专利名称：部件所含化学物质推定系统和部件所含化学物质推定方法
技术领域：
本发明涉及管理化学物质的信息的系统，特别涉及为了遵守部件中含有的特定化学物质的限制、强制与特定化学物质相关的信息传达等规定而对部件中含有的化学物质进行推定的系统和部件所含化学物质推定方法。
背景技术：
近年来，各国强化了环境管制，例如，有在欧洲通过的RoHS(Restriction of the use of certain Hazardous Substances in electrical and electronic equipment, 电气、电子设备中限制使用某些有害物质)指令和REACH(Registration Evaluation Authorization and Restriction of CHemicals，化学品注册、评估、许可和限制)规章等。 RoHS是禁止电气电子产品含有特定化学物质的规定，REACH是强制产品中含有的特定化学物质的信息传达的规定。为了遵守这些规定，需要在整个供应链(以下称为SC)上，无延迟地交换各企业销售的部件中含有的化学物质的信息。但是，在应对上述规定时，存在下述问题企业间交换的化学物质信息可能出现错误和欠缺等不完备，为了确认该不完备而增大工时，或化学物质信息的收集发生延迟，对顾客的信息传达义务的应对发生延迟等。对此，作为评价部件含有限制对象物质的可能性的方法，现有技术中存在以下的日本特开2006-59091号公报、日本特开2002-49649号公报(专利文献1、2)记载的方法等。前者的方法，对构成部件的每种原料定义含有限制对象物质的可能性等级，在选定购买部件时显示含有这些化学物质的可能性。根据该方法，能够对于构成镀层、焊料、树脂等部件的各原料，用颜色表示含有RoHS指定的铅、镉等化学物质的可能性等级，并以矩阵方式显示。由此，因为能够集中对含有限制对象物质的可能性较高的原料进行调查，所以能够高效地对应上述规定。此外，后者的方法，即使在某种部件的限制对象物质的信息不充足的情况下，也能够通过对现有的化学物质的DB中收集的同一品种或材料的化学物质信息进行平均处理， 来评价该部件中的化学物质信息。根据该方法，通过对电气部件进行同一品种的部件化学物质信息的平均处理，对机构部件估算同一材料、镀层、涂装的化学物质信息的平均值，对于发生上述信息收集延迟的部件也能够评价其含有的化学物质信息。
发明内容
按照上述RoHS和REACH等规定，可以根据法律的修订依次追加成为限制对象的化学物质。因此，各企业需要在每次追加这些限制对象物质时调查本企业购买/销售的部件、 产品，以应对规定。但是，上述专利文献1记载的方法，需要动用人力调查每种原料的含有限制对象物质的可能性来定义含有可能性等级，所以具有以下问题，即，除了需要具有专业知识之外，在原料和限制对象物质的组合存在多种的情况下，上述定义会花费庞大的工时。此外，上述专利文献2记载的方法虽然能够使用现有的化学物质信息进行限制对象物质的评价，但由于用于进行化学物质信息评价的信息限于同一品种或材料等，当含有限制对象物质的可能性存在于部件种类和制造商等其他因素的情况下无法进行评价。对此本发明的目的在于提供对含有化学物质的信息进行管理的系统，特别是为了遵守部件中含有的特定化学物质的限制、强制与特定化学物质相关的信息传达等规定，在限制对象物质有追加的情况和含有该物质的可能性由各种因素确定的情况下，也能够高效地推定部件中含有的化学物质的方法及其系统。