基于使用多媒体调查特征匹配以划分和标记个体的系统和方法

专利名称：基于使用多媒体调查特征匹配以划分和标记个体的系统和方法
技术领域：
本发明是关于一个计算机化系统执行感情特征集群、划分用户组和根据 集群结果来赋予感情代码的计算机化系统。
背景技术：
传统的基于文字的调査被使用了许多年以尝试了解用户偏好。通常来说，这 些调査由一个问题和多个答案组成，且它们全部写成文字形式。这一类的调査只在 从用户那里收集个人和事实信息時有效。因为它需要用户运用他的逻辑思考过程来 回答问题，它对于用户的感情反射是没有什么效果的。然而，研究表明人类会基于 本能感情倾向做出仓促决定。结果，使用传统的基于文字的调查来理解用户的感情 偏好具有严重的局限性。因而，仅仅基于个人调査的营销计划也许不是非常有效。

发明内容
根据上述背景，本发明的目的是提供一种能够捕捉用户的感情反射并将具有 相似感情偏好的用户划分到同一类别的调査方法。 一旦完成，每个用户可以用一个 指示他的感情类别的一个感情代码来标记。这个代码能够用于许多商业用途以增强 他们的搜索和匹配能力。
相应的，本发明一方面提供了通过首先对一个用户组进行感情调査来进行感 情剖析的方法。这个调查包括至少一个调査表格。每一个表格包括一条问题和多个 多媒体对象以便用户从中选择。这些多媒体对象可以是但不限于图像、照片、视频 片段、音频文件、或这些的任意组合。这个调查的用意是为了记录用户的感情反射。 一旦获得了一组调查结果，集群分析能够执行以划分用户到至少一个集群。每一个集群代表具有相似感情偏好的用户细分，而这个集群也可以赋予一个感情代码。
在一个优选实施方案中，每一个用户都被赋予了一个他所属的集群的感情代 码。这成为他的个人感情代码，也被称为他的感情指纹或者感情DNA。
在另一个优选实施方案中， 一个物体也能够被赋予一个感情代码。这可以通 过如下方式完成首先组成一个用户群体，然后获得该用户群体中一个用户的个人 感情代码，累计该用户群体中属于这个个人感情代码的用户数量，确定具有最多数 量的用户个人感情代码，及赋予该个人感情代码作为这个物体的物体感情代码。
在上述方法的一个变化中，本发明还包括细化感情偏好以获得更好的细节的 步骤。这是通过(一)确定一个用户细分；(二)对该用户细分进行第二集群分析以获 得至少一个子集群；和(三)为子集群赋予子集群感情代码。这个步骤能够循环进行
以生成子子集群的子子感情代码。
本发明的另外一个方面还提供了一种匹配一个个体与另一个个体之间的感情 代码的方法。个体在这里定义为人或者物体。物体可以是但不限于公司、产品、服 务或品牌。用户的个人感情代码和和物体的物体感情代码能够用于相互比较以得到 一个匹配分数。该匹配分数表示两个个体之间的感情相似度。这能够帮助许多现有 的搜索和匹配用途。
本发明的另外一个方面提供了一种实施上述发明方法的计算机化感情剖析系统。
在一个实施方案中，该系统被配置为通过桌面计算机、便携式计算机、信息 亭、无线移动电话装置、交互式电视或者互联网电视与用户沟通。
在本发明的另一个实施方案中，个人感情代码可以储存在特定用户拥有的非易失存储装置中。这个装置可以是信用卡、提款卡、智能卡、身份证、用户识别模 组(SIM)卡或者通用用户识别模组(USIM)卡。
本发明具有许多有益效果。优点有益效果是它能够记录用户的感情反射，而 这是不能够通过传统的基于文字的问巻完成的。如本领域中众所周知的，顾客在他 们的购买行为中作出瞬间决定。这些决定绝大部分是基于他们的本能感情偏好，而 不是逻辑性、分析性的思考过程。该感情剖析方法论因此为市场研究者理解顾客行 为提供了额外的洞察力。这种洞察力不能够通过传统的基于文字的调査获得。
本发明的另一个有益效果是当所有的用户和物体都被标记上它们相应的感情 代码时，市场研究者能够在感情空间中进行有目标的销售。感情代码在这个空间内 能够成为被广泛接受的沟通词汇表，从而使商业可以立即深入什么是顾客实际喜欢 的东西。类似的，用户也可以容易地找到具有相似喜好的其它用户。


图1展示了根据本发明的一个例子的计算机化感情剖析服务器的主应用软件系统。
图2显示了根据本发明的另一个例子的计算机化感情剖析服务器的主要软件 模组和数据库。
图3是根据本发明的另一个例子的感情特征编目系统的结构框图。 图4是根据本发明的另一个例子的感情调查表格的示例。
图5是根据本发明的另一个例子的媒体调查模组的程序流程图。 图6是一个调查文件的简化视图。 图7显示了第一感情特征类别。图8显示了第二感情特征类别。 图9显示了第三感情特征类别。
图IO显示了感情特征和感情代码的划分树状结构。 图11是感情特征设计系统的结构图。 图12是感情特征鉴定系统的结构图。 图13是感情特征匹配系统的结构图。 图14显示了数据处理装置的部件。
具体实施例方式
如同这里和权利要求书中所使用的，"包括"指包括下列所述的元素但不排 除其它的。此外，"个体"既包括有生命的东西，例如用户，也包括物体。"物体"这 个词用在这里表示无生命的个体，例如但不限于公司、集团、产品、服务或者品牌。
现在看图1，本发明的第一个实施例是一个计算机化感情剖析服务器35，它 提供一系列的功能以进行感情特征调査。该计算机化感情剖析服务器35还包括硬 件模组和应用软件系统以提供服务。硬件模组将会在稍后描述。软件系统包括(一) 传送感情调査表格给用户，收集调查结果并群集结果至感情类别的感情特征编目系 统36; (二)帮助设计师设计能迎合目标用户群体的感情偏好的多媒体信息的感情 特征设计系统37;(三)将新的个体分类到通过感情特征编目系统36找到的感情 类别中的感情特征鉴定系统38;和(四)将新个体的感情特征与现有个体进行匹配 的感情特征匹配系统39。在一个实施例中，这四个系统全都是用同一套软件模组实 施的，并使用同一套数据库储存相关信息。这些公用模组和数据库显示在图2。媒 体调查模组20用于传送感情调查表格至多个用户。要这样做，首先从调查文件数
