一种预测高温高压井腐蚀套管剩余寿命的方法
【专利摘要】一种预测高温高压井腐蚀套管剩余寿命的方法，主要包括下列步骤：（1）采用灰色神经网络算法预测套管内腐蚀平均速率和外腐蚀平均速率；（2）建立腐蚀套管的有限元模型，并利用单元生死技术来模拟套管发生腐蚀的过程，以获取套管失效时的临界失效壁厚；（3）建立腐蚀套管剩余寿命预测模型，并应用近似解析法计算均匀腐蚀、局部腐蚀和点蚀套管的剩余寿命；（4）利用回归分析方法建立无因次剩余强度与无因次内压和蒸汽温度之间的关系方程。由于理论研究、室内试验和现场数据在预测套管寿命方面具有一定的局限性，本发明能够在较短时间内有效预测套管的剩余寿命，并且所建的剩余强度关系方程能够方便工程人员对套管的服役能力进行综合评估。
【专利说明】一种预测高温高压井腐蚀套管剩余寿命的方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种高温高压井腐蚀套管剩余寿命的预测方法，应用于涉及高温高压井腐蚀套管的更换与检修，属于油气田控制【技术领域】。
【背景技术】
[0002]套管在油气井勘探开发中占有极其重要的地位。随着油气田不断的开采和发展，由此带来的套管腐蚀失效问题也愈加严重。据资料统计，在1997-1999年中原油田因腐蚀导致套管失效的井61 口，占同期套损井数的16.8% ;1998-2000年对塔里木油田四个井区的70 口井进行测井，发现有35 口井出现了套管腐蚀，占测井总数的50%。因此，针对腐蚀套管进行剩余寿命的预测研究将有利于进行预知性维护，排除安全隐患，最大限度减少套管失效的事故发生，以保障服役套管运营的安全可靠。
[0003]高温高压井中的服役套管长期处于复杂多变的环境中，套管周围的地层水和注入水中的腐蚀性物质会与套管壁作用，极易使之遭受腐蚀，形成腐蚀缺陷，进而造成套管壁局部减薄，降低套管的有效强度，缩短套管的服役寿命，甚至使整个井报废。由于目前理论上还没有专门用于套管寿命计算的公式，并且受到室内试验条件的限制，无法进行较长时间下套管腐蚀寿命的研究，加之井下服役环境复杂多变，能够获取的现场套管寿命数据资料有限。为此，本发明基于灰色神经网络算法，利用Matlab软件编程预测套管的腐蚀速率，并使用ANSYS软件建立腐蚀套管-水泥环和地层的有限元模型，采用单元生死技术来模拟套管发生腐蚀的过程，进一步研究套管在高温高压井服役情况下的剩余强度和剩余寿命。本发明通过Matlab软件进行编程，利用回归分析方法建立无因次剩余强度与无因次内压和蒸汽温度之间的关系方程。这将有助于工程人员进行维护、检修和更换，为确保在役套管的安全运行提供决策依据，对调节和延长服役套管的使用寿命具有极其重要的意义。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于提供一种通过对影响高温高压井套管内腐蚀和外腐蚀的多种因素的实测值，应用灰色神经网络算法，通过调整训练函数和学习函数，得出符合误差函数的套管内腐蚀平均速率和外腐蚀平均速率；根据建立的腐蚀套管剩余寿命的预测模型，建立腐蚀套管-水泥环和地层的有限元模型，利用单元生死技术模拟套管发生腐蚀的过程，得到套管在15(T400°C和5?80MPa压力内发生失效时的临界失效壁厚，从而预测套管在高温高压井下的剩余强度和剩余寿命，进而对套管的安全服役能力进行综合评价。
[0005]本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
一种预测高温高压井腐蚀套管剩余寿命的方法，该测试方法包括下列步骤:
(1)使用支持Matlab和ANSYS的计算机，并将现场收集到的影响套管内腐蚀和外腐蚀因素的数据资料以数据库或文本的形式输入到计算机并保存在Excel文档中；
(2)在计算机中应用灰色神经网络算法，通过Matlab编写程序，预测得到各种腐蚀因素影响下套管的腐蚀速率，所选取的腐蚀数据包含时间序列；(3)通过调整灰色神经网络算法中的连接权值和阀值，选择合适的网络训练函数和学习函数，得到误差允许范围内腐蚀套管的内腐蚀平均速率和外腐蚀平均速率，以确保腐蚀速率预测的准确性；
