技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于改进蜂群算法的神经系统最少能量控制技术，以Izhikevich神经元系统的动作电位阈值为被控对象，寻找最少能量控制率，充分利用人工蜂群算法自适应优化能力，以控制序列的能量为优化算法评价函数，利用个体极值和种群的全局极值来改进人工蜂群算法中的搜索模式，利用最小化评价函数来确定神经元系统的最优控制序列，从而实现在最少能量控制率下达到动作电位阈值的控制目的。
技术研发人员：楼旭阳
受保护的技术使用者：江南大学
技术研发日：2016.03.10
技术公布日：2017.09.19