一种供电系统智能管理驾驶舱的制作方法
【专利摘要】本申请涉及一种供电系统智能管理驾驶舱，是以驾驶舱为形式的“一站式”决策支持系统，其通过各种可视化技术（如速度表、音量柱、预警雷达、雷达球等）展示电力系统运行的关键指标态势，帮助决策者和管理者有序梳理电力系统的海量信息，简单、直观地监测和感知电力系统实态；通过状态感知手段，及时感知异常关键指标；运用知识发现等先进计算技术，实现趋势预想、知识挖掘和态势预警，打造适合供电系统特质的管理驾驶舱。
【专利说明】一种供电系统智能管理驾驶舱
【技术领域】
[0001]本申请涉及电力系统供配电领域，具体说是一种供电系统智能管理驾驶舱。
【背景技术】
[0002]现今，伴随着“大数据”时代的来临，展现在决策者、管理者和执行者面前的己不仅仅局限于本单位、本部门或本行业的海量信息。然而，供电系统在面临海量信息涌现困境的同时，系统的决策者与管理者却面临着决策数据支撑乏力的窘局。如何将供电局的各类信息及时、精炼、明确、可视化地陈述给供电局的决策者和管理者，是长期困扰供电局决策者和管理者的“大问题”。
[0003]目前，传统的信息支持系统已不能满足决策者和管理者的实际需要。传统地对数据库中的数据进行简单地录入、查询、统计等操作性处理，所获得的信息仅是整个供电系统知识的一小部分，缺乏对数据整体特征的描述及其发展趋势预测预警，无法探求数据信息中的内在关系和规则以及根据现有的数据预测未来的发展趋势。另一方面，在面对海量数据被处理后而产生的大量简单报表的时候，管理者往往会无所适从，不能及时地判断和辨明系统的真实状况，更不能及时地进行应变与决策。
【发明内容】
[0004]为了解决上述技术问题，本发明提供一种供电系统智能管理驾驶舱，是以驾驶舱为形式的“一站式”决策支持系统，其通过各种可视化技术(如速度表、音量柱、预警雷达、雷达球等)展不电力系统运行的关键指标态势，帮助决策者和管理者有序梳理电力系统的海量信息，简单、直观地监测和感知电力系统实态；通过状态感知手段，及时感知异常关键指标；运用知识发现等先进计算技术，实现趋势预想、知识挖掘和态势预警，打造适合供电系统特质的管理驾驶舱。
[0005]本发明包括信息有效性评判单元、数据挖掘单元、同业对标单元、预测与预警单元、综合评价单元、最优决策单元、信息可视化单元，建立基于综合指标监测体系、可视化分析、智能决策的智能驾驶舱支撑技术。
[0006]其中研究综合指标监控群是在研究管理模式的基础上，梳理宏观指标、中观指标、微观指标及其相互间的依存关系，覆盖供电管理、电网规划、设备管理等全方面指标，构建指标群，形成综合指标监测群，建立自适应综合评价模型与算法，提高综合评价的有效性和科学性。
[0007]可视化展示技术利用最新的统计与可视化研究成果，制定适合管理驾驶舱的可行技术方案，实现可视化驾驶与驾驭能力，为系统运营的快速应变提供技术支撑。系统通过各种可视化技术(如速度表、音量柱、预警雷达、雷达球等)展示系统运行的关键指标态势；可对具体的指标及其从指标进行可视化、多维度、全景深的趋势分析、横比较和纵向剖析等；配置移动信息展示平台，使用户即使在外出情况中仍可随时随地地掌握系统运行动态，并即时有效地做出准确的判断与决策。
[0008]智能管理驾驶舱具有信息全景化、分析多态化、决策科学化、展示可视化、配置智能化的特点。
[0009]其中信息全景化利用最新人工仿生学成果，从观测者对图形的最佳接受数目及其视觉等感知能力出发，将监测集分解为多纬度、全景深的信息监测体系，使得系统决策者、管理者和执行者能够分别拥有“宏观-中观-微观”的多维度、全景深的决策信息支撑体系。
[0010]分析多态化在整合系统内外部多源信息的同时，从供电系统的管理模式出发，围绕监测群及其关联指标，构建供电系统的全景分析专题库；建立融合历史态、当前态和未来态全过程的信息游历体系，运用知识发现等先进技术，实现供电系统分析的全面化和智能化，让管理者全面掌控系统的运行实况。
