服装推荐方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明涉及一种服装推荐方法及系统，所述方法包括：根据第一服装模型数据和预设水温获取服装缩水率；根据各种服装的服装缩水率生成服装缩水模型数据；根据所述服装缩水模型数据获取合适的服装。本发明能够解决预测服装缩水后尺寸不准的问题，准确预测服装缩水后的尺寸，供用户选择合适的服装。
【专利说明】服装推荐方法及系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种服装推荐方法及系统。
【背景技术】
[0002]目前，大多数试衣系统只可以展示正常情况下服装在模特身体上的效果，但很多时候，购买时尺寸合适的衣服在浸洗后会出现缩水，影响穿着。因此很多人在购买可能缩水的服装时会买稍大的尺码，但不同面料的服装缩水程度也有所不同，服装不同部位受缩水影响也不同，对穿着效果的影响也随之不同。盲目选择大号的服装会给购买带来不确定因
素，影响用户穿着。
[0003]因此，目前亟需一种服装推荐方法及系统以准确预测服装缩水后的尺寸。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于提供一种服装推荐方法及系统，能够准确预测服装缩水后的尺寸，供用户选择合适的服装。
[0005]为解决上述问题，本发明提供一种服装推荐方法，包括:
[0006]根据第一服装模型数据和预设水温获取服装缩水率；
[0007]根据各种服装的服装缩水率生成服装缩水模型数据；
[0008]根据所述服装缩水模型数据获取合适的服装。
[0009]进一步的，在上述方法中，所述第一服装模型数据包括服装的尺寸。
[0010]进一步的，在上述方法中，所述第一服装模型数据还包括服装的样式和/或材质。
[0011]进一步的，在上述方法中，所述尺寸包括服装的横向几何尺寸和/或纵向几何尺寸。
[0012]进一步的，在上述方法中，所述预设水温为以10摄氏度为起点并以一预设等差值递增的小于等于60摄氏度的温度值中的任一种或上述温度值的平均温度。
[0013]进一步的，在上述方法中，所述服装缩水率包括横向缩水率和/或纵向缩水率。
[0014]进一步的，在上述方法中，根据所述服装缩水模型数据获取合适的服装的步骤包括:
[0015]获取待选购服装的第二服装模型数据；
[0016]根据所述第二服装模型数据和服装缩水模型数据获取缩水后的第二服装模型数据；
[0017]根据缩水后的第二服装模型数据选择合适的服装。
[0018]进一步的，在上述方法中，所述缩水后的第二服装模型数据包括服装的横向几何尺寸和/或纵向几何尺寸。
[0019]进一步的，在上述方法中，根据所述服装缩水模型数据获取合适的服装的步骤包括:
[0020]获取待选购服装的第二服装模型数据；[0021]根据所述第二服装模型数据和服装缩水模型数据获取缩水后的第二服装模型数据；
[0022]根据所述缩水后的第二服装模型数据显示试穿效果；
[0023]根据所述试穿效果选择合适的服装。
[0024]根据本发明的另一面，提供一种服装推荐系统，包括:
[0025]缩水率模块，用于根据第一服装模型数据和预设水温获取服装缩水率；
[0026]缩水模型模块，用于根据各种服装的服装缩水率生成服装缩水模型数据；
[0027]服装获取模块，用于根据所述服装缩水模型数据获取合适的服装。
[0028]进一步的，在上述系统中，所述第一服装模型数据包括服装的尺寸。
[0029]进一步的，在上述系统中，所述第一服装模型数据还包括服装的样式和/或材质。
[0030]进一步的，在上述系统中，所述尺寸包括服装的横向几何尺寸和/或纵向几何尺寸。
[0031]进一步的，在上述系统中，所述服装缩水率包括横向缩水率和/或纵向缩水率。
[0032]进一步的，在上述系统中，所述服装获取模块包括:
[0033]服装模型单元，用于获取待选购服装的第二服装模型数据；
[0034]缩水模型单元，用于根据所述第二服装模型数据和服装缩水模型数据获取缩水后的第二服装模型数据；
[0035]选择单元，用于根据缩水后的第二服装模型数据选择合适的服装。
[0036]进一步的，在上述系统中，所述服装获取模块还包括一显示单元，用于根据所述缩水后的服装模型数据显示试穿效果。
[0037]进一步的，在上述系统中，所述选择单元，还用于根据所述试穿效果选择合适的服装。
