一种基于物联网的家用家具消防控制系统、方法及装置与流程

文档序号:20509400发布日期:2020-04-24 18:20阅读:121来源:国知局
一种基于物联网的家用家具消防控制系统、方法及装置与流程

本发明属于家用家具消防控制技术领域,尤其涉及一种基于物联网的家用家具消防控制系统、方法及装置。



背景技术:

目前,最接近的现有技术:随着人们生活水平的提高和工业化进程的加快,人们对家庭生活环境要求也越来越高,智能家居应运而生,智能家居是在物联网的影响之下物联化体现,智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起,提供家电控制、照明控制、窗帘控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段,在智能家居的各种使用中,安防系统是其中最便利、使用最多的一种,从安防角度讲,智能家居安防系统可实现居安防的报警点的等级布防,采用逻辑判断,避免系统误报警,遥控器或键盘对系统布防、撤防,发生报警,系统自动确认报警信息、状态及位置,管理系统可通过安装在住户室内的报警控制器得到信号从而快速接警处理,报警联动控制可在室内发生报警时,系统向外发出报警信息的同时,自动打开室内的照明灯光、启动警号等。

现有的安防智能家具均采用家用的电力设备,当家里发生火情的时候很容易造成线路瘫痪,甚至发生电路起火造成更大的火势,智能安防系统只能工作一段时间根本无法发挥出其真正的作用,如果火源就是发生在电路上,那智能系统从开始就会失去作用,导致使用者不能及时发现火灾,将火灾灭杀在萌芽状态,导致火势增大,给家人带来生命安全隐患。

综上所述,现有技术存在的问题是:现有的安防智能家具均采用家用的电力设备,当家里发生火情的时候很容易造成线路瘫痪,导致使用者不能及时发现火灾,甚至发生电路起火造成更大的火势,给家人带来生命安全隐患。



技术实现要素:

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于物联网的家用家具消防控制系统、方法及装置。

本发明是这样实现的,一种基于物联网的家用家具消防控制方法,其特征在于,所述基于物联网的家用家具消防控制方法包括以下步骤:

步骤一,通过消防摄像装置进行家用家具的消防监测;通过帕尔贴感应装置监测家用家具表面的温度变化情况,并将检测到的温度信息传递至信号处理器;并在断电时为系统提供电能;

步骤二,通过湿度传感器检测家具周围的湿度信息,并将检测到的湿度信息传递至信号处理器;通过烟雾检测装置检测家具周围的烟雾浓度信息,并将检测到的烟雾浓度信息传递至信号处理器;

步骤三,通过信号处理器接收帕尔贴感应装置、湿度传感器、烟雾检测装置传递的信息并处理后传递至主控器;通过主控器控制家用家具消防控制系统的正常工作;

步骤四,通过驱动装置接收主控器的驱动指令并驱动洒水散热装置、通风排烟装置的运行;洒水散热模块,与主控模块连接,用于通过洒水散热装置进行家具的散热;

步骤五,通过通风排烟装置进行家具的通风排烟;通过开关总控程序在异常情况发生时控制家庭电源总控开关的关闭;通过声光报警装置以及语音广播装置进行异常情况预警;

步骤六,通过云服务器存储家具的消防监测视频、温度信息、湿度信息、烟雾浓度信息及预警信息的实时数据;

步骤七,通过无线传输装置进行数据的传输;通过云服务器将家具的消防监测视频、温度信息、湿度信息、烟雾浓度信息及预警信息的实时数据发送至移动终端;

步骤八,通过高清显示屏显示家具的消防监测视频、温度信息、湿度信息、烟雾浓度信息及预警信息的实时数据。

进一步,步骤一中,所述过帕尔贴感应装置监测家用家具表面的温度变化情况的方法包括:

建立环境多点温度融合模型;

通过环境多点温度融合模型将帕尔贴感应装置检测到的温度值转化为模糊数,定义两两帕尔贴感应装置的温度模糊数的支持度和灰色关联度;

构建支持度矩阵和灰色关联度矩阵,并计算多个检测点温度融合模型的值。

进一步,所述多个检测点温度融合模型的值的计算方法为:

每个检测点帕尔贴感应装置模糊数的支持度占整个环境检测点帕尔贴感应装置的模糊数的支持度和的比为该检测点帕尔贴感应装置检测值的支持度融合权重;

每个检测点帕尔贴感应装置模糊数的平均灰色关联度占整个环境检测点帕尔贴感应装置模糊数的平均灰色关联度和的比为该检测点帕尔贴感应装置检测值的灰色关联度融合权重;

每个检测点的支持度融合权重与灰色关联度融合权重的线性组合为该检测点帕尔贴感应装置值融合的组合权重,环境各个检测点帕尔贴感应装置值与各自帕尔贴感应装置值融合的组合权重积的相加和为环境多个检测点温度融合模型的值。

