信息系统的制作方法

专利名称：信息系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及信息系统，更具体地讲，涉及一种根据从多个不受控制的信息源得到的值来提供计算结果的信息系统。
背景技术：
在传统的信息系统(如自动控制系统)中，输入子系统由作为可控制的实体的多个信息源形成，其中，来自各实体的输入的内容和定时遵循预定规则。因此，信息系统的输出直接反映处理状态，并且由输入子系统引入的不确定性的单独源基本上取决于实体的操作可靠性。实体的操作缺陷相对容易进行检测，并且现有技术提供了在信息系统中诊断并定位有缺陷实体的许多过程和方法。然而，这些方法不适用于确保如下信息系统的可靠性能，在该信息系统中信息源的操作不可直接由信息系统的操作员控制。
在缺乏直接作用于输入子系统的预定控制机制的情况下，这种信息系统的结果的精确性与信息源进行的计算可用的值的数量相互关联。然而，这给信息系统带来了一技术问题。为了在商业上可行，在信息系统中要关注的兴趣点应该覆盖尽可能多的兴趣领域。另一方面，为了保持输入值的连续流，信息系统应该允许信息的无限突发(burst)，以保持独立信息源的自发自由度(voluntary level of freedom)。这意味着信息系统的输入和/或输出需要是动态自适应的，从而使得可以关注当前与其交互的信息源的兴趣领域。
根据从多个不受控制的信息源得到的值来提供结果的现有技术的信息系统基本上包括两类研究和问卷调查。在第一种类型的信息系统中，信息源基本上包括单独发布公用的印刷材料或电子材料(例如，文章、统计表、介绍等)的一方(party)。服务提供者从多种源收集出版物中的信息，将这些信息汇编为研究结果，接着使该研究结果可进行商用。该过程包括使得来自多个各种不同的源的数据相互一致，因此处理数据的阶段极其费力。因此，尽管输入的焦点确实保持在信息源的兴趣领域内，但是这种信息系统覆盖的领域通常太有限以致对于工业使用在技术上和商业上不可行。
在第二种类型的信息系统中，信息源包括问卷调查的回答者，并且这些值包括回答，该回答通常是表示回答者的观点的数字表示。当借助根据从多个自发回答者得到的值来提供结果的信息系统来执行问卷调查时，主要的回报是由这种计算结果形成的有价值信息。然而，如果要求回答者提交完全填写的表格或者填写到某预定水平，则他或她必须还针对他或她不熟悉或者完全不感兴趣的几个领域提供答案。另一方面，如果不要求回答者提交完全或者几乎完全填写的表格，则他会通过仅仅随处提供答案来骗取报酬。这导致要计算的值的数量不足，严重破坏结果的精确性，因此劣化了信息系统的技术性能。

发明内容
因此，本发明的一个目的是定义一种缓解了上述技术问题的信息系统。通过在独立权利要求中陈述了其特征的信息系统、服务器、方法和计算机程序产品，实现了本发明的目的。在从属权利要求中公开了本发明的优选实施例。
本发明基于布置在输入子系统、输出子系统以及其间的处理子系统之间的交互互易(reciprocity)机制。所述处理子系统具有包括多个记录的数据库，各记录包括标识字段。真实世界中的各个兴趣点与数据库中的唯一因素相对应，并且因素用记录中的标识字段中的值来识别。兴趣点的相互层级被复制为数据库中的因素的相互层级。标识字段中的值由信息系统的操作员预先确定，并且各标识值包括预定的位置指示符，所述位置指示符使得可以确定所述因素在因素的层叠分级结构中的位置。所述记录包括一个或更多个值字段，这些值字段用于存储输入值和/或根据来自多个信息源的输入记录中的值而计算的结果值。
因此，输入子系统从一具体用户接收输入，并产生其输入记录。所述输入记录包括用于识别兴趣点的标识字段以及该兴趣点的一个或更多个输入值。所述输入记录被传送到数据库，并且根据当前位于数据库中的因素的结果值和在输入记录中接收的因素的值来计算各因素的新的结果值。同时，响应针对特定兴趣点而提交的值，向用户提供对这样的记录字段的访问，所述记录字段包括与原始兴趣点相对应的因素的结果值。
本发明的优点是能够同时提供多个兴趣领域中的兴趣点，并且能够控制输入和输出操作，以使得仅与他或她提交的信息成比例地回报信息源。通过在数据库和来自信息源的输入中创造性地使用属性字段，服务提供者可以对多个兴趣领域中的兴趣点的层级进行建模，并且进行限制将结果提供给在该特定信息源的输入中包括的兴趣点。


下面将参照附图通过优选实施例更详细地描述本发明，在附图中图1示出了根据本发明实施例的信息系统的功能架构；图2包括根据本发明实施例的应用服务器的功能描述；图3包括根据本发明实施例的客户机工作站的功能描述；图4示出了在本发明的当前实施例中应用的信息结构；图5示出了在评价上市公司的情况下的分级信息结构的示例；图6示出了个体用户观点的示例；图7示出了采用三个示例性度量的图5的信息结构；图8示出了与图6的信息结构相对应的多适应性(polyadaptive)属性矩阵的示例；以及图9示出了根据本发明的方法的实施例。
