专利名称：一种应用于旅游组团的多目标分类方法及系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种分类技术，具体是一种应用于旅游组团的多目标分类方法及系统，根据旅游成员组合的特征函数把各成员分配到已知的多个旅游目标中的多目标分类方法及系统，属于计算机应用领域。
背景技术：
传统的旅游组团方法中，主要是通过旅游组织者对各个旅游成员的意愿，价格等因素来确定旅游成员加入到那个旅游团，较少考虑所有旅游成员的相互因素对组团的影响，目前这种旅游组团方式多是通过人工操作来组团，较少应用计算机处理的方法来解决旅游组团工作。现实中很多领域，分类不仅仅依赖于参与成员各自的属性，还会依赖于成员相互间的影响，而传统的分类只依据各自的属性进行分类，没有考虑成员相互间的影响关系，这种存在相互依赖的分类情况用传统的分类方法难以实现。这种根据成员组合的特征函数把各成员合理分配到已知的多个目标中的分类称为多目标分类；论文《An Approach for Multi-objective Categorization Based on the Game Theory and Markov Process)) (W. Liu, K. Yue, T. ffu, M. Wei. Applied Soft Computing, 11 (6)，p4087_4096 (2011)) 给出静态多目标分类方法。多目标分类定义如下
参与成员-V = α·". },目标JMH…，rj，对于目标TMH…,Γ·}的特征函数
κ = { ,-JtJ ,其中f 4 m€ Γ ,根据已知的特征函数7 Jt2 --JtJ ,把η个参与成员合理较优的分配到目标T = iH"|.『J中。(W. Liu, K. Yue, T. ffu, M. Wei.)提出的静态多目标分类方法利用两个小成员组合合并为大成员组合的思想，其中在大成员组合中的每个小成员组合获得的分配值要大于该小成员组合单独获得的分配值。从单个成员(第一层)开始，通过两两组合形成两个成员组合(第二层)，逐渐合并上一层的组合，最终得到把η个成员通过组合的形式分配到各个目标；该方法中通过组合思想得到多个分配方案，又通过马尔科夫过程从多个分配方案中挑选出一个较优的分配方案，得到合理较优的多目标分类。(W. Liu, K. Yue, T. ffu, M. Wei.)提出的多目标分类为静态的多目标分类方法，在两个小成员组合合并为大成员组合的过程，会得到多个分配方案，再利用马尔科夫过程挑选较优方案，使得多目标分类的复杂度过高；而且没有给出当局部成员属性或者局部成员的相互关联发生变化时，特征函数『发生动态局部变化，如何快速动态更新分类结果得到动态多目标分类的方法。
发明内容
本发明提出了一种旅游组团多目标分类方法，克服了现有的静态多目标分类方法复杂度过高的缺点，提出了快速的初始化多目标分类方法以完成初始化分类，并且当采集到的数据有变化引起特征函数^发生动态变化时，能快速动态更新分类结果的动态多目标分类方法。 本发明采用的技术方案针对参与旅游成员W = {1，·"，》},旅游目标Γ = { ;，Γ3，…，TJ， 利用旅游目标r = …,JU的特征函数其中— ,根据已知
的特征函数ζ=^Λ3，···Λ.},把 个参与成员分配到目标T = ^vsTJ中的方法，具体应
用于旅游组团的多目标分类方法包括以下步骤；
1.1，根据提供的信息初始化多目标分类具体步骤包括；
1.1.1根据特征函数找出每个单个成员在所有目标下的特征函数值的最大值，将在所有目标下的特征函数值的最大值对应的成员组合和所在的目标信息记录到多目标分类树 K 的叶子节点集合岡中，岡={0%巧)办％>0"办知7；)};其中为叫中的节
点，表示成员组合；在目标上获得最大特征函数值·(OA=U,…浏;
