运转支持系统的制作方法

专利名称：运转支持系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及多种能量形态、例如电能及热能的供给设备的运转支持系统，特别涉及即使在不能正确预测需求变化的情况下也能合适地进行运转支持的技术。
背景技术：
作为电能及热能的供给设备的代表性例子，有燃气轮机(利用燃气提供电力及废热蒸汽)、蒸汽轮机(利用蒸汽提供电力)、蒸汽吸收式冷冻机(利用蒸汽提供冷水)及电动涡轮冷冻机(利用电力供给冷水)等。由这些构成要素构成的能量供给设备，由于下面所述的两点原因，很难进行理想的运行。第1个原因是，通常这些能量供给设备，或燃气轮机与蒸汽轮机在电力供给上相互补充，或蒸汽吸收式冷冻机回收燃气轮机的废热，相互之间具有密切的关系。第2个原因是，能量需求通常随天气或气温等不确定因素或不一定清楚的某一种原因而变化。
作为克服这些困难用的已有技术有下述两种。第1种已有技术是将运转方法(起动停止时刻和运转台数等)模式化，根据该模式进行运转的方法。目标运转模式的具体例子在(财)节能中心编的“99节能事例全集(上卷)”第6页、(财)节能中心编的“99节能事例全集(下卷)”第786页～787页及(株)N.T.S编的“工厂、大楼、设施中的节能诊断及其体对策”第53页中已有叙述。如果预先决定能够适应一定的需求变化的、有一定余量的目标运转模式，则操作人员能够根据该模式使能量供给设备稳定运转，能够稳定地供给能量。
第2种已有技术是JP-A-11-346438所述的方法。在该方法中，每当向操作人员提供将来的电力需求量的预测值，就估计预测误差，然后分区预测电力需求量，并将其加以显示。如果采用这种方法，由于操作人员能够了解偏离预测值的范围或偏离预测值的可能性的大小，因此能够进行与其相适应的运转。例如，在将来的电力需求有可能大大超过预想值时，如果采用该已有的技术，操作人员就能够容易判断需要起动1台备用的发电机。或者，在将来的电力需求似乎是大致接近预测值的情况下，如果采用该已有技术，则操作人员就能够容易判断可以减少一部分发电余量。
第1种已有技术是实现能量供给设备稳定运转的方法，在这一程度上，有时运转成本要花费较多。例如，在用燃气轮机供给电力及蒸汽时，将预定的燃气轮机的目标运转模式定为“始终满负荷运转”，按照该目标运转模式运转的结果，若从燃气轮机供给超过需求的蒸汽，则多余蒸汽就要放掉。若按照该目标运转模式运转，确实能够稳定供给能量，但是反过来，由于多余蒸汽放掉，因此很有可能使运转成本增加，超过必要的成本。
第2种已有技术是将电力需求的预测值加上误差范围提示给操作人员，给予的提示兼顾到电力系统运行中电力稳定供给和运转成本降低两个方面。但是，在工厂或大楼等的电能及热能供给设备的情况下，与电力系统运行不同，由于多种能量供给设备密切相关，因此即使分别将电力、蒸汽、温热及冷暖等需求预测值附加误差范围提示给操作人员，一般操作人员也不容易判断应该采取怎样的应对措施。举一个例子，考虑利用一部分燃气轮机的废热蒸气驱动蒸汽轮机的组合循环发电装置及利用剩余的废热蒸汽供应热水用的热回收装置构成的能量供给设备。这时，即使将电力及供应热水负荷的需求预测值都有增加趋势的情况定量提示给操作人员，操作人员也不容易判断应该采取怎样的应对措施。
其理由是因为，在能量供给设备中，除了使用电力，还使用蒸汽及冷热水等多种能量，而且设备的构成及功能也很复杂。例如，为了适应电力需求的增加，一种方法是增加蒸汽轮机的输出，但若执行该操作，则蒸汽轮机的蒸汽消耗量增加，就有可能伴随产生供应热水需要的蒸汽供给不足的副作用。另外，即使蒸汽供给没有不足，但根据电费单价，也许不应该提高蒸汽轮机输出，而是应该增加从商用电网购买的电量，这样其成本较低。如该例子所示，从稳定供给与降低运转成本两方面，操作人员对于增加蒸汽轮机输出的操作是否恰当不容易进行判断。