为了解决上述课题，本发明提供了对出入企业内的部件所含有的特定化学物质的含有率或含有量进行推定的部件所含化学物质推定系统，其包括从用户处接收评价对象部件ID、表示上述部件的特性的属性信息和部件分类的判定基准的单元；从外部系统或存储部获取关于已调查的部件的属性信息和该部件的化学物质信息的单元；将上述已调查部件的属性信息和化学物质信息，分类为具有上述接收的评价对象部件的被指定的一个属性信息的部件组和不具有该属性信息的部件组的单元；在上述各部件组中，计算根据上述已调查部件的化学物质信息所确定的特定化学物质的含有率的统计值的单元；对上述各部件组中的该统计值的差与上述部件分类的判定基准进行比较，在该统计值的差大于上述部件分类的判定基准的情况下将上述被指定的属性信息作为部件分类确定候选，并且对于上述接收的评价对象部件的所有属性信息，进行上述各部件组的分类、上述统计值的计算、与判定基准的比较和将属性信息追加到部件分类确定候选列表中的处理的单元；将上述部件分类确定候选列表的部件属性中上述统计值的差最大的作为部件分类确定信息，并且对上述已调查部件的属性信息、化学物质信息用上述部件分类确定信息的属性信息进行过滤，对于上述评价对象部件的所有属性信息，进行上述各部件组的分类、上述统计值的计算、与判定基准的比较、将属性信息追加到部件分类确定候选列表中的处理和部件分类确定信息的追加的单元；提取出与上述部件分类确定信息的所有属性信息一致的上述已调查部件的属性信息和化学物质信息的单元；计算上述提取出的已调查部件中上述特定化学物质的含有率的统计值的单元；和将上述计算结果与评价对象部件的每种构成材料对应地在显示装置上显示的单元。上述部件所含化学物质推定系统，通过输入输出部，作为从外部系统和/或存储部获取的部件的上述属性信息，从用户处接收该部件的种类、制造商、用途、构成材料的使用部位、材料种类中的至少一个。另外，上述部件所含化学物质推定系统，作为上述各部件组中上述特定化学物质的含有率的统计值，使用平均值、最大值、最小值、中位数、方差、标准差中的至少一个。上述部件所含化学物质推定系统还包括在上述评价对象部件的上述部件分类确定信息中没有列出任何属性信息的情况下，将评价对象部件的所有属性信息追加到部件分类确定信息中的单元。另外，上述部件所含化学物质推定系统，从用户处接收的上述评价对象部件的属性信息的上述构成材料的数据项目至少为一项以上，对各构成材料的每个数据项目附加评价对象ID，按每个评价对象ID计算上述已调查部件中上述特定化学物质的含有率的统计值。此外，上述部件所含化学物质推定系统，代替上述特定化学物质的含有率，将化学物质的含有量添加到上述已调查部件的化学物质信息中并获取该化学物质信息，推定上述评价对象部件所含有的化学物质的含有量。根据本发明，即使在限制对象物质有追加的情况和含有该物质的可能性由各种因素决定的情况下，也能够使用现有的化学物质信息来确定与含有限制对象物质的可能性相关的部件的属性信息，高效地推定部件中含有的化学物质。由此，即使在上述情况下，也能够从限制对象物质中的含有可能性较高的物质起优先地调查部件的化学物质信息并加以应对，减少用于应对上述规定的工时。
图1是表示本发明的实施例的处理流程的一例的图。图2是表示本发明相关的整体系统结构的框图。图3是表示部件属性信息的一例的图。图4是表示部件化学物质信息的一例的图。图5是表示部件分类确定信息的一例的图。图6是表示部件化学物质推定结果信息的一例的图。图7是表示本发明的实施例中输入画面的一例的图。图8是表示本发明的实施例中输出画面的一例的图。图9是表示本发明的实施例中作为评价对象的部件的属性信息的一例的图。图10是表示本发明的实施例中将已调查的部件属性信息按部件种类“电缆”分类而得的信息的一例的图。图11是表示本发明的实施例中将已调查的部件化学物质信息按部件种类“电缆” 分类而得的信息的一例的图。图12是表示本发明的实施例中按部件种类“电缆”分类的按部件组区分的化学物质含有率的平均值的图。图13是表示本发明的实施例中部件分类确定候选列表的一例的图。图14是表示本发明的实施例中将已调查的部件属性信息按制造商“A公司，，分类而得的信息的一例的图。图15是表示本发明的实施例中将已调查的部件化学物质信息按制造商“A公司” 分类而得的信息的一例的图。