一种基于错接线矢量图的电能表误差纠正方法、系统与流程

1.本发明属于电力设备领域，具体涉及一种基于错接线矢量图的电能表误差纠正方法、系统、装置。


背景技术：

2.三相智能电能表的精度要求很高，这是因为智能电能表的计量准确性关系到用电结算双方的利益。通常来说，电能表计量准确性主要收到电能表的准确度等级，以及接线方式的影响。电能表的准确度等级越高，电能计量误差就越小。目前常见的电能表已有多种准确度等级，能够充分满足各行各业的需求。但如果电能表接线出现错误，则电能计量误差就会很大。在安装智能电表时，由于接线过程繁复，容易出现错误接线的问题，严重影响电能计量的准确度，导致电量发生错误甚至无法计量，甚至造成仪器仪表、设备的损坏，带来一定的经济损失。
3.在实际应用过程中，某些错误接线方式并不一定会导致设备损坏，但是一定会导致测量结果出现误差。因此，对于错误接线的电能表，即使无法及时有效错误的接线状态进行处理，只要能够及时发现错误接线的类型，然后根据不同接线类型对计量结果进行纠正，那么也可以降低错误接线方式带来的影响。但是在现有的三相智能电能表中，接线方式可能存在的错误类型非常多，这给人工确定电能表的错误接线类型作为带来难度，同时导致电能表因错接线导致的计量误差难以进行有效修正。


技术实现要素：

4.为了解决现有三相电能表的错误接线类型难以确定，计量结果的错误无法准确、及时修正的问题，本发明提供一种基于错接线矢量图的电能表误差纠正方法、系统、装置。
5.本发明采用以下技术方案实现：
6.一种基于错接线矢量图的电能表误差纠正方法，包括如下步骤：
7.s1：获取当前接线状态下的各相电压和电流的矢量信息；进而计算出当前接线状态下输出功率的计量结果。
8.s2：获取历史计量状态下的一系列的状态数据，状态数据包括：电压矢量角度类型u和电流矢量角度类型i；将状态数据作为样本数据构成训练数据集。
9.s3：获取现场提供的负载信息l，负载功率因数信息，负载类别数l，功率积分升序数据集t，以及正常负载数据集d。
10.s4：采用独立森林和二分搜索的方法，确定当前接线状态对应的错接线矢量图，包括如下步骤：
11.s41：初始化一个异常检测树，然后从训练数据集中随机选择γ个样本数据放入异常检测树的根节点。
12.s42：随机指定一个维度，在当前节点的数据中随机产生一个切割点p，以切割点p 生成超平面，将当前节点空间划分为2个子空间。
13.s43：获取当前计量状态下的状态数据，并输入到异常检测树中，如果状态数据小于切割点p，则将状态数据加入到当前节点的左节点，否则加入到当前节点的右节点。
14.s44：判断所述异常检测树中符合条件的子节点中是否满足数据量超过一个且未达到限定高度：
15.(1)是则利用负载信息遍历异常检测树，并计算每棵树的高度和高度平均值h。
16.(2)否则返回执行步骤s42。
17.s45：采用如下公式计算矢量图种类v：
18.v＝4u+i-4。
19.并根据矢量图种类v计算出矢量图接线方式的组合种类e：
20.e＝6v+α-6
21.上式中，α为一个循环控制参数，初始化条件下，α＝1。
22.s46：在初始化条件下，令l＝1，r＝l，通过如下公式计算中间间点m的值：
23.m＝int(l+r/2)；
24.上式中，l表示负载信息；r表示一个用于计算m值的变量。
25.s47：记录当前状态下的脉冲频率f，令t
e，m
＝f；t
e，m
是功率积分升序数据集t中的一个数据，并根据如下策略对l和r的值进行更新，直到满足l＞r：
26.(1)当t
e，m
＜l，则使得：l＝m+1；
27.(2)如果t
e，m
＞l，则使得：r＝m-1。
28.s48：对循环控制参数α进行加1，令α＝α+1，然后循环执行步骤s45-s47的过程，直到满足α
＞6
。
29.s49：根据异常检测树的输出确定当前错接线状态的错接线矢量图。
30.s5：根据上步骤得到错接线矢量图，确定可能的多种疑似错接线方式；然后根据现场提供的负载功率因数、功率积分升序数据集t，以及正常负载数据集d；将错接线方式确定为疑似错接线方式中的一个，即当前错接线类型。