[0038]与现有技术相比，本发明通过根据服装模型数据和预设水温获取服装缩水率，根据各种服装的服装缩水率生成服装缩水模型数据，根据所述服装缩水模型数据获取合适的服装，解决预测服装缩水后尺寸不准的问题，能够准确预测服装缩水后的尺寸，供用户选择合适的服装。
【专利附图】
【附图说明】
[0039]图1是本发明实施例一的服装推荐方法的流程图；
[0040]图2是本发明实施例一的服装测量示意图；
[0041]图3是本发明实施例一的服装横向缩水率与尺码对应关系示意图；
[0042]图4是本发明实施例二的服装推荐方法的流程图；
[0043]图5是本发明实施例二的服装推荐方法的原理图；
[0044]图6是本发明实施例三的服装推荐系统的功能模块图。
【具体实施方式】
[0045]为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和【具体实施方式】对本发明作进一步详细的说明。
[0046]实施例一[0047]如图1所示，本实施例提供一种服装推荐方法，包括:
[0048]步骤SI I，根据第一服装模型数据和预设水温获取服装缩水率；
[0049]其中，所述第一服装模型数据包括服装的尺寸，还可包括服装的样式及或材质；所述尺寸包括服装的横向几何尺寸和/或纵向几何尺寸；所述预设水温为以10摄氏度为起点并以一预设等差值递增的小于等于60摄氏度的温度值中的任一种或上述温度值的平均温度，例如，所述预设水温为10摄氏度、20摄氏度、30摄氏度、40摄氏度、50摄氏度、60摄氏度或上述温度的平均温度中的一种或任意组合；所述服装缩水率包括横向缩水率和/或纵向缩水率；
[0050]步骤S12，根据各种服装的服装缩水率生成服装缩水模型数据；
[0051]步骤S13，根据所述服装缩水模型数据获取合适的服装；
[0052]步骤S131，获取待选购服装的第二服装模型数据；
[0053]步骤S132，根据所述第二服装模型数据和服装缩水模型数据获取缩水后的第二服装模型数据；
[0054]其中，所述缩水后的第二服装模型数据包括服装的尺寸，还可包括服装的样式及或材质；所述尺寸包括服装的横向几何尺寸和/或纵向几何尺寸；
[0055]步骤S133，根据缩水后的第一服装模型数据选择合适的服装，如更大或更小的服装，以解决预测服装缩水后尺寸不准的问题，准确预测服装缩水后的尺寸，供用户选择合适的服装。
[0056]例如，要解决预测服装缩水后尺寸不准的问题，可以采用图表法来生成所述服装缩水模型数据，图表法就是将服装浸洗后缩水率和对应服装的面料、样式、尺寸制作成图表，然后用户可以选择待选购服装的第二服装模型数据，结合计算机仿真方法，计算机会根据之前对同样面料、尺寸服装缩水实验的结果得到的服装缩水模型数据获取缩水后的第二服装模型数据。
[0057]服装缩水模型数据的生成可具体通过如下步骤实现:
[0058]首先，可按以下几个分类条件选择样本衣物:
[0059]样式:上衣、裤子、裙子；
[0060]材质:涤纶、半棉、全棉、丝绸、羊毛、毛线；
[0061]尺码:S(165), M (170), L (175), XL (180), XXL (185)
[0062]然后，如图2所示，测量每种服装样本衣物在洗涤前的长宽，如L号全棉上衣，选择6件分别放在10摄氏度、20摄氏度、30摄氏度、40摄氏度、50摄氏度和60摄氏度的水中用洗衣机洗涤，洗涤完晾晒干后再测量洗涤后的长宽。
[0063]接着，根据L号全棉上衣在不同水温下的测量数据，计算出服装的横向缩水率和纵向缩水率，其中，
[0064]横向缩水率=1-(缩水后宽度/原宽度)
[0065]纵向缩水率=1-(缩水后长度/原长度)
[0066]最后，对各水温下的横向缩水率取平均值，求得L号全棉上衣的平均横向缩水率和平均纵向缩水率，通过测得服装的横向、纵向缩水率获得如图3所示的服装缩水率映射关系。
[0067]建立服装缩水模型数据后，应用该模型数据的步骤为:首先，获取待选购服装的第二服装模型数据；然后，根据所述第二服装模型数据和服装缩水模型数据获取缩水后的第一服装模型数据；接着，根据缩水后的第二服装模型数据选择更大或更小的服装；接下来，根据更大或更小服装的服装模型数据和服装缩水模型数据获取缩水后的服装模型数据，若缩水后的服装模型数据是用户想要待选购服装的尺寸，则即可确定该更大或更小的服装即是适合的服装；若缩水后的服装模型数据不是用户想要待选购服装的尺寸，则需继续选择更大或更小的服装并判断其缩水后是否合适。
[0068]本发明可应用于提供服装销售的实体店铺、电子商务店铺、服装定制商等，特别是销售易缩水服装的商家。商家可以使用本方法和相关的计算机软件为用户提供预测服装缩水后试穿效果的服务。
