本发明涉及信息提供装置及信息提供方法，详细地说，涉及根据针对对象者的脸部部位的形状及大小等属性的测量数据及输入数据，从系统性分类累积的多个造型等信息组提供与对象者相符的信息组的信息提供装置及信息提供方法。
背景技术：
最近，不仅对于电影演员或电视节目表演者等，而且对于例如在拍摄pr用照片等的个人照片的场合等中希望改善形象的个人，造型师有时搭配适合该人(以下称为对象者)、该场合的衣服、服装及装饰品、小物件等。造型师在整体观察对象者的脸部的形状、肤色、头发颜色、肤质、发质等脸部部位及脸部部位属性，或者问询对象者之后，从根据该造型师的经验分类整理的造型相关的信息或见识中，提供适合对象者的建议及信息(对象者信息)。
然而，虽然在由造型师提供的建议及信息方面要求准确，但实际上造型师的主观成分很大，而且造型师的观察能力、经验、知识等也会存在不足，因此成为问题的是，无法恰当地提供适合对象者的造型的建议及信息。
为了解决这个问题，提供客观的、准确的建议及信息，需要构建一种使用计算机对造型及其他信息进行管理等的系统。不过，近年来已提出了使用计算机进行占卦等娱乐相关的方案(例如，参照专利文献1)以及美容领域的化妆等相关的方案(例如，参照专利文献2)。然而，使用计算机提供与对象者的整体造型等相关的建议及有用信息的系统还尚不存在。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2005-352803号公报
专利文献2：日本特开2014-149841号公报
技术实现要素：
发明所要解决的问题
鉴于上述情况，本发明的目的在于提供一种信息提供装置及信息提供方法，该信息提供装置及信息提供方法可以使用针对对象者的脸部部位属性所获得的评估结果，迅速向对象者提供至少一个与该对象者相符的造型等的有用且准确的信息(以下称为对象者信息。)。
解决问题所需的手段
根据本发明的一个方面，所述目的通过一种信息提供装置来实现，该信息提供装置的特征在于，其构成为：至少包括属性信息获取部、存储部、评估部、相符信息类别指定部、信息选出部及输出部；所属信息获取部获取从包含构成对象者自身脸部的眉部、眼部、鼻部、口部、皮肤及头发等的等脸部部位中选择的至少一个选择脸部部位、针对所述选择脸部部位所规定的包含形状、大小、颜色及质感的脸部部位属性以及该脸部部位属性的测量结果；所述存储部存储多个脸部部位信息、多个倾向性、多个相符信息类别以及属于该相符信息类别的多个对象者信息组；所述脸部部位信息分别包含针对各个所述脸部部位所预先规定的至少一个脸部部位属性、至少一个作为该脸部部位属性基准的脸部部位属性基准值；所述多个倾向性分别与所述脸部部位属性相关联，在所述脸部部位属性中规定为包含所述脸部部位属性基准值的线性轴，规定在该线性轴上以所述至少一个脸部部位属性基准值为界将所述多个对象者信息组分类成至少2个相符信息类别；所述评估部通过所述属性信息获取部获取所述选择脸部部位及所述脸部部位属性测量结果，根据前者将从所述存储部调用的所述脸部部位属性基准值与后者进行对比，将该对比结果发送到所述相符信息类别提取部；所述相符信息类别指定部从所述存储部调用与所述各脸部部位属性相关联的至少一个倾向性，同时根据所述对比结果，提取并指定可与该各倾向性相关联的至少一个相符信息类别；所述信息选出部从所述存储部中的对象者信息组中选出属于所指定的该相符信息类别的至少一个对象者信息；所述输出部输出该选出的各对象者信息。
根据本发明的另一方面，所述目的还通过一种信息提供方法来实现，其特征在于，其包括：属性信息获取工序：获取以下信息：对象者从包含构成自身的脸部的眉部、眼部、鼻部、口部、皮肤及头发的等脸部部位中选择的至少一个选择脸部部位，针对该脸部部位从形状、大小、颜色及质感中选择的至少一个脸部部位属性，和针对该脸部部位属性预定的脸部部位属性测量结果；评估工序：受理所述选择脸部部位及所述脸部部位属性测量结果的输入，根据前者将从存储部调用的脸部部位属性基准值与后者进行对比，将该对比结果发送至所述相符信息类别提取部；相符信息类别指定工序：从所述存储部调用与所述各脸部部位属性相关联、且规定为线性轴的至少一个倾向性，同时根据所述对比结果提取并指定与该各倾向性相关联的至少一个相符信息类别；对象者信息选出工序：从所述存储部中的对象者信息组中选出属于所指定的相符信息类别的至少一个对象者信息组；以及输出工序：输出该选出的各对象者信息。
所述目的还通过一种用于使计算机执行本发明的信息提供方法的程序来实现。
发明效果
