从所述炮集数据记录中选取 目标炮的近炮点地震道；
[0153]时窗设置模块102,可以用于设置所述近炮点地震道的处理时窗；
[0154] 平均时差计算模块103,可以用于在所述处理时窗范围内，分别计算炮集数据记录 的排列中以所述目标炮的炮点对称的比对地震道的最大相似系数；还可以用于根据所述比 对地震道的最大相似系数计算所述排列的平均时差；
[0155] 折射速度计算模块104,可以用于根据所述炮集数据记录的排列中以所述目标炮 的炮点对称的比对地震道的炮检距差和高程差计算所述排列的折射速度；
[0156] 炮偏估值计算模块105,可以用于计算所述排列的平均时差和折射速度的乘积，取 所述乘积的一半作为所述排列的炮偏估值；还可以用于计算所述处理时窗内所有排列的炮 偏估值的均值，并基于所述炮偏估值的均值确定所述目标炮的是否存在炮偏。
[0157] 本发明提供的一种炮偏检测装置，利用浅层折射波，对炮点两侧近炮道进行相关 计算，拾取最大相似系数所对应的时差，结合时差及相似系数，综合进行炮偏检测、诊断。本 发明装置中可以输出得到目标炮的炮偏估值的均值，并可以以此作为判断所述目标是否存 在炮偏的判断标准，这样，可以排除人工手动检查不稳定性，提尚$父小偏尚的识别率，提尚 检查精度。同时还可以自动快速的进行炮偏检测，降低人工工作强度，提高炮偏数据的处理 效率。
[0158] 图4是本发明炮偏检测装置中所述近炮道选取模块101 -种实施例的模块结构示 意图，如图4所示，所述近炮道选取模块101可以包括：
[0159] 排列选取模块1011，可以用于以所述炮集数据记录中目标炮的炮点为对称中心选 取2n个地震道排列，n为自然数；
[0160] 道选取模块1012,可以用于以所述炮点为对称中心在地震道排列中选取2m个地 震道，m为自然数；
[0161] 近炮道确定模块1013,可以用于将选取的所述2m个地震道排列和2n地震道形成 的炮集数据记录作为近炮点地震道。
[0162] 本实施例中，可以以纵偏检测选取近炮点地震道，也可以实现横偏检测选取近炮 点地震道。具体的可以参照前述所述，在此不做赘述。
[0163] 本发明炮偏检测装置中所述近炮道选取模块101另一种实施例中，所述近炮道选 取模块101选取所述近炮点地震道可以包括：
[0164] 根据下述公式选取第i个接收点的地震道作为近炮点地震道：
[0165]
[0166] 上述公式中，L表示为所述目标炮的接收点总数，相应的，所述deltgy为所述炮集 数据记录接收线之间的线距，deltgx为所述接收线中接收点之间的点距，Ayi为所述目标 炮的第i个接收点在建立的相对坐标系中Y方向上的炮检距，AXi为所述目标炮的第i个 接收点在建立的相对坐标系中X方向上的炮检距。
[0167]图5是本发明炮偏检测装置中所述平均时差计算模块103 -种实施例的模块结构 示意图，如图5所示，所述平均时差计算模块103可以包括：
[0168]最大相似系数计算模块1031，可以用于计算所述炮集数据记录中排列的比对地震 道的所述最大相似系数；
[0169] 加权计算模块1032,可以用于以所述最大相似系数为权对所述比对地震道的时差 进行加权平均，以所述加权平均得到的加权平均值作为所述排列的平均时差。
[0170] 本发明装置提供了一种计算炮集数据记录中目标炮的排列的平均时差计算方式， 可以有效、准确的计算得到所述排列的平均时差。图6是本发明炮偏检测装置中所述平均 时差计算模块103另一种实施例的模块结构示意图，如图6所示，所述平均时差计算模块 103还可以包括：
[0171] 相似系数门槛值模块1033,可以用于存储设置的相似系数门槛值；还可以用于从 所述排列的比对地震道的最大相似系数中选取大于预先设置的相似系数门槛值的优选最 大相似系数；
[0172] 相应的，所述加权计算模块1032以所述最大相似系数为权对所述比对地震道的 时差进行加权平均可以包括以所述优选最大相似系数为权对所述比对地震道的时差进行 加权平均。
[0173]图7是本发明炮偏检测装置中所述时窗设置模块102 -种实施例的模块结构示意 图，如图7所不，所述时窗设置模块102可以包括：
[0174] 起始时间计算模块1021，可以用于利用下述公式计算所述目标炮第i个近炮点地 震道的起始时间T1:
[0175]
[0176] 上式中，1\表示为所述目标炮的第i近炮点地震道的起始时间，所述Offset1表示 为所述目标炮中第i个近炮点地震对应的炮检距，P表示为所述近炮点地震道的总数，1为 预先设置的参考折射速度，delay为所述第i个近炮点地震道的延迟时间；
[0177] 相关道计算模块1022,可以用于计算排列中与所述第i近炮点地震道关于所述目 标炮的炮点对称的第j个近炮点地震道的起始时间Tj;
[0178] 高程差计算模块1023,可以用于获取所述第i个近炮点地震道与所述第j个近炮 点地震道的高程差AH=Ei-Ej，Ei表示为所述第i个近炮点地震道的高程，Ej表示为所述 第j个近炮点地震道的高程，；
[0179] 校正模块1024,可以用于采用下述方式对所述第i个近炮点地震道与所述第j个 近炮点地震道的起始时间进行校正：
[0180]若AH>0,则V=TJAH;
[0181]若AH〈0,则T/ =TfAH;
[0182] 上式中，IV表示为所述第i个近炮点地震道的校正后初始时间，T/表示为所述 第j个近炮点地震道的校正后初始时间；
[0183] 时窗确定模块1025,可以用于完成对所述目标炮中近炮点地震道的起始时间校 正，获取所述校正后初始时间；还可以用于根据所述校正后起始时间和设置的时窗长度确 定所述近炮点地震道的处理时窗。
[0184] 本实施例中在选取处理时窗时可以利用浅层折射波进行互相关计算来修正地震 道的初始时间，减小地震道高程影响，提高数据处理精度。
[0185] 本发明炮偏检测装置中所述折射速度计算模块104 -种实施例中，所述根据所述 炮集数据记录的排列中以所述目标炮的炮点对称的地震道的炮检距差和高程差计算所述 排列的折射速度可以包括；