1. 1. 2叶子节点集合Pq只有一个节点，则初始化多目标分类完成，PG1即为初始化多目标分类结果，并得到多目标分类树PG ；叶子节点集合P巧有多个节点，将叶子节点集合 P巧中所有成员组合在所有目标下进行两两组合，判断每个两两组合是否满足条件；两两组合得到的成员组合满足条件，则将该成员组合和所在目标信息(&，『Ρ保存到集合C中， 并记录下该满足条件的成员组合是由PGi中的哪两个节点的成员组合而两两组合得到的， 不满足条件则舍去该组合； 满足的条件为(1)和⑵
J Jri (Pglf) + j[fx/ff)- ^(FfIl9)]> ^ Oa,,)( 1)
^Tt+^Wrt(Si)-> 砂。(2 )
其中& = (&.,，&,》&表示成员组合是由叶子节点集合re,中的节点(MwTi)的成员组合与节点(Mf,的成员组合两两组合而成；
1.1.3集合C为空集= ,则初始化多目标分类完成，叶子节点集合Pqr即为初始化多目标分类结果，并得到多目标分类树PG ;集合C不为空集，对集合中的所有组合，按权重代进行降序排序，得到降序集合亡; 权重计算公式
PiMi, τ/β = {[I Vri (pgsJ+k^ Ca) - J-Ii c^a. ))] - h (mf)}
Δ 1 (β) - & ⑷！
其中代& })表示集合c中的成员组合&在目标Tj下的权重； 1. 1. 4循环取出降序集合C的第1个元素(艰『P，将该元素添加到多目标分类树FG 作为新的叶子节点，并删除集合C中所有含有构成成员组合M中的任意成员的元素，直到降序集合C为空Κ = Λ，得到更新后的多目标分类树PG和其叶子节点集合PGi，跳转到第 L L 2 步；
1. 2，根据初始化多目标分类结果利用特征函数对发生动态变化的动态多目标分类； 当特征函数发生动态变化，参与成员w = a….《}，目标Γ =丨…U，特征函数Γ发生变化，变化后的特征函数仏…巧},其中Κ:2" —旯Gd ,根据已知的特征函数Γ和Γ' ，把H个参与成员分配到目标T=伐，I…TJ中的动态多目标分类步骤；
1.2. 1比较变化前特征函数F与变化后的特征函数F'，找出特征函数有变化的成员组合集合ftft== IA, &&为特征函数值有变化的成员组合为有特征函数变化
的组合数,对JWi按成员组合Agi成员数目从小到大排序；
特征函数发生变化的成员组含个数、 n^^^m^m.l^^ln^/U^ R
L 2· 2 所械员组合个Ife fa們 >g，α取值沮围为[O4 0 5]，则按照初始化多目
标分类方法对所有成员按照变化后的特征函数F'进行重新多目标分类；否则，删除中冗余成员，保留所有最小公共成员组合
1. 2. 2. 1取FcA集合的第1个元素, ^g1为一个成员组合； 1. 2. 2. 2将成员组合Ag1添加到臓集合中，ch‘gl — FchZ ,将触集合中包含力gl成员组合的元素删除，Vch = Vch — i片冲包含CiJg1成员组合的元耒}；
1. 2. 2. 3如果秘=彡，则得到最小公共成员组合集合= …力，其中r表示FtkX集合元素的个数，否则，跳转到步骤1. 2. 2. 1 ；
1. 2. 3依照JWxT集合中的各个成员组合对KJ多目标分类树进行局部拆分 1. 2. 3. 1 = l ；
1. 2. 3. 2取R^T集合中元素； 1.2. 3.3分情况考虑
第一种情况成员组合^^Sp等于多目标分类树PG的叶子节点的成员组合，SP Ci^iUJ
如果夂％成员组合是由单个成员构成，则用—^^t)M = U ··，]的成员组合和所在的目标，替换多目标分类树K 的叶子节点的成员组合和目标，跳转到步骤1. 2. 3. 4 ；否则，将多目标分类树PG中的叶子节点(&『p节点从PG树删除，跳转重新执行步骤1. 2. 3. 3 ；
第二种情况成员组合为多目标分类树PG的叶子节点(&『/)的成员组合的真子集，(&rpePGf , BP^cig ;则将多目标分类树PG中的(& })节点从K3树删除，跳转重新执行步骤1. 2. 3. 3，否则，跳转到步骤1. 2. 3. 4 ；
1. 2. 3. 4 # = 1 + 1 ,如果冷砍集合的成员组合都处理完，即P>。则跳转到步骤1. 2. 4， 否则，跳转到步骤1.2. 3.2 ；