根据本发明的信息提供装置及信息提供方法，使用该装置的对象者可以选择至少一个自身的脸部部位及脸部部位属性，将针对所选择的脸部部位的至少一个脸部部位属性测量结果输入到所述信息提供装置，从而根据该脸部部位属性测量结果和与其对应的脸部部位属性基准值的对比结果，从对多个对象者信息组进行分类的多个相符信息类别中指定与至少一个倾向性相关联的至少一个相符信息类别，可以输出属于该相符信息类别的对象者信息。这样，可以使用计算机将与对象者相符的准确的对象者信息迅速地提供给该对象者。
附图说明
图1是概略地示出本发明的信息提供装置的一实施方式的硬件结构例的方框图。
图2是概略地示出图1所示的运算控制部的功能结构例的方框图。
图3是概略地示出图1所示的存储部的一例的方框图。
图4是用于说明成为基准的脸部形状及基准脸部尺寸的图。
图5是示出脸部部位属性以及其与倾向性的关系的一例的表。
图6是示出表示脸部部位属性及倾向性与相符信息类别的关系的正交坐标系(造型图)的一例的图。
图7是用于说明倾向性与相符信息类别的关系的一例的表。
图8是示出相符信息类别与对象者信息组的关系的表。
图9是示出问卷调查信息的一例的表。
图10是用于说明眉部在脸部部位属性中的测量内容的概念图。
图11是用于说明眼部在脸部部位属性中的测量内容的概念图。
图12是用于说明鼻部在脸部部位属性中的测量内容的概念图。
图13是用于说明口部在脸部部位属性中的测量内容的概念图。
图14示出使用图1所示的信息提供装置的信息提供方法的步骤的一例的流程图。
图15是示出在脸部部位属性为形状、大小的情况下获得脸部部位属性测量结果之前的步骤的流程图。
图16是示出在脸部部位属性为颜色的情况下获得脸部部位属性测量结果之前的步骤的流程图。
具体实施方式
本发明的信息提供装置
参照附图1～图13，对本发明的信息提供装置的一实施方式进行详细说明。
[硬件结构例]
图1是概要地示出本实施方式的硬件结构例的方框图，图2是概略地示出图1所示的运算控制部的功能结构例的方框图，并且图3是概要地示出图1所示的存储部的方框图。本实施方式的信息提供装置1是这样的装置：预先存储统计累积的造型信息等对对象者有用的信息(以下有时将该信息称为“对象者信息”，将多个对象者信息称为“对象者信息组”)，根据针对对象者的脸部的眼部、鼻部、口部、眉部、皮肤等部位(以下称为“脸部部位”)的形状、大小、颜色、质感等属性(以下称为“脸部部位属性”)的测量数据及输入数据(以下称为“脸部部位属性值”)，提取对象者个人的固有信息，从多个对象者信息组提供与对象
信息提供装置1包括运算控制部2、存储部3、输入部5、输出部7和内部总线4。这里，作为信息提供装置1，可列举通用的个人计算机、平板终端、智能手机等。这些既可以是独立式终端，又可以是在客户机服务器系统中通过未图示的通信部并通过服务器和电气通信手段连接的客户机终端。在后者的情况下，存储模块3应包括服务器侧具备的存储部(未图示)。另外，内部总线4将除此之外的所述各部，即运算控制部2、存储部3、输入部5及输出部7相互连接的功能。
运算控制部2利用cpu等对各部进行各种控制。在硬件方面，运算控制部2由包括cpu、mpu、rom等的运算控制装置构成。运算控制部2在本发明的信息提供装置的电源接通后执行存储在rom中的起动用程序，将存储在存储部3内的操作系统(os)、各种处理驱动程序、用于执行本发明的信息提供方法的程序以及各种数据读入到主存储装置ram等中，并将ram等处所展现的显示信息输出到输出部7的显示器10，或者输出到打印机11。如图2所示，本实施方式中的运算控制部2由包含图像数据分析部25的属性信息获取部21、评估部22、相符信息类别指定部23及信息选出部24的各功能部构成。关于这些各功能部，将在后面予以阐述。
另外，用于执行本发明的信息提供方法的程序以及各种数据可以保存在例如cd-r、dvd-r等记录介质中，在该情况下，该程序及各种数据也可以按照运算控制部2的指示根据需要从该记录介质存储到存储部3。
存储部3临时或永久地保存、存储通过运算控制部2执行的程序及各种数据等。存储部3由各种ram等易失性存储器、硬盘驱动器(hdd)等磁盘、光盘、非易失性存储器等辅助存储装置构成。如图3所示，在存储部3中预先存储有基准脸部形状(大小)、多个脸部部位信息、多个倾向性、多个相符信息类别、多个对象者信息组以及多个问卷调查信息。
(基准脸部形状(大小))
在存储部3中存储有对过去存储的许多人的脸部形状进行统计处理后而起而作为基准脸部形状获得的二维及/或三维基准脸部形状及其基准脸部大小。其中，图4示出表示二维基准脸部形状的一例的图。该图示出基准脸部大小。此处，基准脸部大小是指基准脸部形状中的以下(1)～(4)中任意一项所示的尺寸或尺寸的积(参照图4)。