发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的在于提供这样的运转支持系统，即所述运转支持系统是在发电及废热供给系统那样的供给不同形态的能量的多种能量供给装置及有多种能量需求的能量供给系统中，根据因不确定因素而时刻变化的需求，将各能量形态的能量供给设备的目标运转模式提示给操作人员，给予的提示兼顾能量稳定供给和降低运转成本两个目的。
再有，本发明的另一目的在于提供这样的运转支持系统，即所述运转支持是在具有对因不确定因素而变化的电力及热量需求供给能量的能量供给设备时，对该设备的操作人员有效地给予关于运转方法的提示，以兼顾能量稳定供给和降低运转成本两方面。
本发明提供的第1解决手段是，在供给多种不同形态的能量的能量供给设备中，预测每种能量形态的需求预测上下限，根据该需求预测上下限值将与能量形态对应的各装置的目标运转模式附带上下限提示给操作人员。在这里，在求得目标运转模式上下限时，是考虑到由于不确定因素引起的能量需求预测的误差范围后，求能够尽可能降低运转成本的目标运转模式上下限。若采用本发明，使用者由于得到关于目标运转模式上下限的提示，能够更具体地得到能量稳定供给及降低运转成本用的运行方针。
特别是在本发明中，由于不是单单提示目标运转模式，而是提示各能量形态的目标运转模式上下限，因此操作人员能够明确知道该目标运转模式的可靠性。例如，若某一个目标运转模式上下限的宽度较窄，则该目标运转模式不易受到需求预测误差的影响，可以判定该目标运转模式的可靠性高。反之，若某一个目标运转模式上下限的宽度较宽，则可知该目标运转模式容易受到需求预测误差的影响，该目标运转模式的可靠性低。
这样，若采用本发明，使用者能够知道包含目标运转模式的可靠性在内的运行方针。这里所述的所谓目标运转模式的可靠性，指的是对于目标运转模式，操作人员应该忠实地遵照执行到怎样的程度。也就是说，若可靠性低，则不太有必要忠实地遵照执行，若可靠性高，则应该忠实地遵照执行。
本发明提供的第2解决手段是，将目标运转模式概率密度分布提示给操作人员。这样，操作人员能够与第1种方法一样具体地得到兼顾能量稳定供给及降低运转成本两方面的运转方法的提示。例如，若目标运转模式概率密度分布的峰值低，底部宽，则与第1一种方法中目标运转模式上下限宽度较宽是相同的意思。反之，若目标运转模式概率密度分布的峰值高，底部窄，则与第1种方法中目标运转模式上下限宽度较窄是相同的意思。
采用本发明，通过将不确定因素对需求变化的影响也考虑在内的目标运转模式上下限提示给能量设备的操作人员，操作人员能够得到兼顾能量稳定供给及降低运转成本两方面的有效的支持。


图1为本发明第1实施形态的运转支持系统功能构成图。
图2为本发明第1实施形态的运转支持系统的系统构成图。
图3为本发明的运转支持系统的处理流程图。
图4为说明需求预测手段处理顺序用的包含需求实际数据的图表。
图5为目标运转模式计算手段的取样数据生成的例子的说明图。
图6为对应于各取样数据计算出的最佳运转模式例子的说明图。
图7为目标运转模式上下限例子的说明图。
图8为本发明第2实施形态中具有目标上下限设定手段的运转支持系统功能构成图。
图9为第2实施形态中燃气锅炉的目标运转模式概率密度函数的例子的说明图。
图10为运转模式显示手段的三维显示之一例的说明图。
图11为本发明第3实施形态的具有报警手段的运转支持系统功能构成图。
图12为采用本发明的运转支持系统的发电及废热供暖系统能量供给设备构成的说明图。
具体实施例方式
下面说明本发明的运转支持系统的构成。
下面用图12说明作为采用本发明的运转支持系统的一个例子的发电及废热供暖系统能量供给设备的构成概要。发电及废热供暖系统能量供给设备是与商用电网连接的、以不同能量形态供给例如电力、蒸汽及冷水等各种能量的装置，作为能量供给手段，它由利用城市燃气运转的燃气轮机GT、利用城市燃气运转的燃气锅炉GB、利用蒸汽运转的蒸汽轮机ST及利用蒸汽供给冷水的吸收式冷冻机AC构成。
