终端桌面图标的分类方法和装置制造方法
【专利摘要】本发明涉及一种终端桌面图标的分类方法和装置，其中方法包括：接收UE发送的桌面图标分类请求，分类请求包含UE的各个桌面图标所对应的应用程序名称；根据图标分类集合对应用程序名称进行归类，图标分类集合是根据如下过程得到：采集各个网络应用商店的应用程序分类信息，确定各个网络应用商店的应用程序分类标识对应的应用程序名称的相关性，将相关性超过第一预设阈值的各个网络应用商店的应用程序分类标识划分为一类得到图标分类集合；发送根据图标分类集合对应用程序名称进行归类后的应用程序名称的归类信息到UE，以使UE根据归类信息对应用程序名称对应的桌面图标进行分类整理，从而实现用户桌面图标的精准分类，有效管理用户各个应用程序。
【专利说明】终端桌面图标的分类方法和装置
【技术领域】
[0001] 本发明设及电信【技术领域】，尤其设及一种终端桌面图标的分类方法和装置。
【背景技术】
[0002] 随着智能终端的普及，整个终端生态环境已经非常成熟，其中对于终端的各个应 用程序管理是该个生态环境中的重要一环。每个终端用户都会安装一定数量的应用程序， 有些用户甚至会安装上百个应用程序，致使终端桌面应用程序图标杂乱、无序。
[0003] 现有技术中的桌面图标分类大多根据操作系统自身规定的应用程序的功能类型 进行划分，或者根据第=方应用商店提供的分类程序将桌面图标纳入各个类别，但上述方 法所基于的分类规则过于片面，没有全方位的分析、统计各个应用程序的共性，因此终端桌 面图标的分类结果精确性不高。
【发明内容】
[0004] 本发明提供一种终端桌面图标的分类方法和装置，用W实现桌面图标的精准分 类，从而有效管理用户的应用程序。
[0005] 本发明提供一种终端桌面图标的分类方法，包括：
[0006] 接收用户设备UE发送的桌面图标分类请求，所述分类请求包含所述UE的各个桌 面图标所对应的应用程序名称；
[0007] 根据图标分类集合对所述应用程序名称进行归类，所述图标分类集合是根据如下 过程得到的；采集各个网络应用商店的应用程序分类信息，所述应用程序分类信息包含： 网络应用商店标识、所述网络应用商店标识对应的应用程序分类标识、各应用程序分类标 识对应的应用程序名称；确定各个网络应用商店的应用程序分类标识对应的应用程序名称 的相关性，将相关性超过第一预设阔值的各个网络应用商店的应用程序分类标识划分为一 类得到所述图标分类集合；
[000引发送所述根据图标分类集合对所述应用程序名称进行归类后的应用程序名称的 归类信息到所述肥，W使所述肥根据所述归类信息对应用程序名称对应的桌面图标进行 分类整理。
[0009] 本发明还提供一种终端桌面图标的分类装置，包括：
[0010] 接收模块；用于接收用户设备UE发送的桌面图标分类请求，所述分类请求包含所 述UE的各个桌面图标所对应的应用程序名称；
[0011] 归类模块；用于根据图标分类集合对所述应用程序名称进行归类，所述图标分类 集合是根据如下过程得到的：采集各个网络应用商店的应用程序分类信息，所述应用程序 分类信息包含；网络应用商店标识、所述网络应用商店标识对应的应用程序分类标识、各应 用程序分类标识对应的应用程序名称；确定各个网络应用商店的应用程序分类标识对应的 应用程序名称的相关性，将相关性超过第一预设阔值的各个网络应用商店的应用程序分类 标识划分为一类得到所述图标分类集合；
[0012] 发送模块；用于发送所述根据图标分类集合对所述应用程序名称进行归类后的应 用程序名称的归类信息到所述UE，W使所述UE根据所述归类信息对应用程序名称对应的 桌面图标进行分类整理。
[0013] 本发明提供的终端桌面图标的分类方法和装置，通过采集各个网络应用商店的应 用程序分类信息，确定出各个网络应用商店的应用程序分类标识对应的应用程序名称的相 关性，并将相关性超过第一预设阔值的各个网络应用商店的应用程序分类标识划分为一 类，从而得到图标分类集合；再根据该图标分类集合对用户UE的各个桌面图标所对应的应 用程序名称进行归类，得到UE的应用程序名称归类信息。从而实现对用户桌面图标的精准 分类，进而有效管理用户的各个应用程序。
