运动距离确定方法、装置及设备与流程

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种运动距离确定方法、装置及设备。

背景技术：

目前，很多电子设备(例如手机、平板电脑等)可以对用户的运动情况进行统计，例如，可以统计出用户在一天内的行走步数、行走距离等。

在实际应用过程中，电子设备通常统计用户的行走步数，并估计用户每步的步长，将行走步数乘以步长得到用户的行走距离。通常可以根据步长计算公式计算步长，例如，计算公式为：步长等于身高乘以0.45，若电子设备无法获取得到用户的身高，则将用户的身高估计为预设身高。然而，在上述过程中，根据用户的习惯不同，用户的步长也不同，因此，通过上述方法确定得到的步长的准确度较低，进而导致确定得到行走距离的准确度较低。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种运动距离确定方法、装置及设备，提高了确定运动距离的准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种运动距离确定方法，应用于电子设备，所述方法包括：

接收传感器上报的运动参数，所述运动参数包括运动类型以及所述运动类型对应的步数；

根据预设时段内的运动类型以及所述运动类型对应的步数和步长，计算所述预设时段内的运动距离；

其中，所述运动类型对应的步长为根据历史时段内对电子设备的定位数据以及传感器上报的所述运动类型对应的步数计算得到。

在一种可能的实施方式中，所述运动类型对应的步长为根据如下步骤计算得到的：

确定所述历史时段，所述用户在所述历史时段内的运动类型为所述运动类型；

获取所述历史时段内的定位数据和所述历史时段内的历史步数；

根据所述定位数据和所述历史步数，确定所述运动类型对应的步长。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述定位数据和所述历史步数，确定所述运动类型对应的步长，包括：

根据所述定位数据，确定所述用户在所述历史时段内的历史运动距离；

根据所述历史运动距离和所述历史步数，确定所述运动类型对应的步长。

在一种可能的实施方式中，所述定位数据包括多个位置的位置信息；所述根据所述定位数据，确定所述用户在所述历史时段内的历史运动距离，包括：

根据所述多个位置信息，确定每两个相邻位置之间的距离；

根据每两个相邻位置之间的距离，确定所述历史运动距离。

在一种可能的实施方式中，所述电子设备在所述历史时段内的信号强度大于预设强度。

在一种可能的实施方式中，根据预设时段内的运动类型以及所述运动类型对应的步数和步长，计算所述预设时段内的运动距离，包括：

根据所述运动类型对应的步数和步长，确定所述运动类型对应的距离；

根据所述运动类型对应的运距离，计算所述预设时段内的运动距离。

在一种可能的实施方式中，在所述电子设备在所述预设时段内的定位功能为关闭状态。

第二方面，本申请实施例提供一种运动距离确定装置，应用于电子设备，所述装置包括接收模块和计算模块，其中，

所述接收模块用于，接收传感器上报的运动参数，所述运动参数包括运动类型以及所述运动类型对应的步数；

所述计算模块用于，根据预设时段内的运动类型以及所述运动类型对应的步数和步长，计算所述预设时段内的运动距离；

其中，所述运动类型对应的步长为根据历史时段内对电子设备的定位数据以及传感器上报的所述运动类型对应的步数计算得到。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括确定模块，所述确定模块用于：

确定所述历史时段，所述用户在所述历史时段内的运动类型为所述运动类型；

获取所述历史时段内的定位数据和所述历史时段内的历史步数；

根据所述定位数据和所述历史步数，确定所述运动类型对应的步长。

在一种可能的实施方式中，所述确定模块具体用于：

根据所述定位数据，确定所述用户在所述历史时段内的历史运动距离；

根据所述历史运动距离和所述历史步数，确定所述运动类型对应的步长。

在一种可能的实施方式中，所述确定模块具体用于：

根据所述多个位置信息，确定每两个相邻位置之间的距离；

根据每两个相邻位置之间的距离，确定所述历史运动距离。

在一种可能的实施方式中，所述电子设备在所述历史时段内的信号强度大于预设强度。

在一种可能的实施方式中，所述计算模块具体用于：

根据所述运动类型对应的步数和步长，确定所述运动类型对应的距离；

根据所述运动类型对应的运距离，计算所述预设时段内的运动距离。

在一种可能的实施方式中，在所述电子设备在所述预设时段内的定位功能为关闭状态。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合；

所述存储器用于，存储计算机程序；

所述处理器用于，执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述终端设备执行上述第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供一种可读存储介质，包括程序或指令，当所述程序或指令在计算机上运行时，如上述第一方面任意一项所述的方法被执行。

