1.一种用于推荐内容的装置，所述装置包括：
兴趣检测模块，所述兴趣检测模块用于进行对与用户相关联的数据的兴趣分析，其中，所述兴趣分析在抽象兴趣与社交兴趣之间进行区分；
推荐模块，所述推荐模块用于基于所述兴趣分析以及所述用户的当前情境为所述用户生成一个或多个推荐；以及
前端界面，所述前端界面用于向所述用户呈现所述一个或多个推荐。
2.如权利要求1所述的装置，其中，所述抽象兴趣用于标识话题类型和对象类型，并且其中，所述社交兴趣用于标识社交群组类型。
3.如权利要求1所述的装置，进一步包括：
角色创建器，所述角色创建器用于基于所述兴趣分析为所述用户创建一个或多个角色；以及
角色选择器，所述角色选择器用于基于所述用户的所述当前情境选择活动的角色，其中，所述一个或多个推荐是基于所述活动的角色而生成的。
4.如权利要求3所述的装置，进一步包括：可视化模块，所述可视化模块用于经由所述前端界面将所述一个或多个角色连同所述一个或多个角色的底层基础一起呈现给所述用户，其中，所述前端界面用于接收与所述一个或多个角色相关的用户输入，并且所述角色创建器用于基于所述用户输入对所述一个或多个角色进行适配。
5.如权利要求3所述的装置，进一步包括：操作系统界面，所述操作系统界面用于基于所述活动的角色对一个或多个电子文件的可见性进行修改。
6.如权利要求1所述的装置，进一步包括：
可视化模块，所述可视化模块用于经由所述前端界面将所述一个或多个推荐的底层基础呈现给所述用户，其中，所述前端界面用于接收与所述一个或多个推荐相关的用户输入；以及
兴趣修改器，所述兴趣修改器用于基于所述用户输入对所述抽象兴趣或所述社交兴趣中的一者或多者进行适配。
7.如权利要求1至6中任一项所述的装置，进一步包括：抓取模块，所述抓取模块用于从社交网络、在线简档、发布的文档或创作的文档中的一者或多者中收集与所述用户相关联的所述数据。
8.如权利要求1至6中任一项所述的装置，进一步包括：传感器推断模块，所述传感器推断模块用于基于与所述用户相关联的位置数据或社交接近度数据中的一者或多者来确定所述当前情境。
9.一种推荐内容的方法，所述方法包括：
进行对与用户相关联的数据的兴趣分析，其中，所述兴趣分析在抽象兴趣与社交兴趣之间进行区分；
基于所述兴趣分析以及所述用户的当前情境为所述用户生成一个或多个推荐；以及
向所述用户呈现所述一个或多个推荐。
10.如权利要求9所述的方法，其中，所述抽象兴趣标识话题类型和对象类型，并且其中，所述社交兴趣标识社交群组类型。
11.如权利要求9所述的方法，进一步包括：
基于所述兴趣分析为所述用户创建一个或多个角色；以及
基于所述用户的所述当前情境选择活动的角色，其中，所述一个或多个推荐是基于所述活动的角色而生成的。
12.如权利要求11所述的方法，进一步包括：
将所述一个或多个角色连同所述一个或多个角色的底层基础一起呈现给所述用户；
接收与所述一个或多个角色相关的用户输入；以及
基于所述用户输入对所述一个或多个角色进行适配。
13.如权利要求11所述的方法，进一步包括基于所述活动的角色对一个或多个电子文件的可见性进行修改。
14.如权利要求9所述的方法，进一步包括：
将所述一个或多个推荐的底层基础呈现给所述用户；
接收与所述一个或多个推荐相关的用户输入；以及
基于所述用户输入对所述抽象兴趣或所述社交兴趣中的一者或多者进行适配。
15.如权利要求9至14中任一项所述的方法，进一步包括从社交网络、在线简档、发布的文档或创作的文档中的一者或多者中收集与所述用户相关联的所述数据。
16.如权利要求9至14中任一项所述的方法，进一步包括基于与所述用户相关联的位置数据或社交接近度数据中的一者或多者来确定所述当前情境。
17.至少一种计算机可读存储介质，包括一组指令，所述一组指令当被计算设备执行时使所述计算设备：
进行对与用户相关联的数据的兴趣分析，其中，所述兴趣分析用于在抽象兴趣与社交兴趣之间进行区分；
基于所述兴趣分析以及所述用户的当前情境为所述用户生成一个或多个推荐；以及
向所述用户呈现所述一个或多个推荐。
18.如权利要求17所述的至少一种计算机可读存储介质，其中，所述抽象兴趣用于标识话题类型和对象类型，并且其中，所述社交兴趣用于标识社交群组类型。
19.如权利要求17所述的至少一种计算机可读存储介质，其中，所述指令当被执行时使计算设备：
基于所述兴趣分析为所述用户创建一个或多个角色；以及
基于所述用户的所述当前情境选择活动的角色，其中，所述一个或多个推荐是基于所述活动的角色而生成的。
20.如权利要求19所述的至少一种计算机可读存储介质，其中，所述指令当被执行时使计算设备：
将所述一个或多个角色连同所述一个或多个角色的底层基础一起呈现给所述用户；
接收与所述一个或多个角色相关的用户输入；以及
基于所述用户输入对所述一个或多个角色进行适配。
21.如权利要求19所述的至少一种计算机可读存储介质，其中，所述指令当被执行时使计算设备：基于所述活动的角色对一个或多个电子文件的可见性进行修改。
22.如权利要求17所述的至少一种计算机可读存储介质，其中，所述指令当被执行时使计算设备：
将所述一个或多个推荐的底层基础呈现给所述用户；
接收与所述一个或多个推荐相关的用户输入；以及
基于所述用户输入对所述抽象兴趣或所述社交兴趣中的一者或多者进行适配。
23.如权利要求17至22中任一项所述的至少一种计算机可读存储介质，其中，所述指令当被执行时使计算设备：从社交网络、在线简档、发布的文档或创作的文档中的一者或多者中收集与所述用户相关联的所述数据。
24.如权利要求17至22中任一项所述的至少一种计算机可读存储介质，其中，所述指令当被执行时使计算设备：基于与所述用户相关联的位置数据或社交接近度数据中的一者或多者来确定所述当前情境。
25.一种用于推荐内容的装置，所述装置包括：
用于进行对与用户相关联的数据的兴趣分析的装置，其中，所述兴趣分析用于在抽象兴趣与社交兴趣之间进行区分；
用于基于所述兴趣分析以及所述用户的当前情境为所述用户生成一个或多个推荐的装置；以及
用于向所述用户呈现所述一个或多个推荐的装置。