【专利附图】
【附图说明】
[0014] 图1为本发明终端桌面图标的分类方法实施例一的流程示意图：
[0015] 图2为本发明终端桌面图标的分类方法实施例二的流程示意图；
[0016] 图3为本发明终端桌面图标的分类方法实施例=的流程示意图；
[0017] 图4为本发明终端桌面图标的分类方法实施例四的流程示意图；
[0018] 图5为本发明终端桌面图标的分类方法实施例五的流程示意图；
[0019] 图6为本发明终端桌面图标的分类方法实施例六的流程示意图；
[0020] 图7为本发明终端桌面图标的分类装置实施例一的结构示意图。
【具体实施方式】
[0021] 图1为本发明终端桌面图标的分类方法实施例一的流程示意图。如图1所示，本 实施例的方法包括：
[0022] 步骤101、接收用户设备肥发送的桌面图标分类请求，该分类请求包含肥的各个 桌面图标所对应的应用程序名称。
[002引具体的，用户设备肥扣ser Equipment,简称；肥）可W是用户的手机、电脑、智能 终端、多媒体设备、流媒体设备等等。
[0024] 步骤102、根据图标分类集合对应用程序名称进行归类。
[0025] 具体的，根据图标分类集合对应用程序名称进行归类可W有多种归类方式，在本 实施中对归类的方法不作限制。
[0026] 其中，图标分类集合具体是根据如下过程得到的：
[0027] 采集各个网络应用商店的应用程序分类信息，应用程序分类信息包含；网络应用 商店标识、网络应用商店标识对应的应用程序分类标识、各应用程序分类标识对应的应用 程序名称；确定各个网络应用商店的应用程序分类标识对应的应用程序名称的相关性，将 相关性超过第一预设阔值的各个网络应用商店的应用程序分类标识划分为一类得到图标 分类集合。
[002引由于各个网络应用商店对于不同应用程序的分类各有不同，没有那个网络应用 商店的应用程序分类是绝对精确或者说每个网络应用商店的应用程序分类的精确度都不 是绝对的。但是每个网络应用商店对各种应用程序都有一个分类信息，比如网络应用商店 A1的应用程序分类为all,al2,al3,al4,al5,网络应用商店A2的应用程序分类为a21，a22， a23, a24,网络应用商店A3的应用程序分类为a31，a32, a33。本发明认为对于某个具体用 户所安装的所有应用程序来说，没有哪个网络应用商店的应用程序分类标准是绝对最优的 分类，只有相对优良的分类标准。对某个具体UE所安装的应用程序来说，相对最优的分类 可能是al 1，a22, a33,也可能是al 1，al2, a32等等，所W本发明通过义集各个网络应用商店 的应用程序分类信息，W确定各个网络应用商店的应用程序分类标识对应的应用程序名称 的相关性，设立第一预设阔值，该第一预设阔值的大小影响应用程序分类标准的精细程度， 将相关性超过第一预设阔值的各个网络应用商店的应用程序分类标识划分为一类，从而得 到图标分类集合。其中，针对各个网络应用商店A1、A2、A3的应用程序分类信息可W记为：
[0029] A1: [all, al2, al3, al4, al5......alx]、A2: [a21, a22, a23, a24......a2x]、
[0030] A3: [a31, a32, a33......a3x]......An: [anl, an2, . . . , anx]。
[0031] 对于确定各个网络应用商店的应用程序分类标识对应的应用程序名称间的相关 性，可W基于概率论得到多种确定方式，在本实施中对各个网络应用商店的应用程序名称 间的相关性的确定方法不作限制。
[0032] 各个网络应用商店的应用程序分类信息的采集可W通过网络爬虫程序，定时对排 名前N的网络应用商店的应用程序分类信息进行抓取，通过确定应用程序名称间的相关 性，得到图标分类集合，进而根据图标分类集合对应用程序名称进行归类。
