专利名称：：专利书目数据自动分析方法及计算机可读取媒体的制作方法
技术领域：
：本发明是有关一种专利书目数据自动分析方法及计算机可读取媒体。
背景技术：
：目前虽有利用计算机进行专利书目数据统计的软件，例如美国ThomsonScientificInc.的专利书目数据统计软件(产品名Aureka)、台湾连颖公司的专利书目数据统计软件(产品名PatentGuider)，但这些软件只有统计功能，没有分析功能。一般而言，专利统计专家，虽然可以分析较简单的专利书目资料统计图，但是，对较复杂的专利书目资料统计图，仍然无法分析或不易分析。再者，由人力分析到自动分析，仍有许多问题必须解决。本发明利用平滑化、函数化和微分处理等方法，一举解决由人力分析到自动分析的诸多问题，使专利书目数据自动分析方法变成可行。本发明可以将诸如利用上述Aureka或PatentGuider统计的结果，进行自动分析，构成一份具有分析结果的统计分析报告；或将类同的统计软件(包括他人开发或自己开发)的统计结果，进行自动分析，构成-份具有分析结果的统计分析报告；或针对个人统计的结果，进行自动分析，构成一份具有分析结果的统计分析报告。
发明内容本发明的一目的在于提供一种专利书目数据自动分析方法。本发明的另一目的在于提供一种借助函数化步骤、微分步骤、和分析步骤实现自动分析目的的专利书目数据自动分析方法。本发明的再一目的在于提供一种借助平滑化步骤、近似微分步骤、和分析步骤实现自动分析目的的专利书目数据自动分析方法。本发明的又一目的在于提供一种专利书目数据自动分析的计算机可读取媒体。实施方式本发明的专利书目数据自动分析方法，其是就历年专利书目数据的统计结果进行分析，包括一函数化步骤，其是将特定专利群的一或多组历年专利书目数据统计结果函数化；一微分步骤，其是就该一或多组函数化结果进行微分处理；及-分析步骤，其是就该一或多组微分结果进行分析；其中该函数化步骤、微分步骤及分析步骤，均是经由自动化装置自动产生。上述记录该历年专利书目数据的统计结果，可由人力完成统计，或由自动化装置(例如计算机)完成统计，以后者为较佳。其统计对象可为任意已知的专利书目数据项，诸如非特定对象的历年专利总数、历年专利权人数、历年发明人数；特定国家的历年专利数、历年专利权人数、历年发明人数；特定专利权人的历年专利数、历年发明人数；特定发明人的历年专利数；特定IPC(国际专利分类，InternationalPatentClassiflcation)的历年专利数、历年专利权人数、历年发明人数；特定UPC(美国专利分类，USPatentClassification)的历年专利数、历年专利权人数、历年发明人数等。针对上述统计对象，可以对单一统计对象进行统计分析，例如针对历年专利总数进行统计分析，可得历年专利总数统计图、统计表及/或其分析结果；针对特定国家的历年专利数迸行统计分析，可得特定国家的历年专利数统计图、统计表及/或其分析结果；针对特定专利权人的历年专利数进行统计分析，可得特定专利权人的历年专利数统计图、统计表及/或其分析结果；针对特定发明人的历年专利数进行统计分析，可得特定发明人的历年专利数统计图、统计表及/或其分析结果；针对特定IPC的历年专利数进行统计分析，可得特定IPC的历年专利数统计图、统计表及/或其分析结果；针对特定UPC的历年专利数进行统计分析，可得特定UPC的历年专利数统计图、统计表及/或其分析结果。也可以对多个统计对象进行统计分析，例如借助由分析历年专利数和历年专利权人数，可以分析专利总数生命周期图；同理可以分析特定国家专利生命周期图；特定专利权人专利生命周期图；特定发明人专利生命周期图；特定IPC专利生命周期图；特定UPC专利生命周期图等。上述函数化步骤，是指将特定专利群的一或多组历年专利书目数据统计结果函数化，以历年专利总数统计分析为例，设其第l、2、3........m年的专利数分别为N,、N2、N3........Nm件，则定义历年专利数N为时间(年)的函数F(t)，如下式所示N=F(t)............(1)至于函数F(t)的形式例如可定义为F(t)-ao十a)t+a2t2十a3t3十......(2)式(2)中，a。为常数项，ai、a2、a3.......等分别为变数t的l、2、3.......次方(t1、t2、t3.......)项的系数。上述ao、a"a2、a3.......