性敏感参数并结合地震反演数据 体，建立视溶蚀率、视压实率与地震反演属性敏感参数的对应关系，得到成岩相的平面预测 结果；
[0024] 步骤4)中，筛选出的地震反演属性敏感参数为纵波阻抗(Ip)、横波阻抗(Is)、纵横 波速度比(Vp/Vs);分别将视溶蚀率、视压实率与Ip、Is、化/Vs参数做多元线性回归，将回归 方程导入地震反演数据体做视溶蚀率、视压实率的反演属性，结合成岩强度划分标准，叠合 视溶蚀率、视压实率的属性切片对成岩相的分布范围进行圈定，最终预测成岩相的平面展 布。 实施实例
[0025] 西湖凹陷花港组是一套胶结弱的深层致密砂岩储层，储层具有强非均质性，工区 内构造稳定，沉积微相的类型明确，但受溶蚀、压实作用的影响，成岩相的类型复杂多样，并 且在少井的条件下，垂向和平面的成岩相解释和预测工作难度较大，采用本发明的方法，可 对不同类型成岩相进行定量描述和预测。
[0026] 首先统计所有取忍段岩屯、薄片、壁屯、薄片600余张，开展铸体薄片的微观结构及孔 隙演化的观察和定量描述工作，计算视溶蚀率和视压实率。
原始孔隙体积= 20.91+22.9/(δι/^δ2)(δ1、δ2分别代表粒度累积曲线上25%和75%处 所对应的颗粒直径）
[0027] 第二步，通过岩屯、描述、普通薄片分析、扫描电镜观察，结合工区概况确定储层成 岩强度划分标准，如下表所示，划分出四种单井成岩相类型：中溶蚀-中压实成岩相、中溶 蚀-中强压实成岩相、强溶蚀-强压实成岩相、中强溶蚀-强压实成岩相。
[002引
[0029] 第Ξ步，筛选出对溶蚀、压实作用敏感的测井参数:DT (声波）、DEN(密度）、GR(自然 伽马）、CNCF(中子）、im电阻率），通过不同成岩相与测井敏感参数的分析（图1)可知具有较 好的对应关系。
[0030] 第四步，对筛选出的测井敏感参数W及所对应的视溶蚀率、视压实率进行归一化， 选取通过薄片定量计算的视溶蚀率、视压实率及对应的测井敏感参数作为神经网络训练样 本，将测井敏感参数作为输入神经元，W视溶蚀率、视压实率为决策属性，作为输出神经元， 当训练误差小于0.1 %时网络建立达到目的（图2)，进而进行全井段成岩相的测井定量解 释，在垂向上刻画连续的成岩相演化特征。
[0031] 第五步，由于钻井少，成岩相难W进行平面展布的研究，通过视溶蚀率、视压实率 与地震反演属性参数(纵波阻抗（Ip)、横波阻抗（Is)、纵横波速度比（Vp/Vs))发现（图3): Ip、Is、化/Vs与视溶蚀率有负相关关系，与视压实率有正相关关系，由此可知，面孔率越小， 岩石接触程度越紧密，传播速度越快。
[0032] 第六步，从地质认识出发，分别将视溶蚀率、视压实率与Ip、Is、化/Vs参数做多元 线性回归，将回归方程导入地震反演数据体做视溶蚀率、视压实率的反演属性，结合成岩强 度划分标准，叠合视溶蚀率、视压实率的属性切片对成岩相的分布范围进行圈定，最终预测 成岩相的平面展布。 视溶蚀率=-1.68126e-6lp+3.83944e-5ls-204.3903488化/Vs+103.14788 视压实率=4.07672e-Slp+3.84935e-日 Is-244.484517化/Vs+80.16936878
[0033] 第屯步，从分析结果上看，上述方法可做到由点到线到面的成岩相定量表征，并且 成岩相测井解释结果与岩屯、描述的成岩相类型相吻合（图4)，平面预测的成岩相与井间的 成岩相剖面间也可做到较好的对应，在弱胶结的条件下做到了定量化的成岩相的垂向解释 和平面预测，对致密气藏的勘探开发具有重要的指导意义。
【主权项】
1. 本发明的目的是通过岩心、测井和地震资料，建立一种针对弱胶结、深层致密砂岩储 层成岩相定量表征的方法，其特征在于还包括按照下述方法步骤进行： (1) 通过铸体薄片定量计算视溶蚀率、视压实率； (2) 通过岩心描述、普通薄片分析、扫描电镜观察，结合视溶蚀率、视压实率强度划分标 准确定单井成岩相类型； (3) 筛选出对溶蚀、压实作用敏感的测井参数(DT(声波）、DEN(密度）、GR(自然伽马）、 CNCF(中子）、RT(电阻率））并利用BP神经网络技术，建立视溶蚀率、视压实率雨测井敏感参 数的对应关系，得到成岩相的测井定量解释和识别结果； (4) 筛选出对溶蚀、压实作用敏感的地震反演属性敏感参数并结合地震反演数据体，建 立视溶蚀率、视压实率与地震反演属性敏感参数的对应关系，得到成岩相的平面预测结果。2. 根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层成岩相定量表征方法，其特征在于所述的 步骤(3)中，首先对筛选出的测井敏感参数以及所对应的视溶蚀率、视压实率进行归一化， 以清除各井间变量单位不统一带来的不利，也消除测井仪器造成的随机偏差及系统误差， 保证测井数据能更准确的反映地层特征，以及各井之间由于测井系列不统一所造成的影 响。其次选取通过薄片定量计算的视溶蚀率、视压实率及对应的测井敏感参数作为神经网 络训练样本，将测井敏感参数作为输入神经元，以视溶蚀率、视压实率为决策属性，作为输 出神经元，当训练误差小于0.1%时网络建立达到目的，进而进行全井段成岩相测井定量解 释。3. 根据权利要求1所述的一种致密砂岩储层成岩相定量表征方法，其特征在于所述的 步骤(4)中，筛选出的地震反演属性敏感参数为纵波阻抗(Ip)、横波阻抗（Is)、纵横波速度 比(Vp/Vs)，分别将视溶蚀率、视压实率与Ip、Is、Vp/Vs参数做多元线性回归，将回归方程导 入地震反演数据体做视溶蚀率、视压实率的反演属性，结合成岩强度划分标准，叠合视溶蚀 率、视压实率的属性切片对成岩相的分布范围进行圈定，最终预测成岩相的平面展布。
【专利摘要】本发明是一种针对弱胶结、深层致密砂岩储层成岩相定量表征方法，属于石油勘探开发领域。包括以下步骤：1)通过铸体薄片定量计算视溶蚀率、视压实率；2)通过岩心、普通薄片、扫描电镜，结合视溶蚀率、视压实率确定单井成岩相类型；3)筛选出测井敏感参数并利用BP神经网络技术，建立视溶蚀率、视压实率与测井敏感参数的对应关系，得到成岩相的测井定量解释结果；4)筛选出地震反演属性敏感参数并结合地震反演数据体，建立视溶蚀率、视压实率与地震反演属性敏感参数的对应关系，得到成岩相的平面预测结果。本发明利用岩心、测井和地震资料相结合的方法，实现成岩相定量表征和预测，是确定深层致密砂岩中优质储层的重要基础，应用前景广阔。
【IPC分类】G01V11/00
【公开号】CN105629327
【申请号】CN201511026156
【发明人】董春梅, 鞠传学, 林承焰, 张宪国, 任丽华, 赵仲祥, 曾芳
【申请人】中国石油大学(华东)
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2015年12月31日