[0033] 步骤103、发送根据图标分类集合对应用程序名称进行归类后的应用程序名称的 归类信息到UE，W使UE根据归类信息对应用程序名称对应的桌面图标进行分类整理。
[0034] 本实施例提供的终端桌面图标的分类方法，通过采集各个网络应用商店的应用程 序分类信息，确定出各个网络应用商店的应用程序分类标识对应的应用程序名称的相关 性，并将相关性超过第一预设阔值的各个网络应用商店的应用程序分类标识划分为一类， 从而得到图标分类集合；再根据该图标分类集合对用户UE的各个桌面图标所对应的应用 程序名称进行归类，得到肥的应用程序名称归类信息。从而实现对用户桌面图标的精准分 类，进而有效管理用户的各个应用程序。
[0035] 图2为本发明终端桌面图标的分类方法实施例二的流程示意图，本实施例给出了 上述实施例一中步骤102图标分类集合的进一步获得过程，其中，对于确定各个网络应用 商店的应用程序分类标识对应的应用程序名称的相关性的步骤，具体包括：
[0036] 步骤1021、计算任一应用程序分类标识与其他各应用程序分类标识之间的平均相 关值，平均相关值为两个应用程序分类标识所对应的应用程序名称中相同应用程序名称的 数量与两个应用程序分类标识所对应的应用程序名称数量之和的比值。
[0037] 具体的，每个网络应用商店中的应用程序分类标识都对应一定数量的应用程序， 如果网络应用商店A1的all分类标识和网络应用商店A2的a21分类标识中有部分应用程 序名称重复，则记为：
[003引 all 和 a21 的平均相关值；（all n a21)/(all U a21)
[0039] 步骤1022、将平均相关值超过第一预设阔值的应用程序分类标识归为一个图标分 类集合。
[0040] 具体的，通过对比A1，A2,…，An各个网络应用商店中的所有分类之间的平均相关 值，如果all分类标识和a21分类标识的平均相关值大于第一预设阔值时，则将all分类标 识和a21分类标识归为代表同一类型应用程序的一个图标分类集合，例如，all和a21的平 均相关值大于第一预设阔值，则[all, a21]为一个图标分类集合。如果多个应用程序分类 标识两两之间的平均相关值都大于第一预设阔值，则将该些应用程序分类标识纳入同一个 图标分类集合中，每个图标分类集合都是一个无序集合，而图标分类集合所拥有的应用程 序分类标识个数越多则代表多个网络应用商店都比较认可此类应用程序的分类，第一预设 阔值的大小可W影响应用程序分类标准的精细程度，该阔值可由工程技术人员自行设定， 本申请对此不作任何限制。
[0041] 本实施例通过计算各个应用程序分类标识间的平均相关值，得到各个网络应用商 店的应用程序分类标识对应的应用程序名称之间的相关性，再通过将平均相关值超过第一 预设阔值的应用程序分类标识归为一个图标分类集合，得到应用程序名称的精确归类标 准，即各个图标分类集合，进而实现对用户桌面图标的精准分类，有效管理用户的各个应用 程序。
[0042] 进一步地，对上述实施例做进一步限定。
[0043] 如图3所示，本发明终端桌面图标的分类方法实施例=的流程示意图，步骤102、 根据图标分类集合对应用程序名称进行归类，包括：
[0044] 步骤301、确定UE发送的每个应用程序名称在各个网络应用商店中所对应的应用 程序分类标识。
[0045] 具体的，找到UE发送的每个应用程序名称在不同的网络应用商店中的应用 程序分类标识，例如：支付宝在每个网络应用商店中所对应的应用程序分类标识为 [all, a23, a31, . . , anx]。
[0046] 步骤302、将确定的应用程序分类标识与各个图标分类集合中应用程序分类标识 取交集，确定交集元素个数最多的图标分类集合为确定的应用程序分类标识的归类信息。