(1)正中矢状面上的头发发际与颌末端之间的上下距离l(称为“正面上下距离”。图4中，标号l的距离)
(2)左右鬓角的颊侧的发际间的距离m(称为“左右鬓角间的距离”。图4中，标号m的距离)
(3)左右眉部的上侧的发际与颌末端之间的上下距离n(图4中，标号n的距离)
(4)上述的m与n的积(面积)m·n
(脸部部位信息)
脸部部位信息由脸部部位、针对该各个脸部部位预先规定的至少一个脸部部位属性、在该各脸部部位属性中预先规定的至少一个基准值(以下称为“脸部部位属性基准值”。)的组构成。图5示出存储在本实施方式的存储部3中的脸部部位信息的一例。如本图所示，脸部部位除了包含脸部的眼部、鼻部、口部、眉部、皮肤、头发等部位之外，还应包括头发。脸部部位还应包含这些部位中的至少2个部位的组合。另外，在本实施方式中，脸部部位属性规定了脸部部位的形状大小、颜色及质感的3种类型。该脸部部位属性能够随着今后的测量技术的进步等而追加地规定，并不限于这3种类型。另外，脸部部位属性基准值具有随着今后的测量技术的进步等而变更的可能性，因而应能合适更新。此外，脸部部位属性基准值主要用数值进行定量表示，但也可以使用数值以外的形式进行定性表示。
各个脸部部位属性如图5所示，原则上还包含2个属性。例如，在脸部部位为眉部、脸部部位属性为形状大小的情况下，规定有是直线还是曲线的“直线－曲线”相关属性，是细还是粗的“细－粗”相关属性。另外，在脸部部位为瞳孔、脸部部位属性为颜色的情况下，规定有瞳孔是呈黄色还是呈蓝色的“黄色－蓝色”相关属性，和皮肤颜色是亮还是暗的“明－暗”相关属性。另外，在脸部部位是皮肤、脸部部位属性是质感的情况下，规定有皮肤的表皮是薄还是厚的“薄－厚”相关属性，皮肤有无光泽的“无光泽－有光泽”相关属性。
另一方面，脸部部位为皮肤及头发且脸部部位属性为颜色的情况、以及脸部部位为眼部且脸部部位为颜色的情况分别例外地包含1个属性。前者的情况为表示肤色和头发的色差比起脸部部位属性基准值较小或较大的“灰度－对比度”相关属性，后者的情况为表示白眼珠部分和黑眼珠部分的彩度比起该基准值(脸部部位属性基准值)较大或较小的“温和－鲜明”相关属性。
(倾向性)
图5还示出脸部部位属性与倾向性的关系。如该图所示，脸部部位属性可分类为3个倾向性。即“直线－曲线”、“黄色－蓝色”、“平坦－凹凸”相关属性与冷－暖倾向性对应，“细－粗”、“小－大”、“淡－浓”相关属性与浅－深倾向性对应，“灰度－对比度”“温和－鲜明”相关属性与灰度－对比度倾向性对应。这样，各个倾向性与所述脸部部位信息相关联，根据从所述各脸部部位属性中的两极2个属性所得到的印象及形象命名，表示为成为这些两极的属性指标的直线轴(刻度轴)。而且，所述脸部部位属性基准值包含在该直线上的中间的任意位置中。另外，各个脸部部位属性中的属性并不限于这些，只要经过以后的分析、研究，进一步发现在与对象者信息组之间被认为在统计上有意义的关联的属性，就能够用该属性取代现有的属性，或者能够追加采用该属性。此外，在本发明中，并不限于这些倾向性，当然，只要通过进一步地重复统计处理，得到在脸部部位属性与对象者信息组之间关联性更高的倾向性相关的见识，就可以新追加或变更倾向性。
(对象者信息组)
对象者信息组是通过统计处理将被认为与过去普通人的脸部部位信息关联性非常高的信息与所述各倾向性、进一步地说、与该各倾向性的两极的属性各方相关联后所收集的信息。该对象者信息组包含有与对象者相称的造型(商品)信息(领带、衬衫、西装的花纹、颜色等)、与对象者的性格相关的信息(温和、精力充沛等)，与待客类型相关的信息(提早打招呼、问话、积极说明等)及其他信息或建议等。作为其他信息和建议，例如列举有：餐具相关信息；家具、内部装修(地板或墙壁颜色等)等室内相关信息；标志颜色等图形设计相关信息；广告、宣传、商品策划(包装颜色等)相关信息；造型相关审定教材等。这些对象者信息组可以针对各个倾向性根据其属性的强弱进行一维配置。
(相符信息类别)