31.s6：根据专家经验值确定当前错接线类型状态与正确接线状态的输出功率的关联关系，然后利用关联关系对电能表输出的功率计量结果进行纠正，得到正确的计量结果。
32.本发明中提供的方法可同时应用于三相三线接线方式的电能表和三相四线接线方式的电能表。
33.其中，对于三相三线的电能表，其电压具有2种矢量关系，分别为：电压正相序和电压逆相序；电流有4种矢量关系，分别为：电流正相序、电流逆相序、电流极性正常、一相电流反极性；电压和电量组合出的接线矢量图共8种。
34.对于三相四线的电能表，其电压接线种类包括24种，电流相序种类包括6种；电流极性种类包括8中；组合出的接线矢量图共1152种。
35.本发明中，对于任意一种接线矢量图；其对应的接线类型不超过6种，通过现场负载情况可以人工判定该接线矢量图对应的错接线类型。
36.本发明还包括一种基于错接线矢量图的电能表误差纠正系统，该电能表误差纠正系统用于采用如前述的基于错接线矢量图的电能表误差纠正方法，对电能表的计量结果进行修正，并输出正确的计量结果。该电能表误差纠正系统包括：电量信息采集模块、接线检测模块、功率纠正模块、人工核验模块、电能输出模块。
37.电量信息采集模块用于获取当前电能表对应的检测节点的电压向量信息和电流向量信息。
38.接线检测模块用于根据获取的电压向量信息和电流向量信息，并采用独立森林和二分搜索的方法确定当前接线状态对应的错接线矢量图。
39.功率纠正模块用于根据获取的电压向量信息和电流向量信息计算出电能表中输出功率的计量结果p0；然后在根据错接线矢量图确定6种疑似疑似错接线方式；最后根据每种错接线方式的计量结果与正常结果的关联关系βi，分别计算出在6种疑似错接线方式条件下的输出功率的修正结果pi：pi＝βi·
p0，i＝1、2、3、4、5、6；其中，βi是一系列的专家经验值。
40.人工核验模块是一个人工交互模块，工作人员人工检查当前用电节点的负载情况，查询对应的负载功率因数、功率积分升序数据集t，以及正常负载数据集d；然后根据负载情况人工确定电能表的当前接线方式属于接线检测模块输出的错接线矢量图中对应的哪一种错接线方式，并将该错接线方式的确认结果输入到人工核验模块中。
41.电能输出模块内包含一个功率积分单元，功率积分单元用于根据功能纠正模块输出的修正结果pi，计算出电能表在一个用电周期内计量出的电能结果ei；电能表输出模块查询人工核验模块中确定的错接线方式，将该错接线方式对应的电能计量结果作为电能输出模块的输出。
42.作为本发明进一步地改进，电能输出模块在获取到人工核验模块发送的错接线方式的确认结果之前，同时输出当前错接线矢量图对应的六种修正结果。当获取到错接线方式的确认结果之后，则只输出最终确定的正确的修正结果，或仍然输出六种结果，并对正确的修正结果进行特殊标记。
43.作为本发明进一步地改进，电能表误差纠正系统的各个功能模块安装在电能表上。其中，电量信息采集模块直接获取电能表的测量数据；并在电能表本地完成计量结果的修正过程。电能表误差纠正系统中还包括一个通信模块，通信模块将电能输出模块确定的修正后的电能计量发送到电力管理系统的结算中心。
44.作为本发明进一步地改进，电能表误差纠正系统中还包括一个通信模块，通讯模块和电量信息采集模块位于电能表上。接线检测模块、功率纠正模块、人工核验模块和电能输出模块位于远端的电力管理系统的结算中心。通信模块将电量信息采集模块在本地获取的数据发送到远端，并在远端完成电能表计量结果的修正过程。
45.本发明还包括一种基于错接线矢量图的电能表误差纠正装置，该电能表误差纠正装置包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如前述的基于错接线矢量图的电能表误差纠正方法的步骤。
46.本发明提供的技术方案，具有如下有益效果：
47.1、本发明的技术方案可以充分应用已有的电能数据，通过对电压、电流角度等信息，判断出电能表当前接线状态下的错接线矢量图，既能够判断出电能表是否存在错接线故障；有能够对电能表的接线故障进行精确分类，大幅缩小电表错接线类型的范围，并通过人工检查负载信息锁定实际的错接线类型。最后根据错接线类型额正确接线类型之间的关联关系对存在误差的电量计量结果进行纠正。本发明的方法可以实现电能表接线故障的快速实时检测，并在错误接线故障消除之前通过算法纠正错误的计量信息；降低错接线故障