[0011]决策科学化是供电系统管理驾驶舱的“驾驶”过程通过先进计算分析技术和管理技术做出科学决策的过程，决策者和管理者的计划、决策通过管理驾驶舱进行科学的量化和多因素的评估，通过存储和分析数据，管理驾驶舱会帮助管理者优化流程，辅助管理者做出决策、制定计划、执行方案、实现目标。
[0012]展示可视化是将指标以类似于飞机驾驶舱的可视化方式(如速度表、音量柱、预警雷达、雷达球等)反映出来，管理者和决策者可直观、全面地了解系统发展态势的方方面面，从而方便快速地做出科学正确的决策。
[0013]配置智能化是实现不同权限的多元操作模式，不同权限的管理者都能够配置适合自己的信息展示模式，使不同管理层都能够查看自己所关心的指标及其分析模式。系统根据用户个体化操作习惯或信息分析需要，选择适合的方式展现想要了解的具体指标和分析模式，如可视化展示方式、所关注指标的动态趋势、当前工作焦点指标和次级指标等，实现个性化定制能力。系统能够自动跟踪、记录用户所配置的系统参数及其操作模式，进行自动记录、保存，形成用户个性UI配置，实现智能配置化。
[0014]本发明在整合现有信息资源的基础上，通过各种可视化技术(如速度表、音量柱、预警雷达、雷达球等)展示系统运行的关键指标态势，帮助决策者和管理者有序梳理供电系统的海量信息，简单、直观地监测和感知供电系统的运行实态；通过状态感知手段，及时感知异常关键指标；运用知识发现等先进计算技术，实现趋势预想、知识挖掘和态势预警，使管理者最大限度地利用好电力系统资源中的有效数据和信息，将其转变为系统经营决策有用的知识，为电力系统制定调整策略。
【专利附图】
【附图说明】
[0015]图1是基于驾驶舱管理的风险管控体系图2是基于驾驶舱管理的风险管控流程。
【具体实施方式】
[0016]如图1所示，制定供电区内重要用户的风险管控方案，将针对重要客户提供一套风险指标群，并根据各项指标对于重要用户供用电的影响，将各项指标由低到高进行归类。在此基础上，使用层次分析法对每个等级预警中的指标进行细化研究，考察各项风险指标在重要用户供用电风险管控中的权重，从而能够衡量这些风险指标出现不同组合时，对供电区内重要用户供用电的风险做出评价，针对供电地区电力重要用户的风险特点及其所涉及的电力风险管控内容，构建适宜的风险管控体系，通过综合比较国际、国内大型系统所通行的风险管理组织模式，针对供电公司实际情况，按照集中管理与分层管理相结合的原则，建立供电区内重要用户的风险管控组织体系。
[0017]在决策层确定重要用户风险管理总体目标、批准风险管理策略和重大风险评估等重大事项后，在风险监控中心的协调下，根据所涉及的风险范畴，研究提出各自重要用户风险的评估报告和防范策略；建立健全重要用户风险控制流程和制度体系，有效防范和控制风险，建立重要用户风险管控。同时，按照个操作单元职责，确立相应的风险防范内容。最终形成三个层面的重要用户风险管控组织体系。
[0018]决策层包含重要用户风险管理中心和风险监控中心，由重要用户风险管理中心根据各项指标对于重要用户供用电的影响，将各项指标由低到高进行归类并发送给风险监控中心，风险监控中心将各项指标分别分配给相应的各部门，各部门根据风险监控中心下发的各项指标评估在重要用户供用电风险管控中的权重，从而能够衡量这些风险指标出现不同组合时，对供电区内重要用户供用电的风险做出评价，由部门的操作人员进行操作。
[0019]如图2所示，重要用户风险管控流程如下:
步骤一，提取供电区域内各用户的信息以及供电项目及需求；
步骤二，根据提供的用户信息及供电项目及需求制定重要用户的风险指标库；
步骤三，根据重要用户风险指标库的数据进行重要用户风险评估，判断指标是否越限，如果是，进入步骤四，如果否，进入步骤七；
步骤四，进行预警，并依据重要用户风险评估过程给出重要用户分析报告，
步骤五，进行风险预控措施的实施，包括用户侧预控措施和电网侧预控措施的实施；
步骤六，判断预警是否解除，如果解除，进入步骤七，如果未解除，进入步骤五；
步骤七，结束重要用户风险管控流程。