等值，可利用"最小均方根(rootmeansquare)"配合"偏微分技术"的方法求得最佳值，这些系数最佳化的求法为已知技术。兹简述如下不同年(tj)的函数值(F(tj))和实际值(Nj)的差为FCtj)-Nj，各年的差值平方和为2(F⑨-Nj)2，亦即各年的差值均方根LMS为LMS、S(F(tj)-Ni)2)1。分别令LMS对ao、a,、a2、a3、......an的偏微值为0，可得n+l个联立方程式，解该n+l个联立方程式即得ao、ai、a2、a3.......an等n+l个系数。对于例如生命周期统计图，其横轴显示专利权人数，纵轴显示专利数。但纵轴的专利数，和横轴的专利权人数，并没有必然关系，当然不构成函数关系，因此在自动统计分析上，形成一大问题。发明人等经多年研究，发现可将横轴显示的专利权人数Np和纵轴显示的专利数Mp分别定义为时间(t)的函数，分别为Ni=Ft(t)............(3)M,=F2(t)............(4)而后分别就函数F,(t)、F乂t)进行分析，例如下述的微分分析。上述微分步骤，是指就前述的一或多组函数化结果，进行一次微分及/或进行二次微分处理。以历年专利数统计图分析为例，进行一次微分可以求得函数在某些特定点的斜率，亦即各该特定点专利数年增率；进行二次微分处理，可以求得函数在某些特定点的二次微分值，做为判断反曲点的依据。根据式(2)，熟知微分技术者均知dF(t)/dt=a,+2a2t+3a312+......(3)d2F(t)/dt2=2a2+6a31+......(4)若依据前述方法先定系数ac、ai、a2、a3.......等，则依匕式(3)、(4)所求得的值大致上尚称合理。本方法执行方式如图1所示。图1中，标号110、120、130，分别表示函数化步骤、微分步骤、分析步骤。但上述方法涉及繁复计算，因此，发明人等进一步发现可用平滑化技巧配合微分近似法予以简化，该简化方法如下述熟知微分技术者都知道对相距不远的两点而言，其一次微分近似值为:dF(t)/dt^(F(t2)—F("))/(t2-t,)若取相邻两年，则t2-1,=1，亦即dF(t)/dt—F(t2)-F(t,)......(5)同理二次微分近似值为d2F(t)/dt2N((F(t3)-F(t2)MF(t2卜F(t,))/(t3-12)若取相邻三年，则t3-t2=t2-t,=l，亦即d2F(t)/dt2NF(t3)+F(t！)—2F(t2)……(6)唯若未经适当处理，式(5)、(6)的微分近似值经常偏离合理值。发明人等发现若将直接统计的数值，进行多年平滑化，则式(5)、(6)的微分近似值都在合理值范围，所绘制的图式也成合理的平滑曲线，参见实施例1。平滑化年数，以3至10年为较佳，以5至7年为更佳。以5年平滑化为例，第1年的平滑化值，直接取原来第1年的原始值；第2年的平滑化值，取第1和第2年原始值的平均值；第3年的平滑化值，取第1至第3年原始值的平均值；第4年的平滑化值，取第1至第4年原始值的平均值；第5年的平滑化值，取第l至第5年原始值的平均值；第6年的平滑化值，取第2至第6年原始值的平均值；第7年的平滑化值，取第3至第7年原始值的平均值；......；余类推。亦即第m年的平滑化值，可用下列数学式表示Nm=(￡)/m.........(7)i=lmNm=(￡NJ/m.........伊)i=m-4式(7)适用于第1至4年，式(8)适用于第5年和第5年以后。式中Nm即为上述该历年专利书目资料的统计结果所述的统计对象第m年的平滑化值。至于具有多组函数化结果的微分方式，是分别对各函数进行-次微分及/或进行二次微分处理。以生命周期图为例，一如前述，函数化步骤将其分别分成二组函数F,(t)和F2(t)。依前述方法求函数F,(t)的系数，可得:F,(t)=a01+ant+a2112+a31f+……(9)对F,(t)进行一次微分及/或二次微分处理可得dFi(t)/dt=au+2a211+3a3112+......(10)cfF,(t)/dt2=2a21+6a31t+......(11)同理依前述方法求函数F2(t)的系数，可得F2(t)=a02+a12t+a22t2+a32t3+……(12)对Fs(t)进行一次微分及/或二次微分处理可得:dF2(t)/dt=2a22+6a32t+dF2(t)/dt=al2+2a22t+3a^t"+(13)(14)若采取平滑化后微分取近似值，则dF,(t)/dt—F,(t2)-F化)"(tVdt2—F"t3)+dF2(t)/dt—F2(t2)—F2(t,).2F,(t2)(15)(16)(17)d2F2(t)/d—F2(t3)+F2(t,)-2F2(t2)......