基于区域负荷预测值综合评价的全网负荷预测方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于区域负荷预测值综合评价的全网负荷预测方法，其特征是首先获取近期一个样本时段内历史数据作为历史数据样本空间，然后计算历史数据样本空间内每个区域在t时刻点平均比例系数，预测待预测日每个区域在相同t时刻点比例系数，构建t时刻点的多指标评价体系，根据多指标评价体系构建t时刻点综合评价指标，利用综合评价指标选择t时刻点优先级较高的q个区域，用所选择的q个区域分别预测t时刻点的全网系统负荷，然后对这q个不同的预测值建立t时刻点的最优综合模型，求解得到t时刻点全网系统负荷最终预测结果，对于待预测日全天T个时刻点，分别建立最优综合模型，得到全天负荷预测序列。本发明方法可提高电力系统短期负荷预测准确率。
【专利说明】基于区域负荷预测值综合评价的全网负荷预测方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于区域负荷预测值综合评价的大电网负荷预测方法，用于电力系统短期负荷预测，属于电力系统负荷预测【技术领域】。
【背景技术】[0002]为保证电力系统发电功率和负荷功率的动态平衡,必须对电力系统负荷做出科学的预测。负荷预测是调度中心及电网发展策划部门的一项重要工作，负荷预测的结果对电网运行、控制、调度、规划、建设等方面具有重要的指导价值，它是电网科学发展和科学调度的基础。
[0003]提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤、节油和降低发电成本，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。因此，负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容。
[0004]目前利用区域负荷预测全网系统负荷的方法为“子网累加法”，“子网累加法”的预测流程如图1所示。其预测基本可以分成以下三步:
[0005]1、在各个区域内充分考虑各种影响短期负荷预测的因素，选择合适的预测方法，然后根据各区域历史数据对各个区域进行短期负荷预测；得出各个子网的96点负荷预测结果。
[0006]2、汇总各区域负荷预测结果，把每个区域的96点预测数据进行累加得到各个时刻点的累加和。
[0007]3、计算待预测日的96点的厂用电和网损，并对累加和进行修正得出最终的安徽电网负荷预测结果。
[0008]由于该方法要对每个区域子网进行预测，而对于短期负荷预测来说，由于各个区域的负荷稳定度不同，预测难度迥异，与此同时，厂用电和网损数据也需要预测，因此，当利用全部区域的预测负荷进行子网累加时，全网系统负荷预测的准确性效果可能不够理想。
【发明内容】
[0009]本发明是为避免上述现有技术所存在的不足之处，提供一种基于区域负荷预测值综合评价的全网负荷预测方法，以提高电力系统短期负荷预测准确率。同时，本方法只选取部分区域负荷预测值来预测全网负荷，可避免有些区域负荷预测专责上报区域预测结果不及时而影响全网负荷预测。
[0010]本发明为解决技术问题采用如下技术方案
[0011]本发明基于区域负荷预测值综合评价的全网负荷预测方法的特点是按以下步骤进行:
[0012](I)、获取近期一个样本时段内的历史数据作为历史数据样本空间，所述历史数据为全网及全网内N个区域的实际负荷和预测负荷；
[0013](2)、计算所述历史数据样本空间内每个区域在t时刻点的平均比例系数^用指数平滑法动态预测待预测日每个区域在相同t时刻点的比例系数，得到N个区域在t时刻点的比例系数矩阵Ct，则有:
[0014]Ct =iCit>C2d>...,Cn^
[0015]Ct-(C1, t, C2, t,…，CN，t)
[0016]其中，
[0017]C7力第I个区域的历史数据在t时刻点的平均比例系数；
[0018]&为第2个区域的历史数据在t时刻点的平均比例系数；
[0019]为第N个区域的历史数据在t时刻点的平均比例系数；
[0020]C1, t为第I个区域在待预测日t时刻点的比例系数；
[0021]C2, t为第2个区域在待预测日t时刻点的比例系数；
[0022]CN, t为第N个区域在待预测日t时刻点的比例系数；
[0023](3)、构建t时刻点的多指标评价体系Ft:考虑三种单一评价指标，则每个区域的多指标评价体系Ft为:
[0024]Ft= HF3Jt
[0025]所述三种单一评价指标分别为:某区域负荷在t时刻点的综合稳定度评价指标F1;t，某区域负荷在t时刻点的预测综合准确率评价指标F2，t，某区域负荷比例系数在t时刻点的稳定度评价指标F3，t;
[0026](4)、构建t时刻点综合评价指标FAL，t为；
[0027]FAL；t=?XY
[0028]其中:ω = ( ω ω 2，ω 3)，ω为三个单一评价指标在t时刻点的权重矩阵；ω1； ω2, ω3为多指标体系Ft中每个单一评价指标在t时刻点的权重系数；Y为根据多指标评价体系Ft形成的在t时刻点的决策矩阵；
[0029](5)、选择区域并预测全网负荷:对于所有区域在t时刻点按各区域的综合评价指标rVt从小到大的优先级排序，并以综合评价指标F&t最小为优选级最高,选择t时刻点优先级较高的q个区域，用所选择的q个区域分别预测t时刻点的全网系统负荷，得到q个不同的预测结果，表示为:
【权利要求】
1.一种基于区域负荷预测值综合评价的全网负荷预测方法，其特征是按以下步骤进行: (1)、获取近期一个样本时段内的历史数据作为历史数据样本空间，所述历史数据为全网及全网内N个区域的实际负荷和预测负荷； (2)、计算所述历史数据样本空间内每个区域在t时刻点的平均比例系数&，用指数平滑法动态预测待预测日每个区域在相同t时刻点的比例系数，得到N个区域在t时刻点的比例系数矩阵Ct，则有:
2.根据权利要求1所述的基于区域负荷预测值综合评价的全网负荷预测方法，其特征是在所述步骤(1)中，对于所述历史数据按如下方法进行预处理: 令:L(d，t)为第d天t时刻的负荷值，L(C^t1)和L(d，t2)为第d天与t时刻相邻的两个时刻t2的负荷值，Ud1, t)和L(d2，t)为与d相邻的两天在t时刻点的负荷值； a)对于缺失数据的处理 若第d天t时刻的负荷值L(d，t)缺失，则利用式(I)获得L(d，t):
3.根据权利要求1所述的基于区域负荷预测值综合评价的全网负荷预测方法，其特征是所述步骤(2)中的指数平滑法为: 建立指数平滑模型为:.
4.根据权利要求1所述的基于区域负荷预测值综合评价的全网负荷预测方法，其特征是: 所述某区域负荷在t时刻点的综合稳定度评价指标Fm由式(4)获得:
5.根据权利要求1所述的基于区域负荷预测值综合评价的全网负荷预测方法，其特征是所述每个单一评价指标在t时刻点的权重系数ω” ω2, ω3以及t时刻点的决策矩阵Y按如下方法获得: 1)令决策矩阵Y为:Y=(Yil)3XM，其中:
6.根据权利要求1所述的基于区域负荷预测值综合评价的全网负荷预测方法，其特征是所述步骤(6)中最优综合模型按如下方法建立:以式(9)表征t时刻点全网系统负荷预测值的目标函数，式(IO)-(Il)为目标函数的约束条件:
【文档编号】G06Q50/06GK103617564SQ201310648023
【公开日】2014年3月5日 申请日期:2013年12月4日 优先权日:2013年12月4日
【发明者】谢毓广, 郭力, 罗亚桥, 郑国强, 桂国亮, 高博, 戴申华 申请人:国家电网公司, 国网安徽省电力公司电力科学研究院