：以道路a作为流量信息的采集目标段；
步骤2）：采集获取道路a一时间段的近期流量信息；
步骤3）：将所述的近期流量信息上传；
步骤4）：将所述近期流量信息与所述道路a同时间段的历史流量信息相比较；
步骤5）：若道路a的近期流量信息在同一时间段出现陡降，则将所述道路a更新为非正常状态。
如图4-5所示，所述的道路a为任一道路或任一道路的任一路段，所述的道路a可为南北走向的道路或东西走向的道路或弧形道路或斜向道路的任一路段。
所述的[采集获取道路a一时间段的近期流量信息]的具体步骤包括：采集获取在一时间段落入道路a的车辆信息，计算获得所述道路a该时间段的流量信息，所述的一时间段为一个时间区间，例如7:00-10:00或12：00-18:00或一个自然日24小时。
所述的[采集获取在一时间段落入道路a的车辆信息]的具体步骤包括：
采集获取移动终端一时间段落入道路a的运动轨迹，所述移动终端包括手机、平板电脑；所述的移动终端为安装有导航地图的移动终端，所述的移动终端为导航地图在线的移动终端；
采集获取车载gps的一时间段内落入道路a的运动轨迹；
采集获取道路a上设置的测速仪、rfid识别器记录的一时间段的车辆信息，所述的车辆信息为一时间段内通过道路a的车辆数量信息；
在设置有测速仪和rfid识别器的道路上，测得的道路a的近期流量信息以测速仪和rfid识别器的信息为准，在没有设置测速仪和rfid识别器的道路上，测得的道路a的近期流量信息以移动终端和车载gps的信息为准。
所述的[若道路a的近期流量信息在同一时间段出现陡降，则将所述道路a更新为非正常状态]的具体步骤为：若道路a的近期流量信息在同一时间段出现陡降，所述的陡降的判定标准为道路a的近期流量信息小于历史流量信息的20%，若道路a相邻的同走向的道路的近期流量信息增加，如图4-6所示，若道路a近期流量信息陡降，同时道路b和道路c近期流量信息增加，则将道路a更新为非正常状态，所述的非正常状态为限流或封锁，在更新为非正常状态时，可以采用人为确认方式，确保状态更新的准确度。
所述的方法采用以下模块：采集获取模块、通信模块、处理模块、更新模块、反馈发送模块。
所述的采集获取模块包括移动终端、rfid识别器、测速仪、车载gps，所述的通信模块包括基站、卫星、网关，所述的移动终端通过基站连接到网关，所述的车载gps通过卫星连接到网关，所述的rfid识别器和测速仪分别连接到网关，所述的网关连接有服务器，所述的服务器连接到处理器，所述的处理器连接有存储介质；所述的移动终端和基站之间为双向通信，所述的基站和网关之间双向通信，所述的网关和服务器之间双向通信；所述的车载gps与卫星之间双向通信，所述的卫星与网关之间双向通信。
所述的处理模块包括处理器和服务器，所述的更新模块包括处理器、服务器和存储介质，所述的反馈发送模块包括处理器、服务器、网关、卫星、基站，所述的反馈发送模块的工作流程时，当确定道路a为非正常状态后，处理器向服务器发送更新信息，服务器通过网关，网关在通过基站和卫星向移动终端和车载gps发送更新信息，确保使用导航的用户及时收到路况更新信息，更新信息发送到移动终端或车载gps的地图信息内。
所述的处理器用于接收采集获取模块的信息，并进行更新，将更新后的信息发送到移动终端和车载gps；所述的处理器还用于接收道路施工或道路封锁信息，其具体方式为人为操作或根据互联网信息进行自动更新。
本发明采用采集获取模块，采集获取模块用于采集获取道路a一时间段的近期流量信息，通过通信模块将近期流量信息上传，处理器将近期流量信息与道路a同时间段的历史流量信息相比较，若道路a的近期流量信息在同一时间段出现陡降，则将道路a更新为非正常状态，并将更新后的路况信息发送到移动终端和车载gps，便于用户的出行，本发明除了采用移动终端、rfid识别器、测速仪、车载gps的数据信息外，还可以采用互联网上的道路封锁或施工或限流信息，对路况信息进行人为修正，便于人们及时优化出行路径，提高了人们的出行效率；本发明具有结构合理、便于出行、适用范围广的优点。