19据库105确定一份调查文件。这个调査文件包括多个调查表格。每一个调査表格包 括至少一条调查问题和多个多媒体对象，它们都是从多媒体展示数据库103中提取 出来的。名字列表数据库104用于向媒体调査模组20提供用户的姓名。名字列表 数据库104也可以包括多个用户群体，而每一个用户群体都包括多个用户姓名，以 給媒体调查模组20传送调查表格。在一个特定实施例中，用户群体可以是雅虎 (Yahoo)群体、MSN群体、eBay、忠诚销售集团(Loyalty Marketing Group)、直 邮组(Direct Mailing Group)、或者类似的，等等。
媒体调查模组20也收集用户在回答调査问题时做出的选择。其它的相关信息， 例如回答的速度、用户所选的多个选择，也都被记录以生成这个用户的调查结果记 录。调查结果记录然后会储存在调查结果数据库101中，以便集群分析模组31和 其它模组访问。集群分析模组31将调查结果记录划分至多个集群或者感情特征类 别。在这里，"集群"和"感情特征类别"这两个词语是可以互换使用的。每一个集群 代表一个具有相似感情特征的用户细分，这个细分也被赋予了一个感情代码。这个 细分中的所有的用户接着也会被标记以那个感情代码。感情代码以及其它的群集信 息作为单一个感情特征记录储存在感情特征数据库102中。感情特征设计模组32
是为了帮助设计师为一个目标用户群体设计和逐渐地细化多媒体信息。在分析了普 通调査的结果之后，可以设计包括特定问题的特别调査表格以从这个目标用户群体 提取独特的感情特征，而结果用于构成新的多媒体消息。
感情特征匹配模组40用于将现有的感情代码对新用户进行标记。感情代码匹 配模组43用于将输入系统的感情代码与个人感情代码数据库106或者物体感情代 码数据库107中的现有条目进行匹配。图2也展示了本发明的一个实施例，是计算机化感情剖析服务器35与用户和 /或设计师互动的方式。在一个典型实施例中，计算机化感情剖析服务器35连接到 数据通讯网络。在一个优选实施例中，该数据通讯网络是局域网26。局域网26连 接到网站服务器24，还连接到其它电子设备，例如的桌面计算机28a和信息亭29a, 如图2所示。类似的，其它桌面计算机28、信息亭29和便携式无线装置30也能够 通过互联网25由网站服务器24访问计算机化感情剖析服务器35。便携式无线装置 30可以是可以通过移动运营商27连接到互联网25的移动电话、智能手机、或者 PDA电话。
对于本发明所属领域的技术人员来说，很清楚的，有许多方式将计算机化感 情剖析服务器35与用户或设计师使用的许多不同种类的电子装置互联。图2所示 的教导不应被限制为实施本发明的唯一方式。举例来说，电子装置可以但不限于是 信息亭、桌面计算机、笔记本计算机、掌上计算机、PDA、数据板、智能手机、交 互电视、互联网电视或任何其它能提供给用户或设计师一个消息并从从他们那里诱 发一个响应的装置。数据通讯网络可以但不限于是互联网25，电话无线网络、局域 网、无线局域网、有线或无线城域网、或者上述的任何组合。
另外，计算机化感情剖析服务器35可以在分布计算环境中实施，某些软件模 组是安装和运行在单独的计算平台上的。 一个特定例子是，媒体调査模组20可以 通过互联网25安装在桌面计算机28或者信息亭29上。这种情况下，调査在一个 远程位置进行。调查结果记录被传输回计算机化感情剖析服务器35，并储存在调査 结果数据库101中。类似的，其它软件模组可以安装和运行在独立的计算平台上。
在本发明的一个实施方案中，图中的公用模组20、 31、 32、 40、 43被选择性地挑选以实施如图l所示的四个应用软件系统36、 37、 38和39。以下的部分会教 导每一个软件系统的发明点，以及如何通过公用模组实现。
图3展示了感情特征剖析系统36的一个实施例，它是计算机化感情剖析服务 器35提供的服务之一。该系统利用了媒体调查模组20、集群分析模组31、以及五 个数据库101、 102、 103、 104和105来实现特征编目操作。媒体调査模组20传送 调查表格21到一个用户至提示这个用户选择一个或多个答案。该调査表格21包括 至少一条问题以及多个多媒体对象。通常这条问题是一个文字信息。多媒体对象可 以是但不限于文字对象、图像、照片、图画、音频片段、声音片段、电影、或上述 的任意组合。当多媒体对象是文字对象的时候，调査表格类似于传统的基于文字的 调查表格。在一个优选实施例中，调查表格显示在用户的电子设备的网络浏览器上。 一个典型的网络浏览器是微软的Internet Explorer。图4显示了一个典型的调査 表格，其中多媒体对象是图像对象。在另一个优选实施例中，该图像为鼠标可点击 的对象，从而当用户点击某一个特定图像的时候，网络浏览器检测用户选择的那幅 图像，并将这个信息发回媒体调査模组20作为该用户对于这个调查问题的选择。
调査文件数据库105包括多个调查文件。每一个文件都是用于一个特定应用 主题，且包括一系列的调査表格。举例来说， 一个调查文件可以是对应休闲主题的， 而另一个是对应室内装修主题。调查表格可以是完全文本的(即是多媒体对象是文 字对象)。这种调査表格是用于记录用户的真实及个人信息，例如他们的性别、年 龄范围、入息层等等。这是传统的调查问巻。本发明的一个重要特点是不仅收集用 户的个人信息，还有他的感情偏好。因此在一个典型调査文件中，调查表格不仅包 括单纯文本的表格，还包括如图4所示的具有大量多媒体对象的表格。研究显示，当单纯文本的问巻展示给用户之后，这个用户会经过"考虑过的思考过程"，在他做 出适合他的答案之前先阅读多个选择答案。然而，众所周知，感觉会驱动大多数人 类的行为和选择，而且人们在测试环境中的感觉很接近他们在现实生活中的感觉和 行动。这种内在感受可以通过用户因为可视化的刺激做出的直接感情回应得到更好 的记录。因此，包括多个图像或视像物体的调查表格(以下也称为心情板)能够记 录用户的感情反射，而这不能通过传统的基于文字的问巻完成。