具体实施例方式
本发明可应用于将根据从多个独立信息源得到的输入值的计算结果用作输出到同一信息源的回报的任何信息系统。在此情况下，术语“独立”表示这样的操作模式，其中接收信息的部件对由信息源提交的信息的定时和范围不进行直接控制。
信息源可以是能够向兴趣点提供值的任何部件。下面通过其中信息源与信息系统的用户相对应的信息系统来例示本发明。然而，信息源也可以是被布置为独立地将值送入信息系统的电学装置，例如仪表、传感器等。这种装置例如可以是附于汽车的测量装置，所述测量装置被布置为每当汽车启动时测量汽车的多个运行参数(例如，里程表速率、环境温度、湿度等)并将这些参数发送到信息系统以用于维护和/或研究目的。
为了到达多个信息源，多个用户必须能够访问远程数据库。因此，本发明尤其适用于客户机/服务器基础结构，但是不排除大型计算机的集中化基础结构。用于实现访问的连接可以包括固定连接或者无线连接、或者这两者的组合。
下面通过如下的信息系统来例示本发明，该信息系统用于从一个或更多个参与者处收集关于一个或更多个签约人的评价信息并提供根据接收的评价而计算的共识(consensus)信息。签约人代表评价的对象，因此，签约人例如可以是实体(公司、组织)或者消费品(产品或服务)。参与者代表出于某原因而对公司感兴趣并因此愿意对与签约人相关的因素提供意见并访问关于这些因素的计算的共识信息的一方。本实施例中参与者的示例包括投资人、供应商、客户、分析师等。这种信息系统特别适用于对非实质或非实质因素的主观观点的研究，但是本领域的技术人员清楚的是，本发明的方案仍可有利地应用于创建根据对感兴趣实体的多个评价而计算的任何共识信息。另外，由于将无形因素转换成数字数据，所以所实现的信息系统允许有形和无形因素的并行利用。通常涉及多个签约人和参与者，并且关于签约人的信息的值与其有效评价的数量直接对应。共识信息的有效性关键基于收集评价的效率，因此系统的性能关键基于收集评价的效率。
用采用客户机/服务器关系的信息系统来例示本发明的当前实施例，但不将保护范围限制为在这里使用的术语和物理部件。另选模型例如包括主/从结构和对等结构。但实质要求是信息系统的用户可以远程且独立地从他们自己的工作站进行操作。图1的框图示出了根据本发明实施例的信息系统的功能架构。该系统包括服务器100和通过网络130(优选地并不限于分组交换网络)彼此互连的一个或更多个客户机110、120。
对收集和分发估计信息的系统的实质要求是多个用户可以从分散的位置使用该系统。在网络中，客户机/服务器模型提供了将分布在不同位置的用户互连的方便方式。这里，服务器100指的是通过网络向与其连接的其他计算机提供服务的计算机装置。在当前实施例中，借助在IP网络130上传递的TCP/IP消息来执行客户机110、120与服务器100之间的连接，并且该连接使用http或者专有协议对客户机的请求和服务器的响应进行编码。尽管TCP和IP指定了位于具体协议层的两个协议，但是这里使用的TCP/IP指的是基于它们的整个协议组，该协议组包括远程登陆(telnet)、FTP、UDP和RDP。服务器可以(作为精灵程序)连续运行，等待请求到达，或者可以被控制多个服务器的更高级精灵程序调用。对于本领域的技术人员来说清楚的是，可将网络130实现为无线电访问网络或者固定网络或者这两者的组合。
服务器100配置有与不同类型的客户机相对应的服务器进程101、102。客户机PA 110例示了用于参与者客户机进程的参与者客户机，与参与者客户机进程相对应地存在参与者服务器应用进程PS 101。参与者是使用所提供服务的一方，即，提供评价并使用得到的共识信息的一方。客户机CS 120例示了用于签约人客户机进程的签约人客户机，与签约人客户机进程相对应地存在签约人服务器应用进程CS 102。签约人是这样的一方，对该方进行评价并且得到的共识信息对该方也极重要。
参照图2示出了服务器中所描述的机制和功能的实现，图2包括应用服务器100的功能描述。网络节点包括处理装置21、包括算术逻辑单元的部件、多个特殊寄存器和控制电路。与处理装置相连的是存储器装置22，其是可以存储计算机可读数据或程序或用户数据的数据介质。存储器装置通常包括允许读和写的存储器单元(RAM)和只可以读取其内容的存储器(ROM)。该单元还包括接口块23，该接口块23具有输入用于该单元中的内部处理的数据的输入装置24以及从该单元的内部处理输出数据的输出装置25。所述输入装置的示例包括担当将信息传送到其外部连接点的网关的插件单元。为了从应用服务器的用户接收信息，应用服务器AS还可以包括键盘或者触摸屏、麦克风等。所述输出装置的示例包括将信息馈送到与其外部连接点连接的线的插件单元。为了将信息输出到应用服务器AS的用户，应用服务器AS还可以包括屏幕、触摸屏、扬声器等。处理装置21、存储器装置22和接口块23被电互连，用于根据该单元的预定的、基本上编程的处理，对接收和/或存储的数据进行操作的系统执行。在根据本发明的方案中，如在这里所描述的，所述操作包括用于实现根据本发明的服务器的操作的功能。
