技术特征：
技术总结
本发明尤其涉及一种基于云平台的设备参数边缘计算方法；对设备机台信息进行多种数据源的采集；对步骤一采集的设备机台信息进行数据缓存、分批和多消费者的处理；对步骤二得到的数据进行预处理；上传步骤三中进行预处理后的数据至公有云，利用公有云算法平台进行模型训练及优化；将训练及优化后的模型移至到本地，并编译相应的工程文件；部署模型程序到生产边缘测公共机，使用模型进行预测、报警、控制及参数建议；本发明提供的基于云平台的设备参数边缘计算方法，实现了数据模型的建立，减少生产过程中的人工操作，有效设置设备预警机制，提高工作效率和产品质量，准确率高而且实用性强。
技术研发人员：王超;孙彤;梅彩亮;郭亮;朱威
受保护的技术使用者：苏州首拓信息科技有限公司
技术研发日：2019.01.21
技术公布日：2019.05.17