[0069]实施例二
[0070]如图4所示，本发明提供另一种服装推荐方法，本实施例与实施例一的区别在于增加了根据所述缩水后的服装模型数据显示试穿效果的步骤，便于用户更直观地根据所述试穿效果选择合适的服装，具体包括:
[0071]步骤S21，根据第一服装模型数据和预设水温获取服装缩水率；其中，所述第一服装模型数据包括服装的尺寸，还可包括服装的样式及或材质；所述尺寸包括服装的横向几何尺寸和/或纵向几何尺寸；所述预设水温为以10摄氏度为起点并以一预设等差值递增的小于等于60摄氏度的温度值中的任一种或上述温度值的平均温度，例如，所述预设水温可为10摄氏度、20摄氏度、30摄氏度、40摄氏度、50摄氏度、60摄氏度或上述温度的平均温度中的一种或任意组合；所述服装缩水率包括横向缩水率和/或纵向缩水率；
[0072]步骤S22，根据各种服装的服装缩水率生成服装缩水模型数据；
[0073]步骤S23，根据所述服装缩水模型数据获取合适的服装；
[0074]步骤S231，获取待选购服装的第二服装模型数据；
[0075]步骤S232，根据所述第二服装模型数据和服装缩水模型数据获取缩水后的第二服装模型数据；其中，所述缩水后的第二服装模型数据包括服装的尺寸，还可包括服装的样式及或材质；所述尺寸包括服装的横向几何尺寸和/或纵向几何尺寸；
[0076]步骤S233，根据所述缩水后的第二服装模型数据显示试穿效果，便于用户更直观地选择合适的服装；
[0077]步骤S234，根据所述试穿效果选择合适的服装，如更大或更小的服装，以解决预测服装缩水后尺寸不准的问题，准确预测服装缩水后的尺寸，供用户选择合适的服装。
[0078]如图5所示，建立服装缩水模型数据后，应用该模型数据的步骤可为:首先，获取包括待选购服装的样式、尺码和材质的第二服装模型数据；然后，根据包括样式、尺码和材质的第二服装模型数据和已建立的服装缩水模型数据获取服装的横向与纵向缩水率；接着，计算缩水后的服装模型数据，即利用服装的横向缩水率对服装展示模型的横向几何尺寸进行修正，利用服装的纵向缩水率修正服装展示模型的纵向几何尺寸；接下来，显示试穿效果，如用户不满意，可选择不同尺码的衣服，重新计算获得缩水后效果。
[0079]本方法可应用于提供服装销售的实体店铺、电子商务店铺、服装定制商，特别是销售易缩水服装的商家。商家可以使用本方法和相关的计算机软件为用户提供预测服装缩水后试穿效果的服务。
[0080]例如，对于实体店铺，可以根据服装缩水模型数据测量所得数据做成图表供顾客查询，顾客可以根据想选购衣服的尺码、材质，查询店铺中该服装的最佳尺码，并结合实际试穿调整。
[0081]又如，对于电子商务网站，可以将服装缩水模型数据编写入虚拟试衣仿真程序中，虚拟试衣仿真程序可以在电脑中呈现顾客试穿服装的效果，代替真人在服装店试穿，仿真程序可以帮助顾客挑选合适的尺码，并呈现在将来某段时期内的穿衣效果。
[0082]还如，对于服装定制商，也可以通过将服装缩水模型数据编写入服装设计程序中，让服装设计程序能够预测指定服装缩水后的尺寸变化及对试穿效果的影响，从而设计出最合适的尺寸。
[0083]实施例三
[0084]如图6所示，本发明还提供一种服装推荐系统，包括缩水率模块1、缩水模型模块2及服装获取模块3。
[0085]所述缩水率模块I用于根据第一服装模型数据和预设水温获取服装缩水率。其中，所述第一服装模型数据包括服装的尺寸。所述第一服装模型数据还包括服装的样式和/或材质。所述尺寸包括服装的横向几何尺寸和/或纵向几何尺寸。所述预设水温为以10摄氏度为起点并以一预设等差值递增的小于等于60摄氏度的温度值中的任一种或上述温度值的平均温度，例如所述预设水温为10摄氏度、20摄氏度、30摄氏度、40摄氏度、50摄氏度、60摄氏度或上述温度的平均温度中的一种或任意组合。所述服装缩水率包括横向缩水率和/或纵向缩水率。
[0086]所述缩水模型模块2用于根据各种服装的服装缩水率生成服装缩水模型数据。
[0087]所述服装获取模块3用于根据所述服装缩水模型数据获取合适的服装。
[0088]可选的，所述服装获取模块3包括服装模型单元31、缩水模型单元32及选择单元33。其中，服装模型单元31用于获取待选购服装的第二服装模型数据，缩水模型单元32用于根据所述第二服装模型数据和服装缩水模型数据获取缩水后的第二服装模型数据，选择单元33用于根据缩水后的第二服装模型数据选择合适的服装，以解决预测服装缩水后尺寸不准的问题，准确预测服装缩水后的尺寸，供用户选择合适的服装。其中，所述缩水后的第二服装模型数据包括服装的横向几何尺寸和/或纵向几何尺寸。
