专利名称：一种利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种纸张的纤维防伪方法和系统，尤其涉及的是一种利用纸张自身的 纤维纹理实现防伪的方法和系统。
背景技术：
现有技术中的纸张防伪或票据防伪，主要都是通过加入特殊控制的原料或者特别 纸张，通过对原料或相关技术的严格控制来达到防伪的目的，例如在纸张中添加荧光纤维 以实现对纤维纹理的独特化。但额外采用一定的纤维纹理原料或技术控制来实现纸张防伪时，如添加荧光纤 维，需要较高要求的加工工艺，对生产的成本和技术水平要求高，其实现的系统化要求复 杂，需要对传统的造纸工艺增加额外的添加过程，工艺过于复杂。因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明的目的在于提供一种利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统，无需额外 提供纤维纹理用的纤维和对纸张的技术处理，即可实现对纸张的防伪鉴别。本发明的技术方案如下
一种利用纸张自身纤维纹理的防伪方法，其包括以下步骤
A、在待鉴别的纸张上预先确定采集纤维纹理的位置和足以识别纸张本身纤维纹理的 预定放大倍数，并获取光学采集到的纤维纹理图像；
B、对纤维纹理图像进行模式识别处理，形成纤维纹理特征，并记录到特征数据库；
C、在鉴别该纸张真伪时，通过光学系统放大到同样的预定放大倍数，并在同样的位置 获取纤维纹理图像，并进行同样的图像处理和特征提取；
D、与特征数据库中记录存储的纤维纹理特征进行模式识别，以判断该纸张的真伪。所述的防伪方法，其中，所述步骤D还包括与所述特征数据库中的记录存储的纤 维纹理特征比对时，如果一致则判断为真，否则为假。所述的防伪方法，其中，所述模式识别方式包括SVM分类器或神经网络等。一种利用纸张自身纤维纹理的防伪系统，其中，包括 一预先存储纤维纹理特征数据的特征数据库；
一光学放大模块及一图像采集模块，所述光学放大模块用于对待检测的纸张予以定 位，并对该位置的纸张进行放大到足以识别纸张本身的纤维纹理，由所述图像采集模块获 取该预定放大倍数的纤维纹理图像；
一图像处理模块，用于将所述纤维纹理图像处理成为纤维纹理特征； 一模式识别模块，用于比对所述特征数据库中的存储数据及所述图像处理模块生成的 纤维纹理特征，并判断所述待检测纸张的真伪。所述的防伪系统，其中，所述模式识别模块采用SVM分类器或神经网络等方法的模式识别方式。本发明所提供的一种利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统，由于采用了在纸 张上的定位以及对该定位实现放大和识别纤维纹理的方式，无需额外对纸张的任何技术处 理，即可实现对纸张的准确防伪鉴别。
图1为本发明利用纸张自身纤维纹理的防伪方法流程示意图。图2为本发明利用纸张自身纤维纹理的防伪系统示意图。图3为本发明利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统较佳实施例中纸张放大 示意图。图4为本发明利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统较佳实施例中纸张的另 一放大示意图。
具体实施例方式以下对本发明的较佳实施例加以详细说明。本发明利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统，其目的是利用获取纸张自身的 纤维纹理的唯一性特征，来唯一识别票据真伪的方法。本发明方法和系统也是使用随机分布纤维的位置特性，进行数字化处理后，利用 现代密码学的体系，实现防伪标签的功能。但不同于现有技术的采用添加荧光纤维无法克 服通过荧光油墨打印的方法克隆防伪标签的问题，本发明专利针对此缺陷进行改进，通过 在固定位置的放大，使用纸张本身的纤维纹理，而无需加入任何辅助特征，如荧光纤维，即 可防止克隆和仿造。众所周知，纸张中含有大量的植物纤维，这些纤维在生产过程中是无序排列的，并 且很难通过人工进行批量仿制。即使通过油墨打印，也没有分辨率足够大到可以克隆放大 情况下的纤维纹理。如果能够提前在纸张上确定某个区域内的纹理特征，并将该特征数字 化，就可以利用此数字化特征进行真伪识别。本发明中将这种纤维纹理简称为“纸纹”。由于纤维的长度和粗细在微米量级，如下表
权利要求
1.一种利用纸张自身纤维纹理的防伪方法，其包括以下步骤A、在待鉴别的纸张上预先确定采集纤维纹理的位置和足以识别纸张本身纤维纹理的 预定放大倍数，并获取光学采集到的纤维纹理图像；B、对纤维纹理图像进行图像处理，提取纤维纹理特征，并记录到特征数据库；C、在鉴别该纸张真伪时，通过光学系统放大到同样的预定放大倍数，并在同样的位置 获取纤维纹理图像，并进行同样的图像处理，以相同方法提取图像特征；D、与特征数据库中记录存储的纤维纹理特征进行模式识别，以判断该纸张的真伪。
2.根据权利要求1所述的防伪方法，其特征在于，所述步骤D还包括与所述特征数据 库中的记录存储的纤维纹理特征比对时，如果一致则判断为真，否则为假。
3.根据权利要求1所述的防伪方法，其特征在于，所述模式识别方式包括SVM分类器或 神经网络。
4.一种利用纸张自身纤维纹理的防伪系统，其特征在于，包括一预先存储纤维纹理特征数据的特征数据库；一光学放大模块及一图像采集模块，所述光学放大模块用于对待检测的纸张予以定 位，并对该位置的纸张进行放大到足以识别纸张本身的纤维纹理，由所述图像采集模块获 取该预定放大倍数的纤维纹理图像；一图像处理模块，用于将所述纤维纹理图像处理成为纤维纹理特征；一模式识别模块，用于比对所述特征数据库中的存储数据及所述图像处理模块生成的 纤维纹理特征，并判断所述待检测纸张的真伪。
5.根据权利要求4所述的防伪系统，其特征在于，所述模式识别模块采用SVM分类器或 神经网络的模式识别方式。
全文摘要
本发明公开了一种利用纸张自身纤维纹理的防伪方法及系统，其方法包括以下步骤在待鉴别的纸张上预先确定采集纤维纹理的位置和预定放大倍数，并获取光学采集到的纤维纹理图像；对纤维纹理图像进行数字化处理，形成纤维纹理特征，并记录到特征数据库；在鉴别该纸张真伪时，通过光学系统放大到同样的放大倍数，并在同样的位置获取纤维纹理图像，并进行同样的数字化处理；与特征数据库中预先存储的纤维纹理特征进行比对，以判断该纸张的真伪。本发明利用纸张自身纤维纹理的防伪方法和系统由于采用了在纸张上的定位以及对该定位实现放大和识别纤维纹理的方式，无需额外对纸张的任何技术处理，即可实现对纸张的准确防伪鉴别。
文档编号G06N3/02GK102073865SQ20101060482
公开日2011年5月25日 申请日期2010年12月24日 优先权日2010年12月24日
发明者乔椿, 袁兰平, 魏恺言 申请人:兆日科技(深圳)有限公司