用于油位异常监控的数据处理方法及装置与流程

文档序号:21087720发布日期:2020-06-12 17:00阅读:350来源:国知局
用于油位异常监控的数据处理方法及装置与流程

本申请涉及工程机械油位监控技术领域,具体而言,涉及一种用于油位异常监控的数据处理方法及装置、电子设备及可读存储介质。



背景技术:

油位测量与监控是检测与控制领域的重要内容之一。由于目前市场上的燃油价格较高,使得个别人员因贪图私利从油箱放油的“偷油”现象时有发生,尤其是在现有的工程场地,“偷油”现象的发生更为频繁。

发明人发现,相关技术中的油位异常监测方法至少存在如下问题:1)通常用于静止固定容器的油位异常检测,对于可以移动的车辆等机械的油量异常波动的检测并不准确,原因在于车辆等机械在运动时,容器内的油会剧烈波动,容易造成误报和漏报的情况。2)实时性效果较差,有时需要采样较多的数据,才能判断出油位异常,造成了监测的延迟。3)一般只采集油量本身数据,只检测油位的单调快速降低,检测结果准确性不高。

针对相关技术中的油位异常监测方法由于受环境工况影响大导致的监测结果的准确性不高、容易误报或漏报油位异常情况的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。



技术实现要素:

本申请的主要目的在于提供一种用于油位异常监控的数据处理方法及装置、电子设备及可读存储介质,以解决相关技术中的油位异常监测方法由于受环境工况影响大导致的监测结果的准确性不高、容易误报或漏报油位异常情况的技术问题。

为了实现上述目的,根据本申请的第一方面,提供了一种用于油位异常监控的数据处理方法。

根据本申请的用于油位异常监控的数据处理方法包括:采集机械状态信息和油位数据组,所述油位数据组包括油位值和采样时间;根据所述油位数据组确定油位变化斜率,以得到油位变化序列;根据所述油位变化序列提取油位变化特征;根据所述油位变化特征和所述机械状态信息监控是否发生油位异常。

进一步地,所述根据所述油位数据组确定油位变化斜率,以得到油位变化序列包括:根据所述机械状态信息确定所述油位变化斜率的采样数量n和预设油位变化阈值,并将n个所述油位变化斜率按照时间进行排序,其中n不小于1;将n个所述油位变化斜率分别与所述预设油位变化阈值进行比较,以得到所述油位突变序列和所述油位缓变序列;根据所述油位突变序列、所述油位缓变序列和所述油位变化斜率的采样数量n确定所述油位变化特征。

进一步地,所述油位变化序列包括油位突变序列和油位缓变序列,所述根据所述油位变化序列提取油位变化特征包括:根据所述油位突变序列、所述油位缓变序列和所述油位变化斜率的采样数量确定油位上升特征和/或油位缓降特征判断序列;根据所述机械状态信息,对所述油位上升特征和/或油位缓降特征判断序列进行加权求和处理;判断求和处理后得到的第一油位变化特征值是否满足第一预设条件,以根据判断结果确定油位上升特征和/或油位缓降特征。

进一步地,所述油位变化序列包括油位突变序列,所述根据所述油位变化序列提取油位变化特征包括:根据所述油位突变序列和所述油位变化斜率的采样数量确定油位突降特征判断序列;根据所述机械状态信息,对所述油位突降特征判断序列进行加权求和处理;判断求和处理后得到的第二油位变化特征值是否满足第二预设条件,以根据判断结果确定油位突降特征。

进一步地,所述采集油位数据组之前包括:判断是否接收到油位异常监测指示;如果接收到,则进入采集所述机械状态信息和所述油位数据组的步骤。

进一步地,所述机械状态信息包括正常工作状态、加油状态、开盖状态、异常状态、布防状态、偷油状态、疑似偷油状态中的任意一种或多种,所述根据所述油位变化特征和所述机械状态信息监控是否发生油位异常包括:确定第一机械状态;根据监控结果确定是否对所述第一机械状态进行切换,以得到第二机械状态。