本发明实施例提供的运动距离确定方法、装置及设备，当需要确定用户在预设时段内的运动距离时，接收传感器上报的运动参数，运动参数包括运动类型和运动类型对应的步数，根据预设时段内的运动类型以及运动类型对应的步数和步长计算预设时段内的运动距离；其中，运动类型对应的步长为根据历史时段内对电子设备的定位数据以及传感器上报的所述运动类型对应的步数计算得到。在上述过程中，传感器可以准确的确定得到用户的运动类型和运动类型对应的步数。根据电子设备的定位数据可以准确的确定得到用户在历史时段内的运动距离，且传感器上报的历史时段内的运动类型对应的步数也为准确的，使得电子设备可以准确的确定得到该用户的运动类型对应的步长，因此，通过上述方法可以准确的确定得到用户的运动距离。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的运动距离确定方法的架构示意图；

图2为本发明实施例提供的运动距离确定方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种确定步长的方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种确定步长的方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种运动距离确定装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的另一种运动距离确定装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的运动距离确定方法的架构示意图。请参见图1，电子设备中设置有传感器，在用户使用电子设备的过程中，传感器可以采集得到用户的运动类型和每种运动类型对应的步数，例如，运动类型可以包括行走、跑步等。电子设备中还存储有用户在历史时段内的实际运动数据(还可以称为历史运动数据)，例如，历史运动数据可以包括历史时段内的定位数据、历史时段内预设运动类型对应的步数，电子设备可以根据用户的历史运动数据确定得到各运动类型对应的步长，定位数据可以为全球定位系统(globalpositioningsystem，gps)定位数据。电子设备还可以根据传感器采集得到的运动类型、步数、以及各运动类型对应的步长，确定出用户的运动距离。电子设备可以显示传感器采集得到的步数、以及确定得到的运动距离。

在上述过程中，传感器可以准确的确定得到用户的运动类型和运动类型对应的步数。根据电子设备的定位数据可以准确的确定得到用户在历史时段内的运动距离，且传感器上报的历史时段内的运动类型对应的步数也为准确的，使得电子设备可以准确的确定得到该用户的运动类型对应的步长，因此，通过上述方法可以准确的确定得到用户的运动距离。

下面，通过具体实施例对本申请所示的技术方案进行详细说明。需要说明的是，下面几个具体实施例可以相互结合，对于相同或相似的内容，在不同的实施例中不再进行重复说明。

图2为本发明实施例提供的运动距离确定方法的流程示意图。请参见图2，该方法可以包括：

s201、接收传感器上报的运动参数，运动参数包括运动类型和运动类型对应的步数。

本发明实施例的执行主体可以为电子设备，也可以为设置在电子设备中的运动距离确定装置。可选的，运动距离确定装置可以通过软件实现，也可以通过软件和硬件的结合实现。

可选的，电子设备可以为手机、平板电脑、可穿戴设备等。

在用户运动的过程中，用户携带电子设备，以使电子设备可以确定得到用户的运动距离、步数等。

可选的，运动参数中包括的运动类型可以一种，也可以为多种。

可选的，运动类型可以包括步行、跑步等。

可选的，可以通过电子设备中安装的加速度传感器和陀螺仪获取运动参数。

例如，当电子设备为android系统时，可以通过如下函数获取系统传感器服务：

sensormanager＝context.getsystemservice(context.sensor_service)