[0020]以上所述仅为本发明的优选并不用于限制本发明，显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
【权利要求】
1.一种供电系统智能管理驾驶舱，其特征在于:该智能管理驾驶舱包括信息有效性评判单元、数据挖掘单元、同业对标单元、预测与预警单元、综合评价单元、最优决策单元、信息可视化单元。
2.如权利要求1所述的供电系统智能管理驾驶舱，其特征在于，该智能管理驾驶舱基于综合指标监测体系、可视化分析、智能决策建立，其中综合指标监测体系是在研究管理模式的基础上，梳理宏观指标、中观指标、微观指标及其相互间的依存关系，覆盖供电管理、电网规划、设备管理全方面指标，构建指标群，形成综合指标监测群，建立自适应综合评价模型与算法，可视化分析通过可视化技术展示供电系统运行的关键指标态势；可对具体的指标及其从指标进行可视化、多维度、全景深的趋势分析、横比较和纵向剖析；配置移动信息展示平台，使决策层能够随时随地地掌握系统运行动态，并即时有效地进行智能决策的生成； 该智能管理驾驶舱采用信息全景化技术，利用人工仿生学，从观测者对图形的最佳接受数目及其视觉感知能力出发，将监测集分解为多纬度、全景深的信息监测体系，使得决策层、管理层和执行层能够分别拥有宏观、中观、微观的多维度、全景深的决策信息支撑体系; 该智能管理驾驶舱采用多态化分析技术，在整合供电系统内外部多源信息的同时，围绕监测群及其关联指标，构建供电系统的全景分析库；建立融合历史态、当前态和未来态全过程的信息游历体系，运用知识发现技术，让决策层全面掌控供电系统运行实况； 该智能管理驾驶舱采用科学化决策，通过计算分析技术和管理技术进行科学化决策，决策层和管理层的计划、决策通过管理驾驶舱进行量化和多因素的评估，通过存储和分析数据，管理驾驶舱帮助决策层优化流程，辅助管理层做出决策、制定计划、执行方案、实现目标； 该智能管理驾驶舱采用智能化配置，实现不同权限的多元操作模式，不同权限的管理层都能够配置适合自己的信息展示模式，使不同管理层都能够查看自己所关心的指标及其分析模式，智能管理驾驶舱根据用户个体化操作习惯或信息分析需要，选择适合的方式展现具体指标和分析模式，实现个性化定制能力，系统能够自动跟踪、记录用户所配置的系统参数及其操作模式，进行自动记录、保存，形成用户个性Π配置，实现智能配置化。
3.一种采用如权利要求1或2所述的供电系统智能管理驾驶舱的风险管控系统，其特征在于，风险管控系统包括决策层、执行层和操作层，决策层包含重要用户风险管理中心和风险监控中心，由重要用户风险管理中心根据各项指标对于重要用户供用电的影响，将各项指标由低到高进行归类并发送给风险监控中心，风险监控中心将各项指标分别分配给执行层的相应的各部门，各部门根据风险监控中心下发的各项指标评估在重要用户供用电风险管控中的权重，衡量这些风险指标出现不同组合时，对供电区内重要用户供用电的风险做出评价，由操作层的执行人员进行操作的执行。
4.一种采用如权利要求1或2所述供电系统智能管理驾驶舱的重要用户风险管控方法，其特征在于，重要用户风险管控方法包括如下步骤: 步骤一，提取供电区域内各用户的信息以及供电项目及需求； 步骤二，根据提供的用户信息及供电项目及需求制定重要用户的风险指标库； 步骤三，根据重要用户风险指标库的数据进行重要用户风险评估，判断指标是否越限，如果是，进入步骤四，如果否，进入步骤七； 步骤四，进行预警，并依据重要用户风险评估过程给出重要用户分析报告， 步骤五，进行风险预控措施的实施，包括用户侧预控措施和电网侧预控措施的实施； 步骤六，判断预警是否解除，如果解除，进入步骤七，如果未解除，进入步骤五； 步骤七，结束重要用户风险管控流程。
【文档编号】G06Q50/06GK104463444SQ201410701499
【公开日】2015年3月25日 申请日期:2014年11月28日 优先权日:2014年11月28日
【发明者】牛宇干, 安军, 郑华, 殷红德, 李小永, 周志峰, 汪峰 申请人:国网河南省电力公司平顶山供电公司