对象者信息组可以根据任意一个倾向性，以至少一个脸部部位属性基准值为界分类成与其两极的属性相关联的至少2个类别。以下将该类别称为“相符信息类别”。在脸部部位属性基准值为1个的情况下，对象者信息组以该部位属性基准值为界分成与两极的属性相关联的2个相符信息类别。例如，如果是冷－暖倾向性，则对象者信息组分为针对:一个极的直线的、蓝色系给人冷印象的属性的相符信息类别(冷类别)和针对另一个极的曲线的、黄色系等给人暖印象的属性的相符信息类别(暖类别)。此外，如果是轻快－沉重倾向性，则对象者信息组分别分为针对亮、小、轻等给人轻快(有轻快感)印象的属性的相符信息类别(轻快类别)，以及针对暗、大、重等给人沉重(厚重感)印象的属性的相符信息类别(沉重类别)，并且如果是灰度－对比度倾向性，则分为针对温和、适合、无光泽(消光)等具有灰度(给人以温和颜色的印象)属性的信息组的范围(灰度类别)，和针对具有鲜明、显眼、有光泽等具有对比度(给人以鲜明印象)属性的相符信息类别(对比度类别)。此外，在脸部部位属性基准值有2个以上的情况下，分为在这些基准值中最大的脸部部位基准值以上的相符信息类别、第二个脸部部位属性基准值以上、不到最大的脸部部位属性基准值的相符信息类别、第三个脸部部位属性基准值以上、不到第二个脸部部位属性基准值的相符信息类别、···等。
然后，对根据对象者选择多个脸部部位、脸部部位属性的情况等、得到所述3个倾向性中至少2个不同倾向性的情况下的该至少2个倾向性与相符信息类别的关系进行说明。此外，为了便于说明，设任意倾向性都包含其中的脸部部位属性基准值为1个。图6示出脸部部位属性及倾向性与相符信息类别的关系，示出所述3个倾向性中以冷－暖倾向性为横轴、并且以浅－深倾向性为纵轴的直角坐标系的一例。此外，在倾斜45°的右上及右下方向上设对比度－灰度倾向性的虚轴。在该直角坐标系中，横轴的冷－暖倾向性及纵轴的浅－深倾向性设定成，以各自的脸部部位属性基准值为原点，在该原点相互交叉。并且，尽管未图示，然而在该直角坐标系中，例如根据距离原点的属性的强弱等二维配置有所述对象者信息组。另外，以下，将该直角坐标系称为“造型图”，特别是将第1象限(i)称为“明亮风格”，将第2象限(ii)称为“水韵风格”，将第3象限(iii)称为“水晶风格”，将第4象限(iv)称为“泥土风格”。
在本造型图中，根据横轴的冷－暖倾向性，第1象限(明亮风格)及第4象限(泥土风格)为暖类别，第2象限(水韵风格)及第3象限(水晶风格)为冷类别。另外，根据纵轴的浅－深倾向性，第1象限(明亮风格)及第2象限(水韵风格)为浅类别，第3象限(水晶风格)及第4象限(泥土风格)为冷类别。此外，如图6所示，根据灰度－对比度倾向性，包含有通过原点的倾斜45度的右上的虚轴的第1象限(明亮风格)及第3象限(水晶风格)为灰度类别，包含有通过原点的倾斜45度的右下的虚轴的第2象限(水韵风格)及第4象限(泥土风格)为对比度类别。另外，由于本造型图适合对本实施方式中的所述各倾向性和相符信息类别的关联性进行说明，因此使用本造型图进行说明，但是倾向性与相符信息类别的关系也可以使用其他方式或构造来代替使用本造型图进行表示，并不限于使用造型图。
图7为以表形式对根据图5所示的3个倾向性分类的相符信息类别和图6所示的第1～4象限的各个关系进行了汇总。如表所示，所述各倾向性的各个相符信息类别由第1～4象限中的2个象限的组合构成。反言之，第1～4象限分别为6个相符信息类别中的3个的一部分。也就是说，第1象限的“明亮风格”是浅、暖及对比度的各相符信息类别的一部分。此外，第2象限的“水韵风格”是浅、冷及灰度的各相符信息类别的一部分。另外，第3象限的“水晶风格”是冷、深及对比度的各相符信息类别的一部分。另外，第4象限的“泥土风格”是深、暖及灰度的各相符信息类别的一部分。
图8示出所述各象限与对象者信息组的关系。在该图中，作为对象者信息组列出了待客类型、商品(造型)及对象者性格相关信息，但并不限于这些信息。如图8所示，对象者信息组按相符信息类别进行分类。例如，在相符信息类别为明亮风格的情况下，作为商品代表性地列举有“有休闲感的物体”，作为性格代表性列举有“活泼开朗”，作为待客类型代表性地列举有“提早打招呼”。此外，在相符信息类别为水韵风格的情况下，作为商品代表性地列举有“皮肤接触良好的物体”，作为性格代表性地列举有“温和和蔼”，作为待客类型代表性地列举有“询问”。另外，在相符信息类别为水晶风格的情况下，作为商品代表性地列举有“有光泽的物体”，作为性格代表性地列举有“精力充沛、行动快”，作为待客类型代表性地列举有于“动作迅速、马上答复”。另外，在相符信息类别为泥土风格的情况下，作为商品代表性地列举有“有深度的物体”，作为性格代表性地列举有“沉着冷静、认真思考”，作为待客类型代表性地列举有“一步一步告诉”。
(问卷调查信息)