还可以注册监听步数的传感器和监听运动类型的传感器，相应的，可以根据如下函数获取步数：

sensor1＝sensormanager.getdefaultsensor(sensor.type_step_counter)。

可以通过如下函数获取运动类型：

sensor2＝sensormanager.getdefaultsensor(sensor.sensor_type_mac,true)。

例如，在预设时段内可能获取得到的运动参数可以包括：步行：1000步，跑步：600步。

s202、根据预设时段内的运动类型以及运动类型对应的步数和步长计算运动距离。

其中，运动类型对应的步长为根据历史时段内对电子设备的定位数据以及传感器上报的运动类型对应的步数计算得到。

可选的，电子设备可以通过gps定位得到定位数据，也可以通过连接蜂窝网络或者无线网络的方式得到定位数据。

可选的，预设时段可以为从预设时刻到当前时刻之间的一个时段。例如，预设时刻可以为当天的零点、当月的零点等。可以根据实际需要设置该预设时刻。

可选的，电子设备在预设时段内的定位功能为关闭状态。这样，可以节省电子设备的功耗。

可选的，电子设备在预设时段内的定位功能还可以为开启状态。

可选的，电子设备可以根据用户在历史时段内的实际运动数据(电子设备的定位数据以及传感器上报的运动类型对应的步数)确定每种运动类型对应的步长，并在预设存储区域存储每种运动类型对应的步长。当需要使用运动类型对应的步长时，直接在预设存储区域获取即可，由于对同一用户来说，其运动步长通常是不变的，或者其运动步长的变化小于预设阈值，因此，在预设存储区域获取运动类型对应的步长可以提高获取步长的效率。例如，电子设备可以在预设存储区域判断是否存在运动类型对应的步长，若是，则在预设存储区域中获取运动类型对应的步长，若否，则可以根据用户在历史时段内的实际运动数据确定运动类型对应的步长。

为了提高获取的每种运动类型对应的步长的精确度，可以对每种运动类型对应的步长进行更新，即，可以根据用户在最近的历史时段内的实际运动数据更新每种运动类型对应的步长。

需要说明的是，在图3所示的实施例中，对根据用户在历史时段内的实际运动数据确定运动类型对应的步长的过程进行说明，此处不再进行赘述。

可选的，在预设时段内，用户的运动类型为一种或多种，相应的，可以根据每种运动类型对应的步数和步长，确定每种运动类型对应的运动距离，并根据每种运动类型对应的运动距离，确定在预设时段内的运动距离。

例如，假设用户在预设时段内的步行对应的步数为1000步、步长为0.8米，跑步对应的步数为2000步、步长为0.7米，则步行对应的运动距离为1000*0.8＝800米，跑步对应的运动距离为2000*0.7＝1400米，则预设时段内的运动距离为800+1400＝2200米。

本发明实施例提供的运动距离确定方法，当需要确定用户在预设时段内的运动距离时，接收传感器上报的运动参数，运动参数包括运动类型和运动类型对应的步数，根据预设时段内的运动类型以及运动类型对应的步数和步长计算预设时段内的运动距离；其中，运动类型对应的步长为根据历史时段内对电子设备的定位数据以及传感器上报的所述运动类型对应的步数计算得到。在上述过程中，传感器可以准确的确定得到用户的运动类型和运动类型对应的步数。根据电子设备的定位数据可以准确的确定得到用户在历史时段内的运动距离，且传感器上报的历史时段内的运动类型对应的步数也为准确的，使得电子设备可以准确的确定得到该用户的运动类型对应的步长，因此，通过上述方法可以准确的确定得到用户的运动距离。

在上述任意一个实施例的基础上，下面，对确定运动类型对应的步长的过程进行说明，具体的，请参见图3所示的实施例。

图3为本发明实施例提供的一种确定步长的方法的流程示意图。请参见图3，该方法可以包括：

s301、确定历史时段，用户在历史时段内的运动类型为所述运动类型。

历史时段为当前时刻之前的任意一个时段，其中，用户在历史时段内的运动类型为单一的运动类型，该单一的运动类型为所述运动类型，即，用户在历史时段仅进行了所述运动类型的运动。

可选的，电子设备在历史时段内的信号强度大于预设强度。这样，可以使得电子设备在历史时段内采集得到的定位数据的精确度较高。例如，当定位数据为gps定位数据时，信号强度为gps信号强度。

可选的，可以通过如下可行的实现方式确定历史时段：获取历史时段内各时刻的信号强度和各时刻对应的运动类型，若在一个连续的时段内，信号强度大于预设强度，且运动类型仅包括所述运动类型，则可以将该一个连续的时段确定为历史时段。其中，可以通过传感器获取各时刻对应的运动类型。

可选的，还可以通过图4实施例所示的方法确定历史时段，此处不再进行赘述。

s302、获取历史时段内的定位数据和历史时段内的历史步数。

可选的，电子设备可以实时开启定位功能，以使电子设备可以实时采集定位数据。或者，可以在用户的触发下(例如，用户在电子设备中输入预设指令)，开启定位功能。或者，可以在检测到用户运动之后，开启定位功能。