[0089]较佳的，所述服装获取模块3还包括一显示单元34用于根据所述缩水后的服装模型数据显示试穿效果。相应的，所述选择单元33还用于根据所述试穿效果选择合适的服装。
[0090]综上所述，本发明通过根据服装模型数据和预设水温获取服装缩水率，根据各种服装的服装缩水率生成服装缩水模型数据，根据所述服装缩水模型数据获取合适的服装，解决预测服装缩水后尺寸不准的问题，能够准确预测服装缩水后的尺寸，供用户选择合适的服装。
[0091]本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
[0092]专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0093]显然，本领域的技术人员可以对发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包括这些改动和变型在内。
【权利要求】
1.一种服装推荐方法，其特征在于，包括: 根据第一服装模型数据和预设水温获取服装缩水率； 根据各种服装的服装缩水率生成服装缩水模型数据； 根据所述服装缩水模型数据获取合适的服装。
2.如权利要求1所述的服装推荐方法，其特征在于，所述第一服装模型数据包括服装的尺寸。
3.如权利要求2所述的服装推荐方法，其特征在于，所述第一服装模型数据还包括服装的样式和/或材质。
4.如权利要求2所述的服装推荐方法，其特征在于，所述尺寸包括服装的横向几何尺寸和/或纵向几何尺寸。
5.如权利要求1所述的服装推荐方法，其特征在于，所述预设水温为以10摄氏度为起点并以一预设等差值递增的小于等于60摄氏度的温度值中的任一种或上述温度值的平均温度。
6.如权利要求1所述的服装推荐方法，其特征在于，所述服装缩水率包括横向缩水率和/或纵向缩水率。
7.如权利要求1至6任一项所述的服装推荐方法，其特征在于，根据所述服装缩水模型数据获取合适的服装的步骤 包括: 获取待选购服装的第二服装模型数据； 根据所述第二服装模型数据和服装缩水模型数据获取缩水后的第二服装模型数据； 根据缩水后的第二服装模型数据选择合适的服装。
8.如权利要求7所述的服装推荐方法，其特征在于，所述缩水后的第二服装模型数据包括服装的横向几何尺寸和/或纵向几何尺寸。
9.如权利要求1至6任一项所述的服装推荐方法，其特征在于，根据所述服装缩水模型数据获取合适的服装的步骤包括: 获取待选购服装的第二服装模型数据； 根据所述第二服装模型数据和服装缩水模型数据获取缩水后的第二服装模型数据； 根据所述缩水后的第二服装模型数据显示试穿效果； 根据所述试穿效果选择合适的服装。
10.一种服装推荐系统，其特征在于，包括: 缩水率模块，用于根据第一服装模型数据和预设水温获取服装缩水率； 缩水模型模块，用于根据各种服装的服装缩水率生成服装缩水模型数据； 服装获取模块，用于根据所述服装缩水模型数据获取合适的服装。
11.如权利要求10所述的服装推荐系统，其特征在于，所述第一服装模型数据包括服装的尺寸。
12.如权利要求11所述的服装推荐系统，其特征在于，所述第一服装模型数据还包括服装的样式和/或材质。
13.如权利要求11所述的服装推荐系统，其特征在于，所述尺寸包括服装的横向几何尺寸和/或纵向几何尺寸。
14.如权利要求10所述的服装推荐系统，其特征在于，所述服装缩水率包括横向缩水率和/或纵向缩水率。
15.如权利要求10至14任一项所述的服装推荐系统，其特征在于，所述服装获取模块包括: 服装模型单元，用于获取待选购服装的第二服装模型数据； 缩水模型单元，用于根据所述第二服装模型数据和服装缩水模型数据获取缩水后的第二服装模型数据； 选择单元，用于根据缩水后的第二服装模型数据选择合适的服装。
16.如权利要求15所述的服装推荐系统，其特征在于，所述服装获取模块还包括一显示单元，用于根据所述缩水后的服装模型数据显示试穿效果。
17.如权利要求16所述的服装推荐系统，其特征在于，所述选择单元，还用于根据所述试穿效果选择合适 的服装。
【文档编号】G06Q30/00GK103455921SQ201210174610
【公开日】2013年12月18日 申请日期:2012年5月30日 优先权日:2012年5月30日
【发明者】何瑀, 丁勇, 胡金辉 申请人:盛乐信息技术（上海）有限公司