用于自动化顾客奖励的计算机化方法和系统与流程

本发明涉及一种自动化方法和系统，用于从多个奖品中选择待提供给至少一个零售商的顾客的奖品，所述零售商既可以为个人也可以为商业机构。

背景技术：

向顾客提供奖品，以鼓励顾客购物，或鼓励顾客再次光顾是零售商的一项悠久传统。一种传统的奖励机制为让顾客累积积分以换取商品。忠诚计划是这方面的典型一例[1]。顾客被赠予特定类型的卡片(例如，忠诚卡、奖品卡、点数卡、优惠卡、会员卡)，该卡片通常带有条码或磁条。通过赠送卡片，顾客可以在当前购买中享受折扣，或者可以累积点数，用于未来购物。上述做法的一种替代方式为向顾客提供“一次性”奖品，例如，向顾客赠送礼品或礼券，或者让顾客参加幸运抽奖。

从零售商的角度来看，上述奖励机制可鼓励顾客进行更多的购物，从而提高其利润。例如，虽然用户可使用积分兑换产品或享受折扣，但是由于需要长期购物才能累积点数，因此仅当顾客长期反复光顾，该零售商才能免于付出大量成本。在幸运抽奖等一次性奖品的情形中，顾客需要花费最低金额才能获得奖品。

虽然顾客确实可从忠诚计划中获益，但是其必须被动接受积累点数的行为。举例而言，当顾客成为某个零售商推出的忠诚计划的会员后，其必须回到该零售商购物，或在某个有效日期之前兑换点数才能获益。这诱使顾客通常希望尽快兑换其积分。另一方面，一次性奖品往往不尽人意。由于礼券通常带有条件(例如，其仅可用于某些顾客不想要购买的产品)，或者礼品不是顾客想要的商品，因此当收到与其需求不匹配的礼券或礼品时，顾客并不感到高兴。上述两种奖励机制的另一个缺点是，为了获得参加资格，用户通常不得不完成一个登记过程，并不得不提供其可能并不希望提供的私人信息，例如姓名、身份证号码以及联系电话。

由此可见，上述传统奖励机制在使现有顾客更为忠诚或吸引新的忠诚顾客方面并不能提供足够大的激励。造成这种情况的主要原因在于，传统奖励机制与顾客的个人需求不匹配。提供统一的一次性奖品并不能使得所有顾客都能获益，而且忠诚计划使得顾客感觉被迫接受了零售商指示的行为，而非受到了鼓励。

WO2011/1460554[7]提出一种顾客奖品自动累积系统，然而，该系统要求用户提供唯一标识号。奖品由顾客自己选择。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种既可使顾客获利又可鼓励顾客更多购物的顾客奖励机制。

总体而言，本发明提出一种计算机化奖励机制系统，该系统既使用目前收集的顾客相关数据，还使用历史顾客相关数据数据库。此系统利用这些信息，实施顾客喜好分析，从而选出一个或多个与顾客个人需求更为贴合的奖品(从一组预设可能奖品当中选出)，以提供给顾客。

上述机制可令顾客获得惊喜，给其受到重视的感觉。如此，可提高零售商的评价，并吸引顾客再次回顾。

上述机制的一种实施方式为一种可自动实施的方法(例如，一旦自动识别出某个顾客到达某个地理场所时，将其与购物中心等至少一个零售商相关联；这一动作可由设置于所述地理场所的监视系统完成)，无需额外要求顾客公开其个人信息，从而可提高顾客购物体验的便利性。

所述目前收集的数据可包括顾客对与其当前购物体验相关的问题的回应。在决定向顾客提供哪种奖品的步骤中，对顾客诚实度进行考虑，以鼓励其更加清楚地表达其感受。

本发明优选实施方式所提供的益处是双向的。其可按照适合于顾客个人喜好的方式向顾客送出奖品。此外，由于顾客只有在真实表达其感观和喜好后才能获得奖品，零售商可通过分析顾客的这些真实表达的感受和喜好而提高服务。此外，通过顾客推荐[2]，还可吸引更多顾客。