(4)利用上述腐蚀速率的预测值，通过建立腐蚀套管-水泥环和地层的有限元模型，并采用单元生死技术模拟套管发生腐蚀的过程，以确定套管在15(T400°C和5~80MPa压力内发生腐蚀失效时的临界失效壁厚；
(5)根据套管发生腐蚀失效的临界失效壁厚和原始数据资料，依据建立的腐蚀套管剩余寿命预测模型，并应用解析法分别计算均匀腐蚀、局部腐蚀和点腐蚀情况下腐蚀套管的剩余寿命；
(6)基于上述有限元模型，改变施加在模型上的内压和蒸汽温度，仿真得到腐蚀套管在不同内压和蒸汽温度下的剩余强度值，利用Matlab软件编写程序并采用回归分析方法进行数据拟合，以建立无因次剩余强度与无因次内压和蒸汽温度之间的关系方程。
[0006]所述的一种预测高温高压井腐蚀套管剩余寿命的方法，所述的运用灰色神经网络算法预测套管的腐蚀速率，该方法包含如下步骤:
(1)用包含时间序列的原始数据资料建立GM(1，1)模型；
(2)用建立的GM(1，I)模型进行预测，得到一系列原始数据的预测值；
(3)利用Matlab进行编程，建立灰色神经网络模型，其 中包含一个输入层、两个隐层和一个输出层；
(4)设定网络的初始连接权值和阀值，将GM(1，I)模型预测得到的一系列预测值作为网络的输入，将实际测量值作为网络的输出，对网络进行多次训练，得到一系列调整后的连接权值和阀值；
(5)用GM(1，I)模型的预测值作为灰色神经网络算法的输入，进行训练，将符合误差要求的输出作为灰色神经网络算法的结果。
[0007]所述的一种预测高温高压井腐蚀套管剩余寿命的方法，所述的运用有限元模型和单元生死技术进行套管剩余寿命的预测，包括下列步骤:
(1)建立腐蚀套管-水泥环和地层的有限元模型；
(2)根据套管的实际受力情况，在有限元模型上施加相应的边界条件和外载，并考虑地层的主应力和地温梯度的影响；
(3)仿真得到套管在不同内压和蒸汽温度下的剩余强度值；
(4)利用Matlab软件和回归分析方法，建立无因次剩余强度与无因次内压和蒸汽温度的关系方程；
(5)利用单元生死技术模拟套管发生腐蚀的过程，得到套管发生失效时的临界失效壁
厚；
(6)根据套管的临界失效壁厚及腐蚀套管的原始数据资料，建立剩余寿命预测模型
【权利要求】
1.一种预测高温高压井腐蚀套管剩余寿命的方法，主要包括以下步骤: (1)使用支持Matlab和ANSYS的计算机，将收集到的影响套管腐蚀因素的数据资料以数据库或文本的形式输入到计算机并保存在Excel中； (2)采用灰色神经网络算法，利用Matlab进行编程，预测各种腐蚀因素影响下套管的腐蚀速率,所选取的腐蚀数据包含时间序列； (3)通过调整连接权值和阀值，选择合适的网络训练函数和学习函数，得出误差允许范围内套管的内腐蚀平均速率和外腐蚀平均速率，以保证腐蚀速率的准确性； (4)利用上述腐蚀速率的预测值，建立腐蚀套管-水泥环和地层的有限元模型； (5)根据套管的实际受力情况，在有限元模型上施加相应的边界条件和外载，并考虑地层的主应力和地层温度的影响； (6)利用单元生死技术模拟套管发生腐蚀的过程，以确定套管在15(T400°C和5-80MPa压力内发生失效时的临界失效壁厚； (7)根据套管发生腐蚀失效的临界失效壁厚，建立如下套管剩余寿命预测模型，并应用近似解析法分别计算均匀腐蚀和局部腐蚀及点蚀情况下套管的剩余寿命
2.根据权利要求1所述的一种预测高温高压井腐蚀套管剩余寿命的方法，其特征在于，所述的运用灰色神经网络算法预测套管腐蚀速率的步骤如下: (1)用原始数据组成时间序列建立GM(1，1)模型； (2)用建立的GM(1，I)模型进行预测，得到一系列原始数据的预测值； (3)利用Matlab软件进行编程，建立灰色神经网络模型； (4)对网络的初始连接权值和阀值进行设定，将GM(1，I)模型预测得到的一系列预测值作为网络的输入，将实际测量值作为网络的输出，对网络进行多次训练，得到一系列调整后的连接权值和阀值； (5)用GM(1，1)模型的预测值作为灰色神经网络算法的输入，进行训练，将处于误差要求范围内的输出作为灰色神经网络算法的结果。
【文档编号】G06F17/50GK103455682SQ201310414099
【公开日】2013年12月18日 申请日期:2013年9月12日 优先权日:2013年9月12日
【发明者】祝效华, 孙濡青, 童华 申请人:西南石油大学