一种全自动尿有形成分分析仪的校准方法

文档序号:6363974
专利名称:一种全自动尿有形成分分析仪的校准方法
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,特别涉及一种全自动尿有形成分分析仪的校准方法。
背景技术
尿有形成分检查是医院常规检查项目之一,对临床泌尿系统疾病诊断、治疗监测及健康普查具有重要意义。传统的利用人工显微镜检查的方法劳动强度大,效率低。全自动尿有形成分分析仪利用自动化技术和智能识别技术,对尿液中的有形成分自动进行分析识别,分类计数,极大的提高了医院检验科的工作效率,这就需要正确的方法,确保全自动尿有形成分分析仪检验结果的准确性。

发明内容
本发明提供一种全自动尿有形成分分析仪的校准方法,通过对校准图像进行分析,以监测全自动尿有形成分分析仪的工作状态,保证测试结果的准确性和可靠性。本发明采用的流式显微系统由流动池、流体驱动机构、显微镜、光源、摄像头和处理器组成。校准液在流体驱动机构的驱动下以层流的形式流过流动池,安放在显微镜后面的摄像头拍摄图像,图像送到处理器的内存中存储,处理器对图像进行分析。校准液由包含校准微粒的悬浮液组成,校准微粒是经过处理的红细胞。本发明采取的技术方案是包括下列步骤(一 )、对摄像头拍摄的一组图像进行分割,从拍摄的大图中分割出包含单个校准微粒的小图像;具体是对拍摄的大图进行边缘提取,得到边缘图像;对边缘图像进行阈值分割,分割方法采取灰度阈值法或区域生长法或基于数学形态学的方法,具体采用固定阈值法实现边缘图像的分割,得到二值图像;对二值图像首先进行一次形态学膨胀运算,然后再进行种子填充,定位校准微粒,得到校准微粒图像;( 二)、对分割出的校准微粒图像进行处理,步骤为(I)用灰度阈值法进行二值化用Otsu方法确定阈值,将校准微粒图像二值化;(2)填充空洞用填充算法对目标的空洞进行填充;(3)杂质去除将小的杂质成分滤除掉,只留下面积最大的区域作为校准微粒图像的二值化结果图像;(三)、提取特征从二值图像获取以下与区域形状相关的特征(I)形状特征面积即目标所占像素的个数;周长即目标边界包含的像素的个数;可以通过边界跟踪算法获得;圆形度目标区域的面积与周长平方的比值,反映目标与圆接近的程度;矩形度目标的面积与外接矩形面积之比;
占空比目标的空洞与目标面积的比值;不变矩g卩Hu不变矩。它具有平移、旋转和比例不变的特点;(2)纹理特征纹理特征直接从校准微粒图像的灰度图像提取,包括均值、方差、熵等特征;(3)频域特征即基于Fourier变换的特征。设f (X, y)为小微粒图像在(X, y)处的灰度值,则其Fourier变换为
权利要求
1.ー种全自动尿有形成分分析仪的校准方法,其特征在于包括下列步骤 (一)、对摄像头拍摄的ー组图像进行分割,从拍摄的大图中分割出包含单个校准微粒的小图像;具体是对拍摄的大图进行边缘提取,得到边缘图像;对边缘图像进行阈值分割,分割方法采取灰度阈值法或区域生长法或基于数学形态学的方法,具体采用固定阈值法实现边缘图像的分割,得到ニ值图像;对ニ值图像首先进行一次形态学膨胀运算,然后再进行种子填充,定位校准微粒,得到校准微粒图像; (ニ)、对分割出的校准微粒图像进行处理,步骤为 (1)用灰度阈值法进行ニ值化用OtSU方法确定阈值,将校准微粒图像ニ值化; (2)填充空洞用填充算法对目标的空洞进行填充; (3)杂质去除将小的杂质成分滤除掉,只留下面积最大的区域作为校准微粒图像的ニ值化结果图像; (三)、提取特征 从ニ值图像获取以下与区域形状相关的特征 (1)形状特征 面积即目标所占像素的个数; 周长即目标边界包含的像素的个数;可以通过边界跟踪算法获得; 圆形度目标区域的面积与周长平方的比值,反映目标与圆接近的程度; 矩形度目标的面积与外接矩形面积之比; 占空比目标的空洞与目标面积的比值; 不变矩即Hu不变矩。它具有平移、旋转和比例不变的特点; (2)纹理特征 纹理特征直接从校准微粒图像的灰度图像提取,包括均值、方差、熵等特征; (3)频域特征 即基于Fourier变换的特征。
设f (X,y)为小微粒图像在(X,y)处的灰度值,则其Fourier变换为
全文摘要
本发明涉及一种全自动尿有形成分分析仪的校准方法,属于图像处理技术领域。通过对校准图像进行处理,提取形状、纹理和频域特征,利用基于人工神经网络的智能识别方法对其形态进行自动分类,以监测全自动尿有形成分分析仪的工作状态,保证全自动尿有形成分分析仪测试结果的准确性和可靠性。
文档编号G06N3/08GK102636656SQ20121009356
公开日2012年8月15日 申请日期2012年4月1日 优先权日2012年4月1日
发明者宋洁, 沈继楠, 王巧龙 申请人:长春迪瑞医疗科技股份有限公司
再多了解一些
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1