可选的，定位数据可以包括多个位置的位置信息，一个位置的位置信息可以包括该位置的经度和纬度。定位数据可以为周期性的采集的，例如，每3秒采集一个定位数据。

可选的，历史时段内的历史步数为电子设备的传感器采集得到的，获取历史步数的过程可以参见s201的执行过程，此处不再进行赘述。

s303、根据定位数据和历史步数，确定运动类型对应的步长。

可选的，不同运动类型对应的步长可能不同。例如，确定得到的跑步对应的步长为0.6米，确定得到的步行对应的步长为0.7米。

可选的，可以通过如下可行的实现方式确定运动类型对应的步长：根据定位数据，确定用户在历史时段内的历史运动距离，根据历史运动距离和历史步数，确定运动类型对应的步长。

例如，可以将历史运动距离与历史步数的比值，确定为运动类型对应的步长。

可选的，定位数据包括多个位置的位置信息；相应的，可以通过如下可行的实现方式根据定位数据，确定用户在历史时段内的历史运动距离：根据多个位置信息，确定每两个相邻位置之间的距离，根据每两个相邻位置之间的距离，确定历史运动距离。

其中，两个相邻位置是指在相邻的两个时刻采集得到的两个位置信息对应的位置。

例如，假设在时刻0采集得到位置0(point0)的位置信息0，在时刻1采集得到位置1(point1)的位置信息1，在时刻2采集得到位置2(point2)的位置信息2，则point0和point1为两个相邻的位置，point1和point2为两个相邻的位置。

例如，假设采集得到n个位置(point0、point1、……、pointn-2、pointn-1)的位置信息，则历史运动距离如下：

s＝distance(point1，point0)+distance(point2，point1)+...+distance(pointn-2，pointn-1)。

其中，distance(point1，point0)＝r*arccos(c)*pi/180。r为地球的平均半径，r为6371.004km，pi＝3.1415。

c为point0和point1之间的直线距离，假设point0的经度和纬度为(lat0，lon0)，point1的精度和维度为(lat1，lon1)，则point0和point1之间的直线距离c为：

c＝sin(lat0*pi/180)*sin(lat1*pi/180)+cos(lat0*pi/180)*cos(lat1*pi/180)*cos((lon0-lon1)*pi/180)。

需要说明的是，distance(point2，point1)、distance(point3，point2)、……、distance(pointn-2，pointn-1)的确定方法与distance(point1，point0)的确定方法类似，此处不再进行赘述。

可选的，为了提高确定运动类型对应的步长的精确度，可以确定多个历史时段，并根据多个历史时段内的定位数据和历史步数确定运动类型对应的步长。例如，可以分别获取每个历史时段中运动类型对应的步长，并将每个历史时段中运动类型对应的步长的平均值确定为运动类型对应的步长。

在图3所示的实施例中，电子设备在历史时段的信号强度大于预设强度，使得电子设备可以采集得到准确的定位数据，进而可以准确的确定得到用户在历史时段内的历史运动距离，由于传感器输出的历史步数的准确度较高，因此，根据历史运动距离和历史步数，可以准确的确定得到运动类型对应的步长。

