专利名称：人工智能知识逻辑专家系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种用于政府施政、产业金融、信息与生物科技、企业 管理等高阶决策管理的方法，尤其涉及一种电脑「软硬件系统」与「数 理逻辑」程序设计。可配合产业专家运用于政府决策、企业决策与管理、 金融决策与管理等，作为高阶决策处理事务分析时的一种数理逻辑科技(逻辑推论分析)的管理方法。
技术背景政府施政决策、产业金融决策、信息与生物科技研究与发展决策、 企业决策与管理是人工智能研究领域的一部分，用电脑模拟政府领导、 企业高层的智能行为，根据历史及产业以往各方面的数据，来建构逻辑 知识库系统内部的推理机制，求解政府施政、产业金融、信息与生物科 技、企业管理的一些重大问题，让电脑代替政府领导、企业高层进行决 策工作，是当今知识经济时代决策与管理科学化的重要特征。政府或企业有关重大决策与施政，以往是配合相关重要决策进行专 业分析来做决策施政下达，但是，由于整体环境变化过快，相关重要决 策时所掌握的信息有限无法提供决策者所需大量信息以作出正确决策分析判断。以往相关金融与期货证巻投资，只要具备专家经验与知识即可 获利，但是到了知识经济时代，各项信息来往快速变化且彼此间产生的 差异变化较大，只凭借专家经验知识对于相关金融期货基金的分析就会
欠缺系统的分析与预测，其相关产业金融效率自然降低。信息科技产业 和生物科技产业是本世纪两大龙头产业，相关的科研进展与产业预测发 展分析是其重要关键，以往就其产业研究发展仅限于做些相关可行性研 究分析报告及相关实验分析，由于人们所具备的知识结构范围仅能对于 所面临的事物发展进行阶段性预测分析，因而往往相关实验耗费多时， 无法提供快速正确的研究发展方向，导致重要研究瓶颈无法突破。本世 纪之前产业发展速度较慢，二十一世纪的知识经济时代，各项企业知识 信息快速变化，呈现比以往许多倍的增长，企业的决策管理与风险控管 比以往更为重要，各项产业创新与知识产权保护、相关规划与知识财产 权的建构对于企业而言都是非常重要所需。基于以上的分析，政府施政决策、金融产业投资风险控管、信息与 生物科技相关产业研究发展判断、企业管理与产业投资风险控管等十分 需要一个能很好地进行决策风险控管的专家系统。借助该决策风险控管 的专家系统，为政府、企业出台的重大施政、管理、投资提供决策建议 与基础架构，提供相关正确判断取向与决策信息指南。届时，才不致产生不当决策施政下达造成难以弥补的损失；才能为企业提供高价值的产 业分析研究以进一步提升产业竞争优势；才能发挥产业与企业更大的知 识经济智能效能。 发明内容如上所述，政府机构、金融产业、信息与生物科技、企业管理等， 需要通过科学逻辑推论决策管理系统，能将决策风险降到最低点的决策 风险控管专家系统。本发明旨在推出能很好进行决策风险控管的专家系 统——人工智能知识逻辑专家系统， 一个能让电脑协助政府领导、企业 高层进行重大决策工作的具有逻辑分析判断的科学决策管理系统工具。人们进行重大决策的过程实际上是一个运用知识和产生知识的过 程。人们从小便开始学习各种知识与各种知识的学习，目前人类的各项 产业知识领域区分很多，然而就知识的组织与结构概略分为五种第一 种，「基础」知识，包括各项事物的基础学习认知与相关事物经验；第二 种，「专业」知识，包括积累十年以上而具备的更多事物的分析与经验能 力；第三种，「核心」知识，包括具有将复杂事物简单化与流程化管理的 能力与经验；第四种，「逻辑」知识，包括可立即协助相关事物分析判断 与执行事物正确流程方法的知识；第五种，「未来」知识，包括可预期一 个中长期的事物发展正确管理的方式与流程步骤。