在一个优选实施例中，媒体调查模组20的操作流程图在图5中有更详细的描 述。当这个模组被调用时，会首先进行初始化过程71。这个过程包括从姓名列表数 据库104中选择一个用户群体，从调查文件数据库105中选择一个调查文件。然后， 在步骤72中该过程会从中用户群体中选择一个新用户，然后在步骤73中从调查文 件中选择一个新调査表格。之后，该过程在步骤74中发送调査表格至用户，并在 步骤75中收集该用户的选择。用户可以选择一个或多个选项。这些选项，连同作 出选择的速度，都被这个模组记录。如果有多个选项被选择，那么这些选项的先后 次序也会被记录。由于本发明系统的目的是记录用户的感情反射，速度和选项的次 序显示了许多关于用户的感情偏好的信息，因此它们是用于后续分析的重要信息。 然后，该模组会检查在步骤78中是不是所有的调查表格都已经发送给这个用 户。如果不是，它还会在步骤80中检查"优先提问标志"是否已设置。如果没有， 该模组会回到步骤73以选择一个新的调査表格发送给用户，而程序循环将会重复。 "优先提问"是本发明的一个特征。如果这个标志被设置，则控制会传递到步骤 76，而用户对当前调査表格的选择将会被分析。取决于用户作出的选择，可以生成 一个根据用户的特定答案而制成的新的调查表格。如图5所示，新的调查表格在步骤77中生成，然后控制就会被传递到步骤74。因此，由于有优先提问，调査表格 根据用户的前一个选择动态生成，从而使调査结果更好的反映用户的特定感情反 射。
在步骤78中，如果所有的调査表格都已经被展示给用户，那么控制就会传递 给步骤79。调查结果，包括这个用户作出的所有选择，以及作出这些选择的速度和
所有其它相关信息，都作为调查结果记录储存在调査结果数据库ioi中。这个模组
然后会检查所选的用户群体中的所有用户是否都已被处理了。如果没有，控制就会 传递到步骤72并选择一个新用户。否则，程序会退出这个模组。
在用户群体的调査结果记录都已经被收集之后，感情特征编目系统36调用集 群分析模组31来分析它们。通常来说，调査结果记录具有一个复杂的数据结构以 便储存用户多方面的个人数据和感情偏好。调査结果记录可以使用高维矩阵、树状 结构或者面向对象数据类型。在一个实施例中，它包括记录用户个人数据的矢量， 以及记录他的感情偏好的多维矩阵。该多维矩阵还可以包括记住用户作出的选择的 选择矢量、记录用户作出那个选择所花费时间的速度矢量、以及当用户选择多于一 个选项时选项的先后次序的先后次序矢量。在一个简化实施例中，它是一个多维矢 量，而统计群集技术被用于对这些多维矢量进行群集分析。 一个典型例子是，该模 组可以调用SPSS公司的SPSS统计软件。集群分析模组31从调査结果中产生至少 一个集群，以及与该集群相关的统计数据。
为了进一步展示群集模组是如何进行感情特征编目的， 一个特殊例子在这里 举出。图6是调查文件的简化视图。有着单个词语标签"运输"、"世界事件"等的第 一列50是调査问题的简短描述。例如，关于运输的第一个问题可以是"哪一种运输模式是你最喜欢的 "。第一行是供用户选择的运输方式的图像。在这里，图像51 是一辆小汽车，而图像53是火车。第一调查表格因此包括一条关于"运输"的问题、
以及图6中第一行里的十三个图像。类似的，第二调査表格包括例如"哪幅图最好 地记录了今天世界上最重要的问题？"的关于世界问题的问题，以及如图6中第二 行里的十三个图像。
如图6中所示，这个调查文件中总共有九个调查表格。这里，调查结果记录 是一个具有3行和117列的多维矩阵。由于这个调査文件里有九个调査表格，每一 个表格里都有十三个图像，因此总共有117 (9x13)个可选择的选项。每一列对应 着一个选项。多维矩阵的第一行储存用户作出的选择。需注意的是用户在一条问题 中可以选择多于一个选项。第二行记录了用户作出选择花费的时间和当用户选择多 于一个选项时，选项的先后次序。
在操作中，如图2所示的集群分析模组31从调査结果数据库101获得所有调 査结果记录，并将它们划分到集群或感情特征类别。作为一个例子，在群集分析之 后产生了三个感情特征类别，以及与每一个类别相关联的一组集群统计数据。图7 展示了第一感情特征类别。这个类别里的大部分用户在"运输"问题中选择了小汽车 的图像51，在"假日"问题中选择了图像52。注意每一行都有一个图像被选择，而 这些图像是这个类别的用户组里最普遍的选项。类似的，如图8所示，第二感情特 征类别中的用户选择了火车的图像53作为"运输"问题的答案，以及日落54作为"假 期"问题的假日。而第三感情特征类别中用户选择了图像55和56分别作为如图9 所示"运输"和"假日"问题的答案。通过观察每一组用户的选择，设计师能够为每一 个类别赋予感情代码。举例来说，第一类别的用户可以标记为现代主义者57，而第
25二类别的用户是传统主义者58，第三类别的用户是环境论者59。或者，每一个类 别都可以使用一个任意的代码。例如第一类别的用户可以标记为类别A。第二类 别的用户可以标记为类别B。第三类别的用户可以标记为类别C。该群集统计数据， 以及感情代码，还有所有其它与这个感情特征类别相关的信息，都作为感情特征记 录储存在感情特征数据库102中。
在群集之后，属于相同感情特征类别的用户被赋予相同的感情代码。该代码 成为这个用户细分的个人感情代码。由于该代码表示用户的感情偏好，它也被称为 用户的感情指纹。最好用一个容易记忆的名字或图像来表示感情代码以作为将来参 考。在上面给的第一个例子中，使用了"传统主义者"、"现代主义者"和"环境论者"。 这可以成为国际化的感情代码。当这个感情代码在全世界范围内被采用时，能够极 大地促进消费者/商家之间交流的效率，如同接下来的段落中的例子所揭示的。另 外也可以使用与前述矩阵相关的，包括特定偏好的信息的一串很长的数字代码。许 多其它方式的编码可以基于用户而设计。