给用电结算双方带来的影响。
48.2、本发明应用独立森林技术进行异常检测；独立森林异常检测的核心思路是将所有的数据点进行划分，直至无法细分。由于异常点的数据和其他数据的形式不相同，只需较少的几步划分即可将它与其他数据点划分开。基于此，通过数据在独立森林中的深度并设置阈值，将异常点区分开。另外，还应用二分搜索的方法进行数据查找。综合独立森林技术和二分搜索，提高了数据处理速度和准确度；提高了故障诊断的准确性和可靠性。通过精确定位的错接线类型，为功率纠正模块纠正输出的功率值奠定基础。
附图说明
49.图1为本发明实施例1中一种基于错接线矢量图的电能表误差纠正方法的步骤流程图。
50.图2为本发明实施例2中一种基于错接线矢量图的电能表误差纠正系统的模块示意图。
51.图3为本发明实施例2中电能输出模块的模块示意图。
52.图4为本发明实施例2采用本地部署的电能表误差纠正系统的框架示意图。
53.图5为本发明实施例2采用远程部署的电能表误差纠正系统的框架示意图。
具体实施方式
54.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步地详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
55.实施例1
56.本实施例提供的一种基于错接线矢量图的电能表误差纠正方法，如图1所示，包括如下步骤：
57.s1：获取当前接线状态下的各相电压和电流的矢量信息；进而计算出当前接线状态下输出功率的计量结果。
58.s2：获取历史计量状态下的一系列的状态数据，状态数据包括：电压矢量角度类型u和电流矢量角度类型i；将状态数据作为样本数据构成训练数据集。
59.s3：获取现场提供的负载信息l，负载功率因数信息，负载类别数l，功率积分升序数据集t，以及正常负载数据集d；
60.s4：采用独立森林和二分搜索的方法，确定当前接线状态对应的错接线矢量图，包括如下步骤：
61.s41：初始化一个异常检测树，然后从训练数据集中随机选择γ个样本数据放入异常检测树的根节点。
62.s42：随机指定一个维度，在当前节点的数据中随机产生一个切割点p，以切割点p 生成超平面，将当前节点空间划分为2个子空间。
63.s43：获取当前计量状态下的状态数据，并输入到异常检测树中，如果状态数据小于切割点p，则将状态数据加入到当前节点的左节点，否则加入到当前节点的右节点。
64.s44：判断所述异常检测树中符合条件的子节点中是否满足数据量超过一个且未
达到限定高度：
65.(1)是则利用负载信息遍历异常检测树，并计算每棵树的高度和高度平均值h；
66.(2)否则返回执行步骤s42。
67.s45：采用如下公式计算矢量图种类v：
68.v＝4u+i-4；
69.并根据矢量图种类v计算出矢量图接线方式的组合种类e：
70.e＝6v+α-6
71.上式中，α为一个循环控制参数，初始化条件下，α＝1。
72.s46：在初始化条件下，令l＝1，r＝l，通过如下公式计算中间间点m的值：
73.m＝iht(l+r/2)；
74.上式中，l表示负载信息；r表示一个用于计算m值的变量。
75.s47：记录当前状态下的脉冲频率f，令t
e，m
＝f；te，m是功率积分升序数据集t中的一个数据，并根据如下策略对l和r的值进行更新，直到满足l＞r：
76.(1)当t
e，m
＜l，则使得：l＝m+1；
77.(2)如果t
e，m
＞l，则使得：r＝m-1。
78.s48：对循环控制参数α进行加1，令α＝α+1，然后循环执行步骤s45-s47的过程，直到满足α＞6。
79.s49：根据异常检测树的输出确定当前错接线状态的错接线矢量图。
80.s5：根据上步骤得到错接线矢量图，确定可能的多种疑似错接线方式；然后根据现场提供的负载功率因数、功率积分升序数据集t，以及正常负载数据集d；将错接线方式确定为疑似错接线方式中的一个，即当前错接线类型；