燃气轮机GT驱动发电机产生电力，同时利用废热产生蒸汽。燃气锅炉GB产生蒸汽。蒸汽轮机ST利用蒸气产生电力。吸收式冷冻机AC利用蒸汽供给冷水。燃气轮机GT及蒸汽轮机ST产生的电力与商用电网相连，供给电力需求。燃气轮机GT及燃气锅炉GB产生的蒸汽，一部分供给蒸气轮机ST，变换为电力，一部分供给吸收式冷冻机AC，提供冷水，剩余的部分供给蒸气需求。吸收式冷冻机AC生成的冷水提供冷水需求。
下面说明本发明的运转支持系统。图1为实现本发明第1实施形态的运转支持系统的功能构成图。运转支持系统由需求预测手段11、目标运转模式计算手段12及目标运转模式显示手段13构成。需求预测手段11是求各能量形态的需求预测上限值14及需求预测下限值15的手段。目标运转模式计算手段12是根据需求预测预测上限值14及需求预测下限值15，对应于各能量形态求各能量供给装置的目标运转模式上限值16及目标运转模式下限值17的手段。目标运转模式显示手段13是显示目标运转模式上限值16及目标运转下限值17的手段。这样，操作人员根据显示的目标运转模式上下限，能够得到构成能量供给设备的各能量供给装置应该如何运转的方针。
例如，若与某一个能量供给装置有关的目标运转模式上下限的宽度较窄，则操作人员应该努力使实际运转模式处于该狭窄的范围内，反之，若该宽度较宽，则操作人员只要考虑使实际运转模式大致处于该较宽范围内的某一处即可。
图2为实现本发明运转支持系统的硬件系统构成图。运转支持系统由数据存储装置21、运算处理装置22及画面显示装置23构成。
数据存储装置21是存储各能量形态过去的实际需求即实际需求数据24的手段，在需求预测手段11使用实际需求数据24。
运算处理装置22具有需求预测手段11及目标运转模式计算手段12，是使两手段能够执行必要的运算处理的手段。需求预测手段11是用实际需求预测数据24计算各能量形态的需求预测上下限值的手段。目标运转模式计算手段12是根据各能量形态的需求预测上下限值计算各能量供给装置的运转目标模式、包括上下限值的手段。
画面显示装置23具有目标运转模式显示手段13，是显示目标运转模式计算手段12计算的目标运转模式的装置。
下面用图3的处理流程图说明实现本发明的运转支持系统的处理。在本发明中，依次执行需求预测处理31、目标运转模式计算处理32及目标运转模式显示处理33。
在需求预测手段11执行的需求预测处理31中，首先为了准备需求预测所必需的基础数据，检索实际需求数据24，抽取与考虑对象时间等各种条件(天气、星期几等)一致的过去的实际数据(31a)。
其次，由于如果数据个数不够则需求预测精度就会变差，因此检查所抽取的数据个数是否足够(31b)。作为数据个数是否足够的判断基准，可以考虑采用例如设置某一个阈值的方法。
若数据个数不够，则放宽检索条件，再次检索实际需求数据24，抽取过去的实绩数据(31c)。作为放宽检索条件的方法，可以考虑例如预想气温为25℃时，不仅抽取实际气温为25℃的数据，还抽取包含24℃或26℃的数据，或者在预测星期三的需求时，不仅抽取星期三的实际数据，还抽取包含全部平常日子的数据。
若能够抽取足够个数的实际数据，则以此为依据采用统计处理方法求各能量形态的需求预测上下限(31d)。作为求得需求预测上下限的方法，可以考虑采用例如将平均值±标准偏差作为需求预测上下限的方法。以上为需求预测处理31的内容。
接着，在目标运转模式计算手段12执行的目标运转模式计算处理32中。首先准备与能量形态对应的需求值相关的若干个取样数据，作为求得最佳运转模式用的基础数据(32a)。在本发明中，使需求预测值具有宽度(即设定需求预测值上下限)，但是通常最佳运转模式因需求预测值取其上下限宽度中的不同值而不同。因此，为了求得最佳运转模式，必须从需求预测上下限中抽取若干个取样数据。另外，在以电力、蒸汽、冻热水等多个需求种类作为对象时，将各需求种类的需求值的组合作为取样数据进行处理。