为了达到前述目的，完成前述任务，本发明的思路在于科学运用上 述的第一、第二、第三种知识，创造性地驾御第四、第五种知识。为此， 本发明的人工智能知识逻辑专家系统提出如下技术方案。本发明的人工智能知识逻辑专家系统，包括借助电脑所建立的「数 理逻辑知识库」与「数理逻辑推论法则」的一套专家系统。所述「数理 逻辑知识库」包括各项事物的基础学习认知与相关事物经验的「基础」 知识、积累多年至少十年而具备的更多事物的分析与经验能力的「专业」 知识、具有将复杂事物简单化与流程化管理的能力与专业经验的「核心」 知识。所述「数理逻辑推论法则」包括结合数学逻辑算法把过去处理 事物的统计分析数据资料，来建立的一套对于各项事物的数理逻辑推论 方法。在「数理逻辑知识库」与「数理逻辑推论法则」的共同支持下，
为包括政府机构、金融产业、信息与生物科技、企业等在内的客户提供 科学的能将决策风险降到最低点的决策数据基础。所述包括各项事物的基础学习认知与相关事物经验的「基础」知识、 积累多年至少十年而具备的更多事物的分析与经验能力的「专业」知识、 具有将复杂事物简单化与流程化管理的能力与专业经验的「核心」知识 经过计算机程序分析运算汇整以建立成为「数理逻辑知识库」系统，「数 理逻辑知识库」的构建程序包括搜集相关知识库数据，建立「数理逻 辑知识库」，试验运用所建立的「数理逻辑知识库」，通过试验运用不断 检测修正 「数理逻辑知识库」，如此这样，通过建立 一 试验运用一 检测修正 一 继续试验运用 一 进一步检测修正的多个轮回，获得愈加 正确的「数理逻辑知识库」系统。所述包括各项事物的基础学习认知与相关事物经验的「基础」知识、 积累多年至少十年而具备的更多事物的分析与经验能力的「专业」知识、 具有将复杂事物简单化与流程化管理的能力与专业经验的「核心」知识 经综合汇整成的「数理逻辑知识库」，能提供成为可以支撑各项知识结 构与相关事务逻辑分析的知识主体内容，协助进行实质性的逻辑推论与 分析判断。本发明的人工智能知识逻辑专家系统，所述「数理逻辑推论法则」 包括以此方法建立的「数理逻辑」推论演算法具有超高速逻辑推论演算 的特点，亦称「超高速逻辑推论」演算法，该项的「数理逻辑」推论方 式具有自动化的「程序逻辑」推论演算公式。所述「数理逻辑推论法则」的构建程序包括搜集相关数据，建档
管理，分析判断，建立数学模型，试验运用，检测修正，从而获得一套 正确的逻辑推论分析的演算公式。所述「数理逻辑推论法则」可以透过该系统导出一个事物的分析数 据基础，即获得一个对于事物处理的建议方法。本发明的人工智能知识逻辑专家系统，同现有技术相比有突出的特 点其一，解决了在知识经济时代政府机关、产业金融、信息与生物科 技、企业等如何导入人工智能知识逻辑专家系统以协助他们解决面临的 重大决策问题，为他们提供正确方向与决策建议。其二，对于相关单位、 企业所面临的产业发展或相关决策困难，企業領導通过该系统提供相关 产业发展趋势并做规划分析，提供相关决策分析建议报告。其三，本发明技术成熟，该系统于2000年前后已初步完成，于2004年整体逻辑分 析架构成熟并对外初步发布信息，2006年11月在法国巴黎正式于国际 间(欧洲地区)对外发布本系统与各产业发展趋势，与相关产业功能特 性之配套情况。