为了实现上述目的,根据本申请的第二方面,提供了一种用于油位异常监控的数据处理装置。

根据本申请的用于油位异常监控的数据处理装置包括:采集模块,用于采集机械状态信息和油位数据组,所述油位数据组包括油位值和采样时间;第一确定模块,用于根据所述油位数据组确定油位变化斜率,以得到油位变化序列;提取模块,用于根据所述油位变化序列提取油位变化特征;监控模块,用于根据所述油位变化特征和所述机械状态信息监控是否发生油位异常。

进一步地,所述油位变化斜率包括多个,所述第一确定模块包括:第一确定单元,用于根据所述机械状态信息确定所述油位变化斜率的采样数量n和预设油位变化阈值,并将n个所述油位变化斜率按照时间进行排序,其中n不小于1;比较单元,用于将n个所述油位变化斜率分别与所述预设油位变化阈值进行比较,以得到所述油位突变序列和所述油位缓变序列;第二确定单元,用于根据所述油位突变序列、所述油位缓变序列和所述油位变化斜率的采样数量n确定所述油位变化特征。

为了实现上述目的,根据本申请的第三方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如前所述的方法。

为了实现上述目的,根据本申请的第四方面,提供了一种非暂态可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述指令被处理器执行时实现如前所述方法的步骤。

在本申请实施例中,采用采集机械状态信息和油位数据组,所述油位数据组包括油位值和采样时间;根据所述油位数据组确定油位变化斜率,以得到油位变化序列;根据所述油位变化序列提取油位变化特征的方式,通过根据所述油位变化特征和所述机械状态信息监控是否发生油位异常,达到了在不同工况条件下准确监测油位异常情况的目的,从而实现了避免误报或漏报油位异常情况的技术效果,进而解决了相关技术中的油位异常监测方法由于受环境工况影响大导致的监测结果的准确性不高、容易误报或漏报油位异常情况的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:

图1是根据本申请第一实施例的用于油位异常监控的数据处理方法的流程示意图;

图2是根据本申请第二实施例的用于油位异常监控的数据处理方法的流程示意图;

图3是根据本申请第三实施例的用于油位异常监控的数据处理方法的流程示意图;

图4是根据本申请第四实施例的用于油位异常监控的数据处理方法的流程示意图;

图5是根据本申请第五实施例的用于油位异常监控的数据处理方法的流程示意图;

图6是根据本申请第六实施例的用于油位异常监控的数据处理方法的流程示意图;

图7是根据本申请实施例的机械油位状态切换的示意图;

图8是根据本申请实施例的用于油位异常监控的数据处理装置的组成结构示意图;以及

图9是根据本申请实施例的电子设备的组成结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

根据本发明实施例,提供了一种用于油位异常监控的数据处理方法,如,1所示,该方法包括如下的步骤s101至步骤s104:

步骤s101,采集机械状态信息和油位数据组,所述油位数据组包括油位值和采样时间。

具体实施时,机械状态信息可以通过加速度传感器进行采集,而油位数据可以通过油箱中的压力传感器进行采集,上述采集过程可以按照一定时间间隔进行,所述时间间隔可以是相等的时间间隔也可是不等的时间间隔,具体采样间隔的设置本领域技术人员可以根据实际情况灵活设置,在此不做具体限定。上述按照一定时间间隔采样得到的多个油位数据构成油位数据组,其中包括具体的油位值和对应的采样时间。

步骤s102,根据所述油位数据组确定油位变化斜率,以得到油位变化序列。

具体实施时,根据当前采样得到的油位值x2和对应的采样时间t2,以及上一次采样得到的油位值x1和对应的采样时间t1可以确定油位变化斜率k,具体按照如下公式计算:

由于是按照一定时间间隔连续采样等得到了多个油位数据,因此对应的可以得到多个油位变化斜率,通过将多个油位变化斜率中的每一个分别与预设的油位特征变化阈值进行比较,进而可以得到油位变化序列。

步骤s103,根据所述油位变化序列提取油位变化特征。

具体实施时,油位变化序列反映了一段时间内的油位变化斜率与预设阈值的关系,如果油位变化斜率超过预设阈值,则说明油位可能发生异常,如果油位下降斜率未超过预设阈值,则说明油位可能未发生异常,因此可以根据油位变化序列提取油位变化特征,以作为监控和判断油位是否发生异常的条件之一。