参照图3示出了客户机中所描述的机制的实现，图3包括对在所实现的信息系统中担当终端的客户机工作站110、120的功能描述。该工作站包括处理装置310、包括算术逻辑单元的部件、多个特殊寄存器和控制电路。与处理装置相连的是存储器装置315，其是可以存储计算机可读数据或程序或用户数据的数据介质。存储器装置通常包括允许读和写的存储器单元(RAM)和只可以读取其内容的存储器(ROM)。该工作站还包括接口块320，接口块320具有由用户输入用于该单元中的内部处理的数据的输入装置325以及从该单元的内部处理输出用户数据的输出装置330。所述输入装置的示例包括键盘或触摸屏、麦克风等。所述输出装置的示例包括屏幕、触摸屏、扬声器等。该工作站还包括通信单元335，该通信单元335配置有用于接收信息并对其进行处理以输入到处理装置310的接收装置340以及用于从处理装置310接收信息并对其进行处理以进行发送的发送装置345。这种通信单元的实现对于本领域的技术人员是公知的。处理装置310、存储器装置315、接口块320和通信单元335被电互连，用于根据该单元的预定的、基本上编程的处理，对接收和/或存储的数据进行操作的系统执行。在根据本发明的方案中，如在这里所描述的，所述操作包括根据本发明的客户机工作站的功能。
本发明的信息系统的基本要素是所述因素的预定分级结构，所述预定分级结构提供在应用环境中的相关兴趣点的总体观点，并允许接收根据正讨论的参与者的兴趣范围和可用时间而产生的信息突发。图4示出了在本实施例中应用的因素的信息结构。
所实现的信息结构的基础要素是因素F41。因素F指的是与一个唯一的兴趣点相关的评价信息，并包括标识字段ID，其由信息系统的操作员预先确定；一个或更多个值字段V，用于从经评价的兴趣点得到的值。标识字段ID包括描述符部分DE和位置指示符PI部分。描述符DE由信息系统的操作员为当前签约人组预先确定，并且同样地用于各签约人。位置指示符PI包括规则、字符的值，根据位置指示符PI可以定义属性在层叠分级结构中的位置。例如，位置指示符可以包括对当前因素从属的双亲因素的引用。因素F优选地通过描述部分DE与文字定义相关联，该文字定义同样针对所实现的信息系统的用户，清楚地定义了因素的特性。值字段V中的所述一个或更多个值带有分配给因素F的评价或针对因素F计算出的评价。在所实现的系统中，所述因素使兴趣点的概念相对于多个签约人和参与者一致化，尤其在连续反复使用时一致化。另一方面，所述因素可以灵活地适应具体的应用领域和不同类型的签约人。
图4示出了可以应用于一组签约人的预定因素的示例性矩阵。所述因素被组织成分级结构，其中一个或更多个因素41形成因素组42，因素组42继而是更高级组43的成员，等等。任何组的每个成员是一个因素，并且分级结构的总深度与考虑所有预定因素时位于另一成员之上的组的级数相对应，并且组42、43的各级与分级结构中的层相对应。位置指示符PI的使用允许对个体因素或者单独对分级层的成员进行可控转向操作。
图5通过对产权投资市场产生关于上市公司的非财政价值动因的共识信息的工业应用的示例，例示了因素的层级与分级属性矩阵的层之间的对应关系的示例。
根据定义，共识反映了由作为整体的组达成的判断或者观点的一致。这意味着共识与人类感觉在本质上相关联，并且，与更加自明的结论相反，共识通常包括语义方面。传统上这使得共识非常难以管理，从而用于建模并由此利用共识信息的实际工具目前并不存在。作为示例，在产权投资市场中，通常主要根据所讨论的公司的可用的最新信息，并且常常通过对该信息的有效性的直觉和瞬间的分析，迅速做出卖或买的决定。
上市公司负有直接向市场发布限定类型的新闻的严格义务，但是大多数这种信息涉及经济基础和技术分析，这些是固有的数字事实，因此非常容易应用于全面分析中。对股票的价值进行了简要介绍，然而，清楚的是，与当前使用的纯粹度量标准相比，上市公司的估价必须基于显著更大量的因素。这些因素的共同方面是即使这些因素对数字计算没有直接帮助，但是不管怎样这些因素都涉及人的感觉，因此可借助共识信息来接近和/或近似这些因素的共同方面。
对于产权投资市场的主要参与者，分析师、投资者和上市公司越来越强调已经变得越来越重要的在商业评价中无形物的真实相关性。然而，暂时还没有创建、收集、分析、比较和分发也对无形的操作价值动因提供观点的信息的框架(framework)。
市场上的少数问卷调查通常提供他们自己的问题列表，这些问题具有不同的范围和重点。有规则地流入的分散询问没有鼓励分析师花费时间和精力使自己熟悉与新型问卷调查相关的问题、因素和机制，接着输入大量关于公司的事实和数字，其中仅有一部分与他们有些相关。如下的情况尤其如此对适当的回报(即，回答者的数量或者他们的答案将达到得出共识并且共识真实反映市场中的观点的极限的程度)不太确定。
