一种UV胶耐温性的检测系统及方法与流程

一种uv胶耐温性的检测系统及方法
技术领域
1.本发明涉及uv胶检测领域，具体为一种uv胶耐温性的检测系统及方法。


背景技术：

2.uv胶又称光敏胶和紫外光固化胶，是一种必须通过紫外线光照射才能固化的一类胶粘剂，它可以作为粘接剂使用，也可作为油漆、涂料、油墨等的胶料使用，无影胶固化原理是uv固化材料中的光引发剂(或光敏剂)在紫外线的照射下吸收紫外光后产生活性自由基或阳离子，引发单体聚合、交联化学反应，使粘合剂在数秒钟内由液态转化为固态，因此uv胶作为粘接剂需要对其稳定性进行测试，相应的，耐温性检测为重中之重，但现有耐温性检测为人为检测，无法考虑到uv胶的使用场景。


技术实现要素：

3.本发明的目的就在于提供一种uv胶耐温性的检测系统及方法，来解决上述背景技术中提到的问题。
4.本发明所要解决的技术问题为：
5.如何生成自动检测试验系统，将要进行耐温性检测的uv胶的检测环境进行优化，避免人为因素的影响。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
7.一种uv胶耐温性的检测系统，包括计量控制模块、氧含量控制模块、光谱控制模块、固化时间控制模块、温度控制模块及执行模块；其中，计量控制模块用于生成标准单位使用量；氧含量控制模块用于生成预设氧气用量；光谱控制模块用于生成预设固化波长；固化时间控制模块用于生成预设固化时长；温度控制模块用于生成预设温度值；执行模块用于执行标准单位使用量、预设氧气用量、预设固化波长、预设固化时长及预设温度值完成检测。
8.进一步的，计量控制模块包括需求采集单元和需求计算单元；其中，需求采集单元用于获取待测uv胶的使用量及使用面积；需求计算单元通过使用面积与使用量的商得出标准单位使用量，其中，使用面积的单位为平方厘米。
9.进一步的，需求采集单元包括上传终端，其中，上传终端用于存储用户上传的品牌型号、使用量和使用面积。
10.进一步的，品牌型号、使用量和使用面积包括图片信息和文字信息中任一种。
11.进一步的，氧含量控制模块包括场景选择单元和场景匹配单元；其中，场景选择单元基于品牌型号生成对应的预设基准使用场景；场景匹配单元用于存储预设基准使用场景对应的预设氧气用量。
12.进一步的，光谱控制模块用于生成预设固化波长包括：获取品牌型号对应的推荐固化光波，并输出为基准固化波长；获取基准使用场景对应的预设光波长，若光波长与基准固化波长存在重合时，去除基准使用场景对应的预设光波长，将基准固化波长输出为预设
固化波长；若光波长与基准固化波长不存在重合时，将基准固化波长输出为预设固化波长。
13.进一步的，固化时间控制模块用于生成预设固化时长包括：获取品牌型号对应的推荐固化时长，标记为基准固化时长；获取预设固化波长对应实测固化时长，若实测固化时长与基准固化时长的差值大于预设阈值时，选取实测固化时长为预设固化时长；若实测固化时长与基准固化时长的差值小于等于预设阈值，则选取基准固化时长为预设固化时长。
14.进一步的，温度控制模块用于生成预设温度值包括：获取基准使用场景温度对应的若干场景温度值，其中，将若干场景温度值与品牌型号对应的使用温度进行匹配，选取相同的场景温度值标记为预设温度值；
15.其中，场景温度值包括环境温度；使用温度包括胶液温度。
16.一种uv胶耐温性的检测方法，包括以下步骤：
17.步骤一、获取用户上传的品牌型号、使用量和使用面积；
18.步骤二、计算得出标准单位使用量、预设氧气用量、预设固化波长、预设固化时长及预设温度值；
19.步骤三、基于标准单位使用量、预设氧气用量、预设固化波长、预设固化时长及预设温度值进行检测。
20.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
21.通过计量控制模块、氧含量控制模块、光谱控制模块、固化时间控制模块、温度控制模块及执行模块可以自动生成检测所需的试验条件，并且可以根据实际情况对试验条件进行优化，避免相关技术中，需要人为生成检测条件时人为因素产生的试验干扰，保证检测的精准度。
附图说明
22.为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
23.图1为本发明原理示意图。
具体实施方式
24.为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。