本实施形态中的存储部3还可以预先存储问卷调查信息，该问卷调查信息由用于获知对象者的性格及行动方式的多个提问以及对该提问的多个回答的集合构成。图9示出该问卷调查信息的一例。如该图所示，对各提问的多个回答分别与“明亮风格”、“水韵风格”、“水晶风格”及“泥土风格”对应地设置。如果问卷调查信息的内容是提问“性格(您的性格)”，则准备了以下几种回答，例如“温和、和蔼、乐于助人”、“精力充沛，决策或行动快，重视目的及结果”、“活泼、开朗，注重自己完成或感性”、“沉着冷静，任何事都是考虑清楚后再行动”等。这样，该问卷调查信息构成为使对象者从其中选择认为与自己相符的内容。
本实施方式中的输入部5包括输入终端9和设备驱动程序6。从输入终端9及设备驱动程序6等输入的信息经过内部总线12存储到存储部3。输入终端9是用于使其操作者(通常与对象者一致，但并不限于该对象者)输入脸部部位及脸部部位属性的选择结果，并且选择后述的问卷调查信息的回答(多个选项)的设备。此处，对象者参考图5所示的脸部部位属性的组合来选择脸部部位及脸部部位属性。这是因为，通过这样以至少2个为一组进行组合，如后所述，可以进一步地缩小范围以使对象者与相符信息类别相称，可以向对象者提供更合适的对象者信息。该输入部5主要发挥了属性信息获取部21的作用(参照图2)。
输入终端9主要用于输入选择指示及所需数据。作为该输入终端9，例如列举有鼠标、指针设备、键盘、触摸屏等。在输入终端9为鼠标、指针设备的情况下，可以在输出部7的显示器10上所显示的选择画面上使用鼠标光标或指针进行选择指示或数据的输入等，在输入终端9为键盘的情况下，可以用于输入各种数据。此外，在输入终端9为触摸屏的情况下，可以使用显示器10或另行准备好的显示器的画面上的操作输入按键进行选择指示及数据的输入。
设备驱动程序6是从通过其连接的测量设备、数码相机、扫描装置或3d扫描装置等外部设备接收后述的脸部部位属性测量结果、脸部图像数据、3d扫描数据等各种数据的驱动程序。而且，该驱动程序6根据运算控制部2的指示信号，执行例如由未图示的数码相机拍摄的脸部图像数据、来自3d扫描仪的3d扫描数据、针对预定属性的测量结果等的读入处理等。
本实施方式中的输出部7包括显示器10和打印机11。输出部7根据来自运算控制部2的指示信号，使显示器10显示各种格式及数据，或者使打印机11打印各种格式和数据。各种格式包括：用于使对象者选择其脸部部位及脸部部位属性的选择画面，以及用于输出在本实施方式的信息提供装置中所选出的对象者信息组和与该信息组对应的多个对象者信息的输出画面。作为显示器10，列举有液晶显示器或投影仪等。
[运算控制部2]
接下来对运算控制部2的功能进行说明。如图2所示，运算控制部2通过在这里对用于执行本发明的信息提供方法的程序以及各种数据进行处理，执行属性信息获取部21、评估部22、相符信息类别指定部23及信息选出部24的各个功能部的处理。这些处理根据来自运算控制部2的各种指令信号进行。另外，为了便于说明，所述各部21～24是按功能赋予名称进行分类，并不限定软件结构。此外，在本发明中，还包括利用安装在本实施方式的信息提供装置中的硬件执行这些各部的处理的一部分的形态。
[属性信息获取部21]
属性信息获取部21具备获取以下结果的功能，即：对象者通过操作输入部5的输入装置进行的选择脸部部位及脸部部位属性的选择结果；从未图示的外部设备(键盘、触摸面板、扫描仪等)通过设备驱动程序6发送的至少一个脸部部位属性测量结果(测量值)等。
具体地，例如在所述选择脸部部位为眉部、眼部、鼻部及口部中的至少一个、且脸部部位属性为形状、大小的情况下，属性信息获取部21获取该各选择脸部部位中的预定尺寸作为脸部部位属性测量结果并发送到所述评估部。在该情况下，脸部部位属性测量结果包含有针对所述对象者与基准脸部尺寸同样求得的脸部尺寸lm、mm、nm或mm·nm(为了便于说明，与基准脸部尺寸分别对应添加lm、mm、nm等和m来表示。)。
当所述选择脸部部位为皮肤、眼珠、头发中的至少一个、且所述脸部部位属性为颜色的情况下，属性信息获取部21获取该各选择脸部部位中的色彩值作为脸部部位属性测量结果并发送到评估部22。此外，在所述选择脸部部位为眼部、且所述脸部部位属性为颜色的情况下，属性信息获取部21获取针对该选择脸部部位中的白眼珠部分及黑眼珠部分分别测量的色彩值作为脸部部位属性测量结果并发送到评估部22。
此外，在所述选择脸部部位为皮肤、且所述脸部部位属性为质感的情况下，属性信息获取部21获取该选择脸部部位中的油分量的测量值作为脸部部位属性测量结果并发送到评估部22。另外，作为皮肤质感的评估方法，并不限于皮肤的油分量，例如也可以采用皮肤水分量或油分量与水分量的比率等其他属性。另外，在所述选择脸部部位为头发、且所述脸部部位属性为质感的情况下，属性信息获取部21获取该选择脸部部位中的头发直径的测量值作为脸部部位属性测量结果并发送到评估部22。