在本发明的另一方面，物体的感情代码，例如公司、服务、产品、品牌、电 影或者音乐被确定。虽然这些物体不是能表现感情的人类主体，然而还是可能研究 使用、观察、购买、或拥有该物体的用户，以得到这个物体的感情代码。作为一个 典型例子，以下的方法可以被用于确定一间百货公司的感情代码。首先，可以收集 光顾这间百货公司的人的资料。在这个例子中，百货公司的顾客成为组成用户群体 的预定义条件。之后，这些顾客的个人感情代码都会被总结，而具有最多数量的顾 客的代码可以作为这间百货公司的感情代码。这只是确定一个物体的感情代码的一 个方法，并被称为物体感情代码。相应的，本发明所属领域的技术人员可以设计许多其它不同的方法来确定物体感情代码，而这些普遍地都会落入本发明的范围。当 用户被标记以他的个人感情代码，且物体被标记以它的物体感情代码时，许多新的 应用可以被开发以利用这个发明构思。个人感情代码和物体感情代码都可以分别储 存在它们的个人感情代码数据库106和物体感情代码数据库107中，如图2所示。 在另一个优选实施例中，集群分析模组31用于获得用户细分的子感情类别。 还记得集群分析模组31是用于将多个用户划分到至少一个用户细分，每一个细分 都被赋予一个感情代码。通过再次将一个用户细分输入至集群分析模组31，可以获
得更加细化的感情子类别。本质上来说，用户细分被划分到更小的子细分，每一个
都可以被赋予一个更详细的感情代码。这显示在图10中。原本具有感情代码"传统 (T)"60的用户细分可以进一步被细分至三个子类别，每一个都被标记唯一个更加详 细的感情代码，也就是"传统国家aC)"61、"国家现代(CM)"62和"传统古董(CA)"63。 类似的，每一个这样的子细分还可以进一步被划分为子子细分，如图10所示。10。 相应的感情代码在描述用户细分的感情特征时变得越来越详细。很清楚的是，其它 代码，例如但不限于一串数字或字节，也可以用来表示它们。
感情特征设计系统37包括如图11中所示的包括感情特征设计模组32和用在 感情特征编目系统36中的模组和数据库。这个系统的目标是为了帮助设计师设计 迎合目标用户群体的感情偏好的多媒体消息33。在一个具体实施例中，多媒体消息 33包括公司想要传达给用户群体的消息，以及从多媒体数据库103提取的多媒体对 象。在一个优选实施例中，多媒体对象是图像、图画或者照片。该图像能唤起目标 用户的本能感情反射，从而使他被吸引以更加留意这个消息。在操作中，设计师首 先利用从感情特征编目系统36获得的群集结果来理解一个普通用户群体的感情偏好。然后，设计师使用感情特征设计模组32来从感情特征数据库102中选择他想 要针对的感情特征类别，并找到在这个用户组中最流行的多媒体对象以生成多媒体 信息33。当该多媒体信息33展示给这个感情特征类别中的用户一段时间之后，可 以对这个用户组进行一个新的调査，使用新的调查文件以询问更详细的感情偏好问 题。当从这个用户组获得一组新的调查结果记录之后，集群分析模组31可以再次 被调用以获得感情特征的子类别。这个感情特征子类别是之前类别的细化，并且可 以更加精确地描述这个用户的感情偏好。有了更精确的感情特征，设计师就能够重 新设计迎合这个组的多媒体消息。该过程可以循环从而使设计师能更好地理解他的 目标用户群体的感情偏好。
感情特征鉴定系统38包括媒体调查模组20和感情特征匹配模组40，并访问 多媒体数据库103和感情特征数据库102，如图12所示。在一个实施例中，该系统 首先发送调查表格21至一个新用户，并从他那里收集调查结果记录。然后，该系 统计算调查结果记录和感情特征数据库102中所有感情特征记录之间的匹配分数。 如果匹配分数满足一个预定义条件，则系统会将这个新用户归入相应的感情特征类 另U。他的个人感情代码也会相应地被标记。收集调查结果的调査模组20的操作流 程和前述相同，此处不再赘述。在一个具体实施例中，感情特征记录包括感情代码、 与该感情特征类别相关联的用户细分、以及从集群分析模组40计算得到的集群统 计数据。这些感情特征记录是从之前对用户群体完成的调査所获得的。用前面的例 子做演示，调査结果记录的一部分是包括117个元素的选择矢量63。每一个元素在 被用户选择时设置为"l"，否则为"0"。感情特征类别也具有一个相似维数的相应的 矢量。该矢量中的每一个元素的数值是这个选项被全部用户群体选择的总次数。匹配分数可以就是两个矢量的内积(或称点积)，并被这个新用户在他的调查结果记 录中作出选择的数量均一化。或者，也可以开发出计算匹配分数的其它方法。作为 一个例子，117个矢量元素可以被划分为9个区域，每一个都对应一条调査问题。 在每个区域内，它还选择最大的数值，并将对应的矢量元素设置为'T，，其它的设 为"0"。这等同于在一条问题中选择最普遍的选项，作为该问题的代表。之后，计 算内积并将结果作为匹配分数。
对于本发明所属领域的技术人员来说很清楚的是，可以设计许多不同的计算 匹配分数的方式，而这里不会作详细解释。还要说明的是可以计算新用户的调査结 果记录和感情特征记录之间的匹配分数，该分数然后作为一个条目被储存在匹配列 表41中。
当感情特征数据库102中的所有特征记录都被处理之后，匹配列表41按照降 序排序。在一个优选实施例中，上述提到的预定义条件是一个绝对阈值。在这种情 况中，匹配分数高于绝对阈值的用户被赋予为相应的感情代码。在另一个优选实施 例中，预定义条件是匹配列表41中的首n个条目，n是位于1与匹配列表大小之间 的一个整数，并由设计师确定。举个例子，假设最高的匹配分数对应感情代码为"传 统主义者"的人的感情特征记录，而第二高的分数对应的感情代码为"环境论者"。那 如果n等于2，则这个新用户会被同时列为"传统主义者，，(最高分数)以及"环境论 者"(第二高分数)。但是如果n等于l，他只会被列为"传统主义者"。因此经过调 查之后，每个新用户都能被赋予至少一个感情代码。这个感情代码成为他的个人感 情代码，或称为感情DNA。
感情特征匹配系统39是用来匹配一个新个体与一个现有个体的感情特征。如
29图13所示，它包括感情代码匹配模组43、个人感情代码数据库106和物体感情代 码数据库107。如前所述，个体可以是人或者物体，例如公司、产品、服务或品牌。 这个模组能够(一)匹配两个个人感情代码；(二)匹配一个个人感情代码和一个 物体感情代码；或者(三)匹配两个物体感情代码。在操作中，新个体的感情代码 64被输入到这个系统中。它被用于与个人感情代码数据库106或者物体感情数据库 107中的记录进行匹配以产生匹配列表41。感情代码匹配模组43简单地比较输入 到该模组的感情代码以及数据库里的感情代码，并输出与输入的感情代码匹配的数 据库条目的列表。