25.请参阅图1所示，一种uv胶耐温性的检测系统，包括计量控制模块、氧含量控制模块、光谱控制模块、固化时间控制模块、温度控制模块及执行模块；其中，计量控制模块用于生成标准单位使用量；氧含量控制模块用于生成预设氧气用量；光谱控制模块用于生成预设固化波长；固化时间控制模块用于生成预设固化时长；温度控制模块用于生成预设温度值；执行模块用于执行标准单位使用量、预设氧气用量、预设固化波长、预设固化时长及预设温度值完成检测。
26.在进行测试前需要保证uv胶的保质期、储存温度、避光等外界条件统一。
27.通过计量控制模块、氧含量控制模块、光谱控制模块、固化时间控制模块、温度控制模块及执行模块可以自动生成检测所需的试验条件，并且可以根据实际情况对试验条件进行优化，避免相关技术中，需要人为生成检测条件时人为因素产生的试验干扰，保证检测的精准度。
28.在一些具体实施例中，计量控制模块包括需求采集单元和需求计算单元；需求采集单元用于获取待测uv胶的使用量及使用面积；
29.在一些具体实施例中，需求采集单元包括上传终端，其中，上传终端用于存储用户上传的品牌型号、使用量和使用面积；
30.其中，品牌型号、使用量和使用面积可以包括图片信息和文字信息中任一种；
31.例如，用户可以上传使用场景的图片和uv胶的图片或同时具有使用场景和uv胶的图片，上传终端通过识别模型对图片进行特征分离，其中，特征包括使用面积、使用量和品牌型号；
32.更具体的，上传终端内存储有大量的标记了图形的边界坐标的学习图像，并通过自抑制残差神经网络和注意力机制神经网络对学习图像进行学习，构建用于识别图形边界坐标的识别模型。这里大量的标记了图形的边界坐标的学习图像可以是用户历史上传的图片经过人工标注后的图像；其中，人工标注包括人工标注的使用面积、使用量和品牌型号且人工标注的使用面积、使用量和品牌型号均与用户确认。
33.用户将使用场景的图片和uv胶的图片或同时具有使用场景和uv胶的图片上传至上传终端后，通过自抑制残差神经网络解析待识别图像，得到待识别图像中待识别图形的图形特征，并通过自抑制残差神经网络和注意力机制神经网络对学习图像进行学习，构建用于识别图形边界坐标的识别模型；
34.在一些具体实施例中，自抑制残差神经网络包括三个自抑制残差块；将获得图形特征的待识别图像，输入至学习后的注意力机制神经网络，通过注意力机制神经网络解析待识别图像，得到图形特征的权重向量；基于图形特征的权重向量，获得待识别图形在待识别图像中的边界坐标，从而精确地将待识别图像中的特征与背景分离出来，这里特征需要广泛理解，特征可以是某一类特定形状的图像、可以是特定的文字或特定像素构成的图像等，通过由三个自抑制残差块拼接而成的自抑制残差神经网络，自抑制残差块也可以称为自抑制残差模块，三个自抑制残差模块重复叠加，这样使得网络层数较传统卷积网络相比较深，所以自抑制残差神经网络的层数远深于传统的神经网络，因此，自抑制残差网络跟普通的残差网络相比收敛速度更快，使得图形的识别的准确率有提升。
35.又例如，用户可以上传使用场景的文字信息和uv胶的文字信息，上传终端通过文字识别模型对文字信息进行识别，并提取特征；
36.其中，识别模型对文字信息进行识别具体为：每一个待测文字信息转化为图像信息，并将图像信息进行密集扫描，基于密集扫描后的所有像素均预测或检测为文字的候选区域获得文本框；候选区域包括预设的固定宽度和可变高度；基于包括的所有像素均预测为文字的候选区域确定获得的文本框的坐标，根据文本框的坐标确定文本框的位置；可选的，首先对数据集进行裁剪和旋转，然后将其划分为不同尺度的图像块，然后将目标窗口图片送入单字分类器，得到每个窗口的候选识别结果，可选的使用神经网络对语言模型进行隐式建模得到特征。
37.需求计算单元通过使用面积与使用量的商得出标准单位使用量，其中，使用面积的单位为平方厘米。
38.例如，识别后的使用面积为15平方厘米，用量为175个像素格，对应的标准单位使用量为15与175平方厘米的商，即，0.0857142857142857，对应的，标准单位使用量即为
0.0857142857142857，通过获取检测平台的图像对应的像素格数量，通过像素格数量与0.0857142857142857的乘积得出测试需要的使用量；
39.通过标准单位使用量可以使得不同承载平台都可以进行标准转化，有利于提高检测的合理性。
40.在一些具体实施例中，氧含量控制模块包括场景选择单元和场景匹配单元；
41.其中，场景选择单元基于品牌型号生成对应的预设基准使用场景，这里，通过互联网获取品牌型号对应使用场景、使用事项和组成成分；