81.s6：根据专家经验值确定当前错接线类型状态与正确接线状态的输出功率的关联关系，然后利用关联关系对电能表输出的功率计量结果进行纠正，得到正确的计量结果。
82.本发明中提供的方法可同时应用于三相三线接线方式的电能表和三相四线接线方式的电能表。
83.具体地，以下对两种电能表的接线方式状态下的错接线检测和误差纠正过程进行详细说明：
84.(一)三相三线电能表
85.对于三相三线电能表，在不考虑电流、电压的相位关系的条件下，电压有2种矢量关系，分别为：电压正相序和电压逆相序。电流有4种矢量关系，分别为：电流正相序、电流逆相序、电流极性正常、一相电流反极性。因此，电压、电流的不同矢量关系共可组合出如表所示的2
×
4＝8种矢量图。
86.表：三相三线电能表的矢量图种类
[0087][0088]
通过如下过程确定当前接线状态的接线矢量图：
[0089]
步骤1：获取初始数据，电压矢量角度类型u∈{1,2}，电流矢量角度类型i∈{1,2,3,4}，现场提供的负载信息l，负载功率因数信息，l种负载类别的功率积分升序数据集t，正常负载数据集d。
[0090]
步骤2：进行接线检测，包括以下步骤：
[0091]
(2.1)初始化异常检测树，从训练数据中随机选择γ个点样本点放入树的根节点；
[0092]
(2.2)随机指定一个维度，在当前节点数据中随机产生一个切割点p。以此切割点生成超平面，将当前节点空间划分为2个子空间；
[0093]
(2.3)如果数据小于p，则数据加入当前节点的左节点；否则，数据加入当前节点的右节点；
[0094]
(2.4)当满足条件子节点超过一个数据且未到达限定高度，转到(2.2)和(2.3)；
[0095]
(2.5)负载信息l遍历异常检测树，计算在每棵树中的高度并求平均h；
[0096]
(2.6)如果h《预设阈值θ或者负载功率因数信息异常，则结束算法，输出功率需要纠正；否则，转到(2.7)；
[0097]
(2.7)计算矢量图种类v＝4u+i-4，初始化α＝1；
[0098]
(2.8)计算矢量图接线方式组合种类e＝6v+α-6，初始化l＝1，r＝l；
[0099]
(2.9)计算中间点m＝int(l+r/2)。如果t
e,m
《l，则l＝m+1；如果t
e,m
》l，则 r＝m-1；否则，结束二分搜索和双层循环；
[0100]
(2.10)当满足条件l≤r时，转到(2.9)；
[0101]
(2.11)更新参数α＝α+1；
[0102]
(2.12)当满足条件α≤6时，转到(2.7)～(2.11)；
[0103]
(2.13)记录脉冲频率f＝t
e,m
；
[0104]
(2.14)结合负载信息l和t
e,m
，确定当前接线状态的矢量图，然后载判定功率是否需要纠正。
[0105]
确定出的接线矢量图后，每一种矢量图类型可能存在的接线方式最多只有6种。再根据用电节点的现场给出的负载功率因数，可进一步缩小接线方式种类。确定当前接线状态的错接线类型。在三相三线电能表中，错接线矢量图有8种，接线类型共有48种，但是到确定当前接线状态的错接线矢量图后，错接线类型的范围进一步缩小到6个，此时，只需要通过人工查验电能表现场的负载信息，就可以直到具体属于哪一种错接线类型。
[0106]
每一种错误接线方式与正确接线方式的计量结果之间存在一个误差变化关系，根
据大规模的数据统计可以拟合出二者之间的一个关联关系。本实施例中则通过专家经验值确定不同错接线状态的计量值和正确值的关联关系，并通过这种关系确定错误的计量值对应的正确的修正值。
[0107]
(二)三相四线电能表
[0108]
三相四线电能表在在三相三线电能表的基础上，增加了一维电压值和电流值。因此该接线方法的电能表的接线方式和矢量图大大增加了。三相四线电能表中，电压接线种类包括24 种，电流相序种类包括6种；电流极性种类包括8中；组合出的接线矢量图共1152种。具体的接线种类组合如下表2所示：
[0109]
表1：三相四线电能表的矢量图种类
[0110][0111]
继续通过如下过程确定当前接线状态的接线矢量图：
[0112]
步骤1：获取初始数据，电压矢量角度类型u∈{1,2,3}，电流矢量角度类型i∈{1,2,3,4,5}，现场提供的负载信息l，负载功率因数信息，l种负载类别的功率积分升序数据集t，正常负载数据集d。
