专利名称：一种全自动尿有形成分分析仪的校准方法
技术领域：
本发明属于图像处理技术领域，特别涉及一种全自动尿有形成分分析仪的校准方法。
背景技术：
尿有形成分检查是医院常规检查项目之一，对临床泌尿系统疾病诊断、治疗监测及健康普查具有重要意义。传统的利用人工显微镜检查的方法劳动强度大，效率低。全自动尿有形成分分析仪利用自动化技术和智能识别技术，对尿液中的有形成分自动进行分析识别，分类计数，极大的提高了医院检验科的工作效率，这就需要正确的方法，确保全自动尿有形成分分析仪检验结果的准确性。
发明内容
本发明提供一种全自动尿有形成分分析仪的校准方法，通过对校准图像进行分析，以监测全自动尿有形成分分析仪的工作状态，保证测试结果的准确性和可靠性。本发明采用的流式显微系统由流动池、流体驱动机构、显微镜、光源、摄像头和处理器组成。校准液在流体驱动机构的驱动下以层流的形式流过流动池，安放在显微镜后面的摄像头拍摄图像，图像送到处理器的内存中存储，处理器对图像进行分析。校准液由包含校准微粒的悬浮液组成，校准微粒是经过处理的红细胞。本发明采取的技术方案是包括下列步骤(一 )、对摄像头拍摄的一组图像进行分割，从拍摄的大图中分割出包含单个校准微粒的小图像；具体是对拍摄的大图进行边缘提取，得到边缘图像；对边缘图像进行阈值分割，分割方法采取灰度阈值法或区域生长法或基于数学形态学的方法，具体采用固定阈值法实现边缘图像的分割，得到二值图像；对二值图像首先进行一次形态学膨胀运算，然后再进行种子填充，定位校准微粒，得到校准微粒图像；( 二)、对分割出的校准微粒图像进行处理，步骤为(I)用灰度阈值法进行二值化用Otsu方法确定阈值，将校准微粒图像二值化；(2)填充空洞用填充算法对目标的空洞进行填充；(3)杂质去除将小的杂质成分滤除掉，只留下面积最大的区域作为校准微粒图像的二值化结果图像；(三)、提取特征从二值图像获取以下与区域形状相关的特征(I)形状特征面积即目标所占像素的个数；周长即目标边界包含的像素的个数；可以通过边界跟踪算法获得；圆形度目标区域的面积与周长平方的比值，反映目标与圆接近的程度；矩形度目标的面积与外接矩形面积之比；
占空比目标的空洞与目标面积的比值；不变矩g卩Hu不变矩。它具有平移、旋转和比例不变的特点；(2)纹理特征纹理特征直接从校准微粒图像的灰度图像提取，包括均值、方差、熵等特征；(3)频域特征即基于Fourier变换的特征。设f (X, y)为小微粒图像在(X, y)处的灰度值，则其Fourier变换为
权利要求
1.ー种全自动尿有形成分分析仪的校准方法，其特征在于包括下列步骤 (一)、对摄像头拍摄的ー组图像进行分割，从拍摄的大图中分割出包含单个校准微粒的小图像；具体是对拍摄的大图进行边缘提取，得到边缘图像；对边缘图像进行阈值分割，分割方法采取灰度阈值法或区域生长法或基于数学形态学的方法，具体采用固定阈值法实现边缘图像的分割，得到ニ值图像；对ニ值图像首先进行一次形态学膨胀运算，然后再进行种子填充，定位校准微粒，得到校准微粒图像； (ニ)、对分割出的校准微粒图像进行处理，步骤为 (1)用灰度阈值法进行ニ值化用OtSU方法确定阈值，将校准微粒图像ニ值化； (2)填充空洞用填充算法对目标的空洞进行填充； (3)杂质去除将小的杂质成分滤除掉，只留下面积最大的区域作为校准微粒图像的ニ值化结果图像； (三)、提取特征 从ニ值图像获取以下与区域形状相关的特征 (1)形状特征 面积即目标所占像素的个数； 周长即目标边界包含的像素的个数；可以通过边界跟踪算法获得； 圆形度目标区域的面积与周长平方的比值，反映目标与圆接近的程度； 矩形度目标的面积与外接矩形面积之比； 占空比目标的空洞与目标面积的比值； 不变矩即Hu不变矩。它具有平移、旋转和比例不变的特点； (2)纹理特征 纹理特征直接从校准微粒图像的灰度图像提取，包括均值、方差、熵等特征； (3)频域特征 即基于Fourier变换的特征。
设f (X，y)为小微粒图像在(X，y)处的灰度值，则其Fourier变换为
全文摘要
本发明涉及一种全自动尿有形成分分析仪的校准方法，属于图像处理技术领域。通过对校准图像进行处理，提取形状、纹理和频域特征，利用基于人工神经网络的智能识别方法对其形态进行自动分类，以监测全自动尿有形成分分析仪的工作状态，保证全自动尿有形成分分析仪测试结果的准确性和可靠性。
文档编号G06N3/08GK102636656SQ20121009356
公开日2012年8月15日 申请日期2012年4月1日 优先权日2012年4月1日
发明者宋洁, 沈继楠, 王巧龙 申请人:长春迪瑞医疗科技股份有限公司