当感情代码被赋予给所有个体时，许多现有的应用可以得到增强，也可以允 许新的应用。例如，商家可以找到消费者，消费者可以找到消费者，消费者也可以 找到商家。在一个具体实施例中，感情代码显示在互联网搜索引擎的主页上，以及 显示在消费者产品和服务的网站上。消费者使用感情代码作为根据他们的喜好或个 性偏好作为过滤他们的互联网搜索的手段。举一个具体例子，如果消费者在搜索鞋 子，他可以点击一个对应于他的个人感情代码的图像，然后在搜索框内输入"鞋子"。 接着，搜索引擎会寻找适合这个消费者的感情偏好的鞋子。在另一个例子中，互联 网拍卖网站能够帮助卖家指定他的产品的潜在买家的感情代码。并且，买家指定他 的感情代码以便缩小搜索范围。
在另一个优选实施例中，用户的个人感情代码可以储存他拥有的令牌中。该 令牌可以是信用卡、提款卡、智能卡、手机的用户识别模组(SIM)卡或者通用用户 识别模组(USIM)卡，或者任何可以持续保存资料的存储装置。用户有时候也可以 将他的令牌内的内容与计算机化感情剖析服务器35中的信息同步，以确保数据的完整性和一致性。
当用户在购物时，他的令牌能够提供他的个人感情代码给店主检阅，而后者 就能够选择最匹配该名用户的感情特征的产品。在另一个实施方案中，当用户进入 了一座购物中心后，他选择将他的个人感情代码显示给其它人，那么他就可以从购 物中心内的商店接收匹配他的个人感情代码的最新的促销信息。或者，用户可以设 置他的令牌为要求衣服或食物，而他的令牌可以与用户附近的商家的物体感情代码 协商，并在他走进一家适合他的商家或餐馆时通知他。
本发明提供的另一个应用是使用感情特征匹配系统39来找到具有相似或称赞 的感情偏好的朋友。这可以简单地通过将一个用户的个人感情代码与个人感情数据 库106里的那些相匹配来完成。然后系统会报告一个与该用户具有相似的感情偏好 的个人的名单。
本发明还能增强现有的互联网物业匹配网站，从而使家庭买家能够表达他 想要购买的物业的感情偏好。买家指定他感兴趣的物业的感情代码。类似的，卖家 为他的物业指定一个相似的感情代码。然后，感情特征匹配系统39可以被用于匹 配买家和卖家。虽然物业匹配在这里用作一个例子，很明显的是，同样的概念可以 延伸到其它商业用途，例如汽车购买、酒店订房、等等，以及任何将一个个体与另 一个相匹配的应用。
在本发明实现的另一个用途中，流行的文本测验可以被可视图像空间中的测 验所取代。作为一个具体特殊例子，问题以图像的方式公布，参加者也通过选择图 像作答来回应。
这些只是可以通过上述的本发明的构思实现或增强的应用。本领域的普通
31技术人员可以运用这些构思在许多其它的应用领域。
硬件和软件实施细节
图14显示了一个范例数据处理装置800，其包括用于实施本发明的实施例的 硬件801和软件部件802。在当前实施例中的硬件部件还包括中央处理器(CPU)810、 内存811、存储装置812、和多个接口例如外部设备接口 813、网络接口814、输入 接口 815和输出接口 816。
中央处理器810可以是单个微处理器或者多个联合的处理器。内存811可以 包括只读存储器、随机访问存储器或者单独或联合组成的其它存储技术。存储装置 812典型地包括持久存储器，例如磁硬盘、软盘、光学存储装置例如CD-ROM、及半 导体存储装置例如闪存卡、或者其它单独或联合组成的存储技术。
输入接口 815是连接数据处理装置800至数据输入装置的接口部件。这些资 料输入装置包括键盘、小键盘、笔输入装置、鼠标或者其它指点装置、语音输入装 置、或者其它输入技术。输出接口816是数据处理装置800发送数据到输出装置的 接口部件。输出装置包括阴极射线管显示器(CRT)、平板显示器、打印机、语音输 出装置、扬声器或其它输出技术。外部设备接口 813可以典型地包括串行或并行接 口、通用串行总线(USB)接口，和其它的接口技术。网络接口 814允许数据处理装 置800与外部数据通讯网络交换信息，例如个人区域网络(PAN)、局域网(LAN)、 广域网(WAN)、互联网、以及其它数据通讯网络结构。网络接口 814可以包括以太 网接口、无线局域网络接口装置、蓝牙接口装置以及单独或联合组成的其它网络装 置。
软件802还包括操作系统850、以及如图1所示的四个应用软件系统。操作系统850管理所有的硬件资源，并计划所有任务和进程的执^1优先权，从而使四 个应用软件系统能够有序的执行。
本发明所属领域的技术人员应该明白的是，硬件和软件之间的划分是为了容 易理解的概念上的划分，在某种程度上来说是随意的。此外，应了解一个电脑安装 中的外部装置可以集成到另一台电脑里的主机计算机中。此外，应用软件系统也可 以在一个分布计算环境中执行。软件程序和与之相关的数据库可以储存在单独的文 件服务器或者数据库服务器中，并传输到本地主机以执行。如图14所示的数据处 理装置800因此是一个本发明能够被实施的示范实施例。本发明所属领域的技术人 员能够了解其它的实施例也能采用以实施本发明。
至此，本发明的优选实施例已经全部被描述。虽然这些描述是指向特定的实 施例，但是对于本发明所属领域的技术人员来说，很清楚的，本发明可以在这些具 体细节变化的情况下被实施。因此本发明不应被解释为局限于这里所描述的实施 例。
权利要求
1. 一种感情剖析方法，包括a)传递至少一个多媒体调查表格至至少一个用户；b)获得至少一个该调查表格的答案，该答案反映用户的感情反射；c)集合从多个用户获得的多个答案；d)对该集合答案执行集群分析以将该多个用户划分到至少一个集群，每一个集群是一个包括至少一个用户的用户细分；以及e)为每一个集群赋予感情代码。
2. 根据权利要求1的方法，还包括为每一个用户赋予个人感情代码的步骤，该个人感 情代码对应于该用户所属的集群被赋予的感情代码。
3. 根据权利要求2的方法，还包括为物体赋予物体感情代码的步骤，该步骤包括i) 根据预定义条件组成该物体的用户群体；ii) 获得该用户群体内每一个用户的个人感情代码；iii) 累加属于该个人感情代码的该用户群体内的用户的数量；iv) 确定具有最多数量的用户的个人感情代码；以及v) 将该个人感情代码赋予为物体感情代码。