[0113]
步骤2：进行接线检测，包括以下步骤：
[0114]
(2.1)初始化异常检测树，从训练数据中随机选择γ个点样本点放入树的根节点；
[0115]
(2.2)随机指定一个维度，在当前节点数据中随机产生一个切割点p。以此切割点生成超平面，将当前节点空间划分为2个子空间；
[0116]
(2.3)如果数据小于p，则数据加入当前节点的左节点；否则，数据加入当前节点的右节点；
[0117]
(2.4)当满足条件子节点超过一个数据且未到达限定高度，转到(2.2)和(2.3)；
[0118]
(2.5)负载信息l遍历异常检测树，计算在每棵树中的高度并求平均h；
[0119]
(2.6)如果h＜预设阈值θ或者负载功率因数信息异常，则结束算法，输出功率需要纠正；否则，转到(2.7)；
[0120]
(2.7)计算矢量图种类v＝4u+i-4，初始化α＝1；
[0121]
(2.8)计算矢量图接线方式组合种类e＝6v+α-6，初始化l＝1，r＝l；
[0122]
(2.9)计算中间点m＝int(l+r/2)。如果t
e，m
＜l，则l＝m+1；如果t
e，m
＞l，则 r＝m-1；否则，结束二分搜索和双层循环；
[0123]
(2.10)当满足条件l≤r时，转到(2.9)；
[0124]
(2.11)更新参数α＝α+1；
[0125]
(2.12)当满足条件α≤6时，转到(2.7)～(2.11)；
[0126]
(2.13)记录脉冲频率f＝t
e，m
；
[0127]
(2.14)结合负载信息l和t
e，m
，确定当前接线状态的矢量图，然后载判定功率是否需要纠正。
[0128]
三相四线电能表的接线类型虽然相对于三相三相电能表大大增加了，但是在确定了错接线矢量图之后，可能出现的错接线类型依然被锁定在该错接线矢量图对应的不超过6种中。只需要由技术人员对用电节点的负载信息进行人工查验，就可以确定具体的错接线类型。确定错接线类型之后，电能表的计量误差的纠正过程和三相三相电能表中的纠正方法相同，都是采用不同接线方式的结果间关联关系的专家经验值进行按比例调整，进而实现误差修正。
[0129]
本实施例应用独立森林技术进行异常检测；独立森林异常检测的核心思路是将所有的数据点进行划分，直至无法细分。由于异常点的数据和其他数据的形式不相同，只需较少的几步划分即可将它与其他数据点划分开。基于此，通过数据在独立森林中的深度并设置阈值，将异常点区分开。另外，还应用二分搜索的方法进行数据查找。综合独立森林技术和二分搜索，提高了数据处理速度和准确度；提高了故障诊断的准确性和可靠性。通过精确定位的错接线类型，为功率纠正模块纠正输出的功率值奠定基础。
[0130]
本实施例充分应用已有的电能数据，通过对电压、电流角度等信息，判断出电能表当前接线状态下的错接线矢量图，既能够判断出电能表是否存在错接线故障；有能够对电能表的接线故障进行精确分类，大幅缩小电表错接线类型的范围，并通过人工检查负载信息锁定实际的错接线类型。最后根据错接线类型额正确接线类型之间的关联关系对存在误差的电量计量结果进行纠正。本发明的方法可以实现电能表接线故障的快速实时检测，并在错误接线故障消除之前通过算法纠正错误的计量信息；降低错接线故障给用电结算双方带来的影响。
[0131]
实施例2
[0132]
本实施例提供括一种基于错接线矢量图的电能表误差纠正系统，该电能表误差纠正系统用于采用如实施例1的基于错接线矢量图的电能表误差纠正方法，对电能表的计量结果进行修正，并输出正确的计量结果。如图2所示，该电能表误差纠正系统包括：电量信息采集模块、接线检测模块、功率纠正模块、人工核验模块、电能输出模块。
[0133]
电量信息采集模块用于获取当前电能表对应的检测节点的电压向量信息和电流向量信息。
[0134]
接线检测模块用于根据获取的电压向量信息和电流向量信息，并采用独立森林和二分搜索的方法确定当前接线状态对应的错接线矢量图。
[0135]