42.例如，非凡力3217型的uv胶对应的使用场景是茶几等家具场景，对应的，预设基准使用场景为室内、恒温、太阳光照及正常氧气浓度；
43.又例如，uvled胶对应的使用场景是模型等密闭环境下的场景，对应的，预设基准使用场景为密封场景、恒温、太阳光照及无氧气浓度；
44.综上，预设基准使用场景并非单一的场景，而是随着用户的使用场景灵活设置的。
45.场景匹配单元用于存储预设基准使用场景对应的预设氧气用量，这里预设氧气用量至少包括正常氧气浓度和无氧气浓度，其中，正常氧气浓度为检测室内的氧气浓度。
46.在一些具体实施例中，光谱控制模块用于生成预设固化波长包括：获取品牌型号对应的推荐固化光波，并输出为基准固化波长；这里推荐固化光波同样通过互联网获取，获取基准使用场景对应的预设光波长，例如太阳光照下的光波长；
47.若光波长与基准固化波长存在重合时，去除基准使用场景对应的预设光波长，将基准固化波长输出为预设固化波长；防止基准使用场景对应的光波长对uv胶固化的干涉；
48.若光波长与基准固化波长不存在重合时，将基准固化波长输出为预设固化波长。
49.在一些具体实施例中，固化时间控制模块用于生成预设固化时长包括：获取品牌型号对应的推荐固化时长，标记为基准固化时长；这里推荐固化时长同样通过互联网获取，获取预设固化波长对应实测固化时长，若实测固化时长与基准固化时长的差值大于预设阈值时，选取实测固化时长为预设固化时长；
50.若实测固化时长与基准固化时长的差值小于等于预设阈值，则选取基准固化时长为预设固化时长。
51.其中，实测固化时长通过互联网统计该品牌型号对应的使用者实际的固化时长的众数；统计平台可以是论坛、社区等。
52.在一些具体实施例中，温度控制模块用于生成预设温度值包括：获取基准使用场景温度对应的若干场景温度值，例如，非凡力3217型的uv胶对应的使用场景是茶几等家具场景，对应的场景场景温度为10～35
°
；将若干场景温度值与品牌型号对应的使用温度进行匹配，选取相同的场景温度值标记为预设温度值，这里品牌型号对应的反应温度通过互联网获取，例如，非凡力3217型的uv胶对应的使用温度为-5～45
°
，则选取10～35
°
的温度范围标记为预设温度值；这样可以使得测试环境的温度与现时相同，保证测试结果可信。
53.执行模块用于执行标准单位使用量、预设氧气用量、预设固化波长、预设固化时长及预设温度值完成检测，得出检测报告。
54.一种uv胶耐温性的检测方法，包括以下步骤：
55.步骤一、获取用户上传的品牌型号、使用量和使用面积，其中，品牌型号、使用量和使用面积可以包括图片信息和文字信息中任一种。
56.例如，用户可以上传使用场景的图片和uv胶的图片或同时具有使用场景和uv胶的图片，上传终端通过识别模型对图片进行特征分离。例如，用户可以上传使用场景的文字信息和uv胶的文字信息，上传终端通过文字识别模型对文字信息进行识别，并提取特征。特征包括使用面积、使用量和品牌型号。
57.步骤二、计算得出标准单位使用量，例如通过使用面积与使用量的商得出标准单位使用量；
58.预设氧气用量，预设氧气用量至少包括正常氧气浓度和无氧气浓度，其中，正常氧气浓度为检测室内的氧气浓度；
59.预设固化波长，若光波长与基准固化波长存在重合时，去除基准使用场景对应的预设光波长，将基准固化波长输出为预设固化波长；防止基准使用场景对应的光波长对uv胶固化的干涉；若光波长与基准固化波长不存在重合时，将基准固化波长输出为预设固化波长；
60.预设固化时长，若实测固化时长与基准固化时长的差值大于预设阈值时，选取实测固化时长为预设固化时长；若实测固化时长与基准固化时长的差值小于等于预设阈值，则选取基准固化时长为预设固化时长
61.预设温度值，若干场景温度值与品牌型号对应的使用温度进行匹配，选取相同的场景温度值标记为预设温度值；
62.步骤三、基于标准单位使用量、预设氧气用量、预设固化波长、预设固化时长及预设温度值进行检测。
63.其中，场景温度值包括环境温度；使用温度包括胶液温度。
64.以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然而并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简介修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。