本实用新型涉及一种农业智能装备与大数据服务系统，属于农业监控技术领域。
背景技术：
随着社会经济的发展和农业的快速进步，农业生产也逐步地实现规模化、自动化和智能化，但现在智能农业管理还存在以下问题:1)通常一个温室需要一套温室系统调控环境因子，不同温室系统间是不关联的，采集的数据和控制模型是相互独立的，这些温室系统是一个个孤立的信息源点；2)农产品离开温室后没有相应的跟踪处理，无法实现端到端的管理。
技术实现要素：
本实用新型的目的在于针对现有智能农业存在的上述缺陷，提出了一种农业智能装备与大数据服务系统，实现了各地域多个温室的信息集成及农产品端到端的管理。
本实用新型是采用以下的技术方案实现的：一种农业智能装备与大数据服务系统，包括温室自动监测与控制系统和网络化远程调控子系统，所述的温室自动监测与控制系统包括传感终端、传输终端、执行设备和全息控制器，所述的网络化远程调控子系统包括物联网关和客户端，所述传感终端是安装在温室内，包括用于监测空气温湿度、土壤水分温度、光照强度、二氧化碳浓度等多点环境参数数据的感应模块和视频摄像机；所述的传输终端用于将传感终端采集的数据以有线和无线方式传输至全息控制器，并传输全息控制器的控制命令到执行设备；所述的全息控制器对温室环境进行控制，输出控制指令到执行设备；所述的客户端可以远程查看和操控温室系统，还包括通过物联网关与温室自动监测与控制系统连接的云管理平台。
进一步地，还包括安装于农产品包装箱上的GPS模块，向云管理平台定时上报定位信息。
进一步地，执行设备包括放风机、水肥一体机、卷帘机、补光灯、内遮阳机、外遮阳机、湿帘水泵、顶部通风机，所述执行设备均与继电器相连，继电器与全息控制器连接。
进一步地，云管理平台存储有各地域多个温室的农产品和环境因子数据形成的模型库，并根据作物生长阶段实时推送到全息控制器。
本实用新型的有益效果是：
云管理平台的大数据服务可以实现以下效果：通过分析育苗量递推出蔬菜产量，通过分析蔬菜种类，种植位置，分析出农投品销售的方式和渠道；通过GPS定位信息及运送时间信息，分析出蔬菜等农产品保鲜度和物流状态；通过大数据，快速进行信息共享、技术共享、快速解决同类或类似农业种植问题。
附图说明
图1是本实用新型的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本实用新型作进一步说明。
如图1所示，本实用新型所述的一种农业智能装备与大数据服务系统，包括温室自动监测与控制系统和网络化远程调控子系统，温室自动监测与控制系统包括传感终端、传输终端、执行设备和全息控制器，网络化远程调控子系统包括物联网关和客户端，传感终端是安装在温室内，包括用于监测空气温湿度、土壤水分温度、光照强度、二氧化碳浓度等多点环境参数数据的感应模块和视频摄像机；传输终端用于将传感终端采集的数据以有线和无线方式传输至全息控制器。
全息控制器以农艺专家先进成熟的技术知识融合现代作物生理生长模型的理论研究成果，构建适合区域性物候和作物品种的生理信息与环境、营养之间定量规律为控制模型，控制模型由云管理平台根据作物生长阶段实时推送，根据温室大棚内空气温湿度、土壤温度水分、光照强度及二氧化碳浓度等参数，通过控制继电器来控制执行设备的开启和关闭，同时把温室环境参数数据和执行设备的状态通过物联网关传送到云管理平台。执行设备包括放风机、水肥一体机、卷帘机、补光灯、内遮阳机、外遮阳机、湿帘水泵、顶部通风机。客户端可以远程查看和操控温室系统，了解需要的温度、水分、光照等指标参数，远程操控浇灌、卷帘、遮阳等控制，同时该远程系统有助于同行间观摩交流，专家的远程诊断和科研人员的技术数据采集与研究。
通过云管理平台把各地域多个温室的作物和环境因子数据统一采集存贮在云端，通过分析地域内或地域间，作物品种内或品种间共性关键趋势和规律，形成大数据，在云管理平台存储有建立作物数字化生长区域特点模型，云管理平台管理模型库，并迭代优化模型库，实现数据信息由点到面，发生质的维度变化，形成行业态势，为行业的种植/销售/加工提供行业指导，便于政府和行业协会行业治理。例如冬季的西红柿温室种植，各温室西红柿成长时期数据在云端实时收集分析，就能精确预测到一个区域内何时西红柿上市，每个时间点上市数量是多少，从而可决策销售价格和销售方式等，效益最大化。农产品被打包离开温室后，每个农产品包装箱上安装有GPS模块，向云管理平台定时上报定位信息，云管理平台根据定位信息和时间信息分析出蔬菜的新鲜度和物流状态，并做出相应的举措。
当然，上述内容仅为本实用新型的较佳实施例，不能被认为用于限定对本实用新型的实施例范围。本实用新型也并不仅限于上述举例，本技术领域的普通技术人员在本实用新型的实质范围内所做出的均等变化与改进等，均应归属于本实用新型的专利涵盖范围内。