属性信息获取部21还可以获取脸部图像数据及3d扫描数据。因此，属性信息获取部21可以具备图像数据分析部25用于分析所获取的脸部图像数据及3d扫描数据。脸部图像数据等既可以是对象者自身的脸部图像数据，也可以是对象者以外的人的脸部图像数据。根据对象者或者本发明的信息提供装置1的操作者进行的脸部部位及脸部部位属性的选择结果，在图像数据分析部25中，使用现有公知方法从所获取的脸部图像数据等检测选择脸部部位后之后进行尺寸等预定属性的测量，将该结果作为脸部部位属性测量结果。另外，最后，本发明的信息提供装置1在前者的情况下，提供针对对象者自身的信息，在后者的情况下，提供针对该对象者以外的人的信息。
以下针对二维脸部图像数据的情况进行阐述，例如，如果所述选择脸部部位为眉部、眼部、鼻部及口部中的至少一个、且脸部部位属性为形状、大小，则图像数据分析部25针对从属性信息获取部21发送的脸部图像数据求出与所述选择脸部部位的形状、大小相关的预定尺寸并作为脸部部位属性测量结果。
此外，在所述选择脸部部位为皮肤、且所述脸部部位属性为颜色的情况下，图像数据分析部25从脸部图像数据对除头发部分以外的皮肤区域的色彩值进行测色并作为脸部部位属性测量结果。另外，在所述选择脸部部位为头发或眼珠(黑眼珠部分或瞳孔)、且所述脸部部位属性为颜色的情况下，图像数据分析部25从脸部图像数据对头发区域或眼珠的色彩值进行测色并作为脸部部位属性测量结果。另外，在所述选择脸部部位为眼部、且所述脸部部位属性为颜色的情况下，图像数据分析部25从脸部图像数据针对选择脸部部位中的白眼珠部分及黑眼珠部分分别对色彩值进行测色并作为脸部部位属性测量结果。另外，测色可以使用公知的测色方法进行。此外，测色时的头发区域及眼部(包括白眼珠部分、黑眼珠部分的双方)中的测色位置可以以代表这些各区域的方式使用公知的方法进行设定。如果获得代表值，则既可以进行仅1点的测色，也可以进行多点的测色并求出它们的平均值。
另外，在选择脸部部位为头发、且脸部部位属性为质感的情况下，图像数据分析部25测量脸部图像数据(在该情况下，优选为3d扫描数据。)中的该选择脸部部位中的头发直径，将其作为脸部部位属性测量结果。另外，在该情况下，图像数据分析部25使用公知的图像分析方法获取头发的截面形状，将其作为脸部部位属性测量结果。使用头发的截面形状是因为，该形状是直发或卷发形成的一个主要原因，是否为直发对头发的质感影响很大。
这些各脸部部位属性测量结果被发送到评估部22。
[评估部22]
评估部22构成为，将从属性信息获取部21发送的脸部部位属性测量结果与从后述的存储部3调用的脸部部位属性基准值进行对比，将该对比结果发送到相符信息类别指定部23(后述)。例如在所述选择脸部部位为眉部、眼部、鼻部及口部中的至少一个、且脸部部位属性为形状、大小的情况下，评估部22将从属性信息获取部21发送的各尺寸(也包括图像数据分析部25中的测量值。)与从存储部3调用的各个尺寸的基准值进行对比。此时，评估部22构成为，从后述的存储部3调用基准脸部尺寸l、m、n或m·n(参照图4)，用从属性信息获取部21发送的、针对对象者通过与基准脸部尺寸相同的测量获得的脸部尺寸lm、mm、nm或mm·nm分别除以基准脸部尺寸l、m、n或m·n来求出校正值(l/lm、m/mm、n/nm或m·n/(mm·nm))，将该校正值乘以所获取的对象者的脸部部位属性测量结果中将除所述脸部尺寸以外的各测量值。
以下，对脸部部位及脸部部位属性各自有关的评估模块22中评估内容进行具体说明。在脸部部位为眉部的情况下，作为脸部部位属性“形状、大小”，具有“直线(的)－曲线(的)”及“细－粗”这2个属性(参照图5)。这里，在选择了前者的属性(“直线(直线的)－曲线(曲线的)”)的情况下，如图10(a)所示，评估部22获取的脸部部位属性测量结果(测量值)为在眉部的上端缘近似的圆弧(arc)的半径a(单位cm)，从存储部3调用的脸部部位属性基准值被设定为5cm。在针对对象者使用常规方法得到的半径a的测量值乘以例如校正值(m·n/(mm·nm)。下同)之后比该脸部部位属性基准值大而为10cm的情况下，由于对象者的眼部的形状为直线的横宽，因为为“直线”，在比所述脸部部位属性基准值小而为3cm的情况下，由于有高度且宽度窄，因而为“曲线”。即，该情况下的针对对象者的脸部部位属性测量结果在“直线－曲线”线(相当于图6所示的造型图(正交坐标系)的横轴(冷－暖倾向性))上，以脸部部位属性基准值5cm为界(原点)属于“直线”侧或“曲线”侧。