接着，用各取样数据求各能量供给装置的最佳运转模式(32b)。这里的所谓最佳运转模式，是指运转成本最小的运转。但是附带说明一下，本发明的想法也可以应用于C02排放量最小的运转或能耗换算为原油的量最小的运转。作为求得最佳运转模式的方法，只要采用例如产业图书出版(1990年)的伊东弘一与横山良平合著的“发电及废热供暖系统最佳计划”一书的第57～63页的方法即可。若采用该方法，根据对于需求能够保证供给能量这样的约束条件，能求得使运转成本为最小的运转模式。另外，求得最佳运转模式的方法不限于上述方法，例如，如果有以操作人员的经验为依据的惯用的运转方法或运转规则，也可以将据此决定的运转模式作为最佳运转模式。
最后，将得到的各能量供给装置的最佳运转模式最大值及最小值分别作为目标志模式上限值及下限值(32c)。以上为目标运转模式计算处理32的内容。
最后，在目标运转模式显示手段13执行的目标运转模式显示处理33中，在目标运转模式显示手段13显示目标运转模式上下限值。
利用以上一连串的处理，操作人员能够对各能量供给装置看到显示的具有上下限的目标运转模式，结果，操作人员能够得到兼顾能量稳定供给及降低运转成本两方面的运转方法的提示。
下面用图4说明实际需求数据24的构成及取得需求预测上下限值的例子。图4的4a是需求预测手段11求得需求预测上限值14及需求预测下限值15时所用的实际需求数据24的一个例子。在图4的例子中，作为实际需求数据记录了年、月、日、星期、时刻、天气、气温、电力需求、蒸气需求及冷水需求等各项目的数据。下面叙述用这些数据求得需求预测上下限值的方法。
第1，从全部数据中抽取与需求预测对象的条件一致的记录数据。例如，在想预测2001年6月26日星期二15时、天气阴、气温25℃时的电力、蒸汽及冷水的需求时，从全部数据中抽取月份为6月、星期为星期二、时刻为下午3时、天气为阴作为关键词的数据。在4a的例子中，4a06行即6月19日的数据符合其要求。这时，在抽取的数据个数不够时，可以忽略天气的数据，或者包含气温25℃作为关键词，或者也可以包含气温的24℃以下、26℃以下作为关键词。例如，在4a的例子中，若忽略天气，设气温的范围为24℃以上、26℃以下，则还可以抽取4a01及4a02行，即6月5日及6月12日的数据。
第2，根据抽取的各能量形态的实际需求数据，求得电力、蒸汽及冷水的基础统计量(具体来说是平均值与标准偏差)4b。图4的4b是抽取数据为4a01、4a02及4a06的情况的例子。平均值及标准偏差的计算方法只要采用例如石村贞夫所著的“简明统计解析”一书的41～27页、东京图书出版(1993年)的方法即可。附带说明一下，4b的基础统计量根据下式计算求得。
最后，根据基础统计量，求得需求预测上下限值。具体来说，需求预测上限值＝平均值+标准偏差的常数倍，需求预测下限值＝平均值-标准偏差的常数倍。这里，假定预测误差的离散服从正态分布时，若取上述常数值为2.0，则需求预测上下限值得到作为对应概率95％的区间，若取3.0，则得到为对应概率99％的区间。
图4的需求预测上下限值4c是根据上述基础统计量4b的计算例子。另外，在上述的说明中，作为求得预测误差离散的方法所示的是采用标准偏差的方法，但作为其他方法，也可以考虑采用预先对每个条件定义保持预测误差范围值的表格的方法。另外，作为需求预测上下限的基准值，除了采用上述平均值以外，还有采用最近的过去的实际值的方法。若采用该方法，操作人员能够利用显示的目标运转模式上下限，得到应该怎样运转的方针。
下面用图5对取样数据的生成加以说明。图5是用图4所示的需求预测上下限值4c生成取样数据51的例子。在取样数据51中，还记入各取样数据的产生概率，这是将构成各取样数据的电力需求值、蒸气需求值及冷水需求值的各产生概率分别假定为5a1、5a2及5a3所示的值时的情况。在取样数据51中，将取得的需求值作为下限值、中心值及上限值3级，实际上也可以将该分级分得更细。
