技术特征：
1.一种关于人工智能对电阻点焊生产监测的应用，其特征在于，包括电阻焊钳，安装在电阻焊钳上的数据主机盒(11)，电阻焊钳包括有静电极臂(1)和焊钳移动臂(6)，通过将待焊钳的工件置于二者之间，然后通过启动焊钳移动臂(6)移动，实现对工件的电阻焊接，电阻焊钳的一侧设置有变压器安装板(12)，变压器安装板(12)上安装有焊钳变压器，数据主机盒(11)固定在变压器安装板(12)上，焊钳移动臂(6)和静电极臂(1)上分别安装有次级电压检测线一(5)、次级电压检测线二(2)，次级电压检测线一(5)、次级电压检测线二(2)的一端均连接有信号接头一(37)，信号接头一(37)电性连接到数据主机盒(11)上；靠近焊钳移动臂(6)一端的电阻焊钳上设置有动侧软连接(3)，靠近静电极臂(1)一端的电阻焊钳上设置有静侧软连接(7)，动侧软连接(3)和静侧软连接(7)上分别安装有温度传感器一(4)和温度传感器二(8)，温度传感器一(4)和温度传感器二(8)的端部分别连接有信号接头二(34)和信号接头三(35)，信号接头二(34)和信号接头三(35)均电性连接到数据主机盒(11)上；焊钳变压器负极连接有负极导电块(9)，负极导电块(9)上安装有探针式温度传感器(10)，探针式温度传感器(10)通过信号接头四(36)连接到数据主机盒(11)。2.根据权利要求1所述的一种关于人工智能对电阻点焊生产监测的应用，其特征在于，所述温度传感器一(4)和温度传感器二(8)设置为贴片式温度传感器。3.根据权利要求1所述的一种关于人工智能对电阻点焊生产监测的应用，其特征在于，所述数据主机盒(11)的外侧设置有信号插座、电源插座(20)、网线插座(21)和led指示灯；所述led指示灯包括有电源指示灯(13)、系统指示灯(14)、警报灯(15)；在数据主机盒(11)正确连接电源时，电源指示灯(13)亮起，数据主机盒(11)正常运行时，系统指示灯(14)亮起，警报灯(15)在正常工作状态下不亮，当数据主机盒发现焊钳可能发生故障时，警报灯(15)亮起为红色，维修人工登录操作界面，恢复设备后，警报灯(15)恢复正常并熄灭。4.根据权利要求3所述的一种关于人工智能对电阻点焊生产监测的应用，其特征在于，所述信号插座包括有插座一(16)、插座二(17)、插座三(18)；插座一(16)连接动侧软连接(3)安装的贴片式温度传感器一(4)，插座二(17)连接静侧软连接(7)安装的贴片式温度传感器二(8)，插座三(1)连接负极导电块(9)上安装的探针式温度传感器(10)，网线插座(21)通过转换接头连接电脑。5.根据权利要求1所述的一种关于人工智能对电阻点焊生产监测的应用，其特征在于，所述数据主机盒(11)内部分别安装有(24)v电源模块(33)、微型电脑主板(32)、单片机一(29)、单片机二(30)、时钟模块(31)、电压微处理器、温度微处理器；所述温度微处理器包括有温度检测模块一(25)、温度检测模块二(26)、温度检测模块三(27)、温度检测模块四(28)和继电器模块一(22)、继电器模块二(23)；(24)v电源模块(33)将外部输入(24)v电压转换成(5)v为数据主机盒(11)的供电，所述温度检测模块三(27)一侧连接有温度传感器三(38)。6.根据权利要求5所述的一种关于人工智能对电阻点焊生产监测的应用，其特征在于，所述继电器模块一(22)和继电器模块二(23)负责控制(24)v转(5)v输入和输出安全，避免外部电源不稳定对微型电脑主板(32)的损坏。7.根据权利要求6所述的一种关于人工智能对电阻点焊生产监测的应用，其特征在于，所述电压微处理器包括有电压检测模块(24)，电压检测模块(24)将接收到的电压信号转换
放大传输到单片机一(29)，单片机一(29)和单片机二(30)处理并整合收到的数据，将数据发送到微型电脑主板(32)，通过事先编写好的人工智能软件程序，分析计算出结果并反馈。8.根据权利要求7所述的一种关于人工智能对电阻点焊生产监测的应用，其特征在于，所述微型电脑主板(32)带有无线网发射模块，通过移动设备连接数据主机盒(11)进入人机交互界面并进行相关操作。
技术总结
本发明涉及焊接技术领域，具体是一种关于人工智能对电阻点焊生产监测的应用，包括安装在电阻焊钳的焊钳数据主机盒和传感器，数据主机盒安装在焊钳钳体上，数据主机盒正常工作时需连接外部24V电源，焊钳移动臂和静电极臂上分别安装有次级电压检测线、动侧软连接和静侧软连接上分别安装有贴片式温度传感器、负极导电块上安装有探针式温度传感器，通过对电阻焊钳增加不同的传感器，来实时检测焊钳各零部件的运行状况，并通过信息收集、处理信息和人工智能学习，来判断设备运行好坏以及是否需要更换，对设备可能出现的问题提前做出分析和判断，缩短因设备故障和维修设备占用的时间。缩短因设备故障和维修设备占用的时间。缩短因设备故障和维修设备占用的时间。
技术研发人员：王崇江 瞿婷婷 黄明光
受保护的技术使用者：韦孚（杭州）精密机械有限公司
技术研发日：2022.03.07
技术公布日：2022/6/7