在图3所示实施例的基础上，下面，通过图4所示的实施例，对确定运动类型对应的步长的过程进行说明。

图4为本发明实施例提供的另一种确定步长的方法的流程示意图。请参见图4，该方法可以包括：

s401、获取电子设备的信号强度。

可选的，可以在检测到用户开始运动或者用户改变运动类型时，获取电子设备的信号强度。用户改变运动类型是指从一种运动类型的运动切换到另一种运动类型的运动。

例如，可以注册运动步数监听器。运动步数监听器可以监听传感器上报的步数是否发生变化，当监听到传感器上报的步数发生变化时，则确定用户开始运动。

例如，可以注册运动类型监听器，运动类型监听器可以监听传感器上报的运动类型是否发生变化，当监听到传感器上报的运动类型发生变化时，则确定用户改变运动类型。

s402、判断电子设备的信号强度是否大于预设强度。

若是，则执行s403。

若否，则执行s401。

s403、获取运动类型和开始运动步数。

其中，开始运动步数是指，在检测到用户开始运动时已统计得到的步数。

其中，假设获取得到的运动类型为所述运动类型。

s404、获取定位数据。

可选的，可以周期性的获取定位数据，例如，每2秒获取一次定位数据，或者，每3秒获取一次定位数据。

可选的，在获取得定位数据之后，可以将获取得到的定位数据存储到定位数据集合中。

s405、判断电子设备的信号强度是否小于预设强度，或者运动类型是否发生变化。

若是，执行s406。

若否，执行s404。

可选的，可以注册运动类型监听器，运动类型监听器可以监听用户的运动类型是否发生变化。

可选的，还可以判断是否从运动状态切换为非运动状态，若是，则执行s406，若否，则执行s404。

s406、获取结束运动步数。

其中，结束运动步数是指在确定电子设备的信号强度小于预设强度，或者运动类型发生变化时，已统计得到的步数。

其中，获取开始运动步数的时刻与获取结束运动步数的时刻之间的时段为历史时段。

s407、根据开始运动步数和结束运动步数，获取历史步数。

历史步数为结束运动步数与开始运动步数之差。

s408、根据定位数据获取历史运动距离。

需要说明的是，s408的执行过程可以参见s303的执行过程，此处不再进行赘述。

s409、根据历史步数和历史运动距离，确定运动类型对应的步长。

可选的，可以将历史运动距离与历史步数的比值确定为运动类型对应的步长。

在图4所示的实施例中，电子设备根据电子设备的信号强度、运动类型和运动步数确定历史时段，可以使得电子设备在历史时段的信号强度大于预设强度，且用户在历史时段内的运动类型单一，进而可以准确的确定得到用户在历史时段内的历史运动距离，由于传感器输出的历史步数的准确度较高，因此，根据历史运动距离和历史步数，可以准确的确定得到运动类型对应的步长。

在上述任意一个实施例的基础上，可选的，当电子设备开启定位功能时，可根据定位数据和传感器上传的数据(运动类型和步长)确定得到用户的运动距离，同时还可以根据定位数据确定并存储各个运动类型对应的步长，由于定位数据和传感器上传的数据(运动类型和步长)均为用户实际运动所产生的数据，因此，通过上述方法可以准确的确定得到各个运动类型对应的步长。

当电子设备未开启定位功能时，则可以根据确定得到的各个运动类型对应的步长、以及传感器上传的数据(运动类型和步长)确定用户的运动距离，由于确定得到的各运动类型对应的步长的准确度较高，且传感器上传的数据的准确度也较高，因此，通过上述方法可以准确的确定得到用户的运动距离。

图5为本发明实施例提供的一种运动距离确定装置的结构示意图。该运动距离确定装置10可以应用于电子设备，请参见图5，运动距离确定装置10包括接收模块11和计算模块12，其中，

所述接收模块11用于，接收传感器上报的运动参数，所述运动参数包括运动类型以及所述运动类型对应的步数；

所述计算模块12用于，根据预设时段内的运动类型以及所述运动类型对应的步数和步长，计算所述预设时段内的运动距离；

其中，所述运动类型对应的步长为根据历史时段内对电子设备的定位数据以及传感器上报的所述运动类型对应的步数计算得到。

本发明实施例提供的运动距离确定装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

图6为本发明实施例提供的另一种运动距离确定装置的结构示意图。请参见图6，该运动距离确定装置10还可以包括确定模块13，其中，所述确定模块13用于：

确定所述历史时段，所述用户在所述历史时段内的运动类型为所述运动类型；

获取所述历史时段内的定位数据和所述历史时段内的历史步数；

根据所述定位数据和所述历史步数，确定所述运动类型对应的步长。

在一种可能的实施方式中，所述确定模块13具体用于：

根据所述定位数据，确定所述用户在所述历史时段内的历史运动距离；

根据所述历史运动距离和所述历史步数，确定所述运动类型对应的步长。

在一种可能的实施方式中，所述确定模块13具体用于：

根据所述多个位置信息，确定每两个相邻位置之间的距离；

根据每两个相邻位置之间的距离，确定所述历史运动距离。

在一种可能的实施方式中，所述电子设备在所述历史时段内的信号强度大于预设强度。

在一种可能的实施方式中，所述计算模块12具体用于：

根据所述运动类型对应的步数和步长，确定所述运动类型对应的距离；

根据所述运动类型对应的运距离，计算所述预设时段内的运动距离。

在一种可能的实施方式中，在所述电子设备在所述预设时段内的定位功能为关闭状态。

图7为本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图，如图7所示，该电子设备20包括：至少一个处理器21和存储器22。其中，处理器21和存储器22通过总线23连接。

可选的，电子设备20还可以包括通信部件，通信部件可以包括接收器和/或发送器。

在具体实现过程中，至少一个处理器21执行所述存储器22存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器21执行如上的运动距离确定方法。

处理器21的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述图7所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：centralprocessingunit，简称：cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digitalsignalprocessor，简称：dsp)、专用集成电路(英文：applicationspecificintegratedcircuit，简称：asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储nvm，例如至少一个磁盘存储器。

总线可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponent，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上所述的运动距离确定方法。

上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuits，简称：asic)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。

所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。