结果，电力、蒸汽及冷水的需求预测在353kJ/s、249kJ/s及150kJ/s时的产生概率为0.216，达到最高。
下面用图6说明最佳运转模式的取得。第2，对于需求值的各种组合求最佳运转模式。图6是根据取样数据生成的各能量供给装置的最佳运转模式61的例子。由于如图5所示，取样数据个数为27个，因此最佳运转模式也为27个。由于图6左端的号码与图5左端的号码相对应，因此产生概率图5与图6也相同。作为求得最佳运转模式的方法，只要采用例如产业图书出版(1990)的伊东弘—与横山良平合著的“发电及废热供暖系统的最佳计划”一书57～63页的方法即可。另外，在该例中，是以能量供给系统的构成是如下所述的构成为前提的。电力是用燃气轮机GT及蒸汽轮机ST发电。蒸汽是由燃气轮机GT及燃气锅炉GB供给的，由蒸气轮机ST及吸收式冷冻机AC消耗，其剩余量供给蒸气需要。冷水仅由吸收式冷冻机AC供给。图12所示的发电及废热供暖系统的能量供给设备是如下所述使用能量的。即燃气轮机GT产生300kJ/s的电力时，作为副产品产生600kJ/s(2倍)的蒸气。蒸气轮机ST为了产生50kJ/s的电力，要消耗150kJ/s(3倍)的蒸汽。吸收式冷冻机AC为了产生150kJ/s的冷水，要消耗750kJ/s(5倍)的蒸汽。
在图5中，号码1的取样数据是电力需求353kJ/s、蒸汽需求249kJ/s、冷水需求150kJ/s。在图6中，号码1的运转模式中，燃气轮机GT产生300kJ/s的电力时产生600kJ/s的蒸汽。蒸汽轮机ST消耗150kJ/s的蒸汽，产生50kJ/s的电力。由于电力需求是353kJ/s，因此从商用电网接受不足的3kJ/s电力。吸收式冷冻机AC消耗750kJ/s的蒸汽，产生150kJ/s的冷水。燃气轮机GT产生的蒸汽是600kJ/s，而蒸气轮机ST及吸收式冷冻机AC消耗的蒸气是150+750＝900kJ/s，因此缺少300kJ/s。对应于蒸气需求249kJ/s及缺少的蒸气需求300kJ/s，燃气锅炉必须产生549kJ/s的蒸汽。
设定蒸气轮机ST，使其在蒸气需求为232.6kJ/s或249kJ/s时产生50kJ/s的电力，使其在蒸气需求为265.4kJ/s时，产生40kJ/s。燃气轮机GT及蒸汽轮机ST产生的电量对于电力需求的不足部分，从商用电网供电。
最后，根据图6所示的27种运转模式，求得图7所示的目标运转模式上下限71。图7为目标运转模式上下限的例子。在该例子中，将运转模式的最大值及最小值分别作为目标运转模式上限及目标运转模式下限。在该例子中，由于燃气轮机的目标运转模式上限及下限都是300kJ/s，因此操作人员知道，应该使燃气轮机运转时其输出为300kJ/s。吸收式冷冻机运转时，应该使其输出限制在149以上151以下的较窄的范围内。蒸汽轮机及燃气锅炉运转时，应该使其分别在40kJ/s以上50kJ/s以下和528kJ/s以上544kJ/s以下的较宽的范围内运转。
通常，目标运转模式上下限的宽度大小取决于下面两个主要因素。一个是需求预测上下限的宽度大小，另一个是相对于最佳运转模式的需求变化的灵敏度。比较图4的基础统计量4b的标准偏差可知，由于蒸气需求的偏差较大，因此如图4的需求预测上下限4c所示，蒸气需求预测上下限的宽度较宽。现在假设作为蒸汽供给源有燃气轮机及燃气锅炉两种设备。如果燃气轮机及燃气锅炉各自的最佳运转模式相对于蒸气需求变化具有相同的灵敏度，则燃气轮机与燃气锅炉的目标运转模式上下限应该具有相同程度的宽度。但是，根据图7的目标运转模式上下限71的结果，燃气轮机的目标运转模式上下限的宽度为零，而与此不同的是，在燃气锅炉的情况下上限为528kJ/s，下限为544kJ/s。燃气轮机与燃气锅炉的目标运转模式上下宽度不同的原因不外乎是由于，燃气轮机的相对于蒸气需求变化的最佳运转模式的灵敏度小(为零)，而燃气锅炉是所述灵敏度则大。