图16是表示本发明的实施例中按制造商“A公司，，分类的按部件组区分的化学物质含有率的平均值的图。图17是表示本发明的实施例中第一次处理时的部件分类确定候选列表的一例的图。图18是表示本发明的实施例中第一、二次处理后的部件化学物质信息的一例的图。图19是表示本发明的实施例中第二次处理时的部件分类确定候选列表的一例的图。图20是表示本发明的实施例中第三次处理时的部件分类确定候选列表的一例的图。图21是表示本发明的实施例中第四次处理时的部件分类确定候选列表的一例的图。图22是表示本发明的实施例中第四次处理后的部件属性信息的一例的图。图23是表示本发明的实施例中第四次处理后的部件化学物质信息的一例的图。图M是表示本发明的实施例中将第五次处理时的已调查的部件属性信息按制造商“A公司，，分类而得的信息的一例的图。图25是表示本发明的实施例中将第五次处理时的已调查的部件化学物质信息按制造商“A公司，，分类而得的信息的一例的图。图沈是表示本发明的实施例中第五次处理时按制造商“A公司，，分类的按部件组区分的化学物质含有率的平均值的图。
具体实施例方式以下，使用
实现本发明的方法。图1表示本实施例中处理流程的一例，图2是表示本实施例的系统结构的功能框图。图2中，部件所含化学物质推定系统10是提供服务的解决方案提供商和用户等持有的服务器或终端等PC以及安装在该PC的系统，包括输入输出部100、存储部200、运算部 300。输入输出部100用于获取运算部300的处理中所必需的数据并显示处理结果，例如具有键盘或鼠标等输入装置、与外部通信的通信装置、盘式存储介质的记录再现装置、 CRT或液晶监视器等输出装置等。存储部200存储作为输入到运算部300的信息的部件属性信息210、部件化学物质信息211，由硬盘驱动器或存储器等存储装置构成。部件属性信息210是用于管理各企业已设计或生产的部件的特性等的信息，例如图3所示，由部件ID、部件种类、制造商、部件用途的信息构成。在图3的部件属性信息210 中，例如部件ID “A101”的数据，表示其为部件种类分类为“电缆”，制造商为“A公司”，用于 “通信用”的用途的部件。部件化学物质信息211是各企业从供应商收集的部件中含有的化学物质的信息， 例如图4所示，由部件ID、使用部位、材料、物质ID、含有率的信息构成。在图4的部件化学物质信息211中，例如部件ID “A101”、使用部位为“外皮”的数据，表示该部件、部位使用的材料为“氯乙烯”，该材料中以“600ppm”的比例含有物质ID为“CAS01”的化学物质。部件分类确定信息220，是用于保存在推定从图7 (后述)所示的输入画面输入的评价对象部件的化学物质信息时使用的部件属性信息的组合的信息，例如图5所示，由评价对象ID、物质ID、部件属性名、属性值的信息构成。在图5的部件分类确定信息220中， 表示了例如为了推定评价对象ID为“1”的部件中含有的化学物质，对于物质ID “CAS01”， 使用部件属性“使用部位”、“材料”、“部件种类”、“用途”的值分别为“外皮”、“氯乙烯”、“电缆”、“通信用”的部件的化学物质信息。部件化学物质推定结果信息221是用于在图8 (后述)所示的输出画面上显示部件所含化学物质的推定结果的信息，例如图6所示，由部件ID、使用部位、材料、物质ID、含有率的信息构成。在图6的部件化学物质推定结果信息221中，例如部件ID为“A100”、使用部位为“外皮”的数据，表示在该部件、部位的材料“氯乙烯”中，以“576. 7ppm”的比例含有物质ID为“CAS01”的化学物质。运算部300具备从输入输出部100或存储部200获取运算所需的数据，并对存储部200输出处理结果的功能，由实际进行运算处理的运算处理部311和作为运算处理部311 的运算处理的工作区域的存储部310构成。