一种个性化图片推荐方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种个性化图片推荐方法及装置，其中，所述个性化图片推荐方法包括：获取用户终端设备图片收藏夹中的图片；根据获取的图片，在图片搜索引擎中搜索相同主题或相似主题的图片；依据搜索的图片所在的网页文本，抽取描述图片语义特征的关键词；将所述关键词与预先设置的图片数据库中的关键词进行相似度匹配，将图片数据库中相似度大于预定阈值的关键词对应的图片推荐给用户终端设备；在用户特征库中，将所述推荐的图片推荐给与所述用户兴趣相似度大于预置阈值的用户终端设备。
【专利说明】一种个性化图片推荐方法及装置
【技术领域】
[0001] 本发明涉及个性化推荐【技术领域】，具体涉及一种个性化图片推荐方法及装置。
【背景技术】
[0002] 随着网络技术的不断发展，个性化推荐在各大网站也越来越普遍，比如淘宝网，各 大电子书店（当当网、卓越网等）也都建立了个性化推荐服务。
[0003] 目前，各大网站实现个性化推荐的方式主要是：
[0004] 根据用户在网络服务器上浏览过的图片历史记录，获取这些图片历史记录对应的 网页文本描述，对网页文本描述进行特征词提取，网站服务器向用户推荐与提取的特征词 相同或相似的图片给用户。
[0005] 采用上述方式来实现向用户的推荐，需要收集用户在浏览器上的浏览记录图片数 据，需要用户上网浏览图片，对用户没有通过上网获得的图片无法进行分析并推荐；另外， 推荐只限于向当前用户进行推荐，没有将互联网的强大作用利用起来。
【发明内容】
[0006] 鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上 述问题的个性化图片推荐方法及装置。
[0007] 依据本发明的一个方面，提供了一种个性化图片推荐方法，包括：
[0008] 获取用户终端设备图片收藏夹中的图片；
[0009] 根据获取的图片，在图片搜索引擎中搜索相同主题或相似主题的图片；
[0010] 依据搜索的图片所在的网页文本，抽取描述图片语义特征的关键词；
[0011] 将所述关键词与预先设置的图片数据库中的关键词进行相似度匹配，将图片数据 库中相似度大于预定阈值的关键词对应的图片推荐给用户终端设备；
[0012] 在用户特征库中，将所述推荐的图片推荐给与所述用户兴趣相似度大于预置阈值 的用户终端设备。
[0013] 依据本发明的另一个方面，提供了一种个性化图片推荐装置，包括：
[0014] 图片获取模块，用于获取用户终端设备图片收藏夹中的图片；
[0015] 图片搜索模块，用于根据获取的图片，在图片搜索引擎中搜索相同主题或相似主 题的图片；
[0016] 关键词抽取模块，用于依据搜索的图片所在网页文本，抽取描述图片语义特征的 关键词；
[0017] 第一图片推荐模块，用于将所述关键词与预先设置的图片数据库中的关键词进行 相似度匹配，将图片数据库中相似度大于预定阈值的关键词对应的图片推荐给用户终端设 备；
[0018] 第二图片推荐模块，用于在用户特征库中，将所述推荐的图片推荐给与所述用户 兴趣相似度大于预置阈值的用户终端设备。
[0019] 本发明提供的一种个性化图片推荐方法及装置，通过获取用户终端设备中的图片 收藏夹中的图片，利用图片搜索引擎搜索相似主题或相近主题的图片，并根据这些搜索得 到的图片对应的网页文本，抽取描述图片语义特征的关键词，将预先设置的图片数据库中 与抽取的关键词相似度较大的关键词对应的图片推荐给用户，并利用用户特征库，将推荐 的图片推荐给与该用户兴趣相似度较大的用户。通过本发明提供的方法，能够将用户未通 过互联网浏览的图片收集起来，并进行分析用户的兴趣，对用户进行个性化图片的推荐；另 夕卜，利用互联网强大的功能，将推荐给某个用户的图片推荐给与该用户兴趣相似度较大的 用户，实现互联网资源的共享。
【专利附图】
【附图说明】
[0020] 图1为本发明实施例一的一种个性化图片推荐方法流程图；
[0021] 图2为本发明实施例二的一种个性化图片推荐装置示意图。
【具体实施方式】
[0022] 以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并 非用于限定本发明的范围。
[0023] 实施例一、一种个性化图片推荐方法。下面结合图1对本发明提供的方法进行详 细描述。
[0024] 图1中，S101、获取用户终端设备图片收藏夹中的图片。