图1，本发明人工智能知识逻辑专家系统总体结构方框图；图2，本发明人工智能知识逻辑专家系统处理方式与问题解答流程图。
具体实施方式
下面，结合附图介绍本发明人工智能知识逻辑专家系统的具体实施 方式。图1为本发明人工智能知识逻辑专家系统总体结构方框图。在上述
的"发明内容"中已对本发明的结构予以介绍，不再赘述。以下，介绍本发明的人工智能知识逻辑专家系统的内部流程执行程序与作业方式第一步骤，汇整使用者的问题并进行分析；第二步骤，处理使用者的问题点与问题修正，并将相关收集数据汇总整理输入电脑；第三步骤，通过电脑的数据分析及程序逻辑系统完成数据传输与判断；第四步骤，进入「数理逻辑知识库」分析处理进入「数理逻辑知识库」阶段(一)一 「基础」知识库 进入「数理逻辑知识库」阶段(二) 一 「专业」知识库 进入「数理逻辑知识库」阶段(三)一 「核心」知识库 第五步骤，完成事物数据分析后，进入「数理逻辑知识库」系统最 后汇整阶段，本系统进入「数理逻辑推论法则」迅速的逻辑知识推算预 测过程，并认知环境中的所有相关数据分析连接。第六步骤，经过「数理逻辑知识库」及「数理逻辑推论法则」分析 判断后，系以「数理逻辑知识库」及「数理逻辑推论法则」提供相关知 识论与方法论的汇整数据资讯，结合相关产业专家提供相关使用者参考 答案与方法建议。再结合下述两个实施例，说明本发明之系统的处理方式与问题解答 流程。客户A—一某跨国企业集团于年度金融投资预计投资五百万美金，
然而他所想投资的项目是欧元(投资期间二年)。但是由于他个人所掌握 分析数据不足，无法快速下达决策结论，通过朋友找到公司希望由本发 明的系统提供他相关的决策分析建议。客户B——-某国际生物科技公司想投资某种药品，由于投入资金庞 大，希望能够判断该商品未来是否有获利回本的利润空间，希望本公司 专家及系统能够提供完整建议执行方案与决策风险控管评估报告。针对客户A、 B的问题，本发明的知识逻辑专家系统解答方式及处理流程是第一、本发明系统使用前首先对于客户A、 B所提出问题作一确认；第二、依据客户A、 B所提问题，汇整相关资讯数据与参考资料；第三、将所汇整的问题输入本发明「数理逻辑知识库」；第四、由本发明系统内部所建立的「数理逻辑知识库」及「数理逻辑推论法则」提供相关决策分析建议；第五、通过相关产业专家及系统所提出的建议拟定事物正确处理流程与执行方法；第六、将所归纳建议事项与方法提供客户作为参考建议。
权利要求
1、人工智能知识逻辑专家系统，其特征在于包括借助电脑建立的「数理逻辑知识库」与「数理逻辑推论法则」的一套专家系统。
2、 根据权利要求1所叙述的人工智能知识逻辑专家系统，其特征 在于所述「数理逻辑知识库」包括各项事物的基础学习认知与相关事 物经验的「基础」知识、积累至少十年而具备的更多事物的分析与经验 能力的「专业」知识、具有将复杂事物简单化与流程化管理的能力与专 业经验的「核心」知识。
3、 根据权利要求1所叙述的人工智能知识逻辑专家系统，其特征 在于所述「数理逻辑推论法则」包括结合数学逻辑算法把过去处理事 物的统计分析数据资料，来建立的一套对于各项事物的数理逻辑推论方 法。
4、根据权利要求1或2所叙述的人工智能知识逻辑专家系统，其特 征在于所述包括各项事物的基础学习认知与相关事物经验的「基础」 知识、积累至少十年而具备的更多事物的分析与经验能力的「专业」知 识、具有将复杂事物简单化与流程化管理的能力与专业经验的「核心」 知识经过计算机程序分析运算汇整以建立成为「数理逻辑知识库」系统， 「数理逻辑知识库」的构建程序包括搜集相关知识库数据，建立「数 理逻辑知识库」，试验运用所建立的「数理逻辑知识库」，通过试验运用 不断检测修正「数理逻辑知识库」，如此这样，通过建立 一试验运用一 检测修正一继续试验运用一进一步检测修正的一个以上的轮回，获 得愈加正确的「数理逻辑知识库」系统。