运算处理部311由以下部分构成数据获取部312，从输入输出部100或存储部 200获取运算所需的数据；已调查部件分类部313，根据数据获取部312从输入输出部100 获取的评价对象部件的属性信息、与已调查的部件相关的部件属性信息210、部件化学物质信息211，将这些与已调查部件相关的信息分类为具有该评价对象部件的某种属性信息的部分和不具有的部分；物质含有率统计值计算部314，分别计算上述分类的各部件组中部件的化学物质含有率的统计值(平均值等)；部件分类候选判定部315，对上述计算出的各部件组中化学物质含有率的统计值的差和通过输入输出部100输入的部件分类判定基准 (后述)进行比较，判定是否将该属性信息作为用于确定部件分类的信息的候选，存储到存储部310 ；部件分类确定部316，从上述存储在存储部310的属性信息的候选中选定用于确定部件分类的信息，存储为部件分类确定信息220 ；类似部件提取部317，从上述部件属性信息210和部件化学物质信息211提取出具有上述选定的属性信息的部分(类似部件)；部件化学物质含有率推定部318，计算上述提取的类似部件中化学物质信息的统计值，存储为部件化学物质推定结果信息221 ；和显示控制部319，将上述存储的部件分类确定信息220、 部件化学物质推定结果信息221在输入输出部100显示。存储部310用于暂时存储数据获取部312从输入输出部100或存储部200获取的数据，或运算处理部311处理的结果。接着，根据图1所示的流程图，说明图2的部件所含化学物质推定系统10中各功能的动作。首先，数据获取部312接收用户从终端等输入输出部100输入的评价对象部件的属性信息和判定部件分类时的基准Δχ(后述)，将该属性信息和ΔΧ存储到存储部 310 (SlO)。用户例如能够通过从图7所示的输入画面输入作为评价对象的部件的ID，作为部件属性信息的该部件的种类、制造商、用途和构成材料的信息，以及后述的判定部件分类时的容许范围即基准Δχ，并按下执行按钮，来开始部件所含化学物质推定系统10的处理。 本实施例中，如图7所示，针对作为部件ID输入“Α100”，作为部件属性信息输入部件种类 “电缆”、制造商“Α公司”、用途“通信用”、以及构成材料的使用部位“外皮”、“母材”和各使用部位的材料“氯乙烯”、“铜”，作为部件分类判定基准(Δ χ)输入“ lOOppm”的情况，在以下进行说明。此时，表示了图7的评价对象部件由两种构成材料组成的情况，需要分别推定含有的化学物质，因此如图9所示，生成两种作为评价对象的部件属性信息并赋予评价对象ID， 存储到存储部310。此处，首先对图9所示的评价对象ID为“1”的部件属性信息实施以下处理。接着，数据获取部312从供应商等外部系统或者存储部200获取与已调查的部件相关的部件属性信息210和部件化学物质信息211，存储到存储部310 (S20)。本实施例中， 令获取的是图3、4中分别表示的部件属性信息210、部件化学物质信息211的信息，在以下进行说明。
然后，已调查部件分类部313将上述存储在存储部310中的部件属性信息210、部件化学物质信息211分类为具有上述用户输入的评价对象部件中的某种属性信息的部分 (A组)和不具有的部分(B组)(S30)。即，将部件属性值一致的部分分类为A组，将部件属性值不一致的部分分类为B组。例如，若按图7中用户输入的部件属性信息中的部件种类 “电缆”对部件属性信息210、部件化学物质信息211进行分类，则如图10、11分别所示，部件 ID “Α101”、“Α102”、“Α20Γ，、“Β10Γ，、“Β20Γ，为 A 组，其他部件 ID 为 B 组。之后，物质含有率统计值计算部314计算上述分类的A组、B组的各组中部件的化学物质含有率的统计值，存储到存储部310 (S40)。此处，令A组、B组的化学物质含有率的统计值分别为Ra、Rb，本实施例中说明以平均值作为上述统计值的情况。