一种基于压缩感知的计算多光谱成像系统的制作方法

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一种基于压缩感知的计算多光谱成像系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及计算光谱成像技术W及多光谱图像的重构算法,信号处理等领域。特 别设及一种基于压缩感知的计算多光谱成像系统。
【背景技术】
[0002] 多光谱,高光谱成像技术(参见文献1)W物质的光谱分析理论为基础,设及光学 系统设计、成像技术、光电探测、信号处理与信息挖掘、光谱信息传输理论、地物波谱特性研 究等领域,是当前重要的空间对地观测技术手段之一。由于高光谱成像技术能同时获取目 标场景的二维空间信息和光谱信息,因此在食品安全检测、地物目标的检测识别、±壤中的 金属污染的检测、矿物种类分析、洪溃灾害预测、刑事侦查、艺术品诊断、军事应用等领域都 有广泛的应用。
[0003] 传统的高光谱成像仪的成像按光栅分光方式主要有光机扫描式、推靑式两种。光 机扫描式成像光谱仪W光机扫描方式工作,扫描镜从刈幅的一端扫至另一端,从而使不同 位置的地物目标发出的光进入光学系统成像。推靑式成像光谱仪W固体自扫描方式,使用 面阵探测器单元对二维地物目标进行扫描,其空间维像元数与地面给定刈幅的采样元相 同,光谱维像元数与给定光谱通道数相符。光机扫描式成像光谱仪由于具有扫描的运动部 件,从而容易导致系统的不稳定性。同时光机扫描过程中穿轨空间像元不同时获取将导致 图谱后处理难度极大。另外,探测积分时间短将极大地限制空间分辨率和光谱分辨率。推 靑式成像仪由于其光学系统结构的原因,成像视场很小,同时定标非常难,光学系统复杂, 存在光谱弯曲的情况。而且,由于两种成像方式都是采用光栅分光,单一狭缝的使用将会不 可避免的带来空间分辨率和光谱分辨率之间的矛盾。
[0004] 多光谱成像系统相比较高光谱成像,牺牲了光谱分辨率,但系统结构非常简单,在 一些不需要高光谱分辨的场合仍然具有广泛的应用。传统多光谱成像大多采用面阵或者线 阵探测器,利用滤光片实现多光谱成像。如果采用线阵或者单元探测器,需要在空间上进行 扫描才能得到目标场景的完整像。就目前半导体技术而言,可见谱段的面阵探测器已经非 常成熟。但红外谱段,尤其是中远红外谱段的国产化探测器还无法大规模集成。而且目前 国际上最先进的红外谱段的面阵探测器仍然存在非均匀性等问题。
[0005] 计算光谱成像技术(参见文献2)是近几年国内外提出的一口新兴的成像技术,相 比较于传统的光谱成像系统,计算光谱成像使用特殊的空间光调制器作为编码孔径对景 物目标进行编码,按照预先所设置编码孔径的数学形式调制、捕捉景物空间信息和光谱信 息成像。最后基于压缩感知理论(参见文献3、4、5),再经由后续数据计算方法反演得到最 终多光谱图像。能够采用单像素探测器获取数据。将其应用在红外或者中远红外谱段具有 重要的研究意义。
[0006] 基于W上背景,本发明提出一种基于压缩感知的计算多光谱成像系统及图谱重构 方法。
[0007] 参考文献:
[0008] [1]王建宇,舒峡,刘银年,马艳华.成像光谱技术导论.北京:科学出版社,2011.
[0009] [2]GehmME,JohnR,BradyJD,WillettMR,SchulzJT. 20080pt. Expressl714013.
[0010] [3]DonohoDL.Compressedsensing[J].IEEETransactionsonInformation Theory,2006,52(4) ; 1289-1306.
[0011] [4]CandesE,RombergJ,TaoT.Robustuncertaintyprinciples;exact signalreconstructionfromhighlyincompletefrequencyinformation[J].IEEE TransactionsonInformationTheory,2006,52(2) ;489-509.
[0012] [5]CandesE.Compressivesampling[C].InternationalCongressof Mathematics,2006 ; 1433-1452.