[0025] 具体的，在分析用户兴趣之前，用户终端设备需要获取用户终端设备图片收藏夹 中的图片，其中，此处的终端设备可以为计算机、移动终端设备或掌上电脑等。
[0026] 图片收藏夹中的图片可以为终端设备拍摄的图片，例如，用户可以使用摄像机或 带有拍照功能的移动终端设备将自己感兴趣的内容拍摄下来，比如，在旅游景点，可以将自 己感兴趣的风景拍摄下来，然后将拍摄下来的这些照片收藏在终端设备的图片收藏夹中。
[0027] 图片收藏夹中的图片也可以为终端设备与外部设备进行信息交互获得的图片，例 如，终端设备通过网络接收外部设备发送来的图片，若用户对接收的图片感兴趣，可以将感 兴趣的图片收藏在图片收藏夹中。
[0028] 图片收藏夹中的图片还可以为终端设备浏览网页下载获得的图片，例如，用户使 用终端设备进行网页浏览时，对某些图片感兴趣，可以从网站服务器下载该图片，并将其收 藏在终端设备的图片收藏夹中。
[0029] 需要说明的是，当获取到终端设备图片收藏夹中的图片后，对获取的图片可以进 行一个初步的分类，例如，可以将风景照片归为一类，将任务中频归为另一类。
[0030] S102、根据获取的图片，在图片搜索引擎中搜索相同主题或相似主题的图片。
[0031] 步骤S101获取终端设备中图片收藏夹中的图片，并进行初步归类后，根据这些归 类的图片，在图片搜索引擎中搜索相同主题或相近主题的图片。
[0032] 具体的，可以通过基于Tiltomo的搜索算法在图片搜索引擎中搜索与输入的图片 的相同主题或相近主题的图片，另外，利用基于Tiltomo的搜索算法在图片搜索引擎中也 可以搜索与输入的图片相似色调的图片。在本实施例中，主要是通过基于Tiltomo的搜索 算法搜索得到相同主题或相似主题的图片。
[0033] S103、依据搜索的图片所在的网页文本，抽取描述图片语义特征的关键词。
[0034] 具体的，步骤S102通过在图片搜索引擎中搜索与从图片收藏夹中获取的图片相 同主题或相似主题的图片，根据搜索到的图片所在的网页文本，这些网页文本是用来描述 对应图片的，因此可以对这些网页文本进行分析，抽取出描述图片语义特征的关键词。
[0035] 在具体从网页文本中抽取描述图片语义特征的关键词的过程中，可以依据对网页 文本进行聚类分析的结果，去除网页文本中孤立的网页文本，得到剩余文本；抽取剩余文本 中词频最高并具有实际意义的词或短语，作为描述图片语义特征的关键词。
[0036] 可以通过以下步骤抽取剩余文本中具有实际意义的词或短语：调用预先构造的实 体词库，在剩余文本中的词或短语与实体词库中的实体词相匹配时，保留剩余文本中的词 或短语；实体词库存储有具有实际意义的实体词。
[0037] 也可以通过如下步骤抽取剩余文本中具有实际意义的词或短语：依据词性抽取剩 余文本中具有实际意义的词或短语，其中，抽取过程包括：在剩余文本中的词或短语为叹 词、代词或语气助词中的任一种时，丢弃该词或短语。
[0038] S104、将抽取的关键词与预先设置的图片数据库中的关键词进行相似度匹配，将 图片数据库中相似度大于预定阈值的关键词对应的图片推荐给用户终端设备。
[0039] 具体的，将步骤S103中抽取的关键词与预先设置的图片数据库中的关键词进行 相似度匹配，当图片数据库中的关键词与抽取的关键词的相似度大于预定阈值时，将图片 数据库中与匹配的关键词对应的图片推荐给用户。其中，图片数据库中的图片与关键词存 在对应关系，关系词能描述图片的主题特征，有一些关键词也能描述图片的色调。
[0040] S105、在用户特征库中，将推荐的图片推荐给与当前用户兴趣相似度大于预置阈 值的用户终端设备。
[0041] 具体的，上述步骤只是将图片推荐给对应的用户，即从某个用户（称为当前用户） 的终端设备的图片收藏夹中获取的图片，最后将与当前用户感兴趣的相同主题或相似主题 的图片推荐给该用户，没有将这些图片进行互联网共享。考虑到可能还有一些用户与该用 户有相同或相似的兴趣爱好，因此，利用用户特征库，用户特征库会将用户的兴趣相似度做 一个链接。本实施例还将推荐给当前用户的图片推荐给与当前用户兴趣相似度大于预置阈 值的用户终端设备，充分利用互联网的强大功能，在互联网上实现资源共享。
[0042] 实施例二、一种个性化图片推荐装置。下面结合图2对本发明提供的装置进行详 细描述。
[0043] 图2中，本发明提供的装置包括图片获取模块201、图片搜索模块202、关键词抽取 模块203、第一图片推荐模块204和第二图片推荐模块205.