1. 2. 4将当前的多目标分类树PG执行初始化多目标分类步骤1. 1. 2至步骤1. 1. 4，得到动态分类结果的多目标分类树PG ,叶子节点集合PGi即为多目标分类结果。所述的应用于旅游组团的多目标分类方法的系统，包括移动终端、信息处理平台、 短信网关、短信服务平台；移动终端通过无线网络与信息处理平台相连，信息处理平台通过短信网关和短信服务平台连接。所述的信息处理平台包括数据接收模块、数据处理模块、信息发布模块，数据接收模块的输入端通过无线连接和客户移动终端相连、输出端连接数据处理模块的输入端，信息发布模块与数据处理模块输出端连接、同时与客户移动终端无线连接；数据处理模块包括特征函数计算模块和组团分类模块，特征函数计算模块以程序形式将函数
_ = ItJ-w^sl)χα-P^M+wm.^)XFffCa)]的计算过程固化在其中，组团分类模块以程序形
式将应用于旅游组团的多目标分类方法固化于其中；负责信息传出的信息发布模块通过短信服务平台和客户手机无线连接。所述的公式躺=-y^,(Sl)l ,其中表示旅游成员组
合g去目的地-的特征函数值，》'代&)表示成员组合g中的成员对待价格的权重，卿表示^人组合去目的地H游每人的归一化单价，其中表示成员组合。中的成员个数， ■ω表示成员组合g中的成员&想去旅游意愿的权重，恳(&)表示成员组合ν中的成员 &想去目的地ζ旅游意愿值。本发明的有益效果本发明提出的一种应用于旅游组团的多目标分类方法可以根据特征函数将，个参与成员合理、快速的分配到多个目标中；
1、如果特征函数不变化，可以直接用初始化多目标分类实现快速分类；
2、如果有旅游成员的意愿，权重或价格变化，引起特征函数有变化，则不用对所有参与成员都重新分配，只要将原分类结果中有变化的组合进行局部更新，就可以快速有效的实现动态多目标分类；而且其动态特性，不只针对一次特征函数的动态变化；特征函数动态变化分类更新后，又有特征函数变化，仍可以用上次更新得到的多目标分类树PG进行再次更新；
本发明提出的旅游组团方法，能根据用户对旅游的意愿，对旅游价格的考虑，合理形成旅游组团，实现旅游成员的合理分配。
图1为本发明方法中初始化多目标分类的实现步骤图； 图2为本发明方法中动态多目标分类的实现步骤图3为本发明方法中实施例的初始化多目标分类树PG图； 图4为本发明方法中实施例的特征函数变化后的多目标分类树PG图； 图5是本发明系统结构示意图； 图6是本发明系统中信息处理平台结构示意图。
具体实施方式
本发明提出了一种应用于旅游组团的多目标分类方法，具体实施时预先得到参与成员集合W，目标集合Γ及特征函数P的数据，首先根据发明内容中的步骤进行初始化多目标分类，得到初始化分类结果。当特征函数有变化时，获得变化的特征函数F，在初始化分类结果的基础上按照发明内容中的动态多目标分类步骤进行动态更新分类结果。本发明中针对参与旅游成员W = a…4 ,旅游目标r = { I，l…T1J，利用旅游目标
T = IT1^-JJ的特征函数^冯而，…及)，其中Qf^町,根据已知的特征函数
〖/= ;···Λ.),把《个参与成员分配到目标r = {ii,rs,…，rj中的方法，具体应用于旅游组
团的多目标分类方法包括以下步骤；
如图1所示ι. 1根据服务器端特征函数计算模块提供的信息进行初始化多目标分类具体步骤包括
1.1.1根据特征函数找出每个单个成员在所有目标下的特征函数值的最大值，将在所有目标下的特征函数值的最大值对应的成员组合和所在的目标信息记录到多目标分类树 PG 的叶子节点集合PG,中，PG1 = Iiml^Mpgl3,τ;),···, ρε^ )；其中-XPSu,τ;)为中的节
点，表示成员组合在目标上获得最大特征函数值—&(0>=ι.2，···.Μ];