进一步,步骤三中,所述通过信号处理器接收帕尔贴感应装置、湿度传感器、烟雾检测装置传递的信息并进行处理的方法为:

1)信号处理器提供多个节点并控制所述多个节点接收帕尔贴感应装置、湿度传感器、烟雾检测装置传递的温度信号、湿度信号、烟雾浓度信号;

2)将所述接收信号与样例信号进行比较,计算各所述节点的相似值以及全局权重,根据各所述节点的相似值以及全局权重计算全局相似值;

3)根据所述全局相似值判断与所述接收信号最相似的所述样例信号以确定所述接收信号的类型。

进一步,所述全局相似值的计算方法如下:

其中,i为正整数且小于等于所述样例信号的种类数,k为正整数且小于等于所述节点的个数k,gi为第i种样例信号对应的所述全局相似值,ωi,k为第k个所述节点的所述全局权重,ti(k)为第k个所述节点的所述相似值。

进一步,所述相似值的计算方法如下:

其中,i为正整数且小于等于所述样例信号的种类数,k为正整数且小于等于所述节点的个数,si(n)为第i种所述样例信号,x(k)(n)为第k个所述节点的所述接收信号。

本发明的另一目的在于提供一种实施所述基于物联网的家用家具消防控制方法的基于物联网的家用家具消防控制系统,所述基于物联网的家用家具消防控制系统包括:

视频监测模块,与主控模块连接,用于通过消防摄像装置进行家用家具的消防监测;

温度感应模块,与主控模块连接,用于通过帕尔贴感应装置监测家用家具表面的温度变化情况,并将检测到的温度信息传递至信号处理器;并在断电时为系统提供电能;

湿度检测模块,与主控模块连接,用于通过湿度传感器检测家具周围的湿度信息,并将检测到的湿度信息传递至信号处理器;

烟雾检测模块,与主控模块连接,用于通过烟雾检测装置检测家具周围的烟雾浓度信息,并将检测到的烟雾浓度信息传递至信号处理器;

信号处理模块,与主控模块连接,用于通过信号处理器接收帕尔贴感应装置、湿度传感器、烟雾检测装置传递的信息并处理后传递至主控器;

主控模块,与视频监测模块、温度感应模块、湿度检测模块、烟雾检测模块、信号处理模块、驱动模块、洒水散热模块、通风排烟模块、开关总控模块、预警模块、数据存储模块、通信模块、终端模块、显示模块连接,用于通过主控器控制各个模块的正常工作;

驱动模块,与主控模块连接,用于通过驱动装置接收主控器的驱动指令并驱动洒水散热装置、通风排烟装置的运行;

洒水散热模块,与主控模块连接,用于通过洒水散热装置进行家具的散热;

通风排烟模块,与主控模块连接,用于通过通风排烟装置进行家具的通风排烟;

开关总控模块,与主控模块连接,用于通过开关总控程序在异常情况发生时控制家庭电源总控开关的关闭;

预警模块,与主控模块连接,用于通过声光报警装置以及语音广播装置进行异常情况预警;

数据存储模块,与主控模块连接,用于通过云服务器存储家具的消防监测视频、温度信息、湿度信息、烟雾浓度信息及预警信息的实时数据;

通信模块,与主控模块连接,用于通过无线传输装置进行数据的传输;

终端模块,与主控模块连接,用于通过云服务器将家具的消防监测视频、温度信息、湿度信息、烟雾浓度信息及预警信息的实时数据发送至移动终端;

显示模块,与主控模块连接,用于通过高清显示屏显示家具的消防监测视频、温度信息、湿度信息、烟雾浓度信息及预警信息的实时数据。

本发明的另一目的在于提供一种应用所述的基于物联网的家用家具消防控制系统的基于物联网的家用家具消防控制装置,所述基于物联网的家用家具消防控制装置包括:

隔热箱、消防摄像装置、帕尔贴感应装置、湿度传感器、烟雾检测装置、信号处理器、主控器、驱动装置、洒水散热装置、通风排烟装置、声光报警装置、语音广播装置和高清显示屏;

所述隔热箱设置在室内的工具室,所有装置均设置在隔热箱内部;

所述帕尔贴感应装置均匀固定在室内顶端边角;所述帕尔贴感应装置包括帕尔贴元件、功率放大元件和隔热线,所述帕尔贴元件包括上帕尔贴元件和下帕尔贴元件,所述功率放大元件设置在上帕尔贴元件和下帕尔贴元件之间;

所述通风排烟装置固定在室内厨房,所述语音广播装置、高清显示屏均设置在室内客厅,室内还设置有若干消防摄像装置,所述通风排烟装置、语音广播装置和消防摄像装置均与主控器电性连接。