4. 根据权利要求1的方法，还包括下列的步骤i) 确定一个用户细分；ii) 在第二感情调查上执行第二集群分析以获取至少一个子集群；以及iii) 赋予该子集群一个子感情代码。
5. 根据权利要求l的方法，其中所述传递步骤还包括获取一条问题与多个多媒体对象 以生成所述多媒体调査表格的步骤；该问题与该多个多媒体对象从多媒体数据库取得。
6. 根据权利要求l的方法，进一步包括优先提问的步骤，该步骤包括-i) 分析步骤(b)中的答案；以及ii) 基于所述分析步骤的结果，通过从多媒体数据库取得一条问题和多个多媒 体对象生成第二调査表格；以及iii) 重复步骤(b)以从所述用户获取更多的答案， 由此，所述用户更多的感情反射可被收集和分析。
7. 根据权利要求l的方法，其中所述获得步骤还包括记录所述用户作出回答所花费的 时间。
8. 根据权利要求1的方法，其中所述获得步骤还包括记录当所述用户在调査表格中选 择多于一个答案时，答案的先后次序。
9. 根据权利要求2的方法，还包括比较第一用户的个人感情代码和第二用户的个人感 情代码，并计算第一用户和第二用户之间的匹配分数的步骤。
10. 根据权利要求3的方法，还包括比较用户的个人感情代码和物体的物体感情代码， 并计算用户和物体之间的匹配分数的过程。
11. 根据权利要求3的方法，还包括比较第一物体的物体感情代码和第二物体的物体感 情代码，并计算第一物体和第二物体之间的匹配分数的步骤。
12. —种计算机化感情剖析系统，包括i) 用于传递至少一个多媒体调査表格到至少一个用户，并从该用户收集至少 一个答案的媒体调查模组；该答案反映该用户的感情反射；ii) 用于储存多个调查结果，每一个调查结果都包括至少一个答案的调査结果数据库；iii) 用于对调查结果数据库进行集群分析，并产生至少一个集群的集群分析 模组；iv) 储存至少一个感情特征记录的感情特征数据库；其中，媒体调查模组收集并集合所述从多个用户获得的多个答案，并将这些答案作 为调查结果储存在调查结果数据库中；集群分析模组分析该调査结果，将所述多个 用户划分至集群，每一个集群都是一个用户细分；赋予集群以感情代码，并将该感 情代码以及其它相关的集群信息作为感情特征记录储存在感情特征数据库中。
13. 根据权利要求12的系统，其中所述媒体调査模组进一步用于通过连接到数据 通讯网络的电子装置与所述用户进行沟通，该电子装置是桌面计算机、便携式计算 机、信息亭、无线移动电话装置、交互式电视或者互联网电视其中之一。
14. 根据权利要求13的系统，其中所述数据通讯网络是局域网、无线网络或互联网其 中之一，或者它们的任意组合。
15. 根据权利要求12的系统，其中所述计算机化感情特征系统在一个分布计算平台中 运行，因而所述媒体调查模组在第一计算机上运行，并储存所述调査结果至第二计 算机上的调查结果数据库，该第一计算机和第二计算机通过数据通讯网络连接。
16. 根据权利要求12的系统，其中所述多媒体对象还包括非文字对象、核取方块、选 择钮、或它们的任意组合，所述非文字对象包括图像、照片、视频片段、音频文件、 或它们的任意组合。
17. 根据权利要求12的系统，其中所述集群分析模组用于进行统计集群分析。
18. 根据权利要求12的系统，还包括个人感情代码数据库，该个人感情代码数据库用于储存多个用户的多个个人感情代码，每一个这样的个人感情代码对应于其用户所 属的集群的感情代码。
19. 根据权利要求18的系统，其中一个用户的个人感情代码储存在该用户拥有的非易 失存储装置中。
20. 根据权利要求19的系统，其中所述非易失性存储装置是信用卡、提款卡、智能卡、 身份证、用户识别模组卡或者通用用户识别模组卡其中之一。
21. 根据权利要求18的系统，还包括物体感情代码数据库，该物体感情代码数据库用 于储存物体的物体感情代码，该物体感情代码通过下列步骤生成i) 根据预定义条件组成该物体的用户群体；ii) 获得该用户群体内每一个用户的个人感情代码；iii) 累加属于该个人感情代码的该用户群体内的用户的数量；iv) 确定具有最多数量的用户的个人感情代码；以及v) 将该个人感情代码赋予为物体感情代码。
22. 根据权利要求21的系统，其中所述物体是产品、服务、品牌或公司其中之一。
23. 根据权利要求21的系统，还包括感情代码匹配模组，所述特征匹配模组用于进行 比较第一用户的个人感情代码和第二用户的个人感情代码，并计算第一用户和第二 用户之间的匹配分数的步骤。
24. 根据权利要求21的系统，还包括感情代码匹配模组，所述特征匹配模组用于进行 比较用户的个人感情代码和物体的物体感情代码，并计算用户和物体之间的匹配分 数的步骤。
25. 根据权利要求21的系统，还包括感情代码匹配模组，所述特征匹配模组用于进行比较第一物体的物体感情代码和第二物体的物体感情代码，并计算第一物体和第二 物体之间的匹配分数的步骤。
26. —种对多个用户的感情特征进行编目的方法包括以下步骤a) 选择一个感情调查文件，该感情调查文件包括至少一个调査表格；b) 将该调査表格传送至多个用户中的一个用户，该调査表格还包括至少一条 问题、多个多媒体对象、以及多个选项，每一个选项对应一个多媒体对象；c) 提示用户根据他的感情反射响应从该多个多媒体对象中选择至少一个选 项；d) 从该用户收集至少一个选项作为调查结果，并储存该调查结果；e) 对感情调査文件中所有调査表格重复步骤(b) 、 (c)和(d);f) 对多个用户重复步骤(e);g) 对所有用户的调査结果进行集群分析以获取至少一个集群中心，以及与该 集群中心关联的集群统计数据；h) 为该集群中心赋予感情代码；以及i) 将感情代码以及相关联的集群统计数据作为国内请特征记录储存在感情 特征数据库中。
27. 根据权利要求26的方法，其中所述传送步骤还包括从多媒体数据库取得所述问题 和所述多个多媒体对象以生成所述调査表格的步骤。