此时，若对图11所示的部件化学物质信息按每个部件组计算化学物质含有率的平均值，则如图12所示，对于物质 ID “CAS01” 来说，为 Ra = 516 (ppm)，Rb = 300 (ppm)。另外，本实施例中说明了计算平均值作为部件的化学物质含有率的统计值的示例，但此外还可以考虑以最大值、最小值、中位数、方差、标准差等作为部件组的特定化学物质的含有率的统计值。而后，部件分类候选判定部315对Ra、Rb的差的绝对值和存储在存储部310中的部件分类判定基准ΔΧ进行比较(S50)，在Δ χ较小的情况下，将该属性信息追加至部件分类确定候选列表(S60)。例如，对于图12所示的物质ID “CAS01，，，Ra-Rb = 216 (ppm) > Δχ= 100(ppm)，如图13所示，在部件分类确定候选列表中，存储用于分类上述A组、B组的部件属性名“部件种类”、属性值“电缆”、|Ra-Rb| "216 (ppm) ”。其表示部件属性名“部件种类”、属性值“电缆”和物质ID “CAS01”的含有率之间存在关联。此处，因为没有对于SlO 输入的所有属性实施S30 60的处理，所以要指定其他的某种部件属性，返回S30的处理 (S70)。而后，已调查部件分类部313，对于其他指定的该部件属性，与上述内容相同地将上述部件属性信息210、部件化学物质信息211分类为A组、B组(S30)。此处，若以图9所示的部件属性名“制造商”、属性值“A公司”对部件属性信息210、部件化学物质信息211分类，则如图14、15分别表示的那样，部件ID “A101”、“A102”、“A201”为A组，其他部件ID为 B组。之后，物质含有率统计值计算部314计算上述分类的A组、B组的各组中部件的化学物质含有率的统计值，存储到存储部310中(S40)。此时，对于图15所示的部件化学物质信息，若按每个部件组计算化学物质含有率的平均值，则如图16所示，对于物质 ID “CAS01”，Ra = 483. 3 (ppm)，Rb = 388. 3 (ppm).接着，部件分类候选判定部315对Ra、Rb的差的绝对值和存储在存储部310中的部件分类判定基准ΔΧ进行比较(S50)，在Δ χ较小的情况下，将该属性信息追加至部件分类确定候选列表(S60)。对于图16所示的物质ID “ CASOl，，，Ra-Rb = 95 (ppm) ^ Δχ = 100 (ppm)，因此不在部件分类确定候选列表中追加该部件属性信息，进行对是否已在S30 根据SlO的所有部件属性实施分类进行判定的判定处理(S70)。在没有根据所有部件属性实施分类的情况下，指定其他的部件属性，返回S30的处理(S75)。以下，在对SlO输入的所有属性执行S30 60的处理后，生成图17所示的部件分
类确定候选列表。
而后，部件分类确定部316判定部件分类确定候选列表中是否存在部件属性信息 (S80)，在存在的情况下将该列表的部件属性信息中IRa-RbI最大的信息追加到部件分类确定信息220中(S90)。例如，图17的部件分类确定候选列表所示的部件属性信息中，对于物质ID “CAS01”，提取出Ra-Rb最大的部件属性名“使用部位”(或者“材料”)、属性值 “外皮”(或者“氯乙烯”)的信息，如图5的第一条记录所示追加到部件分类确定信息220 中。此处，在部件分类确定信息的追加数(i)小于SlO中输入的部件属性信息的种类数(η) 的情况下，对S20中获取的部件属性信息210、部件化学物质信息211用部件分类确定信息 220过滤(narrow down，絞>9込tr )，返回S30的处理(SllO)。此处，因为i = l，n = 5，所以返回SllO的处理，对图3、4所示的部件属性信息210、部件化学物质信息211用部件属性名“使用部位”、属性值“外皮”过滤，则变得如图3(无变化)、图18所示。