一种作业车间动态调度方法与流程

本发明属于作业车间调度相关技术领域，具体涉及一种作业车间动态调度方法。

背景技术：

生产调度对企业或行业提高生产效率、效益与自身的竞争力是至关重要的，同时动态调度更加符合实际生产的状况，能够对突发的扰动进行重调度，因此具有相当的研究价值。

现有的作业车间调度方法技术存在以下问题：目前作业车间调度方法为固定调度方法，即调度的过程中始终按照系统的固定算法进行计算，未考虑到相关的车间作业变量，进而导致调度后出现大范围偏差的现象。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种作业车间动态调度方法，以解决上述背景技术中提出的目前作业车间调度方法为固定调度方法，即调度的过程中始终按照系统的固定算法进行计算，未考虑到相关的车间作业变量，进而导致调度后出现大范围偏差的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种作业车间动态调度方法，其方法模块包括基于算法仿真平台和样本数据获取模块，所述基于算法仿真平台的输出端为样本数据获取模块，所述样本数据获取模块的输出端分别为智能动态调度模块和离线数据动态处理模块，所述离线数据动态处理模块的输出端为储备资料库，所述储备资料库的一组输入端为人工调节端，所述储备资料库的输出端分别为云处理模块和智能动态调度模块，所述云处理模块和储备资料库之间互为输入输出端，所述云处理模块的输出端为云端人工调节，所述云端人工调节和云处理模块之间互为输入输出端，所述智能动态调度模块的输出端为作业车间最佳调度方式。

优选的，所述储备资料库可通过云处理模块数据信息引导至云端人工调节处，所述云端人工调节可通过云处理模块对储备资料库进行管控。

优选的，所述人工调节端可直接对储备资料库进行现场管控，所述云端人工调节可间接在远端对储备资料库进行与远端控制。

优选的，所述样本数据获取模块同时将数据传递至离线数据动态处理模块和智能动态调度模块处，所述离线数据动态处理模块先行智能动态调度模块进行处理，所述离线数据动态处理模块处理后通过储备资料库再次对比后输出至智能动态调度模块处进行处理。

优选的，所述储备资料库可通过云处理模块进行及时的资料更新下载，所述储备资料库可通过离线数据动态处理模块对数据处理过程中产生的各种结果进行保存。

优选的，所述储备资料库始终将离线数据动态处理模块所处理处的最优处理方法输出至智能动态调度模块处，所述智能动态调度模块综合人工调节端对储备资料库的调节或云处理模块对储备资料库的调节来动态调整智能动态调度模块的输出量。

优选的，所述智能动态调度模块和离线数据动态处理模块同为处理模块，所述智能动态调度模块为线上处理模块，所述离线数据动态处理模块为线下处理模块。

与现有技术相比，本发明提供了一种作业车间动态调度方法，具备以下有益效果：

1.在处理的过程中，通过离线数据动态处理模块进行先行处理，处理后将处理方式通过人工干预来进行调整，进而保证了在处理后与车间实时动态变量的相吻合性，可提高在处理后的准确度。

2.处理中人工干预方式分为现场管控和云端管控，其中云端管控可方便操控者足不出户，利用相关云端设备进行云端监控和云端处理，更加智能同时也更加方便。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制，在附图中：

图1为本发明提出的一种作业车间动态调度方法的整体流程结构示意图；

图中：1、基于算法仿真平台；2、样本数据获取模块；3、离线数据动态处理模块；4、人工调节端；5、储备资料库；6、云处理模块；7、云端人工调节；8、智能动态调度模块；9、作业车间最佳调度方式。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种作业车间动态调度方法技术方案：

一种作业车间动态调度方法，其方法模块包括基于算法仿真平台1和样本数据获取模块2，基于算法仿真平台1的输出端为样本数据获取模块2，样本数据获取模块2的输出端分别为智能动态调度模块8和离线数据动态处理模块3，智能动态调度模块8和离线数据动态处理模块3同为处理模块，智能动态调度模块8为线上处理模块，离线数据动态处理模块3为线下处理模块，离线数据动态处理模块3的输出端为储备资料库5，储备资料库5可通过云处理模块6数据信息引导至云端人工调节7处，云端人工调节7可通过云处理模块6对储备资料库5进行管控，储备资料库5可通过云处理模块6进行及时的资料更新下载，储备资料库5可通过离线数据动态处理模块3对数据处理过程中产生的各种结果进行保存。

一种作业车间动态调度方法，包括储备资料库5的一组输入端为人工调节端4，人工调节端4可直接对储备资料库5进行现场管控，云端人工调节7可间接在远端对储备资料库5进行与远端控制，储备资料库5的输出端分别为云处理模块6和智能动态调度模块8，云处理模块6和储备资料库5之间互为输入输出端，云处理模块6的输出端为云端人工调节7，云端人工调节7和云处理模块6之间互为输入输出端，智能动态调度模块8的输出端为作业车间最佳调度方式9。