28. 根据权利要求26的方法，还包括所述步骤(d)之后的优先提问步骤(dl)，其包括i)分析步骤(d)中的调查表格中的至少一个选项；以及ii)基于所述分析步骤的结果生成所述调査表格，该调査表格还包括至少一条问题、以及多媒体数据库中的多个多媒体对象； 所述调査中的所有调査表格的所述步骤(d)被重复步骤(b) 、 (c)、 (d)和(dl)取代。
29. 根据权利要求26的方法，其中所述收集步骤还包括记录所述用户作出回答所花费 的时间，以及将该时间储存在所述调査结果里的步骤。
30. 根据权利要求26的方法，其中所述收集步骤还包括其中所述获得步骤还包括记录 当所述用户在调查表格中选择多于一个答案时，答案的先后次序，并将该先后次序 储存在所述调查结果里的步骤。
31. 根据权利要求26的方法，其中所述集群分析是统计群集分析。
32. 根据权利要求26的方法，还包括下列步骤a) 根据预定义条件组成一个个体的用户群体；b) 获得每一个用户的感情代码；c) 累加属于每一个感情代码的该用户群体内的用户的数量；d) 确定具有最多数量的用户的感情代码；e) 将该感情代码赋予给该个体。
33. —种帮助设计师就某个主题设计多媒体消息的方法，包括下列步骤-a) 选择一个用户群体；b) 生成一个感情调查文件，该感情调查文件包括至少一个调查表格，该调査 表格还包括关于所述主题的一条问题、多媒体数据库里的多个多媒体对象、 以及供用户选择的多个选项，每一个选项对应于一个多媒体对象；c)对用户群体就该主题进行一个感情特征调査，其包括以下步骤i) 发送至少一个调査表格到该用户群体中的用户；ii) 收集用户的选择以生成该用户的调査结果；iii) 对调査结果进行集群分析以获得至少一个感情特征记录，该感情特 征记录还包括该用户群体中的多个选择的流行度的统计数据；d) 选择一个感情特征记录；e) 从多媒体数据库选择一个特定多媒体对象，该特定多媒体对象对应于该感 情特征记录中最流行的选项；f) 使用该特定多媒体对象和设计师的一条消息生成所述多媒体消息；g) 将该多媒体消息展现给该用户群体；h) 生成第二感情调査文件，该第二感情调査文件包括至少一个调査表格，该 调査表格还包括关于所述主题的一条问题、多媒体数据库里的多个多媒体对象、以 及供用户选择的多个选项，每一个选项对应于一个多媒体对象；；i) 重复步骤(c) 、 (d) 、 (e) 、 (f) 、 (g)和(h)。
34. —种确定一个新用户的感情特征的方法包括下列步骤a) 选择一个感情调查文件，该感情调查文件包括至少一个调査表格；b) 发送该调査表格至所述新用户，该调査表格还包括至少一条问题、多个多 媒体对象、以及多个选项，每一个选项对应于一个多媒体物体；c) 提示新用户根据他的感情反射响应从该多个多媒体对象中选择至少一个 选项；d) 从新用户收集至少一个选项作为调查结果；e) 对感情调查文件中所有调査表格重复步骤(b) 、(C)和(d);f) 使用调查结果和从感'li特征数据库取得的至少一个感情特征记录计算至 少一个匹配分数，该感情特征记录通过群集多个之前获得的调查结果获得； 改感情特征记录还包括感情代码以及与该感情代码相关联的集群统计数据；g) 将匹配分数与一个预定义条件比较；h) 赋予新用户以供该感情特征记录中匹配分数满足该预定义条件的感情代码。
35. 根据权利要求34的方法，还包括从多媒体数据库取得所述问题和所述多个多媒体 对象的步骤。
36. 根据权利要求34的方法，其中所述预定义条件是一个绝对阈值，以使所述赋予步 骤赋予匹配分数大于该绝对阈值的感情代码给所述新用户。
37. 根据权利要求34的方法，其中i) 所述计算步骤还包括储存至少一个匹配分数至匹配列表，并将该匹配列表 按降序排序的步骤；ii)所述比较和赋予步骤被确定至少一个其相应匹配分数是匹配列表中的首n 个条目之一的感情代码的步骤取代，其中n是位于l与匹配列表大小之间的 一个整数，并由设计师确定。
38. 根据权利要求34的方法，其中所述匹配分数通过计算第一矢量和第二矢量的内积 得到；该第一矢量从所述调査结果获得，其维数等于所述多个选项的总数；第一矢 量中的每一个元素在所述新用户选择该元素时被设置为"1"，否则为"o";该第 二矢量从所述调查结果获得，其维数等于第一矢量的维数；第二矢量中的每一个元素代表记录在所述群集统计数据中的选项的总数。
39. —种将一个新用户的感情特征与感情调查数据库中至少一个现有用户进行匹配的 方法包括下列步骤a) 选择一个感情调査文件，该感情调査文件为一个特定领域设计，并包括至 少一个调查表格；b) 发送该调查表格至所述新用户，该调査表格还包括至少一条问题和多个多 媒体对象的选项；c) 提示新用户根据他的感情反射响应从该多个多媒体对象中选择至少一个 选项；d) 从新用户收集至少一个选项作为调查结果；e) 对感情调查文件中所有调査表格重复步骤(b) 、(c)和(d);f) 将调查结果与调査结果数据库中至少一个调査结果记录进行匹配并计算 匹配分数，该调査结果记录还包括现有用户回答相同的感情调查文件的调查 结果；g) 将匹配分数与一个预定义条件比较；h) 将该新用户确定为至少一个匹配分数满足预定义条件的现有用户。
40. 根据权利要求39的方法，还包括从多媒体数据库取得所述问题和所述多个多媒体 对象的步骤。
41. 根据权利要求39的方法，其中所述预定义条件是一个绝对阈值，以使所述确定步 骤将该新用户确定为至少一个匹配分数大于该绝对阈值的现有用户。
42. 根据权利要求39的方法，其中i) 所述匹配步骤还包括对所述调査结果数据库中的多个调查结果计算多个匹配分数，储存该多个匹配分数至匹配列表，并将该匹配列表按降序排序；ii) 所述比较和赋予步骤被确定至少一个其相应匹配分数是匹配列表中的首n 个条目之一的现有用户的步骤取代，其中n是位于l与匹配列表大小之间的 一个整数，并由设计师确定。
43. 根据权利要求39的方法，其中所述匹配步骤还包括下列步骤i) 为所述至少一个调査结果记录确定所述调查表格中现有用户的现有选项；ii) 如果所述新用户的选项与步骤(i)中的现有选项相同，则将匹配分数加 上l;iii) 重复步骤(i)和(ii)直至所有的调査结果都已被处理。