进而，当重复第2 4次S30 S70的处理时，依次生成图19 21所示的部件分类确定候选列表，因为该候选列表中存在部件属性信息(S80)，所以在图19 21中分别依次提取出|Ra-Rb|最大的部件属性名“材料”、“部件种类”、“用途”，属性值“氯乙烯”、“电缆”、“通信用”的信息，如图5的第2 4条记录所示分别追加到部件分类确定信息220中 (S90)。此处，部件分类确定信息的追加数(i = 2 4)不足SlO中输入的属性信息的种类数(η = 5)，因此前进至SllO的处理(S100)。而后，将图3、18所示的部件属性信息210、部件化学物质信息211用部件属性名“材料”、“部件种类”、“用途”，属性值“氯乙烯”、“电缆”、 “通信用”依次过滤，则变得如图22、23所示，返回S30的处理(SllO)。之后，已调查部件分类部313用剩余的部件属性名“制造商”、属性值“Α公司”将图22、23所示的部件属性信息210、部件化学物质信息211分类为A组、B组，分别如图24、 25 所示(S30)。接着，物质含有率统计值计算部314计算上述分类的A组、B组的各组中部件的化学物质含有率的统计值，存储到存储部310中(S40)。此时，若对于图25所示的部件化学物质信息，按每个部件组计算化学物质含有率的平均值，则如图26所示，对于物质 ID “CAS01”，Ra = 550 (ppm)，Rb = 630 (ppm)。然后，部件分类候选判定部315对Ra、Rb的差的绝对值和存储在存储部310中的部件分类判定基准ΔΧ进行比较(S50)，在ΔΧ较小的情况下，将该属性信息追加至部件分类确定候选列表中(S60)。此处，对于图洸所示的物质ID “CAS01”，Ra-Rb = 80 (ppm) ( ΔΧ = 100(ppm)，因此不实施S60的处理，前进至S70。此时，因为已经以SlO的所有属性实施了 S30 60的处理，所以前进至S80的处理(S70)，由于部件分类确定候选列表中不存在部件属性信息，前进至S120的处理(S80)。然后，部件分类确定部316判定部件分类确定信息220中是否存在属性信息，在没有的情况下前进至S130的处理(S120)。此时，因为至此的处理中存在图5的1 4条记录的属性信息，所以跳过S130的处理，前进至S140的处理。之后，类似部件提取部317从部件属性信息210、部件化学物质信息211中提取出与部件分类确定信息220的所有部件属性信息一致的已调查部件的信息(S140)。此处，用图5所示的部件分类确定信息220的属性信息对图3、4所示的部件属性信息210、部件化学物质信息211进行过滤，则变得如图22、23所示。接着，部件化学物质含有率推定部318计算上述提取出的已调查部件的化学物质含有率的统计值(S150)。此处，在作为上述统计值计算平均值的情况下，根据图23所示的部件化学物质信息211，推定图5所示的评价对象ID为“1”的部件含有576. 7(= (600+500+630)/3)ppm 的物质 ID 为 “CAS01” 的化学物质。此时，在没有对于所有评价对象ID实施上述S30 150的处理的情况下返回S30 的处理(S160)，对于其他评价对象ID的部件属性实施相同的处理。以下，当对图9所示的评价对象ID “2”的部件属性实施S30 80的处理时，因为部件分类确定候选列表中不存在部件属性信息，所以前进至S120的处理。进而，由于也不存在部件分类确定信息220，所以前进至S130的处理(S120)，如图5的第5 9条记录所示，将SlO中获取的评价对象ID为“2”的所有部件属性信息追加到部件分类确定信息220 中(S130)。然后，当对于该评价对象ID的部件属性，实施S140 150的处理时，例如生成图5、6所示的部件分类确定信息220、部件化学物质推定结果信息221。之后，由于对于所有评价对象ID实施了上述S30 150的处理，前进至S170的处理(S160)，显示控制部319将在S150对各评价对象ID计算出的化学物质含有率的统计值输出至输入输出部100 (S170)。