这样的信息对于操作人员使能量供供给设备稳定而且经济地运转是极其宝贵的，但该信息在本发明中正是在显示了图7的目标运转模式上下限71之后才开始得到的，而采用以往技术，由于仅显示需求预测上下限，因此是无论如何也不可能知道的。
下面用图8说明本发明第2实施形态的运转支持系统功能构成。第2实施形态的运转支持系统具有目标上下限设定手段81。在本功能构成中，目标上下限设定手段81决定目标运转模式上下限，使概率密度分布的积分值与概率指定值84一致。用图4至图7所示的例子说明具有图8的功能构成的运转支持系统运行情况。
需求预测手段11求得需求预测上限值14及需求预测下限值15，同时求得需求预测概率密度函数82。在本例子中，图5的产生概率5a1、5a2及5a3与此相当。
接着，目标运转模式计算手段12利用需求预测上限值14、需求预测下限值15及需求预测概率密度函数82，求得目标运转模式概率密度函数83。将最佳运转模式61的燃气锅炉的运转模式及产生概率加以汇总，就得到图9的燃气锅炉的目标运转模式需求预测概率密度函数91。这相当于燃气锅炉的目标运转模式概率密度函数83。
接着，目标上下限设定手段81利用目标运转模式概率密度函数91及概率指定值84，为了求出目标运转模式上下限16及17，以与目标运转模式概率密度分布的峰值对应的目标运转模式为中心，将上下限的宽度慢慢加宽，以此搜索积分值与指定值一致的上下限宽度。
以图9的目标运转模式概率密度函数91为例，说明假定概率指定值为0.8即80％时的目标上下限设定手段81的动作。目标上下限设定手段81原来是分别对燃气轮机、蒸汽轮机、吸收式冻冷机及燃气锅炉设定目标运转模式上下限的，这里采用图9所示的燃气锅炉的例子。对于燃气锅炉以外的装置，其原理是相同的。首先，目标上下限设定手段81决定基准运转点。作为其决定方法，有将平均值、中间值及概率最大值等取为基准运转点的方法。在图9的例子中，平均值＝528×0.04+530×0.04+533×0.12+535×0.12+538×0.04+540×0.04+544×0.12+549×0.36+554×0.12＝543，中间值＝(528+554)/2＝541，概率最大值＝549，这里取概率最大值为549kJ/s继续进行说明。
下面从基准运转点起，向正方向和负方向分别使上限及下限对称移动，寻找限制在上下限之间的概率合计为80％的上下限位置。首先，若以基准运转点即549kJ/s为上下限位置，则概率为0.36，不到0.8。然后，即使将上下限的宽度扩展±1、±2、±3、±4，概率仍然为0.36不变。接着，设扩展到±5，则下限为544kJ/s，上限为554kJ/s。这时，上下限所包围的区域的概率为0.12+0.36+0.1＝0.6，仍然不到0.8。若再扩展到宽度为±14，则下限为535kJ/s，上限为563kJ/s，这时上下限所包围的区域的概率为0.12+0.04+0.04+0.12+0.36+0.12＝0.80，达到指定值0.8。因此，目标上下限设定手段81决定目标运转模式下限为535kJ/s，上限为563kJ/s。另外，还有一种考虑方法是，用具有非零概率的运转模式最大值554kJ/s决定上限，将目标运转模式上下限设定为535～554kJ/s。
若决定了目标运转模式上下限，则以后目标运转模式显示手段13对操作人员显示该值。
采用以上方法，可以通过调节概率指定值来调节目标运转模式上下限的宽度。通常，若减小概率指定值，则目标运转模式上下限宽度减小，因此它具有目标缩小、容易判断的优点。但是反过来，它具有难以知道不同装置导致上下限宽度差异的缺点。另外，若增大概率指定值，则有目标运转模式上下限宽度增加的倾向，因此具有目标模糊、不易判断的缺点。但是反过来，具有能够明确不同装置导致上下限宽度差异的优点。例如，在图6例子的情况下，由于燃气轮机的300kJ/s的概率为100％，因此概率指定值不论取多大，上下限都固定在300kJ/s，而对于燃气锅炉，则随着概率指定值的增大，上下限的宽度将增加。