此外，在选择了后者的属性(“细－粗”)的情况下，如图10(b)所示，评估部22获取的脸部部位属性测量结果(测量值)为大眼角侧的眉部的宽度与左右的鬓角间的距离乘以上下距离得到的积m·n(参照图4)的比例b(单位％)，将脸部部位属性的基准值设定成0.03％。在使用常用方法得到的对象者的宽度b的测量值和前述一样乘以校正值(m·n/(mm·nm))之后比基准值0.03％小而为0.02％的情况下，属于“细”侧，在比基准值0.03％大而为0.05％的情况下，属于“粗”侧。即，在该情况下，针对对象者的脸部部位属性测量结果在“细－粗”线(相当于图6所示的造型图的纵轴(浅－深倾向性))上，以脸部部位属性基准值0.03％为界(原点)属于“细”侧或“粗”侧。
在脸部部位为眼部的情况下，脸部部位属性“形状、大小”中有“直线(是直线的)还是曲线(曲线的)”以及“小－大”这2个属性(参照图5)。在选择了前者的属性(“直线(的)－曲线(的)”)的情况下，如图11(a)所示，脸部部位属性测量结果(测量值)为眼部的纵向高度与积m·n(参照图4)的比例c(单位％)，将该脸部部位属性基准值设定为0.05％。在使用常用方法得到的对象者的上述比例c的测量值乘以校正值(m·n/(mm·nm))之后比基准值0.05％小而为0.03％的情况下，由于眼部的形状为横长，因而为“直线”的，在比基准值0.05％大而为0.08％的情况下，由于有高度，因而为“曲线”的。即，该情况下的针对对象者的脸部部位属性测量结果在“直线－曲线”线(相当于图6所示的造型图的横轴(冷－暖倾向性))上，以脸部部位属性基准值0.05％为界(原点)属于“直线”侧或“曲线”侧。
此外，在选择了后者的属性(“小－大”)的情况下，如图11(b)所示，脸部部位属性测量结果(测量值)是眼部的横方向的宽度与积m·n(参照图4)的比例d(单位％)，将该脸部部位属性基准值设定为0.2％。在对象者的眼部的宽度的比例d的测量值乘以校正值(m·n/(mm·nm))之后比基准值(0.2％)小而为0.18％的情况下，属于“小”侧，在比基准值(0.2％)大而为0.25％的情况下，属于“大”侧。即，该情况下的针对对象者的脸部部位属性测量结果在“小－大”线(相当于图6所示的造型图的纵轴(浅－深倾向性))上，以脸部部位属性基准值0.2％为界(原点)属于“小”侧或“大”侧。
在脸部部位为鼻子的情况下，和眼部的情况一样，作为脸部部位属性“形状、大小”有“直线(的)－曲线(的)”及“小－大”这2个属性(参照图5)。在选择了前者的属性(“直线－曲线”)的情况下，如图12(a)所示，脸部部位属性测量结果(测量值)为近似小鼻的隆起的圆弧(arc)的半径e(单位cm)，将该脸部部位属性基准值设定为1cm。在对象者的半径e的测量值乘以校正值(m·n/(mm·nm))之后比该脸部部位属性基准值1cm小而为0.5cm的情况下，为“曲线”的，在比脸部部位属性基准值1cm大而为2cm的情况下，为“直线”的。即，该情况下的针对对象者的脸部部位属性测量结果在“曲线－直线”线(相当于图6所示的造型图的横轴(冷－暖倾向性))上，以脸部部位属性基准值1cm为界(原点)属于“直线”侧或“曲线”侧。
此外，在选择了后者的属性(“小－大”)的情况下，如图12(b)所示，脸部部位属性测量结果(测量值)由鼻部的横方向上的宽度与积m·n(参照图4)的比例f(单位％)表示，将该基准值设定为0.2％。在对象者的比例f的测量值乘以校正值(m·n/(mm·nm))之后比该脸部部位属性基准值0.2％小而为0.18％的情况下，属于“小”侧，在比脸部部位属性基准值0.2％大而为0.25％的情况下，属于“大”侧。即，该情况下的针对对象者的脸部部位属性测量结果在“小－大”线(相当于图6所示的造型图的纵轴(浅－深倾向性))上，以脸部部位属性基准值0.2％为界(原点)属于“小”侧或“大”侧。
在脸部部位为口部的情况下，与眼部或鼻部的情况一样，脸部部位属性“形状、大小”具有“直线(的)－曲线(的)”及“小－大”这2个属性(参照图5)。在选择了前者的属性(“是直线还是曲线”)的情况下，如图12(a)所示，脸部部位属性测量结果(测量值)由口部的纵方向的高度与积m·n(参照图4)的比例g(单位％)表示，将0.1％设为其脸部部位属性基准值。在对象者的比例g的测量值乘以校正值(m·n/(mm·nm))之后比该基准值0.1％小而为0.08％的情况下，由于口部的形状为横长，因而为“直线”的，在比该基准值0.1％大而为0.15％的情况下，由于有高度且宽度窄，因而为“曲线”的。即，该情况的针对对象者的脸部部位属性测量结果在“曲线－直线”线(相当于图6所示的造型图的横轴(冷－暖倾向性))上，以脸部部位属性基准值0.1％为界(原点)属于“直线”侧或“曲线”侧。
