技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于GRA‑LMBP权重的多天气类型下直散分离建模预测控制方法，首先统计收集北京地区多年气象辐射数据，根据正态拟合法选取典型气象年并利用修正后的清晰度指数进行天气类型的划分；其次通过支持向量机(SVM)、基于灰色关联分析(GRA)的支持向量机GRA‑SVM和基于主成分分析(PCA)的支持向量机(PCA‑SVM)预测模型分别得出每一种天气类型下的三种单一模型预测结果，然后利用灰色关联分析得到每一种天气类型下各模型的权重系数，进而在每种天气类型下根据各个单一模型预测结果和预测权重系数拟合LMBP神经网络预测模型，最后利用LMBP模型求出的权重系数计算每种天气类型的组合预测模型预测结果。与现有技术相比，本发明具有精度高，运算稳定性强等优点。
技术研发人员：李芬;王悦;杨勇;刘海风;林逸伦;赵晋斌
受保护的技术使用者：上海电力学院
技术研发日：2019.04.19
技术公布日：2019.08.16