[0047] 具体的，在步骤102中得到多个图标分类集合，每个图表分类集合代表一类应用 程序的分类信息，通过将每个图标分类集合内的各个应用程序分类标识与步骤301中的 支付宝所对应的应用程序分类标识[all, a23, a31, ..，anx]进行比对，确定与支付宝的 [all, a23, a31，..，anx]集合交集元素最多的图标分类集合为支付宝所对应的归类信息。
[0048] 或者，如图4所示，本发明终端桌面图标的分类方法实施例四的流程示意图，步骤 102、根据图标分类集合对应用程序名称进行归类，包括：
[0049] 步骤401、确定图标分类集合中任一应用程序分类标识与图标分类集合内的其他 各个应用程序分类标识之间的加权平均相关值，得到图标分类集合的加权平均相关值最大 的应用程序分类标识。
[0化0] 其中，加权平均相关值为图标分类集合内任一应用程序分类标识所对应的 应用程序名称与图标分类集合内其他应用程序分类标识所对应的应用程序名称中 相同应用程序名称的数量之和与任一应用程序分类标识所对应的应用程序名称数量 的比值。例如：一个图标分类集合内包含[all, a21，a32] S个应用程序分类标识， 则分别计算；（(all n a21) + (all n a32))/all，（(a21 n all) + (a21 n a32))/a21， ((a32 n all) + (a32 n a21))/a32,得到该图标分类集合内各个应用程序分类标识的加权平 均相关值。
[0051] 步骤402、将UE发送的每个应用程序名称与各个图标分类集合中的加权平均相关 值最大的应用程序分类标识所对应的应用程序名称进行比对，若图标分类集合中的加权平 均相关值最大的应用程序分类标识所对应的应用程序名称包含UE发送的应用程序名称， 确定图标分类集合中的加权平均相关值最大的应用程序分类标识为UE发送的应用程序名 称的归类信息。
[005引具体的，通过步骤401得到[all, a21，a3^中具有最大加权平均相关 值的应用程序分类标识，假设（(all n a21) + (all n a32))/all的值分别大于 ((a21 n all) + (a21 n a3^)/a21 或（(a32 n all) + (a32 n a21))/a32 的比值，贝Ij确定 all 为该图标分类集合中的加权平均相关值最大的应用程序分类标识，则认为all分类是该图 标分类集合中相比于其他分类标识最精准的一个分类。进而将UE发送的每个应用程序名 称与该最精准的应用程序分类标识所对应的应用程序名称进行比对，从而确定UE发送的 应用程序名称的归类信息。
[0化3] 或者，如图5所示，本发明终端桌面图标的分类方法实施例五流程示意图，步骤 102、根据图标分类集合对应用程序名称进行归类，包括：
[0054] 步骤501、确定UE发送的每个应用程序名称在各个网络应用商店中所对应的应用 程序分类标识。
[0化5] 步骤502、将确定的应用程序分类标识与各个图标分类集合中应用程序分类标识 取交集，确定交集元素个数超过第二预设阔值的图标分类集合为确定的应用程序分类标识 的归类信息。
[0056] 具体的，W-个具体的例子来说明本实施例，假设UE安装的应用有：[支付宝]、 [百度钱包]、[工行]、[微信]、[陌陌]、[飞信]、[招行];首先确定上述各个应用程序 名称在各个网络应用商店中所对应的应用程序分类标识，如表1所示，表1为应用程序名称 在网络应用商店的应用程序分类标识。
[0057] 表1、应用程序名称在网络应用商店的应用程序分类标识
[0化。1
【权利要求】