一种作业车间动态调度方法，包括样本数据获取模块2同时将数据传递至离线数据动态处理模块3和智能动态调度模块8处，离线数据动态处理模块3先行智能动态调度模块8进行处理，离线数据动态处理模块3处理后通过储备资料库5再次对比后输出至智能动态调度模块8处进行处理，储备资料库5始终将离线数据动态处理模块3所处理处的最优处理方法输出至智能动态调度模块8处，智能动态调度模块8综合人工调节端4对储备资料库5的调节或云处理模块6对储备资料库5的调节来动态调整智能动态调度模块8的输出量。

本发明的工作原理及使用流程：本发明安装好过后，基于算法仿真平台1对作业车间内的各种参数进行混合运算后，通过样本数据获取模块2将数据传递至离线数据动态处理模块3和智能动态调度模块8处，其后，离线数据动态处理模块3对数据进行处理，处理后将最优解决方式输出至储备资料库5处进行保存，其后可通过人工调节端4在现场对最优解决方式进行调节，或者通过云处理模块6的传导通过云端人工调节7进行云端调节，待调节完毕后，储备资料库5将处理方式传递至智能动态调度模块8处，来对样本数据进行最优处理，待处理完毕后得出作业车间最佳调度方式9。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：

1.一种作业车间动态调度方法，其方法模块包括基于算法仿真平台(1)和样本数据获取模块(2)，其特征在于：所述基于算法仿真平台(1)的输出端为样本数据获取模块(2)，所述样本数据获取模块(2)的输出端分别为智能动态调度模块(8)和离线数据动态处理模块(3)，所述离线数据动态处理模块(3)的输出端为储备资料库(5)，所述储备资料库(5)的一组输入端为人工调节端(4)，所述储备资料库(5)的输出端分别为云处理模块(6)和智能动态调度模块(8)，所述云处理模块(6)和储备资料库(5)之间互为输入输出端，所述云处理模块(6)的输出端为云端人工调节(7)，所述云端人工调节(7)和云处理模块(6)之间互为输入输出端，所述智能动态调度模块(8)的输出端为作业车间最佳调度方式(9)。

2.根据权利要求1所述的一种作业车间动态调度方法，其特征在于：所述储备资料库(5)可通过云处理模块(6)数据信息引导至云端人工调节(7)处，所述云端人工调节(7)可通过云处理模块(6)对储备资料库(5)进行管控。

3.根据权利要求1所述的一种作业车间动态调度方法，其特征在于：所述人工调节端(4)可直接对储备资料库(5)进行现场管控，所述云端人工调节(7)可间接在远端对储备资料库(5)进行与远端控制。

4.根据权利要求1所述的一种作业车间动态调度方法，其特征在于：所述样本数据获取模块(2)同时将数据传递至离线数据动态处理模块(3)和智能动态调度模块(8)处，所述离线数据动态处理模块(3)先行智能动态调度模块(8)进行处理，所述离线数据动态处理模块(3)处理后通过储备资料库(5)再次对比后输出至智能动态调度模块(8)处进行处理。

5.根据权利要求1所述的一种作业车间动态调度方法，其特征在于：所述储备资料库(5)可通过云处理模块(6)进行及时的资料更新下载，所述储备资料库(5)可通过离线数据动态处理模块(3)对数据处理过程中产生的各种结果进行保存。

6.根据权利要求1所述的一种作业车间动态调度方法，其特征在于：所述储备资料库(5)始终将离线数据动态处理模块(3)所处理处的最优处理方法输出至智能动态调度模块(8)处，所述智能动态调度模块(8)综合人工调节端(4)对储备资料库(5)的调节或云处理模块(6)对储备资料库(5)的调节来动态调整智能动态调度模块(8)的输出量。

7.根据权利要求1所述的一种作业车间动态调度方法，其特征在于：所述智能动态调度模块(8)和离线数据动态处理模块(3)同为处理模块，所述智能动态调度模块(8)为线上处理模块，所述离线数据动态处理模块(3)为线下处理模块。

技术总结
本发明公开了一种作业车间动态调度方法，其方法模块包括基于算法仿真平台和样本数据获取模块，所述基于算法仿真平台的输出端为样本数据获取模块，所述样本数据获取模块的输出端分别为智能动态调度模块和离线数据动态处理模块，所述离线数据动态处理模块的输出端为储备资料库，所述储备资料库的一组输入端为人工调节端，所述储备资料库的输出端分别为云处理模块和智能动态调度模块，所述云处理模块和储备资料库之间互为输入输出端，所述云处理模块的输出端为云端人工调节，所述云端人工调节和云处理模块之间互为输入输出端，进而保证了在处理后与车间实时动态变量的相吻合性，可提高在处理后的准确度。

技术研发人员：吴慧
受保护的技术使用者：吴慧
技术研发日：2019.12.12
技术公布日：2020.05.08