基于识别钢球表面反射图案完整性的钢球表面缺陷检测法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种钢球表面缺陷检测法。特别是涉及一种基于识别钢球表面反射图案完整性的钢球表面缺陷检测法。
【背景技术】
[0002]钢球作为轴承的滚动体，是一类生产量大、应用领域广的重要基础零件。由于受到生产工艺、设备等条件的制约，钢球表面不可避免的会存在凹坑、生锈、裂纹、划伤等缺陷，这些表面缺陷对于轴承的精度、动态性能及使用寿命等有着重要的影响。因此，钢球表面缺陷检测具有重要的意义。
[0003]目前国内的钢球生产厂家主要采取人工目检的方法，即检测人员通过肉眼或低倍率显微镜观察钢球表面，从而剔除可能存在表面缺陷的钢球。该方法检测效率低，无法适应工业生产的需求，且对于检测人员的依赖性较强，易发生误检、漏检等情况。因此，研究高效准确的钢球表面缺陷自动化检测方法是实际生产过程中提出的迫切需求。
[0004]机器视觉是通过计算机分析处理图像传感器所获得图像的一种方法，主要研究用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际测量和控制。机器视觉技术具有检测效率高、自动化程度高、非接触式检测等优势，目前在表面缺陷检测领域得到了较为广泛的应用。
[0005]中北大学喻宾扬等人依据莫尔条纹产生的原理，利用CCD相机进行平板玻璃表面缺陷的检测。光源设置于待测玻璃板下方，光源与玻璃板之间放置标准光栅。光源发出的光线经过光栅投射到玻璃板表面可以得到明暗相间的条纹。CCD相机设置于玻璃板上方采集表面图像。检测过程中先采集一块无缺陷的平板玻璃图像得到基准栅，之后再采集待测平板玻璃的图像得到试件栅，通过计算机对基准栅与试件栅的图像进行运算比对可以得到等倾莫尔条纹图像。不同的表面缺陷会得到不同的莫尔条纹图像。此种方法需要在光源外部放置光栅产生明暗相间的条纹，检测装置复杂。若采用此方法检测钢球等曲率连续变化的物体，则需要标准物体与待测物体精确对位，这在实际检测过程中难以实现。因此，此方法只适用于玻璃等平面物体的检测。
[0006]专利号为200510120663.8的发明专利中公开了一种球面反射镜的双点光源干涉检测方法。该方法令激光器发出的光依次通过光栅、凸透镜、空间滤波器等多个镜组得到双点光源。双点光源经固定的平面镜返回的光束与经待测球面反射镜返回的光束可以产生干涉条纹，通过CCD相机获取干涉条纹图样即可完成球面反射镜表面检测。该方法对于光源要求较高，需要利用多镜组得到平行光及双点光源。此外，整体装置中各个光学器件需要精确调节位置，具有一定的难度。
[0007]专利号为201210135079.X的发明专利中公开了一种基于视觉的钢球表面缺陷检测方法。钢球沿直线导轨进入检测区域，通过光源左右两侧对称设置的图像传感器进行图像采集。首先需要采集一列无缺陷钢球的图像得到模板，之后通过上料装置使待测钢球滚动进入检测区域。在钢球滚动过程中，图像传感器对每个待测钢球分别采集多幅图像。利用投影分割法求得左侧图像传感器和右侧图像传感器对每个钢球所采集的各幅图像与模板图像的钢球边界，将待测钢球图像与模板图像进行对齐、剪影即可判断钢球表面是否存在缺陷。本方法的检测速度快、适用于不同直径的钢球，但图像处理过程的核心是识别缺陷区域与正常区域灰度值的差异。虽然绝大部分缺陷都存在光学反射特性差异，但极个别情况下，缺陷部分反射特性与正常表面极为相近，几何差异却更容易捕捉。
[0008]现有的钢球表面缺陷图像检测方法中，通常使用单个或多个图像传感器采集到的钢球表面图像各点灰度值连续性的分析确定表面缺陷。在照明可认为均匀的情况下，若钢球表面不存在缺陷，则表面图像灰度值连续无突变;若钢球表面存在缺陷，则由于缺陷部分与钢球表面光学特性的差异，图像灰度值会发生突变，从而通过对图像灰度值进行阈值分割即可确定表面缺陷的位置及范围。此种方法要求缺陷部分与球体表面的光学特性存在较大差异，对于图像中灰度值差异不明显的部分则无法进行有效的判别。
【发明内容】
[0009]本发明所要解决的技术问题是，提供一种能够提高钢球表面缺陷检测效率和准确性的基于识别钢球表面反射图案完整性的钢球表面缺陷检测法。