步骤s104,根据所述油位变化特征和所述机械状态信息监控是否发生油位异常。

具体实施时,机械在不同状态下的异常判断条件应该是不同的,因此在得到上述油位变化特征之后,需要将油位变化特征与机械当前的状态信息结合起来判断油位是否发生异常。例如机械在运动状态时的油位变化阈值与机械在静止状态的油位变化阈值显然是不同的。通过上述过程,实现了油位监控的准确性和及时性,尤其在应用于不同工况条件下的机械车辆的油箱油量管理时,能够有效监控到偷油、漏油等油位异常情况的发生。

作为本申请实施例的一种优选实施方式,如图2所示,所述根据所述油位数据组确定油位变化斜率,以得到油位变化序列包括如下的步骤s201至步骤s203:

步骤s201,根据所述机械状态信息确定所述油位变化斜率的采样数量n和预设油位变化阈值,并将n个所述油位变化斜率按照时间进行排序,其中n不小于1。

具体实施时,不同机械状态下需要的油位变化斜率的采样数量n以及对应的油位变化阈值是不同的,例如,当机械处于布防或撤防状态时,n可以取不同的值,n1和n2,也即可以根据机械的不同状态设置不同的采样数量或者采样频率,进而得到不同数量的油位变化斜率,满足不同状态下的油位异常数据监控需求。因此本申请实施例首先需要根据机械的当前状态信息确定油位变化斜率的采样数量以及油位变化阈值。在确定油位变化序列时,需要将一段时间内保存的n个油位变化斜率按照斜率的生成时间进行排序,n个油位变化斜率构成的油位变化斜率队列是实时动态变化的,当有新的k值产生时,将最早的k值删除,并做移位。

步骤s202,将n个所述油位变化斜率分别与所述预设油位变化阈值进行比较,以得到所述油位突变序列和所述油位缓变序列。

具体实施时,本申请实施例的预设油位变化阈值可以包括预设油位突变阈值h1和预设油位缓变阈值h2,油位变化序列可以包括油位突变序列和油位缓变序列,通过将上述得到的n个油位变化斜率k1~kn中的每一个分别与预设油位突变阈值h1进行比较,进而可以得到油位突变序列f1~fn,通过将上述得到的n个油位变化斜率k1~kn中的每一个分别与预设油位缓变阈值h2进行比较,进而可以得到油位缓变序列d1~dn。预设油位突变阈值h1和预设油位缓变阈值h2的大小本领域技术人员可以根据实际情况灵活设置,在此不做具体限定。具体地,油位突变序列f1~fn可以按照如下公式确定:

a)如果ki>h1,则fi=1

b)如果ki>h1/2,则fi=0.5

c)如果ki<-h1,则fi=-1

d)如果ki<h1/2,则fi=-0.5,

其中,ki代表k1~kn中的任意一个油位变化斜率,fi代表与ki在油位突变序列f1~fn中的取值。

油位缓变序列d1~dn可以按照如下公式确定:

a)如果ki>h2,则di=1

b)如果ki>h2/2,则di=0.5

c)如果ki<-h2,则di=-1

d)如果ki<h2/2,则di=-0.5,

其中,ki代表k1~kn中的任意一个油位变化斜率,di代表与ki在油位缓变序列d1~dn中的取值。

步骤s203,根据所述油位突变序列、所述油位缓变序列和所述油位变化斜率的采样数量n确定所述油位变化特征。

具体实施时,在得到油位突变序列和油位缓变序列后,根据油位突变序列和油位缓变序列以及所述油位下降斜率的采样数量n确定最终的油位变化特征。

作为本申请实施例的一种优选实施方式,如图3所示,所述油位变化序列包括油位突变序列和油位缓变序列,所述根据所述油位变化序列提取油位变化特征包括如下的步骤s301至步骤s303:

步骤s301,根据所述油位突变序列、所述油位缓变序列和所述油位变化斜率的采样数量确定油位上升特征和/或油位缓降特征判断序列。

具体实施时,油位变化序列包括油位突变序列fi和油位缓变序列di,根据油位突变序列fi和油位缓变序列di以及油位变化斜率的采样数量n可以确定油位上升特征或油位缓降特征的判断序列gi,具体可以按照如下公式确定:

gi=di+fi×n,其中,1≤i≤n。

步骤s302,根据所述机械状态信息,对所述油位上升特征和/或油位缓降特征判断序列进行加权求和处理。

具体实施时,对于不同机械状态,进行不同的加权,具体地,按照如下规则对油位上升特征和/或油位缓降特征判断序列进行加权求和处理:

a)将序列gi的n个元素相加,得到sgall;

b)将序列gi去除第一个和最后一个,其余n-2个元素相加,得到sgmid。

步骤s303,判断求和处理后得到的第一油位变化特征值是否满足第一预设条件,以根据判断结果确定油位上升特征和/或油位缓降特征。

具体实施时,当下面两个条件同时满足时,判断为油位上升特征:

a)sgmid≥n-1

b)sgall≥n;

当下面两个条件同时满足时,判断为油位缓降特征:

a)sgmid≤-(n-1)

b)sgall≤-n。

作为本申请实施例的一种优选实施方式,如图4所示,所述油位变化序列包括油位突变序列,所述根据所述油位变化序列提取油位变化特征包括如下的步骤s401至步骤s403:

步骤s401,根据所述油位突变序列和所述油位变化斜率的采样数量确定油位突降特征判断序列。

具体实施时,油位变化序列包括油位突变序列fi,根据油位突变序列fi和油位变化斜率的采样数量n可以确定油位突降特征判断序列。

步骤s402,根据所述机械状态信息,对所述油位突降特征判断序列进行加权求和处理。

具体实施时,对于不同机械状态,进行不同的加权,具体地,按照如下规则对油位突降特征判断序列进行加权求和处理:

a)将序列fi的n个元素相加,得到sfall;

b)将序列fi去除第一个和最后一个,其余n-2个元素相加,得到sfmid。

步骤s403,判断求和处理后得到的第二油位变化特征值是否满足第二预设条件,以根据判断结果确定油位突降特征。

具体实施时,当下面两个条件同时满足时,判断为油位突降特征:

a)sfmid≤-1

b)sfall≤-1。

可选地,当油位变化特征不属于油位上升特征、油位缓降特征以及油位突降特征中的任意一种时,则判断为油位无变化特征。

作为本申请实施例的一种优选实施方式,如图5所示,所述采集油位数据组之前包括如下的步骤s501至步骤s502:

步骤s501,判断是否接收到油位异常监测指示。

具体实施时,在采集油位数据之前,还包括对获取机械的运动状态的步骤,具体地,可以通过三轴传感器采集机械的三轴加速度数据的连续时域信号,对采集到的连续时域信号按照时间段进行划分,进而得到一个或多个时域信号片段,以根据至少一个时域信号片段判断机械的当前状态,包括工作状态或者静止状态。当监测到机械在正常工作状态下时,可以不监测油位的上升和下降,此时则不会接收到油位异常监测指示,而当机械处在静止状态时,则机械状态监测端会发送油位异常状态的监测指示,以对油位进行持续监测,因此首先需要判断是否可以接收到油位异常监测指示。

步骤s502,如果接收到,则进入采集所述机械状态信息和所述油位数据组的步骤。

具体实施时,如果在一定时间段内可以接收到机械状态监测端发送的油位异常监测指示,则进行油位数据的采集。

作为本申请实施例的一种优选实施方式,如图6所示,所述机械状态信息包括正常工作状态、加油状态、开盖状态、异常状态、布防状态、偷油状态、疑似偷油状态中的任意一种或多种,所述根据所述油位变化特征和所述机械状态信息监控是否发生油位异常包括如下的步骤s601至步骤s602:

步骤s601,确定第一机械状态。

具体实施时,油位变化特征可以包括油位上升特征、油位缓降特征和油位突降特征,在确定了当前的油位变化特征后,需要确定在得到当前的油位变化特征之前的机械状态,其中机械状态包括正常工作状态、加油状态、开盖状态、异常状态、布防状态、偷油状态、疑似偷油状态中的任意一种或多种。