功率纠正模块用于根据获取的电压向量信息和电流向量信息计算出电能表中输出功率的计量结果p0；然后在根据错接线矢量图确定6种疑似疑似错接线方式；最后根据每种错接线方式的计量结果与正常结果的关联关系βi，分别计算出在6种疑似错接线方式条件下的输出功率的修正结果pi：pi＝βi·
p0，i＝1、2、3、4、5、6；其中，βi是一系列的专家经验值。
[0136]
人工核验模块是一个人工交互模块，工作人员人工检查当前用电节点的负载情况，查询对应的负载功率因数、功率积分升序数据集t，以及正常负载数据集d；然后根据负载情况人工确定电能表的当前接线方式属于接线检测模块输出的错接线矢量图中对应的哪一种错接线方式，并将该错接线方式的确认结果输入到人工核验模块中。
[0137]
电能输出模块内包含一个功率积分单元，功率积分单元用于根据功能纠正模块输出的修正结果pi，计算出电能表在一个用电周期内计量出的电能结果ei；电能表输出模块查询人工核验模块中确定的错接线方式，将该错接线方式对应的电能计量结果作为电能输出模块的输出。
[0138]
其中，如图3所示，电能输出模块在获取到人工核验模块发送的错接线方式的确认结果之前，同时输出当前错接线矢量图对应的六种修正结果。当获取到错接线方式的确认结果之后，则只输出最终确定的正确的修正结果，或仍然输出六种结果，并对正确的修正结果进行特殊标记。
[0139]
本实施例中，基于错接线矢量图的电能表误差纠正系统可以采用本地部署和远程部署的两种安装方式进行应用，两种系统部署方案分别如下：
[0140]
(1)本地部署
[0141]
如图4所示，电能表误差纠正系统的各个功能模块安装在电能表上。其中，电量信息采集模块直接获取电能表的测量数据；并在电能表本地完成计量结果的修正过程。电能表误差纠正系统中还包括一个通信模块，通信模块将电能输出模块确定的修正后的电能计量发送到电力管理系统的结算中心。
[0142]
(2)远程部署
[0143]
如图5所示，电能表误差纠正系统中还包括一个通信模块，通讯模块和电量信息采集模块位于电能表上。接线检测模块、功率纠正模块、人工核验模块和电能输出模块位于远端的电力管理系统的结算中心。通信模块将电量信息采集模块在本地获取的数据发送到远端，并在远端完成电能表计量结果的修正过程。
[0144]
实施例3
[0145]
本实施例提供一种基于错接线矢量图的电能表误差纠正装置，该电能表误差纠正装置包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如前述的基于错接线矢量图的电能表误差纠正方法的步骤。
[0146]
该计算机设备可以是可以执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算机设备至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器、处理器。
[0147]
本实施例中，存储器(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器也可以是计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。当然，存储器还可以既包括计算机设备的内部存
储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器通常用于存储安装于计算机设备的操作系统和各类应用软件等。此外，存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
[0148]
处理器在一些实施例中可以是中央处理器(central processing unit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器通常用于控制计算机设备的总体操作。本实施例中，处理器用于运行存储器中存储的程序代码或者处理数据，以实现如实施例1中的基于错接线矢量图的电能表误差纠正方法的处理过程，从而对错接线状态下的电能表的错接线类型进行自动检测，并对电能表的计量结果的误差进行自动纠正。
[0149]
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。