(18)上述分析步骤，是就前述一或多组微分结果进行分析。分析是依事先设定值(以列表方式为较佳)，及/或事先设定的分析流程，做为分析依据，以配合原始统计数据为较佳。当然也可以采取其它分析方式，例如点间距离配合点间斜率分析法，但以前述列表方式分析，或依流程顺序分析为较佳，以列表方式分析配合流程顺序分析为更佳。兹以历年专利数统计图分析和专利生命周期图分析为例说明如下-历年专利数统计图分析可采用诸如列表比较法、流程分析法等。兹以流程分析法说明如下。参见图3，其中步骤310是利用图表数据该图表判断是否含反曲点(一次微分值大，且二次微分值为O或由相当大的正值突然降成相当大的负值)；若步骤310判断结果为是，则进行步骤320，若否，则进行步骤340;步骤320是利用反曲点后的一次微分值是否为明显的连续负值，以判断反曲点后是否专利数明显下降(亦可由原始统计数字，或平滑化数字直接判断，或以二者之一配合微分值进行综合判断，以后者为较佳)，若足，则依步骤322判定处于衰退期(decliningperiod),若否，则进行步骤330;步骤330是利用反曲点后的一次微分值，是否均为O或绝对值近于O的值，判断反曲点后是否处于平原期，若是(即专利数变化不大)，则依步骤334判定处于颠峰期(PeakPeriod),若否，则依步骤332判定处于成熟期(MaturingPeriod);步骤340是利用反曲点后的一次微分值，是否均为明显的连续正位，以判断反曲点后是否专利数明显上升，若是，则依步骤342判定处于成熟期(MaturingPeriod),若否，则进行步骤350;步骤350是利用反曲点后的一次微分值，是否有许多正负相间的值，若是，则依步骤354判定处于萌芽期(SproutingPeriod),若否，则依步骤352判定处于成长期(GrowthPeriod)。上述反曲点的判断，是采用实际微分值；若微分系采用近似值，则--7欠微分近似值都很大，但二次微分值由相当大的正值突然降成相当大的负值时，即可判定含反曲点。专利生命周期图分析可采用诸如列表比较法、流程分析法等。兹以列表比较法说明如下例如由表1的历年专利申请人数的变化，配合历年专利总数的变化，推定目前处于生命周期中的萌芽期，成长期，成熟期，巅峰期，或衰退期。表1<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>***表l中的"-"，表示"由......往......"，例如"小-中-大"，表示"由小往中，再往大的趋势"。由前述发展阶段分析(萌芽期，成长期，成熟期，巅峰期，或衰退期)，可进一步分析诸如风险值、技术趋势等。上述所谓自动化装置，是指任意已知的自动化装置，诸如计算机，或专门为本发明目的设计的自动化装置，或功能类似的自动化装置，以计算机为较佳。此处所谓计算机，是指广义定义的计算机，包括台式(桌上)型计算机、笔记本型计算机、PDA等，以台式型计算机或笔记本型计算机为更佳。此处所谓专门为本发明目的设计的自动化装置，例如可由微处理器(microprocessor)、输出入装置和输出入接口所构成，必要时，可再外加内存。其中输出入装置指诸如硬盘机、光驱、显示器、键盘、鼠标等，或其类式装置，例如小型键盘(Keypad);其中输出入接口指可为无线输出入接口(例如RF-输出入接口或红外线输出入接口)，或有线输出入接口，例如传统的总线；而内存可为只读存储器(ROM)，及/或随机存取内存(RAM)。此处所谓功能类似的自动化装置，是指具有类同计算机的自动化装置(例如功能简化后的计算机)，或虽非专门为本发明目的而设计，但却具有类似的功能及/或构造的自动化装置。上述简化方法如图2所示，图2中标号210、220、230分别代表平滑化步骤、近似微分步骤、分析步骤。其中平滑化步骤可视为前述方法中函数化步骤的取代步骤，也可以视为函数化后的函数曲线的平滑化，因为平滑化的运算，实际上隐含函数化步骤。本发明亦含一存储有专利书目数据分析软件的计算机可读取媒体，其使计算机执行下列步骤-函数化步骤，其是将特定专利群的一或多组历年专利书目数据统计结果函数化；一微分步骤，其是就该一或多组函数化结果进行微分处理；及-分析步骤，其是就该一或多组微分结果进行分析。