一种主变风冷控制系统潜在故障预判方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及风冷控制系统，尤其是涉及一种主变风冷控制系统潜在故障预判方法。
【背景技术】
[0002]已知的主变风冷冷却机组没有预警机制，在风机组运行期间，仅仅分为“正常”、“故障”两个状态，在冷却机组出现严重故障时，整个风机组立即进入全切状态，非常影响生产。如果在风机组运行期间，能够提供可预警机制的方法，在风机组出现问题隐患，但还未影响风机组正常运转的情况下，使工作人员能够及时发现，在严重故障(电机保护器动作)发生前及时处理电机运行隐患。避免在高负荷到来时出现真正严重故障，影响生产。目前现有技术中还未出现此类预警机制。
【发明内容】
[0003]为了克服【背景技术】中的不足，本发明公开了一种主变风冷控制系统潜在故障预判方法。
[0004]为了实现所述发明目的，本发明采用如下技术方案:一种主变风冷控制系统潜在故障预判方法，该方法包含如下操作步骤:
a)在原有的主变风冷控制系统的监控单元上加入实时数据监测模块，根据风冷系统电机个数，进行一对一的三相交流电压、电流、波动幅值参数的实时监测；
b)在软件系统上，实时接收实时数据监测模块发出实时数据，并将数据记录在存储器中；
c)根据风冷系统具体电机的近期运行数据，确定主变风冷控制系统电机的正常运行基线指标，设置预警标准，由信号处理单元将运行数据分为“正常”、“注意”、“故障”组；
d)将接收的实时数据与日常数据对比判断主变风冷控制系统的运行状况，当被监测电机运行中出现预约“注意”基线标准的状态，将触发对应的预警机制，对冷却机组进行分级检修。
[0005]本发明所述步骤a)中的实时数据监测模块，采用智能传感器对风冷电机系统的每一台电机进行电量的实时测量和记录。
[0006]本发明所述步骤c)中的预警标准由编程设备和配套软件实现。
[0007]由于采用了上述技术方案，本发明具有如下有益效果:根据主变风冷系统中电机组数量和运行参数和常规运行负荷，设计和设置相应的冷却机组模块；常规运行时，由独立的监测通道实时监测对应电机运行参数(电压、电流，相序等)；为每个电机设置日常运行基线指标，根据该指标定义注意报警；当被监测电机运行指标超过相应的报警指标即触发警示信息时，该信息将通过可编程逻辑设备进行综合判断并输出到人机接口、远传通道或者对应的执行设备进行处理。
[0008]采用这种方法的主变风冷控制系统，将提供每个电机的实时运行参数，以及日常运行基线指标，及时提供系统运行质量评估并预测存在的潜在故障，使工作人员在严重故障(电机保护器动作)发生前及时预知电机运行质量趋势。从而降低分级检修级别。所述预警标准由可编程设备和配套软件实现，可以多层次评估电机运行质量，补充了传统风冷系统采用的电机保护器非通即断的简单评估逻辑，在风冷电机出现真实故障前及时预判报警，并提供针对性检修参考，最大程度减小维修成本。
【附图说明】
[0009]图1是本发明主变风冷控制系统潜在故障预判方法的结构框图。
[0010]图2是本发明主变风冷控制系统潜在故障预判方法的流程示意图。
【具体实施方式】
[0011]通过下面的实施例可以详细的解释本发明，公开本发明的目的旨在保护本发明范围内的一切技术改进。
实施例
[0012]a)在原有的主变风冷控制系统的监控单元上加入实时数据监测模块，根据风冷系统电机个数，进行一对一的三相交流电压、电流、波动幅值参数的实时监测；
b)在软件系统上，实时接收实时数据监测模块发出实时数据，并将数据记录在存储器中；
c)根据风冷系统具体电机的近期运行数据，确定主变风冷控制系统电机的正常运行基线指标，设置预警标准，由信号处理单元将运行数据分为“正常”、“注意”、“故障”组；所述预警标准是根据具体电机实际的机械安装位置、老化程度以及安装地环境特点(如每日平均气温实际曲线)等具体工况综合评估得到的，配置灵活，可以兼容性强，适应性强。
[0013]d)将接收的实时数据与日常数据对比判断主变风冷控制系统的运行状况，当被监测电机运行中出现预约“注意”基线标准的状态，将触发对应的预警机制，对冷却机组进行分级检修。
[0014]本发明未详述部分为现有技术。
【主权项】
1.一种主变风冷控制系统潜在故障预判方法，其特征是:该方法包含如下操作步骤:在原有的主变风冷控制系统的监控单元上加入实时数据监测模块，根据风冷系统电机个数，进行一对一的三相交流电压、电流、波动幅值参数的实时监测；在软件系统上，实时接收实时数据监测模块发出实时数据，并将数据记录在存储器中； 根据风冷系统具体电机的近期运行数据，确定主变风冷控制系统电机的正常运行基线指标，设置预警标准，由信号处理单元将运行数据分为“正常”、“注意”、“故障”组；将接收的实时数据与日常数据对比判断主变风冷控制系统的运行状况，当被监测电机运行中出现预约“注意”基线标准的状态，将触发对应的预警机制，对冷却机组进行分级检修。
2.根据权利要求1所述的主变风冷控制系统潜在故障预判方法，其特征是:所述步骤a)中的实时数据监测模块，采用智能传感器对风冷电机系统的每一台电机进行电量的实时测量和记录。
3.根据权利要求2所述的主变风冷控制系统潜在故障预判方法，其特征是:所述智能传感器为微型智能非接触电参数传感器，与风冷电机系统中的电机--对应。
4.根据权利要求1所述的主变风冷控制系统潜在故障预判方法，其特征是:所述步骤c)中的预警标准由编程设备和配套软件实现。
【专利摘要】一种主变风冷控制系统潜在故障预判方法，该方法包含如下操作步骤：a）在原有的主变风冷控制系统的监控单元上加入实时数据监测模块，根据风冷系统电机个数，进行一对一的三相交流电压、电流、波动幅值参数的实时监测；b）在软件系统上，实时接收实时数据监测模块发出实时数据，并将数据记录在存储器中；c）根据风冷系统具体电机的近期运行数据，确定主变风冷控制系统电机的正常运行基线指标，设置预警标准，由信号处理单元将运行数据分为“正常”、“注意”、 “故障”组；d）将接收的实时数据与日常数据对比判断主变风冷控制系统的运行状况，当被监测电机运行中出现预约“注意”基线标准的状态，将触发对应的预警机制，对冷却机组进行分级检修。
【IPC分类】G05B23-02
【公开号】CN104765358
【申请号】CN201510118352
【发明人】高军委, 刘海东, 刘方, 方辉, 王罡, 邓永辉, 钟代宁, 王敏之, 任幼逢, 赵浩辰
【申请人】国网河南省电力公司洛阳供电公司, 国家电网公司
【公开日】2015年7月8日
【申请日】2015年3月18日