【发明内容】

[0013] 本发明的目的是提供一种基于压缩感知的计算多光谱成像系统。在探测器方面, 采用单元探测器,解决国产中远红外谱段探测器无法大规模集成W及探测器自身非均匀差 等瓶颈问题。在数据获取方面,基于压缩感知理论,采用少量的数据即可重构得到目标的多 光谱图像,在采样的过程中就已经压缩了数据,缓解传统多光谱成像中大数据量的采集、传 输、存储压力。
[0014] 本发明的方法使用数字微反射镜DMD作为编码孔径对景物目标进行编码,按照预 先所设置调制模板的数学形式调制、捕捉景物空间信息和光谱信息成像。最后基于压缩感 知理论,再经由后续数据计算方法反演得到最终目标场景的多光谱图像。
[0015] 本发明提出的解决思路如下:
[0016] 如图1所示,该发明的系统包括:望远镜成像模块1,数字微反射镜DMD及控制模 块2,光学汇聚透镜3,滤光片轮4,单像素光电倍增管PMT5,数据采集模块6,多光谱图像重 构模块7。其特征在于;望远镜成像模块1采用的望远镜焦距为304. 8mm,口径为101. 6mm; 数字微反射镜DMD及控制模块2采用的DMD其技术指标为;1024X768像素,像素大小为 13. 69微米;光学汇聚透镜3采用的焦距为40mm;滤光片轮4根据谱段需要组合不同的滤 光片;单像素光电倍增管PMT5工作谱段在300nm-900nm,像元大小8mm,输出最大暗电压 20mv;数据采集模块6采用的采集卡其量化位数为16位,采样率25化S/s。
[0017] 系统各模块之间的工作流程如下:
[0018]目标场景通过望远镜成像模块1成像于数字微反射镜DMD上。设定目标场景 的空间信息被划分为mXn像素,光谱信息被划分为L个谱段,其图谱信息依次表示为 4 (X,y,^ 1),4 (X,y,^ 2).. ? 4 (X,y,^i),该些函数的取值等于目标场景上特定像素点的 对应谱段的强度值;
[0019] 数字微反射镜DMD及控制模块2每次加载一个调制模板,通过调制模板改变DMD 上每个小微镜的翻转状态从而达到调制目标场景的目的;
[0020] DMD第一次调制,令调制模板为01(m,n),具体取值为一个事先设定好的mXn阶 随机矩阵,矩阵元素的取值为0或者1,所有的元素服从高斯随机分布。保持调制模板不 变,调制后的场景经过光学汇聚透镜3汇聚,控制滤光片轮4,使其允许通过的谱段依次为 入1,^2...A,。对于每一个谱段的光信号被单像素光电倍增管PMT5探测后,经数据采集 模块6采集,得到的电压信号依次用fi(X,y,A1),fi(x,y, ^2). . .fi(x,y,Al)表示;
[0021] 依次类推,DMD第k次调制,记调制模板为0k(m,n),同第一次调制的过程,经数据 采集模块6采集,得到的电压信号依次为:
[002引fk (X,y,^ 1),fk (X,y,^ 2)... fk (X,y,入L);
[0023] 基于压缩感知理论,本发明的方法提出:调制模板的个数即k,同时也就是观测矩 阵的行数,取值由目标场景重构所需要的空间分辨率和目标场景的稀疏度决定,k远远小于 N,取值范围为
【主权项】
1. 一种基于压缩感知的计算多光谱成像系统,它包括:望远镜成像模块(I),数字微反 射镜DMD及控制模块(2),光学汇聚透镜(3),滤光片轮(4),单像素光电倍增管PMT (5),数 据采集模块(6),多光谱图像重构模块(7);其特征在于: 所述的望远镜成像模块(1)采用焦距为304. 8mm,口径为101. 6mm的望远镜; 所述的数字微反射镜DMD及控制模块(2)中的数字微反射镜DMD采用1024X768像素, 像素大小为13. 69 ym的DMD ; 所述的数据采集模块(6)采用的采集卡量化位数为16位,采样率250kS/s ; 望远镜成像模块(1)将目标场景成像于数字微反射镜DMD上,通过数字微反射镜DMD 及控制模块(2)调制后,调制后的场景经过光学汇聚透镜(3)汇聚,控制滤光片轮(4)使其 允许通过不同波段的信号。对于每一个波段的信号被单像素光电倍增管PMT(5)探测后,经 数据采集模块(6)采集,最后通过多光谱图像重构模块(7)得到目标场景的多光谱图像。
【专利摘要】本发明公开了一种基于压缩感知的计算多光谱成像系统。本系统由望远镜成像模块,数字微反射镜DMD及控制模块,光学汇聚透镜,滤光片轮,光电倍增管PMT,数据采集模块,多光谱图像重构模块组成。系统按照预先所设置调制模板的数学形式调制目标场景的空间信息,再经由后续数据计算方法反演得到目标场景的多光谱图像。本发明的优点是:无需任何扫描,目标图像重构所需的数据量少,探测灵敏度高,结构简单。
【IPC分类】G01J3-28, G06T5-50
【公开号】CN104748852
【申请号】CN201510146193
【发明人】马彦鹏, 舒嵘, 亓洪兴, 葛明锋, 王义坤, 王雨曦
【申请人】中国科学院上海技术物理研究所
【公开日】2015年7月1日
【申请日】2015年3月31日
【公告号】CN104154999A
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