1. 1. 2叶子节点集合P巧只有一个节点，则初始化多目标分类完成，PG1即为初始化多目标分类结果，并得到多目标分类树PG ；叶子节点集合PGi有多个节点，将叶子节点集合 P巧中所有成员组合在所有目标下进行两两组合，判断每个两两组合是否满足条件；两两组合得到的成员组合满足条件，则将该成员组合和所在目标信息保存到集合丨中， 并记录下该满足条件的成员组合是由ΡΑ中的哪两个节点的成员组合而两两组合得到的， 不满足条件则舍去该组合； 满足的条件为(1)和⑵
全 ^ (PSlf)+jt^Ca) - ^Cpgilf)] > ^ (m.f)(l)
全 % +VriCgi)—Vli(Pglif)] > νΤι(^&9)(2)
其中& = ，.sW> &表示成员组合是由叶子节点集合^中的节点的成员组合与节点的成员组合两两组合而成；
1. 1.3集合C为空集(C = A ,则初始化多目标分类完成，叶子节点集合PGi即为初始化多目标分类结果，并得到多目标分类树PG ;集合C"不为空集，对集合C中的所有组合，按权重代ftjp进行降序排序，得到降序集合亡. 权重计算公式
彻阶φν:風ρ φ胁)-缺g,))]-砂知)}
JJ(3)
K [JfIiCpgilf) +^(iTiCa) - ^Cmi.))]-jJ-, (Pa9)I 其中Pi知τ；)表示集合C中的成员组合在目标Tj下的权重；
91.1.4循环取出降序集合的第1个元素(％『/)，将该元素添加到多目标分类树PG 作为新的叶子节点，并删除集合C中所有含有构成成员组合W中的任意成员的元素，直到降序集合C为空= Λ，得到更新后的多目标分类树PG和其叶子节点集合PGi,跳转到第 L L 2 步；
如图2所示1. 2根据初始化多目标分类结果利用特征函数7对发生动态变化的动态多目标分类；当特征函数P发生动态变化,参与成员Λ『 = α…，,目标Γ = …，7 丨，特征
函数 发生变化，变化后的特征函数 〃=闲巧其中。根据已知的特
征函数F和F'，把《个参与成员分配到目标T = IT1I^中的动态多目标分类步骤；
1. 2. 1比较变化前特征函数F与变化后的特征函数F'，找出特征函数有变化的成员组
合集合=fi^ =胗略^ = 1，2，…力，为特征函数值有变化的成员组合，I为有特征函数变化
的组合数,对Frf2按成员组合Agi成员数目从小到大排序；
特征函数发生变化的成员组合个数、 n^^^m^mtiPRT^T^/wu&p
L 2· 2 所有成员组合个数>a，.取值沮围为
，则按照初始化多目
标分类方法对所有成员按照变化后的特征函数P进行重新多目标分类；否则，删除中冗余成员，保留所有最小公共成员组合；
1. 2. 2. 1取JWa集合的第1个元素,椒为一个成员组合； 1. 2. 2. 2将成员组合Ag1添加到FchX集合中，Chg1 — VchZ。将Veh集合中包含Ag1成员组合的元素删除，￥ch=『沙[而沖包含Cf1gl成员组合的元耒}；
1.2.2.3如果松 = 则得到最小公共成员组合集合iWIHdALi=^…力，其中，表
集合元素的个数，否则，跳转到步骤1. 2. 2. 1 ； 1. 2. 3依照RM"集合中的各个成员组合对PG多目标分类树进行局部拆分 1. 2. 3. 1 丨=1 ；
1.2.3.2取PWlT集合中元素rfjSi ； 1.2. 3.3分情况考虑
第一种情况成员组等于多目标分类树PG的叶子节点(SJ)^PGi的成员组合，即= g ,则
如果C^f成员组合是由单个成员构成，则用《Biffi^MigpibU···，]的成员组合和所在的目标，替换多目标分类树PG的叶子节点(&『,)的成员组合和目标，跳转到步骤1. 2. 3. 4 ；否则，将多目标分类树PG中的叶子节点(&9节点从PG树删除，跳转重新执行步骤1. 2. 3. 3 ；
第二种情况成员组为多目标分类树PG的叶子节点的成员组合的真子集，CgjpdGf，g卩dtTg^g ；则将多目标分类树FG中的节点从TO树删除，跳转重新执行步骤1. 2. 3. 3，否则，跳转到步骤1. 2. 3. 4 ；