此处，例如将图6所示的部件化学物质推定结果信息221如图8所示输出到与各评价对象ID的部件属性名、属性值相应的栏中。本实施例中，即使在部件的化学物质信息的收集出现延迟的情况下，也能够利用现有的化学物质信息确定与含有限制对象物质的可能性相关联的部件的属性信息，高效地推定部件中含有的化学物质，因此能够从限制对象物质中的含有可能性较高的物质起优先地调查部件的化学物质信息并加以应对，能够减少用于应对上述规定的工时。以上，本实施例中，公开了推定评价对象部件中含有的特定化学物质的含有率的系统及推定方法。但是，本发明的部件所含化学物质推定系统也可以考虑代替上述特定化学物质的含有率，将化学物质的含有量添加到上述已调查的部件的化学物质信息中并获取该化学物质信息，以应用于推定上述评价对象部件所含化学物质的含有量的用途。此外，如果存储有部件的重量、或者部件的各使用部位的重量的信息，也能够根据推定的特定化学物质的含有率，计算特定化学物质的含有量。
权利要求
1.一种对出入企业内的部件所含有的特定化学物质的含有率或含有量进行推定的部件所含化学物质推定系统，其特征在于，包括从用户处接收评价对象部件ID、表示所述部件的特性的属性信息和部件分类的判定基准的单元；从外部系统或存储部获取关于已调查的部件的属性信息和该部件的化学物质信息的单元；将所述已调查部件的属性信息和化学物质信息，分类为具有所述接收的评价对象部件的被指定的一个属性信息的部件组和不具有该属性信息的部件组的单元；在所述各部件组中，计算根据所述已调查部件的化学物质信息所确定的特定化学物质的含有率的统计值的单元；对所述各部件组中的该统计值的差与所述部件分类的判定基准进行比较，在该统计值的差大于所述部件分类的判定基准的情况下将所述被指定的属性信息作为部件分类确定候选，并且，对于所述接收的评价对象部件的所有属性信息，进行所述各部件组的分类、所述统计值的计算、与判定基准的比较和将属性信息追加到部件分类确定候选列表中的处理的单元；将所述部件分类确定候选列表的部件属性中所述统计值的差最大的作为部件分类确定信息，并且，对所述已调查部件的属性信息、化学物质信息用所述部件分类确定信息的属性信息进行过滤，对于所述评价对象部件的所有属性信息，进行所述各部件组的分类、所述统计值的计算、与判定基准的比较、将属性信息追加到部件分类确定候选列表中的处理和部件分类确定信息的追加的单元；提取出与所述部件分类确定信息的所有属性信息一致的所述已调查部件的属性信息和化学物质信息的单元；计算所述提取出的已调查部件中所述特定化学物质的含有率的统计值的单元；和将所述计算结果与评价对象部件的每种构成材料对应地在显示装置上显示的单元。
2.如权利要求1所述的部件所含化学物质推定系统，其特征在于通过输入输出部，作为从外部系统和/或存储部获取的部件的所述属性信息，从用户处接收该部件的种类、制造商、用途、构成材料的使用部位、材料种类中的至少一个。
3.如权利要求1所述的部件所含化学物质推定系统，其特征在于作为所述各部件组中所述特定化学物质的含有率的统计值，使用平均值、最大值、最小值、中位数、方差、标准差中的至少一个。
4.如权利要求1所述的部件所含化学物质推定系统，其特征在于，还包括在所述评价对象部件的所述部件分类确定信息中没有列出任何属性信息的情况下，将评价对象部件的所有属性信息追加到部件分类确定信息中的单元。
5.如权利要求1所述的部件所含化学物质推定系统，其特征在于从用户处接收的所述评价对象部件的属性信息的所述构成材料的数据项目至少为一项以上，对各构成材料的每个数据项目附加评价对象ID，按每个评价对象ID计算所述已调查部件中所述特定化学物质的含有率的统计值。
6.如权利要求1、3、5中任意一项所述的部件所含化学物质推定系统，其特征在于代替所述特定化学物质的含有率，将化学物质的含有量添加到所述已调查部件的化学物质信息中并获取该化学物质信息，推定所述评价对象部件所含有的化学物质的含有量。