示例性评价的第一级因素与公司5的标识相关。下一级因素包括六个主要组基础51、技术52、广义金融53、商业业绩54、管理55和杂项56，各因素的位置指示符包括对双亲因素(公司5)的引用。主要组商业业绩54被进一步分为三个子组市场份额541、产品性能542和产品选择543，各因素的位置指示符相应地包括对双亲因素(商业业绩54)的引用。子组产品选择543进一步分为六个子组创新543A、设计543B、质量543C、特征集合543D、竞争力543E、客户满意度543F，各因素的位置指示符相应地包括对双亲因素(产品选择543)的引用。
现在，例如，被评价公司的市场业绩的兴趣点(即，如何划分市场份额、如何展示产品、产品选择就竞争性而言表现如何)通常可以通过给予商业业绩因素的值来评价。因素的标识字段包括描述符“商业业绩”54和对双亲因素“公司”5的引用，这将该属性定位在矩阵中第二高的层。通过提交值“8”，用户可以评价公司的商业业绩是令人满意的。
然而，根据用户的意愿，通过单独分析该因素的具体方面，可使对该因素的评价到达更深等级。因此，可以通过给予因素“产品选择”543的值来评价该选择的竞争力的兴趣点。因素“产品选择”543的双亲因素是因素“商业业绩”54，因素“商业业绩”54的双亲因素是因素“公司”5。这将属性“产品选择”543定位在矩阵中第三高的层。类似地，属性子组创新543A、设计543B、质量543C、特征集合543D、竞争力543E、客户满意度543F提供了用于对价值动因的这一具体方面进行甚至更深层次的分析的自发手段。
应用的层的数量与因素矩阵的维数相对应，因此，可以按因素的标识自动选择并且管理分析的级别。另外，在每层，用户可以决定是否为更详细的评价而开放一个组。
在一个会话内输入的因素和值的组合在下文中称为踪迹(trace)。图6的框图示出了在所实现的信息系统中的示例性踪迹的因素。所述踪迹是在该会话期间通过用户的选择而自动产生的。踪迹的最高级与因素的最高级的选择相对应。在图6的示例性选择中，在所有的主要组A、B、C、D中，参与者决定主要组A、B和C中的评价因素(用黑色标记)。这意味着主要组D中的子组都不包括在该会话的踪迹中。在第二层，用户决定不删除任何子组，但是在第二级用户决定删除主组C的第三子组的两个因素61、62以及主组A的第一子组中的第一子组63。采用这种选择，下层因素64和65被自动删除。参与者进一步选择不对第三层因素66、67、68和69提供评价，因此这些因素被从踪迹中删除。通过这些选择，在用户仅向与他相关的因素提交值的情况下，针对该具体会话创建了踪迹(用白色方框标记)。
有利的是，客户机工作站的用户接口被构造为向用户提供遵循因素分级结构的显示器。例如，该显示器可以被构造为以这样的方式显示因素，即，使同一层的因素垂直排列，如图5所示。接着，与更高级属性的关系可以通过连线、意图(intention)等在显示器中示出。
在其最简单的形式中，评价包括将一个或更多个数值分配给一个或更多个因素的步骤。相应地，签约人的评价包括根据他们对公司的兴趣点的当前状态的个人观点将数值分配给因素。对于本领域的技术人员清楚的是，对于评价可以采用各种度量以及相关标度和范围，而不偏离本发明的范围。在所实现的系统中，借助数值来进行评价。然而，通过为每个因素提供多于一个的度量来进一步增强本实施例。
图7示出了用在所实现的评价中采用的三个示例性度量示出的图5的信息结构。第一度量表示为分数S，并与1-10的范围内的标记相对应。第二度量表示为权重W并与所讨论的因素相对于所讨论的同一组内的其他因素的相对权重相对应，W在1％-100％的范围内。第三度量表示为信息I并按参与者感觉拥有的对所讨论的因素的知识水平计量，I在1％-100％的范围内。使用多于一个的度量提供了固有的平均机制，该平均机制提供具有应用的观点的因素以对多适应性(polyadaptive)属性矩阵中的信息进行商业利用。
结果，在本实施例中，用户通过客户机工作站的用户接口将他或她的输入给予一个或更多个因素。这产生了输入记录，该输入记录包括因素的标识和应用于该因素的度量S、W、I中的一个或更多个的值。客户机工作站可以包括预处理单元，用于在用户端对记录进行预处理，或者可将客户机工作站构造为将记录原样地发送到服务器，或者可以在任一端部分地处理所述记录。作为处理的结果，产生包括评价因素和给定值的踪迹。
在处理阶段期间，与属性组相关的级别被处理为最低子组的级别，并且各较低子组的级别被处理为较高子组的级别，该过程按层级向上继续，直到针对踪迹的层中的各属性和组有可用的级别为止。在其最简单的形式中，在所实现的信息系统中的处理包括将这些值平均为最低子组的共识值，以及将各较低子组的共识值平均为较高子组的级别。在所实现的系统中，将该级别值乘以权重和信息值，并将该数字存储为因素的个人共识值。对于本领域技术人员清楚的是，可以应用其他处理方法，而不偏离保护范围。用因素矩阵的总共识值和踪迹中的各因素的个人共识值来进行计算，并且将这些因素的更新的共识值存储在数据库中。