步骤s602,根据监控结果确定是否对所述第一机械状态进行切换,以得到第二机械状态。

具体实施时,如果确定油位变化特征为油位上升特征,则说明机械处在加油状态。如果确定油位变化特征为油位下降特征包括突降和缓降,则说明机械处在偷油状态或者疑似偷油状态,由此可以根据油位变化特征确定是否对当前的机械状态进行切换,进而得到新的机械状态。

图7提供了一种机械油位状态切换的示意图,上述状态切换的过程具体包括:

[正常工作状态]:此状态下,不检测油位的上升和下降;

切换到[布防状态]:在同时满足1)布防撤防控制状态机处于[布防请求态];2)油位异常检测状态机离开加油状态t6时间,以上这两个条件情况下,切换到[布防状态];

切换到[开盖状态]:在油箱盖开盖事件发生情况下,切换到[开盖状态]。

[加油状态]:此状态下,推送加油事件报警;

切换到[正常工作状态]:在满足1)发生油箱盖关盖事件;2)连续t5时间油位无变化,这两个条件之一的情况下,切换到[正常工作状态]。

[布防状态]:此状态下,持续监测异常事件,在此状态下会将机械自身的三轴传感器设置为动触发状态,一旦有显著移动或振动发生,推送异常振动事件报警;

切换到[异常状态]:在三轴触发发生后,切换到[异常状态];

切换到[开盖状态]:在油箱盖开盖事件发生情况下,切换到[开盖状态];

切换到[加油状态]:油位上升特征满足时,切换到[加油状态];

切换到[偷油状态]:油位下降特征满足时,切换到[偷油状态]。

[异常状态]:此状态下,会提高采集数据的频率,收集更多有效数据提高判断准确性,持续监测油位的异常特征,同时通知机械状态监测端的联网状态机进行联网。

切换到[布防状态]:在油位无异常持续t7时间以后,切换到[布防状态];

切换到[偷油状态]:油位缓降特征满足时,切换到[偷油状态];

切换到[疑似偷油1状态]:油位突降特征满足时,切换到[疑似偷油1状态];

切换到[开盖状态]:在油箱盖开盖事件发生情况下,切换到[开盖状态];

切换到[加油状态]:油位上升特征满足时,切换到[加油状态];

切换到[正常工作状态]:布防撤防控制状态机处于[撤防请求态]时,切换到[正常工作状态]。

[偷油状态]:此状态下,推送偷油事件报警,并持续关注油位的下降特征;

切换到[异常状态]:在油位无异常持续t8时间以后,切换到[异常状态]。

[开盖状态]:此状态下,会提高采集数据的频率,收集更多有效数据提高判断准确性,持续监测油位的异常特征,同时通知机械状态监测端的联网状态机进行联网。

切换到[异常状态]:在满足1)发生油箱盖关盖事件;2)连续t5时间油位无变化,这两个条件之一的情况下,切换到[异常状态];

切换到[加油状态]:油位上升特征满足时,切换到[加油状态];

切换到[偷油状态]:油位缓降特征满足时,切换到[偷油状态]。

[疑似偷油1状态]:此状态下,会等待机械状态监测端产生的疑似撤防和撤防指令,以排除机械车辆运动产生的误报;

切换到[疑似偷油2状态]:布防撤防控制状态机处于[疑似撤防态]时,切换到[疑似偷油2状态];

切换到[正常工作状态]:布防撤防控制状态机处于[撤防请求态]时,切换到[正常工作状态];

切换到[偷油状态]:在此状态持续t9时间,切换到[偷油状态]。

[疑似偷油2状态]:此状态下,会等待机械状态监测端产生的撤防指令,以排除机械车辆运动产生的误报;

切换到[正常工作状态]:布防撤防控制状态机处于[撤防请求态]时,切换到[正常工作状态];

切换到[偷油状态]:在此状态持续t10时间,切换到[偷油状态]。

从以上的描述中,可以看出,本发明实现了如下技术效果:采用采集机械状态信息和油位数据组,所述油位数据组包括油位值和采样时间;根据所述油位数据组确定油位变化斜率,以得到油位变化序列;根据所述油位变化序列提取油位变化特征的方式,通过根据所述油位变化特征和所述机械状态信息监控是否发生油位异常,达到了在不同工况条件下准确监测油位异常情况的目的,从而实现了避免误报或漏报油位异常情况的技术效果。