综上所述,本发明的优点及积极效果为:本发明提供的基于物联网的家用家具消防控制系统、方法及装置,通过帕尔贴感应装置的设置,不仅可以在断电时为控制器提供电能,还可以使控制器实时掌握各处稳定情况,为使用者掌握屋内火势提供详情,通过上帕尔贴元件和下帕尔贴元件产生温差,利用帕尔贴效应来产生电流,经过功率放大电路来给整个安防系统断电的情况下提供足够的电能,从而控制室内功能装置的工作。

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于物联网的家用家具消防控制方法流程图。

图2是本发明实施例提供的基于物联网的家用家具消防控制系统结构示意图:

图中:1、视频监测模块;2、温度感应模块;3、湿度检测模块;4、烟雾检测模块;5、信号处理模块;6、主控模块;7、驱动模块;8、洒水散热模块;9、通风排烟模块;10、开关总控模块;11、预警模块;12、数据存储模块;13、通信模块;14、终端模块;15、显示模块。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于物联网的家用家具消防控制系统、方法及装置,下面结合附图对本发明作详细的描述。

如图1所示,本发明实施例提供的基于物联网的家用家具消防控制方法包括以下步骤:

s101,通过消防摄像装置进行家用家具的消防监测;通过帕尔贴感应装置监测家用家具表面的温度变化情况,并将检测到的温度信息传递至信号处理器;并在断电时为系统提供电能。

s102,通过湿度传感器检测家具周围的湿度信息,并将检测到的湿度信息传递至信号处理器;通过烟雾检测装置检测家具周围的烟雾浓度信息,并将检测到的烟雾浓度信息传递至信号处理器。

s103,通过信号处理器接收帕尔贴感应装置、湿度传感器、烟雾检测装置传递的信息并处理后传递至主控器;通过主控器控制家用家具消防控制系统的正常工作。

s104,通过驱动装置接收主控器的驱动指令并驱动洒水散热装置、通风排烟装置的运行;洒水散热模块,与主控模块连接,用于通过洒水散热装置进行家具的散热。

s105,通过通风排烟装置进行家具的通风排烟;通过开关总控程序在异常情况发生时控制家庭电源总控开关的关闭;通过声光报警装置以及语音广播装置进行异常情况预警。

s106,通过云服务器存储家具的消防监测视频、温度信息、湿度信息、烟雾浓度信息及预警信息的实时数据。

s107,通过无线传输装置进行数据的传输;通过云服务器将家具的消防监测视频、温度信息、湿度信息、烟雾浓度信息及预警信息的实时数据发送至移动终端。

s108,通过高清显示屏显示家具的消防监测视频、温度信息、湿度信息、烟雾浓度信息及预警信息的实时数据。

如图2所示,本发明实施例提供的基于物联网的家用家具消防控制系统包括:视频监测模块1、温度感应模块2、湿度检测模块3、烟雾检测模块4、信号处理模块5、主控模块6、驱动模块7、洒水散热模块8、通风排烟模块9、开关总控模块10、预警模块11、数据存储模块12、通信模块12、终端模块14、显示模块15。

视频监测模块1,与主控模块6连接,用于通过消防摄像装置进行家用家具的消防监测;

温度感应模块2,与主控模块6连接,用于通过帕尔贴感应装置监测家用家具表面的温度变化情况,并将检测到的温度信息传递至信号处理器;并在断电时为系统提供电能;

湿度检测模块3,与主控模块6连接,用于通过湿度传感器检测家具周围的湿度信息,并将检测到的湿度信息传递至信号处理器;

烟雾检测模块4,与主控模块6连接,用于通过烟雾检测装置检测家具周围的烟雾浓度信息,并将检测到的烟雾浓度信息传递至信号处理器;

信号处理模块5,与主控模块6连接,用于通过信号处理器接收帕尔贴感应装置、湿度传感器、烟雾检测装置传递的信息并处理后传递至主控器;

主控模块6,与视频监测模块1、温度感应模块2、湿度检测模块3、烟雾检测模块4、信号处理模块5、驱动模块7、洒水散热模块8、通风排烟模块9、开关总控模块10、预警模块11、数据存储模块12、通信模块12、终端模块14、显示模块15连接,用于通过主控器控制各个模块的正常工作;

驱动模块7,与主控模块6连接,用于通过驱动装置接收主控器的驱动指令并驱动洒水散热装置、通风排烟装置的运行;

洒水散热模块8,与主控模块6连接,用于通过洒水散热装置进行家具的散热;

通风排烟模块9,与主控模块6连接,用于通过通风排烟装置进行家具的通风排烟;