7.一种利用计算机对出入企业内的部件所含有的特定化学物质的含有率或含有量进行推定的部件所含化学物质推定方法，其特征在于，包括从用户处接收评价对象部件ID、表示所述部件的特性的属性信息和部件分类的判定基准的步骤；从外部系统或存储部获取关于已调查的部件的属性信息和该部件的化学物质信息的步骤；将所述已调查部件的属性信息和化学物质信息，分类为具有所述接收的评价对象部件的被指定的一个属性信息的部件组和不具有该属性信息的部件组的步骤；在所述各部件组中，计算根据所述已调查部件的化学物质信息所确定的特定化学物质的含有率的统计值的步骤；对所述各部件组中的该统计值的差与所述部件分类的判定基准进行比较，在该统计值的差大于所述部件分类的判定基准的情况下将所述被指定的属性信息作为部件分类确定候选，并且，对于所述接收的评价对象部件的所有属性信息，进行所述各部件组的分类、所述统计值的计算、与判定基准的比较和将属性信息追加到部件分类确定候选列表中的处理的步骤；将所述部件分类确定候选列表的部件属性中所述统计值的差最大的作为部件分类确定信息，并且，对所述已调查部件的属性信息、化学物质信息用所述部件分类确定信息的属性信息进行过滤，对于所述评价对象部件的所有属性信息，进行所述各部件组的分类、所述统计值的计算、与判定基准的比较、将属性信息追加到部件分类确定候选列表中的处理和部件分类确定信息的追加的步骤；提取出与所述部件分类确定信息的所有属性信息一致的所述已调查部件的属性信息和化学物质信息的步骤；计算所述提取出的已调查部件中所述特定化学物质的含有率的统计值的步骤；和将所述计算结果与评价对象部件的每种构成材料对应地在显示装置上显示的步骤。
8.如权利要求7所述的部件所含化学物质推定方法，其特征在于通过输入输出部，作为从外部系统和/或存储部获取的部件的所述属性信息，从用户处接收该部件的种类、制造商、用途、构成材料的使用部位、材料种类中的至少一个。
9.如权利要求7所述的部件所含化学物质推定方法，其特征在于作为所述各部件组中所述特定化学物质的含有率的统计值，使用平均值、最大值、最小值、中位数、方差、标准差中的至少一个。
10.如权利要求7所述的部件所含化学物质推定方法，其特征在于，还包括在所述评价对象部件的所述部件分类确定信息中没有列出任何属性信息的情况下，将评价对象部件的所有属性信息追加到部件分类确定信息中的步骤。
11.如权利要求7所述的部件所含化学物质推定方法，其特征在于从用户处接收的所述评价对象部件的属性信息的所述构成材料的数据项目至少为一项以上，对各构成材料的每个数据项目附加评价对象ID，按每个评价对象ID计算所述已调查部件中所述特定化学物质的含有率的统计值。
12.如权利要求7、9、11中任意一项所述的部件所含化学物质推定方法，其特征在于 代替所述特定化学物质的含有率，将化学物质的含有量添加到所述已调查部件的化学物质信息中并获取该化学物质信息，推定所述评价对象部件所含有的化学物质的含有量。
全文摘要
本发明提供部件所含化学物质推定系统和部件所含化学物质推定方法。由数据获取部接收评价对象部件的属性信息和部件分类的判定基准，并获取与已调查的部件相关的属性信息、化学物质信息，将该属性信息和该化学物质信息分类为具有评价对象部件的属性信息的部件组和不具有的部件组，进行各部件组中的特定化学物质的含有率的统计值的计算、这些部件组中上述统计值的差与该判定基准的比较、上述属性信息的提取，并提取与所提取的所有属性信息一致的上述已调查部件的属性信息和化学物质信息，进而计算与这些部件的化学物质含有率相关的平均值等统计值。
文档编号G06F19/00GK102214268SQ20111003536
公开日2011年10月12日 申请日期2011年1月31日 优先权日2010年4月8日
发明者田中将贵 申请人:株式会社日立制作所