如上所述，参与者使用这种类型的信息共享的关键激发因素和动机在于向参与者提供了有价值的信息作为回报。在本发明的方案中，所述有价值的信息被称为互惠共识信息(RCI)，互惠共识信息指的是互惠地仅向参与者提供与他或她提交了值的因素相关的信息的机制。在图7中，作为示例，白色三角形和括号中的数字表示在参与者首次对该主题提供他或她的观点之后参与者可用的当前共识值。对于本领域的技术人员而言，显示互惠共识信息的格式与本发明无关。因此，RCI涉及这样的概念，其中当参与者提供针对一因素的观点时，使得所述参与者可以使用其他参与者针对同一因素的观点的集合信息。为了能够限定参与者的RCI，将关于参与者提交的踪迹的累积信息保持在服务器的数据库中，并借助多适应性属性矩阵进行保持。这里，多适应性属性矩阵指的是用于因素的共识值的动态变化矩阵，该动态变化矩阵是根据从个体用户接收的输入记录而连续计算的，并且根据该用户提交的踪迹在受控的互易中使每个用户可对其访问。
图8示出了将连续评价输入中的用户踪迹扩展到多适应性属性矩阵PAM的假定二维示例。多适应性属性矩阵中的各项包括如上所述针对该因素根据在来自所有用户的多个踪迹中接收的值而计算的共识值Ri。另外，对于一因素的各共识值，根据针对该具体因素给出了值的踪迹的累积数量来计算共识数量Ni。
个体参与者的RCI的基本原理是它与他或她的个人输入、根据参与者的共识评价输入中的踪迹而产生的累积踪迹直接对应。这意味着参与者的踪迹包括的因素越多，则该参与者对共识值将会有更广的观点。在图8中通过一个参与者的两个分立的评价输入示出了该基本原理。在时间T1(例如在一个忙碌日)，参与者传回了新踪迹AI1，AI1仅反映出他或她最近了解的一些最新消息。在时间T2，该参与者有较多的时间并选择遍历多个因素(包括他的较早输入)，并检查他的观点是否随着时间的推移而改变。在该会话中，产生了更宽的踪迹AI2。将这些部分重叠的评价输入中的踪迹AI1、AI2结合为集合踪迹TR＝AI1∪AI2，并通过使该方可访问以查看多适应性属性矩阵中与用户的累积踪迹相对应的所有共识值(图8中的虚线)来实现RCI。
清楚的是，来自所有用户的针对一项的评价的总数量与共识的相关性直接对应，因此在向用户提供共识值时优选地利用共识数量。有利的是，操作员可以产生进一步限定有效共识的一个或更多个共识规则。例如，可以定义只要Ni＜TLi(其中TLi是定义的触发水平)，就不承认达成真正共识。这种情况下，共识值未包括在用户可以访问的RCI中，或者例如布置为与承认的共识结果不同地显示。可以针对多适应性属性矩阵的各组或层定义分立的共识规则。
在传统的问卷调查中，同时对回答进行处理，在用于回答的时期结束之后，信息的使用期限立即开始流逝。在发布新的问卷调查之前，不会更新该信息，并且随着时间的推移，所收集的共识信息的精确度(在时事性的意义上)劣化。在这种传统系统中，控制这种传统信息系统中信息的更新速度的唯一方式是频繁发送更新材料。由于回答问卷调查是费力的任务，所以连续的问卷调查的速度在另一方面必须保持在适度的水平。在下面的本发明的实施例中，通过互易过期机制来提高系统的性能，通过该机制可以可控地提高信息的及时有效性。
下面参照图8示出了该机制。对于各参与者，服务器配置有限定并保持RCI窗口的功能。该RCI窗口可以用来控制用户是否可访问多适应性属性矩阵中的值。RCI窗口的要素分别与多适应性属性矩阵的要素的组合相对应，并具有两个可能的状态开放和关闭(在图8中相应地标记为o和c)。当RCI窗口的要素是开放时，用户可访问与该要素相对应的共识值，而当RCI窗口的要素是关闭时，用户无法访问与该要素相对应的共识值。
根据互易过期因素(REF)来确定RCI窗口中的要素的状态。最初，多适应性属性矩阵的RCI窗口中的所有要素对于参与者都是关闭的。每次当参与者提供包括具体因素的踪迹时，RCI窗口中与该因素相对应的的要素被更新为开放状态。通过这种转变，参与者可以访问该踪迹中的因素的共识值，如上所述。每次当参与者输入新踪迹时，与踪迹中的属性组合相对应的要素的REF也被重置。在重置后，响应于操作环境中的某些突然变化，连续地根据一个或更多个更新规则或者由操作员来更新REF。根据RCI窗口中的要素的REF的当前值来确定该要素的状态，由此在更新时要素的REF可以达到预定阈值。在此情况下要素的状态变为关闭，并且用户不再能够访问多适应性属性矩阵中的对应共识值。
对因素的REF的值的更新例如可以根据·自最后一次评价输入以来的时段·已将该因素的共识值呈现给参与者的次数·自来自参与者的最后一次评价以来其他参与者访问该因素的共识值的次数·多适应性属性矩阵中的因素的共识值的显著的、统计相关的变化·签约人方的显著的、统计相关的变化·签约人发布的相关新信息·服务提供者认为与此方面相关的其他未指明的外部事件或变化。