1. 一种终端桌面图标的分类方法，其特征在于，包括： 接收用户设备UE发送的桌面图标分类请求，所述分类请求包含所述UE的各个桌面图 标所对应的应用程序名称； 根据图标分类集合对所述应用程序名称进行归类，所述图标分类集合是根据如下过程 得到的：采集各个网络应用商店的应用程序分类信息，所述应用程序分类信息包含：网络 应用商店标识、所述网络应用商店标识对应的应用程序分类标识、各应用程序分类标识对 应的应用程序名称；确定各个网络应用商店的应用程序分类标识对应的应用程序名称的相 关性，将相关性超过第一预设阈值的各个网络应用商店的应用程序分类标识划分为一类得 到所述图标分类集合； 发送所述根据图标分类集合对所述应用程序名称进行归类后的应用程序名称的归类 信息到所述UE，以使所述UE根据所述归类信息对应用程序名称对应的桌面图标进行分类 整理。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各个网络应用商店的应用程序 分类标识对应的应用程序名称的相关性，包括： 计算任一应用程序分类标识与其他各应用程序分类标识之间的平均相关值，所述平均 相关值为两个应用程序分类标识所对应的应用程序名称中相同应用程序名称的数量与两 个应用程序分类标识所对应的应用程序名称数量之和的比值； 相应的，所述将相关性超过第一预设阈值的各个网络应用商店的应用程序分类标识划 分为一类得到所述图标分类集合，包括： 将所述平均相关值超过所述第一预设阈值的应用程序分类标识归为一个图标分类集 合。
3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据图标分类集合对所述应用程序 名称进行归类，包括： 确定所述UE发送的每个应用程序名称在各个网络应用商店中所对应的应用程序分类 标识； 将确定的应用程序分类标识与各个图标分类集合中应用程序分类标识取交集，确定交 集元素个数最多的图标分类集合为所述确定的应用程序分类标识的归类信息。
4. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据图标分类集合对所述应用程序 名称进行归类，包括： 确定图标分类集合中任一应用程序分类标识与所述图标分类集合内的其他各个应用 程序分类标识之间的加权平均相关值，得到所述图标分类集合的加权平均相关值最大的应 用程序分类标识，所述加权平均相关值为所述图标分类集合内任一应用程序分类标识所对 应的应用程序名称与所述图标分类集合内其他应用程序分类标识所对应的应用程序名称 中相同应用程序名称的数量之和与所述任一应用程序分类标识所对应的应用程序名称数 量的比值； 将所述UE发送的每个应用程序名称与各个图标分类集合中的所述加权平均相关值最 大的应用程序分类标识所对应的应用程序名称进行比对，若所述图标分类集合中的加权平 均相关值最大的应用程序分类标识所对应的应用程序名称包含所述UE发送的应用程序名 称，确定所述图标分类集合中的加权平均相关值最大的应用程序分类标识为所述UE发送 的应用程序名称的归类信息。
5. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据图标分类集合对所述应用程序 名称进行归类，包括： 确定所述UE发送的每个应用程序名称在各个网络应用商店中所对应的应用程序分类 标识； 将确定的应用程序分类标识与各个图标分类集合中应用程序分类标识取交集，确定交 集元素个数超过第二预设阈值的图标分类集合为所述确定的应用程序分类标识的归类信 息。
6. 根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述发送所述根据图标分类集 合对所述应用程序名称进行归类后的应用程序名称的归类信息到所述UE，包括： 判断所述分类请求中是否还包含所述UE的各个应用程序名称对应的用户自定义归类 信息， 若不包含所述用户自定义归类信息，发送所述根据图标分类集合对所述应用程序名称 进行归类后的应用程序名称的归类信息到所述UE ; 若包含所述用户自定义归类信息，则根据所述根据图标分类集合对所述应用程序名称 进行归类后的应用程序名称和所述用户自定义归类信息内的应用程序名称进行比对，得到 比对后的应用程序名称的归类信息并发送给所述UE。