开关总控模块10,与主控模块6连接,用于通过开关总控程序在异常情况发生时控制家庭电源总控开关的关闭;

预警模块11,与主控模块6连接,用于通过声光报警装置以及语音广播装置进行异常情况预警;

数据存储模块12,与主控模块6连接,用于通过云服务器存储家具的消防监测视频、温度信息、湿度信息、烟雾浓度信息及预警信息的实时数据;

通信模块13,与主控模块6连接,用于通过无线传输装置进行数据的传输;

终端模块14,与主控模块6连接,用于通过云服务器将家具的消防监测视频、温度信息、湿度信息、烟雾浓度信息及预警信息的实时数据发送至移动终端;

显示模块15,与主控模块6连接,用于通过高清显示屏显示家具的消防监测视频、温度信息、湿度信息、烟雾浓度信息及预警信息的实时数据。

本发明实施例提供的基于物联网的家用家具消防控制装置包括:隔热箱、消防摄像装置、帕尔贴感应装置、湿度传感器、烟雾检测装置、信号处理器、主控器、驱动装置、洒水散热装置、通风排烟装置、声光报警装置、语音广播装置和高清显示屏。

本发明实施例提供的隔热箱设置在室内的工具室,所有装置均设置在隔热箱内部。

本发明实施例提供的帕尔贴感应装置均匀固定在室内顶端边角;所述帕尔贴感应装置包括帕尔贴元件、功率放大元件和隔热线,所述帕尔贴元件包括上帕尔贴元件和下帕尔贴元件,所述功率放大元件设置在上帕尔贴元件和下帕尔贴元件之间。

本发明实施例提供的通风排烟装置固定在室内厨房,所述语音广播装置、高清显示屏均设置在室内客厅,室内还设置有若干消防摄像装置,所述通风排烟装置、语音广播装置和消防摄像装置均与主控器电性连接。

下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。

实施例1

本发明实施例提供的基于物联网的家用家具消防控制方法如图1所示,作为优选实施例,本发明实施例提供的通过帕尔贴感应装置监测家用家具表面的温度变化情况的方法包括:

建立环境多点温度融合模型;

通过环境多点温度融合模型将帕尔贴感应装置检测到的温度值转化为模糊数,定义两两帕尔贴感应装置的温度模糊数的支持度和灰色关联度;

构建支持度矩阵和灰色关联度矩阵,并计算多个检测点温度融合模型的值。

本发明实施例提供的多个检测点温度融合模型的值的计算方法为:

每个检测点帕尔贴感应装置模糊数的支持度占整个环境检测点帕尔贴感应装置的模糊数的支持度和的比为该检测点帕尔贴感应装置检测值的支持度融合权重;

每个检测点帕尔贴感应装置模糊数的平均灰色关联度占整个环境检测点帕尔贴感应装置模糊数的平均灰色关联度和的比为该检测点帕尔贴感应装置检测值的灰色关联度融合权重;

每个检测点的支持度融合权重与灰色关联度融合权重的线性组合为该检测点帕尔贴感应装置值融合的组合权重,环境各个检测点帕尔贴感应装置值与各自帕尔贴感应装置值融合的组合权重积的相加和为环境多个检测点温度融合模型的值。

实施例2

本发明实施例提供的基于物联网的家用家具消防控制方法如图1所示,作为优选实施例,本发明实施例提供的通过信号处理器接收帕尔贴感应装置、湿度传感器、烟雾检测装置传递的信息并进行处理的方法为:

1)信号处理器提供多个节点并控制所述多个节点接收帕尔贴感应装置、湿度传感器、烟雾检测装置传递的温度信号、湿度信号、烟雾浓度信号;

2)将所述接收信号与样例信号进行比较,计算各所述节点的相似值以及全局权重,根据各所述节点的相似值以及全局权重计算全局相似值;

3)根据所述全局相似值判断与所述接收信号最相似的所述样例信号以确定所述接收信号的类型。

本发明实施例提供的全局相似值的计算方法如下:

其中,i为正整数且小于等于所述样例信号的种类数,k为正整数且小于等于所述节点的个数k,gi为第i种样例信号对应的所述全局相似值,ωi,k为第k个所述节点的所述全局权重,ti(k)为第k个所述节点的所述相似值。

本发明实施例提供的相似值的计算方法如下:

其中,i为正整数且小于等于所述样例信号的种类数,k为正整数且小于等于所述节点的个数,si(n)为第i种所述样例信号,x(k)(n)为第k个所述节点的所述接收信号。

在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现,所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solidstatedisk(ssd))等。

证明部分(具体实施例/实验/仿真/药理学分析/能够证明本发明创造性的正面实验数据、证据材料、鉴定报告、商业数据、研发证据、商业合作证据等)

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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