所述的微分步骤是就该一或多组函数化结果进行--次及二次微分运算。所述的分析步骤是就该微分处理结果配合原统计数字进行分析；其中该分析是依列表比对方式，及/或流程顺序比对方式进行分析。本发明亦含一存储有专利书目数据分析软件的计算机可读取媒体，其使计算机执行下列步骤一平滑化步骤，其是将特定专利群的一或多组历年专利书H资料统计结果进行平滑化；--近似微分步骤，其是就该一或多组平滑化化结果进行近似微分处理；及一分析步骤，其是就该一或多组近似微分结果进行分析。所述的平滑化步骤是就该一或多组历年专利书目资料统计结果进行5至7年平滑化。所述的近似微分步骤是就该一或多组平滑化结果进行^-次及二次近似微分运算。所述的分析步骤是就该近似微分处理结果配合原统计数字进行分析；其中该分析是依列表比对方式，及/或流程顺序比对方式进行分析。上述自动化装置一如前述，以计算机为较佳。上述该专利书目数据软件可独立储存在于该计算机之外(诸如储存于可携式硬盘、软盘、光盘、或网络，包括内部网络-intranet,或外部网络-internet)，执行专利书目数据统计分析时，再加载该软件；或该专利书目数据软件可储存于该计算机内部，例如该计算机的ROM或内建的硬盘。上述函数化步骤、微分步骤、分析步骤均如前述。图1和图2为本发明执行流程图。图3为本发明分析发展阶段的流程图。图4A为本发明实施例1的未平滑化历年专利总数图。图4B为本发明实施例1的平滑化后历年专利总数图。图5A为本发明实施例2的未平滑化专利生命周期图。图5B为本发明实施例2的平滑化后专利生命周期图。附图标记110函数化步骤120微分步骤130，230分析步骤210平滑化步骤220近似微分步骤310反曲点判定步骤320大幅减少判定步骤322衰退期判定步骤330平原期判定步骤332巅峰期判定步骤334成熟期判定步骤340大幅增加判定步骤342成熟期判定步骤350转折点判定步骤352成长期判定步骤354萌芽期判定步骤具体实施例方式兹以实施例进一步说明本发明如下，唯本发明范围并不受限于该实施例。实施例1:以美国Micropatent公司的专利检索(Patentsearch)光盘，进行1983至2002年的检索，检索条件为摘要或标题含"RFID"的专利，检索结果共计2992笔专利。经进行历年专利总数统计，得表2所示第一栏(公元栏)和第二栏(未平滑化专利数栏)，计算机对第二栏数值进行五年数值平滑化，得表2所示第三栏(平滑化后专利数栏)。计算机自动对第一栏和第二栏数字绘图，得图4A;计算机自动对第一栏和第三栏数字绘图，得图4B。比较图4A和图4B。显然图4B的平滑度远高于图4A。表中第三栏第1(1983年)、2(1984年)、3(1985年)、4(1986年)个数值，分别为1983年至各该年的专利数的平均值(小数四舍五入成整数)，第五年(1987)及其后各年，是取其前1、2、3、4，及各该年的专利数的五年平均值(小数四舍五入成整数)，例如-簡28=28/1198430=(28+32)/2<table>tableseeoriginaldocumentpage12</column></row><table>计算机自动进行近似微分步骤，得表2中第四、五栏的数值。依图3所示流程分析，对图4B及对应数值进行分析，由二次近似微分值，发现1994年二次近似微分值为最大正值(20)，1995年降为最小值-15，中间必经O点，因此判定1994至1995年间有反曲点，由19931996期间的一次近似微分值均极大，可左证1994至1995年间确有反曲点，依图3步骤310，进一步审视其后是否专利数大幅下降(步骤320)，由19952002年的-次近似微分值均为相当大的正值，判定专利数并未大幅下降，据此，再执行步骤330，也判定并无平原期，因此，依步骤334推定本技术目前处于技术成熟期。实施例2:针对这些专利进行专利总数生命周期图统计，得表3所示第一栏(公元栏)、第二栏(专利权人数栏)和第三栏(专利数栏)，计算机自动分别对第二栏数值和第三栏数值，进行五年数值平滑化，得表3所示第四栏(平滑化后专利权人数栏)，和第五栏(平滑化后专利数栏)。计算机自动对第2、3栏数值绘制X-Y散布图，得图5A;自动对第4、5栏数值绘制X-Y散布图，得图5B。表3<table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table>计算机自动依上述列表法，对图5B及对应数值(表3中第4、5栏数值)进行分析，得表4。