根据用户的座位环境要求控制耗能设备的方法和系统的制作方法【
技术领域：
】[0001]本公开总体涉及智能控制，具体涉及根据多个用户各自的座位环境的个性化需求来集中控制多个耗能设备的技术。【
背景技术：
】[0002]近几十年来，不断增长的能源消耗已经给全球带来了严重的经济危机、温室效应和气候变化。建筑能耗是主要的能源消耗领域之一，其可以进一步细分为照明、空调和各种插拔式电器的能耗。调查显示，目前照明和空调能耗占建筑总能耗的50%以上。因此，如何更有效地控制照明设备和空调来降低其耗电量，是当今社会重要的研究课题。[0003]另一方面，建筑的主要功能在于提供适宜人们生活居住和工作的微环境。而不同的人对诸如室内照明、温度、湿度、风速等建筑内的环境通常具有不同的需求。如果当前某些环境参数不能满足人们的需求，则可能会导致人们低效的工作、不良的情绪甚至疾病。因此，当代的智能建筑都希望能根据人们对环境的个性化要求对建筑内的各种环境参数进行智能地调节。[0004]日本专利申请US2013/0166074A1中公开了一种根据办公室内工作区域占空调作用区域的比率来调整空调出风口的方向和风速的方法，该方法能够节省非工作区域的空调用电。然而，该方法没有考虑到不同的人可能具有不同的热舒适需求，而且没有利用传感器和人的反馈信息进行控制，仅仅根据工作区域的占有率进行开环控制，因此无法保证满足人们不同的热舒适性需求。[0005]日本同志社大学2010年发表的论文"OptimizationofWorkers'SeatLayoutandtheHeightofHeight-AdjustableLuminaireforIntelligentLightingSystem"中公开了一种通过对多个照明设备进行集中控制来满足各个用户的照度偏好的智能控制方法。在该方法中，通过调整各个用户的座位，即调整用户与照明设备的距离，使得能够较好地满足各个用户的照明偏好。然而，该方法在调整用户座位时完全没有考虑用户对座位的物理位置、相邻关系的偏好，从而可能使得用户被分配了其非常不喜欢的座位，由此导致用户不良的情绪、低效的工作。【
发明内容】[0006]鉴于以上问题而提出了本公开。本公开的目的是提供一种根据用户的座位环境的个性化要求来控制耗能设备的方法和系统，其在考虑用户的位置偏好的同时，对耗能设别进行智能控制，以满足各个用户对例如照明、温度等环境参数的个性化要求，同时能够降低各个耗能设备的总能耗。[0007]根据本公开的一个方面，提供了一种根据用户的座位环境的个性化要求控制耗能设备的方法，包括步骤：(a)根据各个用户对座位的位置偏好，对当前的座位分配进行优化；(b)获取每个用户对于座位环境参数的期望值；（c)获取每个用户所分配的座位处当前的座位环境参数值；（d)根据每个用户对于座位环境参数的期望值及所述当前的座位环境参数值，确定相应的耗能设备各自的可调工作参数的最优取值，以控制各相应的耗能设备按照所述最优取值进行工作。[0008]可选的，根据本公开上述方面的根据用户的座位环境的个性化要求控制耗能设备的方法还可以包括步骤：（e)确定所有用户对优化后的座位分配的座位环境的总体满意度；（f)响应于所述总体满意度低于预定阈值，重复步骤（a)、（b)、（c)、（d)和（e)，直到所述总体满意度不低于预定阈值或迭代次数达到预定次数。[0009]根据本公开的另一个方面，提供了一种根据用户的座位环境的个性化要求控制耗能设备的系统，包括：座位分配部件，配置为根据各个用户对座位的位置偏好，对当前的座位分配进行优化；期望值获取部件，配置为获取每个用户对于座位环境参数的期望值；当前值获取部件，配置为获取每个用户所分配的座位处当前的座位环境参数值；控制部件，配置为根据期望值获取部件获取的期望值及当前值获取部件获取的当前的座位环境参数值，确定相应的耗能设备各自的可调工作参数的最优取值，以控制各相应的耗能设备按照所述最优取值进行工作。【附图说明】[0010]从下面结合附图对本公开实施例的详细描述中，本公开的这些和/或其它方面和优点将变得更加清楚并更容易理解，其中：[0011]图1示出了根据本公开实施例的根据用户的座位环境的个性化要求控制耗能设备的方法的总体流程图。[0012]图2(a)示出了根据本公开实施例的照度数据库的示例。[0013]图2(b)示意性地示出了同一照明设备在照明区域的不同座位处的亮度等级与照度值之间的关系。[0014]图2(c)是示意性示出采用斜率来表示同一照明设备的各亮度等级在照明区域中产生的照度贡献（照度值）的表格。