[0186] 利用下式计算得到风化层慢度P0和折射层慢度P1 :
[0187]
[0188] 上式中，P。表示为风化层慢度，Pi表示为折射层慢度，Wlik表示为第i个排列中第 k对的最大相似系数，Tlik表示为所述Wlik对应的时差为，Slik表示为所述比对地震道的炮检 距差，Hlik表示为所述比对地震道的高程差，k表示为第i个排列中所述比对地震道的对数；
[0189] 根据计算得到风化层慢度P0和折射层慢度P1计算所述目标炮的中排列的折射速 度。
[0190]图8是本发明炮偏检测装置中所述炮偏估值计算模块105 -种实施例的模块结构 示意图，如图8所示，所述炮偏估值计算模块105可以包括：
[0191] 炮偏门槛值模块1051，可以用于存储预设设置的炮偏门槛值，所述炮偏门槛值的 取值范围为〇. 5至1. 5个地震道的道间距；
[0192] 比较模块1052,可以用于将所述炮偏估值的均值与所述炮偏门槛值进行比较，根 据比较的结果判断所述目标炮是否存在炮偏。
[0193] 本发明提供的炮偏检测装置以及方法可以有效筛选出低信噪比、单边放炮等诸多 因素影响导致无法准确、快速识别出存在炮偏问题的地震数据，供人工进一步确认检测。图 9利用本发明对理论测试数据进行炮偏检测的炮偏估算值与实际值的对比示意图。图10是 利用本发明对某一区域实际地震资料进行炮偏检测的炮偏估算值与实际炮偏大小的对比 示意图。在图10中，选取的为国内某地区三维实际数据中炮偏的单炮，道距25米，接收线 距125米，采样间隔为2毫秒。在炮偏检测时，选取的靠近炮点的排列数为2,每个排列中选 取近炮点地震道数为20对，相似系数门槛值为0. 65,处理窗长度为250毫秒。由图10对比 图可以看出，本发明提供的装置在实际系统应用中对探区的资料检测分析结果与实际资料 人工检测结果吻合度高，相对于传统的人工检测方法，检测效果更好，检测效率更高。
[0194] 尽管本
【发明内容】
中提到数据采集排列方式、公式计算某项参数、预设值设置、数值 比较等的数据处理描述，但是，本发明并不局限于必须是完全标准或者所提及的方法的数 据处理的情况。本发明中各个实施例所涉及的上述描述仅是本发明中的一些实施例中的应 用，在某些标准、方法的基础上略加修改后的处理方法也可以实行上述本发明各实施例的 方案。当然，在符合本发明上述各实施例的中所述的处理方法步骤的其他无创造性的变形， 仍然可以实现相同的申请，在此不再赘述。
[0195] 虽然本发明提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创 造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤 执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可 以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行（例如并行处理器或者多线程 处理的环境）。
[0196] 上述实施例阐明的装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具 有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描 述。当然，在实施本发明时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也 可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现。
[0197] 本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完 全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程 逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种 硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或 者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件 部件内的结构。
[0198] 本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序 模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组 件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中， 由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可 以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0199] 通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可 借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质 上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品 可以存储在存储介质中，如R0M/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备 (可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例或者实 施例的某些部分所述的方法。
[0200] 本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部 分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本发明