本文中，“自动”一词表示一个自动过程，其除了用于启动该过程的系统设置阶段之外，基本不涉及人为参与。

附图说明

以下，通过参考附图，对本发明的非限制性实施方式进行描述，该实施方式仅作为示例，附图中：

图1为作为上述方法的一种实施方式的系统的视图；

图2为由上述实施方式执行的方法的流程图。

具体实施方式

图1为本发明实施方式系统示意图。图2所示为所述方法的步骤。所述系统采用一个或多个设置于购物中心入口处的安防摄像头1。当顾客2进入购物中心后，其脸部图像将被捕获(步骤21)，而且该图像被发送至计算系统10，该计算系统具有可访问含有多条顾客记录的数据库4的处理器3，每条顾客记录均分别对应于一位之前光顾的顾客。每条顾客记录包含一个或多个之前拍摄的顾客图像，以及与该顾客2相关的历史数据，例如购物记录和用户配置文件。利用所述数据库，处理器3执行面部识别算法[3，4]，以试图从之前顾客当中识别出顾客2(步骤22)，以将所述顾客记录中的一条与进入购物中心的顾客2相关联。

如果步骤22中未识别出顾客2，则生成一条新的顾客记录，并将摄像头1拍摄的顾客2的一个或多个图像输入至所述顾客记录中。此外，还在顾客于购物中心内购物之时，填入所述顾客记录的历史数据部分。

相反，如果步骤22中识别出顾客2，则从所述数据库中提取该顾客的相关历史数据(步骤23)，并将下述本方法剩余阶段内所产生的任何与该顾客相关的新个人信息添加至数据库4中该顾客配置文件内的历史数据中。

在步骤24中，利用识别出的顾客2的历史数据选择向哪些顾客提供奖品。

在步骤25中，所述系统生成表征顾客2的当前行为(即顾客2进入所述地理场所之后的行为)的其它数据。例如，安防摄像头1可记录顾客2在购物中心内的所到之处。此外，如果顾客2实施了购物，则还对购物细节进行收集。另外，还可对顾客2就其购物体验提出问题，并利用界面5将该数据输入处理器3。通过该顾客的购物体验，可以推断出其情绪性的个人信息。根据该顾客的情绪，可部分确定奖品额度。例如，当顾客情绪较低时(即心情不好)，可稍微增加其奖品额度。

在步骤26中，利用步骤24中所选顾客2的当前行为表征数据以及这些顾客的相关历史数据，确定待提供给该顾客2的至少一个奖品。这些奖品可选自预设奖品数据库。可选地，可选择并提供多个奖品，以允许用户从中挑选至少一个奖品。所述奖品的形式可以为个性化礼品或礼券。例如，如果某位顾客经常购买特定品牌的化妆品，则可将该品牌的最新产品的样品作为奖品提供给该顾客。如果顾客的当前行为表征数据表明，该顾客在购物中心内某些商品的售卖区域(例如，童装展示区)有所逗留，则可将一些童装购买礼券作为奖品提供给该顾客。此外，可使用推荐系统[5][6]内的用户喜好分析所衍生出的技术令顾客喜欢所述奖品。

上述实施方式可用于现实中的购物中心，以向顾客2提供与其喜好匹配的奖品。

与此相对，本发明的第二实施方式适用于电子商务环境，该环境中，顾客通过操作各自的计算机系统与电子商务网站进行通信(例如，通过互联网)。除了将步骤21和22替换为用户登录过程，此实施方式的方法与图2所示方法相同。在此实施方式中，步骤25可包括对与用户所浏览的网上商店网页和/或用户使用的搜索词相关的个人信息进行整理。其还可包括针对顾客的购物体验向顾客提出问题。

上述两种实施方式均可实现依据顾客喜好提供奖品。通过提供此类奖品，顾客将会感到惊喜，并受到鼓励，从而更加频繁的再次光顾。因此，此类奖品可向顾客提供更为便捷且更加愉悦的购物体验，并通过帮助产品供应商销售更多产品而使其获益。

参考文献

下列参考文献的公开内容通过引用整体并入本文：

[1]Glossary L(L部分术语)，《忠诚计划》，2011年8月18日的电子商业系统，K.Merrick.

[2]Fred Reichheld，《忠诚法则！》，Harvard Business School Press(哈佛商学院出版社)，Boston(波士顿)，2001.

[3]Pengcheng Wu，Steven C.H.Hoi，Hao Xia，Peilin Zhao，Dayong Wang，Chunyan Miao，《可用于图像检索的在线多模态深度相似性学习》，2013年第21届ACM多媒体国际会议会议记录第153～162页。

[4]Jialei Wang，Peilin Zhao，Steven C.H.Hoi，Rong Jin，《在线特征选取及其应用》，2013年IEEE知识与数据工程汇刊(TKDE)。

[5]Y.Koren，《协作式推荐》，2009年数据挖掘及知识发现(KDD)会议记录09第195～202页。

[6]Y.Koren，R.Bell，C.Volinsky。《用于推荐系统的矩阵因子分解技术》，Computer，42(8):30-37,2009。

[7]WO2011/146054，《改进式顾客奖励系统和方法》。