5、 根据权利要求1或2所叙述的人工智能知识逻辑专家系统，其特 征在于所述包括各项事物的基础学习认知与相关事物经验的「基础」 知识、积累至少十年而具备的更多事物的分析与经验能力的「专业」知 识、具有将复杂事物简单化与流程化管理的能力与专业经验的「核心」 知识经综合汇整成的「数理逻辑知识库」，能提供成为可以支撑各项知识 结构与相关事务「逻辑分析」的知识主体内容，协助进行实质性的逻辑 推论与分析判断。
6、 根据权利要求1或3所叙述的人工智能知识逻辑专家系统，其特 征在于所述「数理逻辑推论法则」包括以此方法建立的「数理逻辑」 推论演算法具有超高速逻辑推论演算的特点；该项的「数理逻辑」推论 方式具有自动化的「程序逻辑」推论演算公式。
7、 根据权利要求1或3所叙述的人工智能知识逻辑专家系统，其特 征在于所述「数理逻辑推论法则」的构建程序包括搜集相关数据， 建档管理，分析判断，建立数学模型，试验运用，检测修正，从而获得 一套正确的逻辑推论分析的演算公式。
8、 根据权利要求1或3所叙述的人工智能知识逻辑专家系统，其特 征在于所述「数理逻辑推论法则」可以通过该系统导出一个事物的分 析数据基础，即获得一个对于事物处理的建议方法。
9、 根据权利要求1所叙述的人工智能知识逻辑专家系统，其特征在 于本系统的内部流程执行程序与作业方式是——第一步骤，汇整使用者的问题并进行分析；第二步骤，处理使用者的问题点与问题修正，并将相关收集数据汇总整理输入电脑；第三步骤，通过电脑的数据分析及程序逻辑系统完成数据传输与判断；第四步骤，进入「数理逻辑知识库」分析处理进入「数理逻辑知识库」阶段(一)一 「基础」知识库 进入「数理逻辑知识库」阶段(二) 一 「专业」知识库 进入「数理逻辑知识库」阶段(三)一 「核心」知识库 第五步骤，完成事物数据分析后，进入「数理逻辑知识库」系统最后汇整阶段，本系统进入「数理逻辑推论法则」迅速的逻辑知识推算预测过程，并认知环境中的所有相关数据分析连接。第六步骤，经过「数理逻辑知识库」及「数理逻辑推论法则」分析判断后，系以「数理逻辑知识库」及「数理逻辑推论法则」提供相关知识论与方法论的汇整数据资讯，结合相关产业专家提供相关使用者参考答案与方法建议。
全文摘要
人工智能知识逻辑专家系统，尤其涉及一种电脑控制的用于政府决策、企业决策与管理、金融决策与管理等高阶决策管理的方法。其结构包括借助电脑建立的「数理逻辑知识库」与「数理逻辑推论法则」的一套专家系统。所述「数理逻辑知识库」包括「基础」知识、「专业」知识、「核心」知识。所述「数理逻辑推论法则」包括结合数学逻辑演算法把过去处理事物的分析数据，来建立的一套对于各项事物的具有“超高速逻辑推论”演算特点的数理逻辑推论方法。本发明解决了在知识经济时代政府机关、产业金融、信息与生物科技、企业等如何导入人工智能知识逻辑专家系统以协助他们解决面临的重大决策问题，为他们的决策提供正确方向与建议。
文档编号G06Q10/00GK101118640SQ20061015791
公开日2008年2月6日 申请日期2006年12月22日 优先权日2006年12月22日
发明者张湘安 申请人:张湘安