技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于贝塞尔曲线拟合雷达辐射源个体识别方法及系统，技术要点为：首先提取雷达脉冲信号UPMOP特征，再用贝塞尔曲线对该特征进行拟合，最后取拟合后曲线的控制点作为个体特征输入神经网络分类器。从雷达辐射源个体识别面临的特征维度高、识别效率低等实际出发，选取了稳定性较好的UPMOP作为个体特征，利用贝塞尔曲线实现对UPMOP的拟合，提取拟合后的控制点作为新的个体识别特征向量，实现了特征维度的大幅降低。解决了现有技术中存在的建模困难、指纹特征不易测量、运算复杂度高的问题。
技术研发人员：邢小鹏;黄洁;陈世文;赵拥军
受保护的技术使用者：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
技术研发日：2018.08.03
技术公布日：2018.12.07