表4<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>计算机由表4第2、3、4、5、6、7栏的结果，可得表5。表5<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>以表5的结果，和表l进行比对，据以判定RFID技术处于成长期。权利要求1.一种专利书目数据自动分析方法，其是就历年专利书目数据的统计结果进行分析，包括一函数化步骤，其是将特定专利群的一或多组历年专利书目数据统计结果函数化；一微分步骤，其是就该一或多组函数化结果进行微分处理；及一分析步骤，其是就该一或多组微分结果进行分析；其中该函数化步骤、微分步骤及分析步骤，均是经由自动化装置自动产生。2.如权利要求1所述的方法，其中该微分步骤是就该一或多组函数化结果进行一次及二次微分运算。3.如权利要求1或2所述的方法，其中该分析步骤是就该微分处理结果配合原统计数字进行分析。4.如权利要求3所述的方法，其中该分析是依列表比对方式，及/或流程顺序比对方式进行分析。5.如权利要求1或2所述的方法，其中该自动化装置为计算机。6.-种专利书目数据自动分析方法，其是就历年专利书目数据的统计结果进行分析，包括一平滑化步骤，其是将特定专利群的一或多组历年专利书目资料统计结果进行平滑化；-近似微分步骤，其是就该一或多组平滑化化结果进行近似微分处理；及--分析步骤，其是就该一或多组近似微分结果进行分析；其中该平滑化步骤、近似微分步骤及分析步骤，均是经由该自动化装置自动产生。7.如权利要求6所述的方法，其中该平滑化步骤是就该一或多组历年专利书目资料统计结果进行5至7年平滑化。8.如权利要求7所述的方法，其中该近似微分步骤是就该一或多组平滑化结果进行一次及二次近似微分运算。9.如权利要求6、7或8所述的方法，其中该分析步骤是就该近似微分处理结果配合原统计数字进行分析。10.如权利要求9所述的方法，其中该分析是依列表比对方式，及/或流程顺序比对方式进行分析。11.如权利要求6、7或8所述的方法，其中该自动化装置为计算机。12.—种存储有专利书目数据分析软件的计算机可读取媒体，其使计算机执行下列步骤一函数化步骤，其是将特定专利群的一或多组历年专利书目数据统计结果函数化；--微分步骤，其是就该一或多组函数化结果进行微分处理；及-分析步骤，其是就该一或多组微分结果进行分析。13.如权利要求12所述的计算机可读取媒体，其中该微分步骤是就该-一或多组函数化结果进行一次及二次微分运算。14.如权利要求12或13所述的计算机可读取媒体，其中该分析步骤是就该微分处理结果配合原统计数字进行分析。15.如权利要求14所述的计算机可读取媒体，其中该分析是依列表比对方式，及/或流程顺序比对方式进行分析。16.—种存储有专利书目数据分析软件的计算机可读取媒体，其使计算机执行下列步骤-平滑化步骤，其是将特定专利群的一或多组历年专利书目资料统计结果进行平滑化；一近似微分步骤，其是就该--或多组平滑化化结果进行近似微分处理；及一分析步骤，其是就该一或多组近似微分结果进行分析。17.如权利要求16所述的计算机可读取媒体，其中该平滑化步骤是就该一或多组历年专利书目资料统计结果进行5至7年平滑化。18.如权利要求n所述的计算机可读取媒体，其中该近似微分歩骤是就该-一或多组平滑化结果进行一次及二次近似微分运算。19.如权利要求16、17或18所述的计算机可读取媒体，其中该分析步骤是就该近似微分处理结果配合原统计数字进行分析。20.如权利要求19所述的计算机可读取媒体，其中该分析是依列表比对方式，及/或流程顺序比对方式进行分析。全文摘要本发明是有关一种专利书目数据自动分析方法及计算机可读取媒体。一种专利书目数据自动分析方法，其是就历年专利书目数据的统计结果进行分析，包括一函数化步骤，其是将特定专利群的一或多组历年专利书目数据统计结果函数化；一微分步骤，其是就该一或多组函数化结果进行微分处理；及，一分析步骤，其是就该一或多组微分结果进行分析；其中的函数化步骤、微分步骤及分析步骤，均是经由自动化装置自动产生。文档编号G06F17/00GK101192209SQ20061014497公开日2008年6月4日申请日期2006年11月27日优先权日2006年11月27日发明者林圣富,林士闳申请人:林圣富;林士闳