更新规则可以相互互连或独立。可以将一个规则布置为驱使REF超过阈值，或者另选的是，可以要求几个规则的组合效果是促使RCI窗口要素转变到关闭状态。
参照图8的示例，在时间T2，因素81的RCI窗口要素被更新为开放状态，并且要素的REF重置为100点的初始值。在时间T2之后，通过扣除从根据以下规则进行计算而得出的点P1、P2、P3、P4、P5来更新该REF。当REF的更新值变为负(阈值＝0)时，因素81的RCI窗口要素关闭。
·P1＝N*M其中，N与每天的预定点数相对应，M与自包括与因素81相关的记录的最后一个踪迹以来的天数相对应，·P2＝O*R其中，O与每次该参与者访问该因素的共识值时扣除的预定点数相对应，M与该参与者访问因素81的共识值的次数相对应，
·P3＝S*T其中，S与每次另一参与者对该因素更新的预定点数相对应，T与自该参与者进行最后一次更新以来因素81被包括在另一参与者的踪迹中的次数相对应，·P4＝U其中，U与操作员为了反映操作环境中的显著变化而适当估计的点数相对应。
对于本领域的技术人员清楚的是，可能存在用于确定REF并限定状态转变的触发的其他等式和机制。另外，规则和/或参数的数量可以自由变化，而不偏离本发明的范围。可以分立地或彼此结合地采用这些参数。
通过互易过期因素，操作员可以控制对多适应性矩阵的更新速度。例如，操作员可以响应于关于签约人的新鲜消息，选择加速参与者的RCI窗口中的要素的过期。信息过期促使参与者比预期更快地更新他们的评价，因此降低了多适应性属性矩阵中模糊信息的概率。这直接提高了数据库中信息的及时有效性。
通过该信息系统实现的服务对于签约人方(即，从担当参与者的签约人的角度看)也是同样有价值的。另一方面，采用用于满足签约人的需要的另外的装置可以进一步提高系统的性能。首先，该系统可以配备另外的过滤装置，以例如消除使共识出现偏差的故意尝试。这种装置例如可以包括过滤单元，将该过滤单元布置为将偏离了共识值比预定阈值大的百分比的输入值认定为不合格。
该信息系统使操作员可以活跃地跟踪与可评价实体相关的信息源并且在每当认为适当的时候行动。另一方面，最好可以利用互易的方法论以同样在签约人方改进信息系统的操作。操作员可以配置具有次要互易装置的服务器，该次要互易装置被配置为进行操作以使活跃地提交新闻稿(其包括就多适应性属性矩阵的一个或更多个因素而言相关的信息)的签约人响应于他或她的自发输入，允许在预定时段访问这些因素的共识值。对互易程度的限定可以通过规则处理器来实现，所述规则处理器将签约人的自发提交与具体RCI窗口相关联。例如，上市公司可以通过其自身的用户帐户提交关于其新的革新产品的信息。响应于这条信息，规则处理器将签约人的RCI窗口中的要素设置为开放，以开放对关于因素543“产品选择”(图5)的共识信息的访问。同时，规则处理器对之后在有限的时间间隔内会过期的REF进行重置。该次要互易机制在签约人方会引起评价活跃性的增加，加速信息输入的更新速度，从而提高信息系统的整体性能。
参照上述实施例，图9的流程图示出了根据本发明的方法的实施例。图9示出了在一个参与者的连续会话中跟踪到的过程。在信息系统的初始状态下步骤910开始，在该初始状态下数据库包括N个要素的多适应性属性矩阵。最初，针对N个要素中的每个，该参与者的RCI窗口RCIW处于关闭状态。在步骤915中，通过对用于对由参与者提交的踪迹的数量进行计数的踪迹计数器i进行初始化来启动该过程。在步骤920中，参与者递送踪迹TRi，如结合图6所描述的。踪迹TRi包括多个记录，每个记录与根据记录中的属性的组合而识别的因素相对应。在步骤925中，将与这些因素相对应的RCI窗口RCIW中的要素的互易过期因素重置。相应地，在步骤930中，将所有这些要素的RCI窗口的要素设置为开放。根据多适应性属性矩阵中的先前存储值和踪迹TRi中的值来计算新的共识值，并且将该新的共识值根据计算更新到该多适应性属性矩阵(步骤935)。此后，参与者可以访问其RCI窗口要素为开放的经更新的共识值。
REF值的更新将在他们重置之后根据预定规则和/或参数立即开始(步骤940)，如结合图8所描述的。系统检查(步骤945)参与者是否输入了另一踪迹，如果为是的话，则增加踪迹计数器i(步骤950)，并返回步骤920。如果没有接收到新的踪迹，则系统将通过监视互易信息的过期而继续。这是通过首先确定RCI窗口中当前开放的要素的累积数量n(步骤955)而开始的。此后，对要素计数器j进行初始化(步骤960)。借助j，系统将遍历所有的n个要素并检查(步骤965)RCI窗口要素的过期规则是否满足。如果满足，则将该因素的RCI窗口要素关闭(步骤970)。如果不满足，则该过程将移动到步骤975，在步骤975中检查是否已检查了所有的n个要素。如果为否的话，则增加要素计数器j(步骤980)并且该过程返回到步骤965。如果为是的话，则该过程返回到步骤935。