44. 一种计算机化感情特征编目系统包括a) 包括多个问题和多个多媒体对象的多媒体数据库；b) 用于发送至少一个调查表格到至少一个用户，并收集调査结果的媒体调查 模组；调査表格还包括至少一个问题、从多媒体数据库选择的多个多媒体对 象，以及多个选项，每一个选项对应于一个多媒体物体；c) 用于储存至少一个调查结果的调査结果数据库，该调查结果包括至少一个 由用户做出的选项；d) 用于对调查结果数据库进行群集分析的集群分析模组；e) 储存至少一个感情特征记录的感情特征数据库，该感情特征记录包括感情 代码和与之相关的群集统计数据；其中媒体调查模组传送至少一个调查表格至至少一个用户、收集该用户作出的至少一个选项以获得调查结果，并将调查结果储存在调査结果数据库中；集群分析模组 对调査结果数据库中的调査结果进行分析以产生至少一个集群中心以及相关联的 集群统计数据，赋予该集群中心以感情代码，并且将该集群中心以及相关联的集群 统计数据作为感情特征记录储存在感情特征数据库中。
45. 根据权利要求44的系统，其中所述媒体调査模组还用于通过连接到数据通讯网络 的电子装置与所述用户进行沟通；该数据通讯网络是局域网、无线网络、互联网其 中之一，或它们的任意组合；该电子装置是桌面计算机、便携式计算机、信息亭、 无线移动电话装置、交互式电视或者互联网电视其中之一。
46. 根据权利要求44的系统，其中所述计算机化感情特征编目系统用于在一个分布计 算平台中运行，其中所述媒体调查模组在第一计算机上运行，并储存所述调査结果 至第二计算机上的调査结果数据库，该第一计算机和第二计算机通过数据通讯网络 连接。
47. 根据权利要求44的系统，其中所述多媒体对象还包括非文字对象、核取方块、选 择钮、或它们的任意组合，所述非文字对象包括图像、照片、视频片段、音频文件、 或它们的任意组合。
48. 根据权利要求44的系统，还包括感情指纹数据库；该感情指纹t数据库包括至少 一个感情指纹记录，该感情指纹记录通过连接一个特定调査记录和至少一个特定感 情代码构成；该特定调査结果从一个特定用户回答至少一个所述调査表格获得；该 特定感情代码对应于该特定用户所述的集群中心。
49. 根据权利要求48的系统，其中所述特定用户的感情指纹记录储存在该用户所有的 非易失性存储装置中。
50. 根据权利要求49的系统，其中所述非易失性存储装置是信用卡、提款卡、智能卡、 身份证、用户识别模组卡或者通用用户识别模组卡其中之一。
51. —个计算机化感情特征设计系统包括.-a) 用于帮助设计师设计感情特征调査的调查设计模组，该感情特征调查包括至少一个 调查表格；b) 用于设计师生成调査表格的多媒体数据库，该调査表格包括至少一条问题和多个多 媒体物体；c) 包括至少一个用户群体的名字列表数据库，该用户群体包括至少一个用户；d) 用于发送调查表格至所述用户，并收集调査结果的媒体调査模组；e) 储存用户的调査结果的调查结果数据库；以及f) 评价调査结果数据库中的调查结果的调查分析模组； 其中设计师使用特征调查设计模组为感情剖析调査设计至少一个调査表格，设计师 还调用媒体调査系统以发送调査表格给至少一个用户群体中的至少一个用户，并储 存用户的调査结果至调査结果数据库；设计师还使用调查分析模组评价调査表格的 有效性以决定是否修改感情特征后重复调查，或者接受该感情特征调査。
52. 根据权利要求51的系统，其中所述媒体调查模组用于通过连接到数据通讯网络的 电子装置与所述用户进行沟通；该数据通讯网络是局域网、无线网络、互联网其中 之一，或它们的任意组合；该电子装置是桌面计算机、便携式计算机、信息亭或无 线移动电话装置其中之一。
53. —种计算机化感情特征鉴定系统包括a)包括多条问题和多个多媒体对象的多媒体数据库；b) 用于发送至少一个调查表格及收集调査结果的媒体调査模组，该调查表格包括至少一条问题和从多媒体数据库中获得的多个多媒体对象；c) 储存至少一个感情特征的感情特征数据库，该感情特征记录包括感情代码和与之相关联的群集统计数据；d) 用于计算调査特征和感情特征记录之间的匹配分数的感情特征匹配模组； 其中媒体调査模组发送至少一个调査表格至一个新用户，并从他那里获得调査结 果，感情特征匹配模组从感情特征数据库取得至少一个感情特征记录，计算至少一 个该新用户的调查结果和至少一个感情特征记录之间的匹配分数，将该匹配分数与 一个预定义条件比较，并在匹配分数该预定义条件时赋予该新用户以感情代码。
54. 根据权利要求53的系统，其中所述媒体调査模组用于通过连接到数据通讯网络的 电子装置与所述用户进行沟通；该数据通讯网络是局域网、无线网络、互联网其中 之一，或它们的任意组合；该电子装置是桌面计算机、便携式计算机、信息亭或无 线移动电话装置其中之一。
55. —种计算机化感情特征匹配系统包括-a) 用于发送至少一个调査表格及收集调查结果的媒体调查模组，该调査表格包括 至少一条问题和从多媒体数据库中获得的多个多媒体对象；b) 储存至少一个感情特征的感情特征数据库，该感情特征记录包括还现有用户回 答同一调查表格时的调查选择；c) 用于计算调査特征和感情特征记录之间的匹配分数的感情特征匹配模组； 其中媒体调查模组发送至少一个调查表格至一个新用户，并从他那里获得调查结 果，感情特征匹配模组从感情特征数据库取得至少一个感情特征记录，计算至少一个该新用户的调查结果和至少一个感情特征记录之间的匹配分数，将该匹配分数与 一个预定义条件比较，并在匹配分数该预定义条件时赋予该新用户以感情代码。
全文摘要
用多媒体调查进行特征匹配的系统和方法被描述。该方法能够记录用户的感情反射。该方法被普通化以对一个个体(用户或物体)编目为特定的具有相似感情特征的细分。每一个个体都可以被赋予一个感情代码。该感情代码可作为感情空间中的通用词汇表，以便商家和消费者在进行不同方的沟通中采用。
文档编号G06Q10/00GK101454771SQ200780019705
公开日2009年6月10日 申请日期2007年3月27日 优先权日2006年3月31日
发明者亚历克斯·威尔科克 申请人:依玛奇灵控股有限公司