[0015]图2(d)是示意性地示出亮度等级与照度值之间的关系的图表。[0016]图3例示了根据用户对于座位处的温度的期望值及用户被分配的座位处当前的温度值确定空调设备出风口的最优方向和风速的处理的流程图。[0017]图4示出了假设将每个空调设备的不同风向看做是不同空调设备的示意图。[0018]图5(a)示出了各个风向的初步最优风速的表格。[0019]图5(b)示出了从图5(a)的表格中取每个空调设备的具有最大初步最优风速的风向作为最优风向之后得到的更简化的影响系数表格。[0020]图5(c)示出了通过图5(b)的更简化的影响系数表格来计算的最终最优风速的表格。[0021]图6示出了产生座位的重叠分配的示例情形。[0022]图7示出了根据本公开实施例的对被分配了重叠分配的座位的用户重新分配座位的示例方法的流程图。[0023]图8示出了根据本公开实施例的根据用户的座位环境的个性化要求控制耗能设备的系统的框图。【具体实施方式】[0024]现在将详细参照本公开的具体实施例，在附图中例示了本公开的例子。尽管将结合具体实施例描述本公开，但将理解，不是想要将本公开限于所述的实施例。相反，想要覆盖由所附权利要求限定的在本公开的精神和范围内包括的变更、修改和等价物。应注意，这里描述的方法步骤都可以由任何功能块或功能布置来实现，且任何功能块或功能布置可被实现为物理实体或逻辑实体、或者两者的组合。[0025]为了使本领域技术人员更好地理解本公开，下面结合附图和【具体实施方式】对本公开作进一步详细说明。[0026]〈第一实施例〉[0027]本实施例的基本思想是，考虑用户的位置偏好为用户分配座位，并针对这一座位分配对耗能设别进行智能控制以满足各个用户对例如照明、温度等环境参数的个性化要求，同时能够降低各个耗能设备的总能耗。[0028]图1示出了根据本公开第一实施例的根据用户的座位环境的个性化要求控制耗能设备的方法的总体流程图。[0029]如图1所示，在步骤S101，根据各个用户对座位的位置偏好，对当前的座位分配进行优化。[0030]初始的座位分配可能并未考虑用户的位置偏好，因此在该步骤中，首先根据用户对座位的位置偏好对当前的座位分配进行优化。[0031]位置偏好反映用户对与座位的位置有关的任何偏好，其可以包括用户对座位的绝对物理位置的偏好和用户对座位的相邻关系的偏好中的至少一种。对座位的绝对物理位置的偏好诸如喜欢靠窗、喜欢角落、喜欢中间位置等等；对座位的相邻关系的偏好诸如用户A喜欢用户C因此希望坐在C周围、用户A不喜欢用户B因此不希望坐在B周围等等。位置偏好可以由用户预先提供并存储在数据库中，这样在执行该步骤S101时，可以利用身份辨识传感器识别各个用户的身份，以从数据库中检索出已经存储的位置偏好。当然，位置偏好并非必须预先进行存储，也可以在执行该步骤S101时，由用户实时提供其位置偏好。[0032]可以采用诸如先到先得等本领域中各种常用分配方法来根据各个用户的位置偏好对当前的座位分配进行优化，以使得尽可能满足各个用户的位置偏好，此处省略对其的详细描述。[0033]在步骤S102,获取每个用户对于座位环境参数的期望值。[0034]座位环境参数用于描述座位周围的环境，例如座位处的照度、温度、湿度、噪声、风速等等。与位置偏好类似，座位环境参数的期望值可以由用户预先提供并存储在数据库中，这样可以在利用身份辨识传感器识别各个用户的身份后，从数据库中检索出已经存储的座位环境参数的期望值。当然，座位环境参数的期望值并非必须预先进行存储，也可以由用户实时提供该期望值或采用默认的期望值。在用户实时提供该期望值时，既可以允许用户直接给出对诸如照度和温度的座位环境参数的期望值，也可以让用户根据其主观感受给出对目前环境条件的评价，比如太亮或太暗、太热或太冷，太潮或太干等评价信息。对于后者，为了得到更准确的需求，可能需要根据用户的主观评价结果调节相应的耗能设备，以使环境条件逐渐满足用户的需求，并记录此时的环境条件以此作为该用户的座位环境参数的期望值信息。[0035]在步骤S103,获取每个用户所分配的座位处当前的座位环境参数值。[0036]在该步骤中，可以通过诸如照度传感器、温度传感器、湿度传感器等各种相应的传感器检测出每个用户当前所分配的位置处当前的照度、温度、湿度等座位环境参数值。[0037]在步骤S104,根据每个用户对于座位环境参数的期望值及所述当前的当前第1页1 2 3 4 5