对于本领域的技术人员显而易见的是，随着技术的发展，本发明的构思可以以各种方式来实现。本发明及其实施例不限于上面描述的示例，而是可以在权利要求的范围内变化。
权利要求
1.一种信息系统，用于提供根据从多个独立信息源得到的值而计算的结果，所述信息系统包括一个或更多个终端；数据库；连接装置，用于提供从所述一个或更多个终端对所述数据库的访问，其中所述数据库包括与多个预定互相关因素相对应的多个记录，每个记录包括用于识别所述因素的标识字段以及根据与从所述一个或更多个终端接收的因素相关的输入值而计算的结果值，所述因素的所述标识字段包括位置指示符，所述位置指示符用于指示所述因素与其他因素中的至少一个的从属关系；所述终端包括用于从用户接收一个或更多个输入记录的接收单元，输入记录包括因素的标识和与所述因素相关的至少一个输入值；所述连接装置包括计算单元，所述计算单元根据所述因素的当前结果值和在所述输入记录中接收的所述因素的值来计算新的结果值；所述连接装置包括控制单元，所述控制单元响应于所接收的输入记录，向所述用户开放在所述输入记录中识别的因素的结果值以及与所述因素有上级关系的因素的结果值，并且对所述用户关闭在所述输入记录中未识别的因素的结果值。
2.根据权利要求1所述的信息系统，其特征在于，所述连接装置包括服务器和IP网络。
3.根据权利要求1所述的信息系统，其特征在于，所述控制装置包括与各因素相关联的二值变量，所述变量的第一个值向所述用户开放所述结果值，并且第二个值对所述用户关闭所述结果值。
4.根据权利要求3所述的信息系统，其特征在于，所述控制装置还包括与各二值变量相关联的过期因素，用于控制所述二值变量的状态；和规则处理器，根据一个或更多个过期规则对各过期因素进行更新并且每次当从所述用户接收到与所述二值变量相关联的因素的新值时将所述过期因素重置。
5.根据权利要求4所述的信息系统，其特征在于，将所述规则处理器布置为随着时间推进过期日。
6.根据权利要求4所述的信息系统，其特征在于，将所述规则处理器布置为每次当所述用户访问共识值时推进过期日。
7.根据权利要求6所述的信息系统，其特征在于，将所述规则处理器布置为响应于来自操作员的输入信号而推进过期日。
8.根据权利要求1所述的信息系统，其特征在于，所述连接装置包括与建立共识所需的接收的输入记录的预定最小数量相对应的阈值。
9.根据权利要求8所述的信息系统，其特征在于，将所述连接装置布置为分立地指示没有超过所述阈值的结果值。
10.根据权利要求1所述的信息系统，其特征在于，对于各个因素布置有三个不同的输入值，并且所述结果值与作为所有这三个输入值之和而计算的共识值相对应。
11.根据权利要求10所述的信息系统，其特征在于，对于各个因素布置有三种不同的输入值类型，并且所述连接装置还包括次要互易装置，所述次要互易装置基于所述因素的一种类型的输入值根据所述一种类型的所有值的组来计算所述因素的次要共识值。
12.一种包括服务器和数据库的服务器系统，用于提供根据从与所述服务器系统相连接的多个单独信息源接收的值而计算的结果，其中所述数据库包括与多个预定互相关因素相对应的多个记录，每个记录包括用于识别所述因素的标识字段以及根据与从所述一个或更多个终端接收的因素相关的输入值而计算的结果值，所述因素的所述标识字段包括位置指示符，所述位置指示符用于指示所述因素与其他因素中的至少一个的从属关系；所述服务器包括从终端接收一个或更多个输入记录的接收单元，输入记录包括因素的标识和与所述因素相关的至少一个输入值；所述服务器包括计算单元，所述计算单元根据所述因素的当前结果值和在所述输入记录中接收的所述因素的值来计算新的结果值；所述服务器包括控制单元，所述控制单元响应于所接收的输入记录，向所述用户开放在所述输入记录中识别的因素的结果值以及与所述因素有上级关系的因素的结果值，并且对所述用户关闭在所述输入记录中未识别的因素的结果值。
13.根据权利要求12所述的服务器系统，其特征在于，所述服务器通过IP网络连接到所述多个终端。
14.根据权利要求12所述的服务器系统，其特征在于，所述控制装置包括与各因素相关联的二值变量，所述变量的第一个值向所述用户开放所述结果值，并且第二个值对所述用户关闭所述结果值。
15.根据权利要求14所述的服务器系统，其特征在于，所述控制装置还包括与各二值变量相关联的过期因素，用于控制所述二值变量的状态；和规则处理器，根据一个或更多个过期规则对各过期因素进行更新并且每次当从所述用户接收到与所述二值变量相关联的因素的新值时将所述过期因素重置。
16.根据权利要求15所述的服务器系统，其特征在于，将所述规则处理器布置为随着时间推进过期日。
17.根据权利要求15所述的服务器系统，其特征在于，将所述规则处理器布置为每次当所述用户访问共识值时推进过期日。
