技术特征：
1.一种基于昆虫目标互易性和对称性的极化校准方法，其特征在于：将雷达系统误差进行参数分解，分解为由用互易性求解的部分和用对称性求解的部分，之后先利用互易性求解系统传输链路带来的误差a
c
，之后再利用对称性求解系统传输链路带来的误差a1，以及通道间的交叉串扰c，之后利用获得的a
c
、a1和c对系统进行补偿。2.如权利要求1所述的极化校准方法，其特征在于：所述参数分解后得到的散射矩阵为：其中m
hh
表示h极化发射h极化接收得到的回波，m
vh
表示h极化发射v极化接收得到的回波，m
hv
表示v极化发射h极化接收得到的回波，m
vv
表示v极化发射v极化接收得到的回波，g＝r
h
t
h
，g会作用于散射矩阵的所有元素；s
hh
表示h极化发射h极化接收得到的回波，其中s
vh
表示h极化发射v极化接收得到的回波，其中s
hv
表示v极化发射h极化接收得到的回波，其中s
vv
表示v极化发射v极化接收得到的回波；a
c
表示h与v发射通道差异与h与v接收通道差异之比；a1表示v极化接收通道与h极化接收通道的差异，c表示通道间的交叉串扰。3.如权利要求1或2所述的极化校准方法，其特征在于：所述利用互易性求解系统传输链路带来的误差a
c
的方法为：取v极化发射h极化接收得到的回波与h极化发射v极化接收得到的回波比值作为误差a
c
。4.如权利要求1或2所述的极化校准方法，其特征在于：所述利用对称性求解系统传输链路带来的误差a1，以及通道间的交叉串扰c的具体方法为：首先根据获得的误差a
c
对系统进行补偿，之后以互易性为代价，建立优化函数，获得最优解。5.如权利要求4所述的极化校准方法，其特征在于：所述最优解采用遗传算法求解。6.如权利要求4所述的极化校准方法，其特征在于：当优化函数获得的解互为相反数时，则选择两个解对应的相位分别与误差a1的初始相位的差值最小的解作为最优解。
技术总结
本发明公开了一种基于昆虫目标互易性和对称性的极化校准方法，本发明可用于快速且省力对全极化雷达进行极化校准。本发明首先对系统对模型进行变形，将系统参数分解为可以用互易性约束和用对称性约束求解的两部分；然后分别以昆虫目标的互易性和对称性为约束，直接求解受互易性的系统参数和设计代价函数通过遗传算法求解其他部分的系统参数；最后将系统误差反带入测量到的目标散射矩阵，得到真实的目标散射矩阵。相对于已有的极化校准算法，本方法效率更高，且不需要设计定标体，可以随时进行极化校准，避免了外场恶劣环境带来的影响。避免了外场恶劣环境带来的影响。避免了外场恶劣环境带来的影响。
技术研发人员：胡程 李沐阳 王锐 李卫东
受保护的技术使用者：北京理工大学
技术研发日：2021.12.13
技术公布日：2022/6/28