技术特征：
1.一种鱼肉新鲜度检测方法，其特征在于，包括：获取目标鱼的鱼眼液荧光光谱信息、贮藏时长和贮藏温度；获取所述鱼眼液荧光光谱信息的特征组分数据组；将所述特征组分数据组、所述贮藏时长和所述贮藏温度输入至训练好的鱼肉新鲜度检测模型，获取目标鱼的新鲜度参数；所述鱼肉新鲜度检测模型，是根据带有新鲜度参数标签的特征组分数据组样本进行训练后获得的。2.根据权利要求1所述的鱼肉新鲜度检测方法，其特征在于，所述获取所述鱼眼液荧光光谱信息的特征组分数据组，包括：对所述鱼眼液荧光光谱信息进行校正处理，获取校正后的荧光光谱信息；在所述校正后的荧光光谱信息中确定所述特征组分数据组；其中，所述鱼眼液荧光光谱信息包括发射波长、激发波长和荧光强度值；所述特征组分数据组包括第一特征组分数据和第二特征组分数据，所述第一特征组分数据为发射波长的特征峰对应的最高荧光强度值，所述第二特征组分数据为激发波长的特征峰对应的最高荧光强度值。3.根据权利要求2所述的鱼肉新鲜度检测方法，其特征在于，所述新鲜度参数包括：菌落总数的单位含量和总挥发性盐基氮的单位含量；所述鱼肉新鲜度检测模型是基于反向传播神经网络模型构建的；所述反向传播神经网络包括输入层、隐含层和输出层；所述输入层包括第一输入节点、第二输入节点、第三输入节点和第四输入节点，所述输出层有第一输出节点和第二输出节点；所述第一输入节点用于输入所述贮藏时长；所述第二输入节点用于输入所述贮藏温度；所述第三输入节点用于输入所述第一特征组分数据；所述第四输入节点用于输入所述第二特征组分数据；所述第一输出节点用于输出所述菌落总数的检测值；所述第二输出节点用于输出所述总挥发性盐基氮的检测值；所述隐含层中神经元的数量由所述输入层的输入节点数量、输出层的输出节点数量和调节常数确定。4.根据权利要求1所述的鱼肉新鲜度检测方法，其特征在于，所述将所述特征组分数据组、所述贮藏时长和所述贮藏温度输入至训练好的鱼肉新鲜度检测模型，获取目标鱼的新鲜度参数，具体包括：利用所述训练好的鱼肉新鲜度检测模型，对所述特征组分数据组、所述贮藏时长和所述贮藏温度进行归一化处理，获取归一化后的输入数据；所述鱼肉新鲜度检测模型，还用于根据所述归一化后的输入数据，对目标鱼的鱼肉新鲜度进行检测，获取归一化的新鲜度参数，并对所述归一化的新鲜度参数进行反归一化处理，获取所述目标鱼的新鲜度参数。5.根据权利要求3所述的鱼肉新鲜度检测方法，其特征在于，在将所述特征组分数据组、所述贮藏时长和所述贮藏温度输入至训练好的鱼肉新鲜度检测模型之前，还包括：
获取多个样品鱼的鱼眼液荧光光谱信息，以及每个样品鱼的贮藏时长和贮藏温度；根据每个样品鱼的鱼眼液荧光光谱信息，获取特征组分数据组和每个特征组分数据组对应的新鲜度参数标签；将每个特征组分数据组和每个特征组分数据组对应的新鲜度参数标签的组合作为一个训练样本，获得多个训练样本，以利用多个训练样本对所述鱼肉新鲜度检测模型进行训练。6.根据权利要求5所述的鱼肉新鲜度检测方法，其特征在于，所述利用多个训练样本对所述鱼肉新鲜度检测模型进行训练，具体包括：针对任一训练样本，将所述训练样本，和与所述训练样本对应的贮藏温度、贮藏时长，输入至所述鱼肉新鲜度检测模型，输出与所述训练样本对应的新鲜度参数；根据所述训练样本对应的新鲜度参数标签和与所述训练样本对应的新鲜度参数，确定所述鱼肉新鲜度检测模型的相对误差；在所述相对误差处于预设范围的情况下，获取所述训练好的鱼肉新鲜度检测模型。7.根据权利要求3所述的鱼肉新鲜度检测方法，其特征在于，在获取目标鱼的新鲜度参数之后，还包括：根据所述新鲜度参数，获取新鲜度评估结果；在所述菌落总数的单位含量小于菌落总数指标，且所述总挥发性盐基氮的单位含量小于总挥发性盐基氮指标的情况下，确定所述新鲜度评估结果为合格；在所述菌落总数的单位含量不小于菌落总数指标，和/或所述总挥发性盐基氮的单位含量不小于总挥发性盐基氮指标的情况下，确定所述新鲜度评估结果为不合格。8.一种鱼肉新鲜度检测系统，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取目标鱼的鱼眼液荧光光谱信息、贮藏时长和贮藏温度；第二获取单元，用于获取所述鱼眼液荧光光谱信息的特征组分数据组；新鲜度检测单元，用于将所述特征组分数据组、所述贮藏时长和所述贮藏温度输入至训练好的鱼肉新鲜度检测模型，获取目标鱼的新鲜度参数；所述鱼肉新鲜度检测模型，是根据带有新鲜度参数标签的特征组分数据组样本进行训练后获得的。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述鱼肉新鲜度检测方法步骤。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述鱼肉新鲜度检测方法步骤。
技术总结
本发明提供一种鱼肉新鲜度检测方法及系统，包括：获取目标鱼的鱼眼液荧光光谱信息、贮藏时长和贮藏温度；获取鱼眼液荧光光谱信息的特征组分数据组；将特征组分数据组、贮藏时长和贮藏温度输入至训练好的鱼肉新鲜度检测模型，获取目标鱼的新鲜度参数；鱼肉新鲜度检测模型，是根据带有新鲜度参数标签的特征组分数据组样本进行训练后获得的。本发明提供的鱼肉新鲜度检测方法及系统，使用三维荧光光谱技术来分析鱼眼液在鱼贮藏过程中荧光物质的变化，进而结合神经网络模型对鱼肉不同温度条件下新鲜度的进行检测，检测过程快速无损、操作简便，且适用于多种场合，能够满足现代产业冷链物流快速检测的需求。物流快速检测的需求。物流快速检测的需求。
技术研发人员：史策 史鑫 吉增涛 张佳然 杨信廷
受保护的技术使用者：北京农业信息技术研究中心
技术研发日：2021.08.17
技术公布日：2021/12/14