1. 2. 3.4 P = P^ ’如果PW辽集合的成员组合都处理完，即P〃，则跳转到步骤1. 2. 4，否则，跳转到1. 2. 3. 2。
1. 2. 4将当前的多目标分类树PG执行初始化多目标分类步骤1. 1. 2至步骤 1. 1.4，得到动态分类结果的多目标分类树KJ ,叶子节点集合^^即为多目标分类结果。
本发明提出的多目标分类方法的具体实施中动态多目标分类步骤1. 2. 2判断是吐//TFH特征函数发生变化的成员组合个数胃,口、個滅础循撤。如果所有成员组合个数>g ,的取值范围为
以下给出了一个本发明方法提出的旅游组团多目标分类方法的具体实施例。
成员JV = ^tACl去伦敦(L)和巴黎(P)两个目标城市旅游。A成员想独自伦敦旅游的特征函数为^4)。A成员和B成员想一起去伦敦旅游的特征函数为。所有成员组合去伦敦和巴黎旅游的特征函数如表1
权利要求
1. 一种应用于旅游组团的多目标分类方法，针对参与旅游成员 W = R…,旅游目标r = {n..’rj ,通过旅游目标r = {rlfrJ(..,,rj的特征函数「=( "·Λ.),其中iV2i^尺,根据已知的特征函数『= ，···Λ. ,把《个参与成员分配到目标τ = …，中的方法，其特征在于具体应用于旅游组团的多目标分类方法包括以下步骤；1.1根据提供的信息进行初始化多目标分类，具体包括；1.1.1根据特征函数找出每个单个成员在所有目标下的特征函数值的最大值，将在所有目标下的特征函数值的最大值对应的成员组合和所在的目标信息记录到多目标分类树 FG的叶子节点集合Ρσ,中，TOi =办gu, VOgi.,,TiWMi,,， ；)};其中:(!￥,.,，9为Pq中的节点，表示成员组合:在目标 }上获得最大特征函数值-HCOX2^m];1. 1. 2若叶子节点集合只有一个节点，则初始化多目标分类完成，FG1即为初始化多目标分类结果，并得到多目标分类树PG ；若叶子节点集合PGi有多个节点，将叶子节点集合岡中所有成员组合在所有目标下进行两两组合，判断每个两两组合是否满足条件； 两两组合得到的成员组合满足条件，则将该成员组合和所在目标信息(&，『/)保存到集合> 中，并记录下该满足条件的成员组合是由岡中的哪两个节点的成员组合进行两两组合得到的，不满足条件则舍去该组合； 满足的条件为(1)和⑵~vTl(Mif) + ^[fj/a) — rTlO7Si9)]> vX,CFgf,,)( 1)^T1 (Fgif)+^i7Ti(Ii) -> ^,(m^(2)其中gi = (&,,，sW) :&表示成员组合是由叶子节点集合re,中的节点(Μ^，ι;)的成员组合Mw与节点,U的成员组合两两组合而成；1.1.3若集合力i集『=彳)，则初始化多目标分类完成，叶子节点集合？巧即为初始化多目标分类结果，并得到多目标分类树PG ;若集合C·不为空集，对集合中的所有组合， 按权重代&巧)进行降序排序，得到降序集合C ； 权重计算公式 Tj) = {[去 rTj CpglJ+krTi (gi) - Fli Cp&, ))] - Vli (Pglf)}‘(3)χ{ ‘ & (PEi9)+^QrTt Ca) - ^CmP)] - h (Faf) 其中代& 表示集合c中的成员组合在目标τ;下的权重； 1. 1. 4循环取出降序集合C的第1个元素，将该元素添加到多目标分类树PG作为新的叶子节点，并删除集合C中所有含有构成成员组合M中的任意成员的元素，直到降序集合C为空(C = PO，得到更新后的多目标分类树PG和其叶子节点集合PG,，跳转到第步骤 1. 1. 2 ；·1. 2根据初始化多目标分类结果利用特征函数P对发生动态变化的动态多目标分类； 当特征函数发生动态变化,参与成员M =仏…，《丨，目标『 = {H…TJ，特征函数F发生变化，变化后的特征函数〖/'=两.仏…茂},其中収,根据已知的特征函数P和Γ ，把《个参与成员分配到目标『 = iH…，、丨中,其动态多目标分类步骤如下；·1. 2. 