[0010]本发明所采用的技术方案是:一种基于识别钢球表面反射图案完整性的钢球表面缺陷检测法，将待测钢球放置于漫反射型的光源罩内部，将以一定形式排列的LED光源置于光源罩内侧底部作为照明光源，所述的LED光源与待测钢球之间设置有用于遮挡LED光源直接照射到待测钢球上的光源挡板;在光源罩上开观测孔，并在光源罩外侧对应所述的观测孔设置用于采集钢球表面图像的图像传感器;所述的光源罩内壁均匀涂满具有漫反射特性的单色材料层，在所述单色材料层上涂有规则排列的具有漫反射特性的图案层，LED光源照射到光源罩内壁上的光反射到钢球表面，图像传感器采集到表面呈现有光源罩内壁规则图案的钢球图像，利用机器视觉技术对图像传感器采集到的图像进行处理，提取并识别钢球表面规则图案形成像的完整性，即实现钢球表面缺陷的检测。
[0011]所述的待测钢球在所述光源罩内沿直线分布，并且球列通过图像传感器光轴所在直线与钢球所在平面的交点。
[0012]所述的光源罩内侧壁上的单色涂层与规则排列的图案层颜色不同并具有一定的灰度反差，所述光源罩内侧壁上的单色涂层和规则排列的图案层均是采用具有高漫反射率的不同颜色涂料喷涂构成。
[0013]所述的光源罩内侧壁上的规则排列的图案层，是宽度相同、间隔相等的同心圆环层，或是频率、幅值相等的正弦波纹层，或是间隙大小相等的矩形网格层，或是以光源罩顶部中心为原点的均匀放射的条纹层。
[0014]所述的光源罩内侧壁上的规则排列的图案层，是有序排列的字母层或数字层或几何图形层。
[0015]所述的图像传感器为一个以上，在所述的光源罩上对应一个以上的图像传感器开有一个以上的观测孔。
[0016]所述的光源罩两侧的侧壁上对称地形成有进料孔和出料孔，沿进料孔和出料孔贯穿地插入有用于向所述光源罩内导入和导出待测钢球的直线导轨。
[0017]所述直线导轨是能够使待测钢球球列只保留一维自由度的导轨。
[0018]当获取的钢球表面所反射的光源罩内侧壁上的规则排列的图案层为连续完整的图案时，则表示钢球表面无缺陷；当获取的钢球表面所反射的光源罩内侧壁上的规则排列的图案层有扭曲变形或间断缺失的部分，则表示钢球表面存在缺陷。
[0019]本发明的基于识别钢球表面反射图案完整性的钢球表面缺陷检测法，通过对于钢球表面规则图案的提取识别的方式进行缺陷检测，可以不完全依赖于钢球表面缺陷区域的光学反射特性差异，可以有效的检测出更多种表面缺陷类型，同时可以很大程度上降低数字图像处理过程中算法实现的难度与工作量。
【附图说明】
[0020]图1是本发明方法所使用装置的整体结构示意图；
[0021 ]图2是本发明中光源罩模型沿X-Z平面的剖面图；
[0022]图3是光源罩第一实施例的内部结构示意图；
[0023]图4是光源罩第二实施例的内部结构示意图；
[0024]图5a是实施例中采用现有检测方法采集到的表面无缺陷钢球图像；
[0025]图5b是实施例中采用本发明的检测方法采集到的表面无缺陷钢球图像；
[0026]图6a是实施例中采用现有检测方法采集到的表面有凹坑缺陷的钢球图像；
[0027]图6b是实施例中采用本发明的检测方法采集到的表面有凹坑缺陷的钢球图像；
[0028]图7a是实施例中采用现有检测方法采集到的表面有擦伤缺陷的钢球图像；
[0029]图7b是实施例中采用本发明的检测方法采集到的表面有擦伤缺陷的钢球图像；
[0030]图8a是实施例中采用现有检测方法采集到的表面有拖沟和凹坑缺陷的钢球图像；
[0031]图8b是实施例中采用本发明的检测方法采集到的表面有拖沟和凹坑缺陷的钢球图像。
[0032]图中
[0033]1:被测物体2:图像传感器
[0034]3:光源罩4:图像采集孔
[0035]5:进料孔6:出料孔
[0036]7:直线导轨8:支架
[0037]9:环状光源组件91:光源挡板
[0038]92:安装座93:发光部件
[0039]10:单色涂层11:图案层
【具体实施方式】
[0040]下面结合实施例和附图对本发明的基于识别钢球表面反射图案完整性的钢球表面缺陷检测法做出详细说明。
[0041]本发明的基于识别钢球表面反射图案完整性的钢球表面缺陷检测法，是利用钢球表面的反光率极高且能够作为镜面成像的特性，将钢球表面作为成像面，钢球表面会反射经由光源照亮的光源罩内壁的规则图案的像，通过图像传感器采集钢球表面图像并检测所得图像中内壁修饰图案所成像的完整性即可达到表面缺陷检测的目的。在光源罩内壁修饰的图案均匀完整的条件下，若钢球表面无缺陷，则反射形成的内壁修饰图案的像应连续完整;若钢球表面存在缺陷，则反射形成的内壁修饰图案的像在表面缺陷部分会发生扭曲变形或间断缺失。此种方法对于钢球表面缺陷的检测方法不依