[0044] 其中，图片获取模块201用于获取用户终端设备图片收藏夹中的图片。
[0045] 具体的，图片获取模块201包括第一图片获取子模块2011，用于调用终端设备通 过拍摄获得图片。
[0046] 图片获取模块201还包括第二图片获取子模块2012,用于终端设备与外部设备进 行信息交互获得图片。
[0047] 图片获取模块201还包括第三图片获取子模块2013,用于调用终端设备浏览网页 下载获得图片。
[0048] 图片搜索模块202用于根据获取的图片，在图片搜索引擎中搜索相同主题或相似 主题的图片。
[0049] 具体的，图片搜索模块202可以通过基于Tiltomo的搜索算法在图片搜索引擎中 搜索与输入的图片的相同主题或相近主题的图片，另外，图片搜索模块202还可以利用基 于Tiltomo的搜索算法在图片搜索引擎中搜索与输入的图片相似色调的图片。在本实施例 中，图片搜索模块202主要是通过基于Tiltomo的搜索算法搜索得到相同主题或相似主题 的图片。
[0050] 关键词抽取模块203用于依据搜索的图片所在网页文本，抽取描述图片语义特征 的关键词。
[0051] 具体的，关键词抽取模块203用于依据搜索的图片所在网页文本，抽取描述图片 语义特征的关键词具体包括：依据对网页文本进行聚类分析的结果，去除网页文本中孤立 的网页文本，得到剩余文本；抽取剩余文本中词频最高并具有实际意义的词或短语，作为描 述图片语义特征的关键词。
[0052] 可以通过以下步骤抽取剩余文本中具有实际意义的词或短语：调用预先构造的实 体词库，在剩余文本中的词或短语与实体词库中的实体词相匹配时，保留剩余文本中的词 或短语；实体词库存储有具有实际意义的实体词。
[0053] 也可以通过如下步骤抽取剩余文本中具有实际意义的词或短语：依据词性抽取剩 余文本中具有实际意义的词或短语，其中，抽取过程包括：在剩余文本中的词或短语为叹 词、代词或语气助词中的任一种时，丢弃该词或短语。
[0054] 第一图片推荐模块204用于将关键词与预先设置的图片数据库中的关键词进行 相似度匹配，并将图片数据库中相似度大于预定阈值的关键词对应的图片推荐给用户终端 设备。
[0055] 具体的，第一图片推荐模块204将抽取的关键词与预先设置的图片数据库中的关 键词进行相似度匹配，当图片数据库中的关键词与抽取的关键词的相似度大于预定阈值 时，将图片数据库中与匹配的关键词对应的图片推荐给用户。其中，图片数据库中的图片与 关键词存在对应关系，关系词能描述图片的主题特征，有一些关键词也能描述图片的色调。
[0056] 第二图片推荐模块205用于在用户特征库中，将第一图片推荐模块204推荐的图 片推荐给与当前用户兴趣相似度大于预置阈值的用户终端设备。
[0057] 具体的，第一图片推荐模块204只是将图片推荐给对应的用户，即从某个用户（称 为当前用户）的终端设备的图片收藏夹中获取的图片，最后将与当前用户感兴趣的相同主 题或相似主题的图片推荐给该用户，没有将这些图片进行互联网共享。考虑到可能还有一 些用户与该用户有相同或相似的兴趣爱好，因此，利用用户特征库，用户特征库会将用户的 兴趣相似度做一个链接。本实施例中的第二图片推荐模块205还将推荐给当前用户的图 片推荐给与当前用户兴趣相似度大于预置阈值的用户终端设备，充分利用互联网的强大功 能，在互联网上实现资源共享。
[0058] 本发明提供的一种个性化图片推荐方法及装置，通过获取用户终端设备中的图片 收藏夹中的图片，利用图片搜索引擎搜索相似主题或相近主题的图片，并根据这些搜索得 到的图片对应的网页文本，抽取描述图片语义特征的关键词，将预先设置的图片数据库中 与抽取的关键词相似度较大的关键词对应的图片推荐给用户，并利用用户特征库，将推荐 的图片推荐给与该用户兴趣相似度较大的用户。通过本发明提供的方法，能够将用户终端 设备中图片收藏夹中的图片收集起来，即将未通过互联网浏览的图片收集起来，并进行分 析用户的兴趣，对用户进行个性化图片的推荐；另外，利用互联网强大的功能，将推荐给某 个用户的图片推荐给与该用户兴趣相似度较大的用户，实现互联网资源的共享。