7. -种终端桌面图标的分类装置，其特征在于，包括： 接收模块：用于接收用户设备UE发送的桌面图标分类请求，所述分类请求包含所述UE 的各个桌面图标所对应的应用程序名称； 归类模块：用于根据图标分类集合对所述应用程序名称进行归类，所述图标分类集合 是根据如下过程得到的：采集各个网络应用商店的应用程序分类信息，所述应用程序分类 信息包含：网络应用商店标识、所述网络应用商店标识对应的应用程序分类标识、各应用程 序分类标识对应的应用程序名称；确定各个网络应用商店的应用程序分类标识对应的应用 程序名称的相关性，将相关性超过第一预设阈值的各个网络应用商店的应用程序分类标识 划分为一类得到所述图标分类集合； 发送模块：用于发送所述根据图标分类集合对所述应用程序名称进行归类后的应用程 序名称的归类信息到所述UE，以使所述UE根据所述归类信息对应用程序名称对应的桌面 图标进行分类整理。
8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于， 所述归类模块：具体用于计算任一应用程序分类标识与其他各应用程序分类标识之间 的平均相关值，所述平均相关值为两个应用程序分类标识所对应的应用程序名称中相同应 用程序名称的数量与两个应用程序分类标识所对应的应用程序名称数量之和的比值；将所 述平均相关值超过所述第一预设阈值的应用程序分类标识归为一个图标分类集合。
9. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于， 所述归类模块：具体用于确定所述UE发送的每个应用程序名称在各个网络应用商店 中所对应的应用程序分类标识；将确定的应用程序分类标识与各个图标分类集合中应用程 序分类标识取交集，确定交集元素个数最多的图标分类集合为所述确定的应用程序分类标 识的归类信息。
10. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于， 所述归类模块：具体用于确定图标分类集合中任一应用程序分类标识与所述图标分类 集合内的其他各个应用程序分类标识之间的加权平均相关值，得到所述图标分类集合的加 权平均相关值最大的应用程序分类标识，所述加权平均相关值为所述图标分类集合内任一 应用程序分类标识所对应的应用程序名称与所述图标分类集合内其他应用程序分类标识 所对应的应用程序名称中相同应用程序名称的数量之和与所述任一应用程序分类标识所 对应的应用程序名称数量的比值；将所述UE发送的每个应用程序名称与各个图标分类集 合中的所述加权平均相关值最大的应用程序分类标识所对应的应用程序名称进行比对，若 所述图标分类集合中的加权平均相关值最大的应用程序分类标识所对应的应用程序名称 包含所述UE发送的应用程序名称，确定所述图标分类集合中的加权平均相关值最大的应 用程序分类标识为所述UE发送的应用程序名称的归类信息。
11. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于， 所述归类模块：具体用于确定所述UE发送的每个应用程序名称在各个网络应用商店 中所对应的应用程序分类标识；将确定的应用程序分类标识与各个图标分类集合中应用程 序分类标识取交集，确定交集元素个数超过第二预设阈值的图标分类集合为所述确定的应 用程序分类标识的归类信息。
12. 根据权利要求7-11任一项所述的装置，其特征在于， 所述发送模块：具体用于判断所述分类请求中是否还包含所述UE的各个应用程序名 称对应的用户自定义归类信息， 若不包含所述用户自定义归类信息，发送所述根据图标分类集合对所述应用程序名称 进行归类后的应用程序名称的归类信息到所述UE ; 若包含所述用户自定义归类信息，则根据所述根据图标分类集合对所述应用程序名称 进行归类后的应用程序名称和所述用户自定义归类信息内的应用程序名称进行比对，得到 比对后的应用程序名称的归类信息并发送给所述UE。
【文档编号】G06F17/30GK104504140SQ201510002303
【公开日】2015年4月8日 申请日期:2015年1月4日 优先权日:2015年1月4日
【发明者】杜辰光, 严斌峰, 张成岩 申请人:中国联合网络通信集团有限公司