18.根据权利要求15所述的服务器系统，其特征在于，将所述规则处理器布置为响应于来自操作员的输入信号而推进过期日。
19.根据权利要求12所述的服务器系统，其特征在于，所述服务器包括与建立共识所需的接收的输入记录的预定最小数量相对应的阈值。
20.根据权利要求12所述的服务器系统，其特征在于，将所述连接装置布置为分立地指示没有超过阈值的结果值。
21.根据权利要求12所述的服务器系统，其特征在于，对于各个因素布置有三个不同的输入值，并且所述结果值与作为所有这三个输入值之和而计算的共识值相对应。
22.一种提供根据从多个独立信息源得到的值而计算的结果的方法，所述方法包括以下步骤提供从一个或更多个终端对数据库的访问，所述数据库包括与多个预定互相关因素相对应的多个记录，每个记录包括用于识别所述因素的标识字段以及根据与从所述一个或更多个终端接收的因素相关的输入值而计算的结果值，所述因素的所述标识字段包括位置指示符，所述位置指示符用于指示所述因素与其他因素中的至少一个的从属关系；从用户接收一个或更多个输入记录，输入记录包括因素的标识和与所述因素相关的至少一个输入值；根据所述因素的当前结果值和在所述输入记录中接收的所述因素的值来计算新的结果值；响应于所接收的输入记录，向所述用户开放在所述输入记录中识别的因素的结果值以及与所述因素有上级关系的因素的结果值，并且对所述用户关闭在所述输入记录中未识别的因素的结果值。
23.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，将各因素与一个二值变量相关联，所述变量的第一个值向所述用户开放所述结果值，并且第二个值对所述用户关闭所述结果值。
24.根据权利要求23所述的方法，其特征在于，将各二值变量与用于控制所述二值变量的状态的过期因素相关联，根据一个或更多个过期规则对各过期因素进行更新，并且每次当从所述用户接收到与所述二值变量相关联的因素的新值时将所述过期因素重置。
25.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，随着时间推进过期日。
26.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，每次当所述用户访问共识值时推进过期日。
27.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，响应于来自操作员的输入信号而推进过期日。
28.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，将因素的接收的输入记录的数量与阈值进行比较，所述阈值与因素的建立共识所需的接收的输入记录的预定最小数量相对应。
29.根据权利要求28所述的方法，其特征在于，将所述连接装置布置为分立地指示没有超过所述阈值的结果值。
30.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，对于各个因素输入三个不同的输入值，并且计算作为所有这三个输入值之和的结果值。
31.一种计算机程序产品，其在与数据库相连接的服务器中可以执行，所述数据库包括与多个预定互相关因素相对应的多个记录，每个记录包括用于识别所述因素的标识字段以及根据与从一个或更多个终端接收的因素相关的输入值而计算的结果值，所述因素的所述标识字段包括位置指示符，所述位置指示符用于指示所述因素与其他因素中的至少一个的从属关系，所述计算机程序产品的特征在于在服务器计算机中执行所述计算机程序产品使得所述服务器从终端接收一个或更多个输入记录，输入记录包括因素的标识和与所述因素相关的至少一个输入值；根据所述因素的当前结果值和在所述输入记录中接收的所述因素的值来计算新的结果值；响应于所接收的输入记录，向所述用户开放在所述输入记录中识别的因素的结果值以及与所述因素有上级关系的因素的结果值，并且对所述用户关闭在所述输入记录中未识别的因素的结果值。
全文摘要
本发明公开了一种信息系统，该信息系统包括工作站、数据库和用于提供从工作站对数据库的访问的连接装置。输入记录包括因素的标识和与该因素相关的至少一个输入值。计算单元根据所述因素的当前结果值和所述因素在所述输入记录中的值来计算新的结果值。控制单元向所述用户开放在所述输入记录中识别的因素的结果值以及与所述因素有上级关系的因素的结果值，并且对所述用户关闭在所述输入记录中未识别的因素的结果值。该方案同时能够提供多个兴趣领域中的兴趣点，并且能够控制操作，以使得仅与提交的信息成比例地回报信息源。
文档编号G06Q10/00GK101057252SQ200580038549
公开日2007年10月17日 申请日期2005年11月8日 优先权日2004年11月10日
发明者卡勒·费尔基莱 申请人:波利艾达普蒂夫Ipr公司