[0059] 以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和 原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【权利要求】
1. 一种个性化图片推荐方法，其特征在于，包括： 步骤S101、获取用户终端设备图片收藏夹中的图片； 步骤S102、根据获取的图片，在图片搜索引擎中搜索相同主题或相似主题的图片； 步骤S103、依据搜索的图片所在的网页文本，抽取描述图片语义特征的关键词； 步骤S104、将所述关键词与预先设置的图片数据库中的关键词进行相似度匹配，将图 片数据库中相似度大于预定阈值的关键词对应的图片推荐给用户终端设备； 步骤S105、在用户特征库中，将所述推荐的图片推荐给与所述用户兴趣相似度大于预 置阈值的用户终端设备。
2. 如权利要求1所述的个性化图片推荐方法，其特征在于，所述步骤S101包括： 所述图片收藏夹中的图片为终端设备通过拍摄获得的图片； 或者， 所述图片收藏夹中的图片为终端设备与外部设备进行信息交互获得的图片； 或者， 所述图片收藏夹中的图片为终端设备浏览网页下载获得的图片。
3. 如权利要求1所述的个性化图片推荐方法，其特征在于，所述步骤S102包括： 采用Tiltomo搜索算法在图片搜索引擎中搜索相同主题或相似主题的图片。
4. 如权利要求1所述的个性化图片推荐方法，其特征在于，所述步骤S103包括： 依据对所述网页文本进行聚类分析的结果，去除所述网页文本中孤立的网页文本，得 到剩余文本； 抽取所述剩余文本中词频最高并具有实际意义的词或短语，作为描述图片语义特征的 关键词。
5. 如权利要求4所述的个性化图片推荐方法，其特征在于，通过以下步骤抽取所述剩 余文本中具有实际意义的词或短语： 调用预先构造的实体词库，在所述剩余文本中的词或短语与所述实体词库中的实体词 相匹配时，保留所述词或短语；所述实体词库存储有具有实际意义的实体词。
6. 如权利要求4所述的个性化图片推荐方法，其特征在于，通过以下步骤抽取所述剩 余文本中具有实际意义的词或短语： 依据词性抽取所述剩余文本中具有实际意义的词或短语，所述抽取过程包括： 在所述剩余文本中的词或短语为叹词、代词或语气助词中的任一种时，丢弃所述词或 短语。
7. -种个性化图片推荐装置，其特征在于，包括： 图片获取模块，用于获取用户终端设备图片收藏夹中的图片； 图片搜索模块，用于根据获取的图片，在图片搜索引擎中搜索相同主题或相似主题的 图片； 关键词抽取模块，用于依据搜索的图片所在网页文本，抽取描述图片语义特征的关键 词； 第一图片推荐模块，用于将所述关键词与预先设置的图片数据库中的关键词进行相似 度匹配，将图片数据库中相似度大于预定阈值的关键词对应的图片推荐给用户终端设备； 第二图片推荐模块，用于在用户特征库中，将所述推荐的图片推荐给与所述用户兴趣 相似度大于预置阈值的用户终端设备。
8. 如权利要求7所述的个性化图片推荐装置，其特征在于，所述图片获取模块包括： 第一图片获取子模块，用于调用终端设备通过拍摄获得图片； 或者， 第二图片获取子模块，用于终端设备与外部设备进行信息交互获得图片； 或者， 第三图片获取子模块，用于调用终端设备浏览网页下载获得图片。
9. 如权利要求7所述的个性化图片推荐装置，其特征在于，关键词抽取模块，用于依据 搜索的图片所在网页文本，抽取描述图片语义特征的关键词具体包括： 依据对所述网页文本进行聚类分析的结果，去除所述网页文本中孤立的网页文本，得 到剩余文本； 抽取所述剩余文本中词频最高并具有实际意义的词或短语，作为描述图片语义特征的 关键词。
【文档编号】G06F17/30GK104090929SQ201410284579
【公开日】2014年10月8日 申请日期:2014年6月23日 优先权日:2014年6月23日
【发明者】吕志雪 申请人:吕志雪