需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述用于油位异常监控的数据处理方法的装置,如图8所示,该装置包括:采集模块,用于采集机械状态信息和油位数据组,所述油位数据组包括油位值和采样时间;第一确定模块,用于根据所述油位数据组确定油位变化斜率,以得到油位变化序列;提取模块,用于根据所述油位变化序列提取油位变化特征;监控模块,用于根据所述油位变化特征和所述机械状态信息监控是否发生油位异常。

作为本申请实施例的一种优选实施方式,所述油位变化斜率包括多个,所述第一确定模块包括:第一确定单元,用于根据所述机械状态信息确定所述油位变化斜率的采样数量n和预设油位变化阈值,并将n个所述油位变化斜率按照时间进行排序,其中n不小于1;比较单元,用于将n个所述油位变化斜率分别与所述预设油位变化阈值进行比较,以得到所述油位突变序列和所述油位缓变序列;第二确定单元,用于根据所述油位突变序列、所述油位缓变序列和所述油位变化斜率的采样数量n确定所述油位变化特征。

作为本申请实施例的一种优选实施方式,所述油位变化序列包括油位突变序列和油位缓变序列,所述提取模块包括:第一确定单元,用于根据所述油位突变序列、所述油位缓变序列和所述油位变化斜率的采样数量确定油位上升特征和/或油位缓降特征判断序列;第一求和单元,用于根据所述机械状态信息,对所述油位上升特征和/或油位缓降特征判断序列进行加权求和处理;第一判断单元,用于判断求和处理后得到的第一油位变化特征值是否满足第一预设条件,以根据判断结果确定油位上升特征和/或油位缓降特征。

作为本申请实施例的一种优选实施方式,所述油位变化序列包括油位突变序列,所述提取模块包括:第二确定单元,用于根据所述油位突变序列和所述油位变化斜率的采样数量确定油位突降特征判断序列;第二求和单元,用于根据所述机械状态信息,对所述油位突降特征判断序列进行加权求和处理;第二判断单元,用于判断求和处理后得到的第二油位变化特征值是否满足第二预设条件,以根据判断结果确定油位突降特征。

作为本申请实施例的一种优选实施方式,所述装置还包括:判断模块,用于判断是否接收到油位异常监测指示;进入模块,用于如果接收到,则进入采集所述机械状态信息和所述油位数据组的步骤。

作为本申请实施例的一种优选实施方式,所述机械状态信息包括正常工作状态、加油状态、开盖状态、异常状态、布防状态、偷油状态、疑似偷油状态中的任意一种或多种,所述监控模块包括:第三确定单元,用于确定第一机械状态;第四确定单元,用于根据监控结果确定是否对所述第一机械状态进行切换,以得到第二机械状态。

上述各模块及各单元之间的具体连接关系及所发挥的功能请参照方法部分的具体描述,在此不做赘述。

根据本发明实施例,还提供了一种计算机设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如前所述的方法。

根据本发明实施例,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述指令被处理器执行时实现如前所述方法的步骤。

如图9所示,该电子设备包括一个或多个处理器31以及存储器32,图9中以一个处理器31为例。

控制单元还可以包括:输入装置33和输出装置34。

处理器31、存储器32、输入装置33和输出装置34可以通过总线或者其他方式连接,图9中以通过总线连接为例。

处理器31可以为中央处理器(centralprocessingunit,cpu)。处理器31还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor,dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器32作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的用于油位异常监控的数据处理方法。

存储器32可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据服务器操作的处理装置的使用所创建的数据等。此外,存储器32可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器32可选包括相对于处理器31远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至网络连接装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置33可接收输入的数字或字符信息,以及产生与服务器的处理装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置34可包括显示屏等显示设备。

一个或者多个模块存储在存储器32中,当被一个或者多个处理器31执行时,执行如前所述的方法。

本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机指令用于使所述计算机执行用于油位异常监控的数据处理方法。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

最后,本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

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