由该例可知，若增大概率指定值，则燃气轮机一定应该以300kJ/s运转，而燃气锅炉设有必要这么严格考虑，这一点是十分清楚的。大致说来，没有经验的操作人员最好将概率指定值设定得较小，以便使得目标更明确，而熟练的操作人员最好将概率指定值设定得较大，以便能够知道目标的可靠性。
下面用图10说明表示在目标运转模式显示手段13分别用三个轴表示时间、目标运转模式及目标运转模式概率密度分布的三维显示的例子。图10是目标运转模式显示手段13分别将三轴设为时间X轴、与目标运转模式概率密度分布峰值对应的目标运转模式y轴及目标运转模式概率密度函数z轴的三维显示例子。利用这样的三维显示，能够以简明易懂的方式向操作人员提示目标运转模式概率密度分布随时间的变化。
下面用图11说明本发明第3实施形态的运转支持系统的功能构成。第3实施形态的运转支持系统的特点在于，在图1所示的运转支持系统中具有报警手段111。报警手段111是将目标运转模式上限16及目标运转模式下限17与当前运转模式112进行比较，如果当前运转模式超出了目标运转模式上下限，则对操作人员发出报警的手段。作为熟悉最佳运转的老资格的操作人员，经常确认实际运转模式是否处于目标运转模式上下限的范围内，常常是感到无聊的作业。但是，若采用报警手段111，则能够将老资格的操作人员从经常的确认作业中解放出来。
权利要求
1.一种运转支持系统，这种具有多种能量形态的能量供给设备的运转支持系统，其特征在于，具有对每种能量形态求得需求预测上下限的需求预测手段、根据需求预测上下限求得与各能量形态对应的目标运转模式上下限的目标运转模式计算手段、以及显示目标运转模式上下限的目标运转模式显示手段。
2.一种运转支持系统，这种具有多种能量形态的能量供给设备的运转支持系统，其特征在于，具有对每种能量形态求得需求预测值概率密度分布的需求预测手段、根据需求预测值概率密度分布求得与各能量形态对应的目标运转模式概率分布的目标运转运转模式计算手段、以及显示目标运转模式概率密度分布的目标运转模式显示手段。
3.如权利要求2所述的运转支持系统，其特征在于，具有设定目标运转模式上下限，使目标运转模式上下限区间的目标运转模式概率密度分布积分值为指定的值的目标上下限设定手段。
4.如权利要求2所述的运转支持系统，其特征在于，目标运转模式显示手段分别用三轴表示时间、与目标运转模式概率密度分布峰值对应的目标运转模式及目标运转模式概率密度分布，进行三维显示。
5.如权利要求1所述的运转支持系统，其特征在于，具有在实际运转转模式超出目标运转模式上下限范围时发出报警的报警手段。
6.如权利要求2所述的运转支持系统，其特征在于，具有在实际运转模式超出目标运转模式上下限范围时发出报警的报警手段。
7.如权利要求3所述的运转支持系统，其特征在于，具有在实际运转模式超出目标运转模式上下限范围时发出报警的报警手段。
8.如权利要求4所述的运转支持系统，其特征在于，具有在实际运转模式超出目标运转模式上下限范围时发出报警的报警手段。
全文摘要
本发明的运转支持系统是对于供给不同形态的多种能量的能量供给设备的操作人员有效地提供关于兼顾能量稳定供给与降低运转成本两方面的运转方法的提示信息的形态。在所述运转支持系统中根据实际需求数据求每一种能量形态的需求预测上限值及需求预测下限值，再根据需求预测上限值及需求预测下限值，求各能量供给装置的目标运转模式上限值及目标运转模式下限值，并显示目标运转模式上下限值。
文档编号G06Q50/06GK1416214SQ0210664
公开日2003年5月7日 申请日期2002年2月28日 优先权日2001年10月30日
发明者原田泰志, 富田泰志, 椙山繁 申请人:株式会社日立制作所