1比较变化前特征函数7与变化后的特征函数F'，找出特征函数有变化的成员组合集合 ^ =汝％,)1=' = 1，2〃·，1丨，c%f为特征函数值有变化的成员组合T为有特征函数变化的组合数，对PWi按成员组合成员数目从小到大排序；.0 0 特征函数发生变化的成员组合个数.TTif法"H^阳儿P71rl4^ πτ^Λ-π-ΛΑ t\f A^L 2. 2 ^ 所有成员组合个数>g，α取值沮围为⑷4 0.5]，则按照初始化多目标分类方法对所有成员按照变化后的特征函数F'进行重新多目标分类；否则，删除Fd 中冗余成员，保留所有最小公共成员组合；·1. 2. 2. ι取r沙集合的第ι个元素〔力S1) , 为一个成员组合； 1. 2. 2. 2将成员组合沙 添加到腿集合中，Ag1 VchX ,将pch集合中包含成员组合的元素删除，R^i- /e沖包含Cftg1成员组合的元素}；·1. 2. 2. 3如果_ =夂则得到最小公共成员组合集合松证={咖_,丨/ = 1力"力，其中r表示FcAZ集合元素的个数，否则，跳转到步骤1. 2. 2. 1 ；·1. 2. 3依照iWI集合中的各个成员组合对PG多目标分类树进行局部拆分； 1. 2. 3. 1 ^ = I ；·1.2.3.2取JW1T集合中元素AZg,； 1.2. 3.3分情况考虑第一种情况成员组合^屯，等于多目标分类树PG的叶子节点的成员组合，即rfi題广.？，则如果^^成员组合是由单个成员构成，则用 = 刈的成员组合和所在的目标，替换多目标分类树PGf的叶子节点的成员组合和目标，跳转到步骤1. 2. 3. 4 ；否则，将多目标分类树PG中的叶子节点(&节点从PG树删除，跳转重新执行步骤1. 2. 3. 3 ；第二种情况成员组合&而，为多目标分类树PG的叶子节点(&9的成员组合的真子集，TOf ,gpM^cg ;则将多目标分类树PG中的(&『/)节点从PG树删除，跳转重新执行步骤1. 2. 3. 3，否则，跳转到步骤·1. 2. 3. 4 ；·1. 2. 3. 4 Ρ = Ρ + ,如果松枕集合的成员组合都处理完，即声，则跳转到步骤1. 2. 4， 否则，跳转到步骤1.2. 3.2 ；·1. 2. 4将当前的多目标分类树Κ3执行初始化多目标分类步骤1. 1. 2至步骤1. 1. 4， 得到动态分类结果的多目标分类树PG ,叶子节点集合P^r即为多目标分类结果。
2.一种应用于旅游组团的多目标分类方法的系统，其特征在于系统包括移动终端、 信息处理平台、短信网关、短信服务平台；移动终端通过无线网络与信息处理平台相连，信息处理平台通过短信网关和短信服务平台连接。
3.根据权利要求2所述的应用于旅游组团的多目标分类方法的系统，其特征在于所述的信息处理平台包括数据接收模块、数据处理模块、信息发布模块，数据接收模块的输入端通过无线连接和客户移动终端相连、输出端连接数据处理模块的输入端，信息发布模块与数据处理模块输出端连接、同时与客户移动终端无线连接；数据处理模块包括特征函数计算模块和组团分类模块，特征函数计算模块以程序形式将函数= Sf^a)4-ρ·+跟咖的计算过程固化在其中，组团分类模块以程序形式将应用于旅游组团的多目标分类方法固化于其中；负责信息传出的信息发布模块通过短信服务平台和客户手机无线连接。
全文摘要
本发明提出了一种应用于旅游组团的多目标分类方法及系统，属于计算机应用领域，利用特征函数，通过初始化多目标分类和利用特征函数对发生动态变化的动态多目标分类，将参与旅游成员合理较优的分配到旅游目标中。本发明利用两个小成员组合合并为大成员组合的思想，给出了初始化多目标分类步骤；同时在初始化多目标分类的基础上，给出了当特征函数发生动态变化，能快速动态更新分类结果的动态分类方法，根据游客对旅游的意愿，对旅游价格的考虑，合理形成旅游组团，实现旅游成员的合理分配。
文档编号G06Q50/14GK102509248SQ20111037352
公开日2012年6月20日 申请日期2011年11月22日 优先权日2011年11月22日
发明者刘惟一, 李天文 申请人:昆明理工大学