此外，在选择了后者的属性(“小－大”)的情况下，如图12(b)所示，脸部部位属性测量结果(测量值)是口部的横方向的宽度与积m·n(参照图4)的比例h(单位％)，其基准值被设定为0.25％。在对象者的比例h的测量值乘以校正值(m·n/(mm·nm))之后比该脸部部位属性基准值0.25％小而为0.23％的情况下，属于“小”侧，在比该脸部部位属性基准值0.25％大而为0.3％的情况下，属于“大”侧。即，该情况下的针对对象者的脸部部位属性测量结果在“小－大”线(相当于图6所示的造型图的横轴(浅－深倾向性))上，以脸部部位属性基准值0.25％为界(原点)属于“小”侧或“大”侧。
此外，在选择了脸部部位为皮肤、且脸部部位属性为颜色的情况下，评估部22将脸部部位属性测量结果与从后述的存储部3调用的色彩值的基准值进行对比。该情况下的脸部部位属性具有“黄色(系)－蓝色(系)”及“亮－暗”这2个属性(参照图5)。不论哪一个属性(脸部部位属性)，脸部部位属性测量结果(测量值)均是使用常用方法对代表皮肤颜色的部位进行测色得到的色彩值，其基准值表示cielab色彩值。另外，以下，对作为色彩值使用cielab色彩值的例子进行说明，但不限于此，也可以使用其他的色彩值，例如hunterlab、rgb、cmyk、xyz或lch等。
在选择了脸部部位为皮肤、且选择了前者的属性“黄色(系)－蓝色(系)”的情况下，脸部部位属性基准值为l＝+62.5、a＝-1.9、b＝+11.8。如果针对对象者进行测色得到的a值及b值分别为+10.2及-7.6，则为比所述脸部部位属性基准值偏红的蓝色即“蓝色系”。此外，如果进行测色得到的a值及b值分别为83.5，+11.3及+10.9，则为比所述脸部部位属性基准值偏红的黄色即“黄色系”(2个色彩值的差(色差)相关的判定依照常用方法。下同)。即，该情况下的针对对象者的脸部部位属性测量结果在“黄色－蓝色”线(相当于图6所示的造型图的横轴(冷－暖倾向性))上，以脸部部位属性基准值为界(原点)属于“黄色”侧或“蓝色”侧。
在选择了脸部部位为皮肤、且选择了后者的属性“亮－暗”的情况下，脸部部位属性基准值与前面一样，为l＝+62.5、a＝-1.9、b＝+11.8。如果针对对象者进行测色得到的l值为+87.3，则比所述脸部部位属性基准值l＝+62.5亮，如果进行测色得到的l值为+57.7，则比所述脸部部位属性基准值l＝+62.5暗。即，该情况下的针对对象者的脸部部位属性测量结果在“亮－暗”线(相当于图6所示的造型图的横轴(浅－深倾向性))上，以脸部部位属性基准值为界(原点)属于“亮”侧或“暗”侧。
此外，在选择了脸部部位为头发或眼珠(瞳孔)、且脸部部位属性为颜色的情况下，评估部22也将脸部部位属性测量结果与从后述的存储部3调用的色彩值的基准值(脸部部位属性基准值)进行对比。作为该情况下的脸部部位属性，具有“黄色(系)－蓝色(系)”及“亮－暗”这2个属性(参照图5)。在选择前者的“黄色(系)－蓝色(系)”的情况下，脸部部位属性基准值为l＝+31.9，a＝+5.5、b＝+7.2。如果针对对象者进行测色得到的a值及b值分别为+0.0及+0.4，则为比所述脸部部位属性基准值略微偏蓝的“蓝色(系)”。此外，如果进行测色得到的a值及b值分别为+7.5及+6.7，则为比所述脸部部位属性基准值显著偏红偏黄的“黄色(系)”。即，该情况下的针对对象者的脸部部位属性测量结果在“黄色－蓝色”线(相当于图6所示的造型图的横轴(冷－暖倾向性))上，以脸部部位属性基准值为界(原点)属于“黄色”侧或“蓝色”侧。
在选择脸部部位为头发或眼部的黑眼珠部分、且选择了后者“亮－暗”的情况下，脸部部位属性基准值为l＝+62.5、a＝-1.9、b＝+11.8，与上述一样。如果针对对象者进行测色得到的l值为+87.3，则比所述脸部部位属性基准值l＝+62.5亮，如果进行测色得到的l值为+57.7，则比所述脸部部位属性基准值l＝+62.5暗。即，该情况下的针对对象者的脸部部位属性测量结果在“亮－暗”线(相当于图6所示的造型图的横轴(浅－深倾向性))上，以脸部部位属性基准值为界(原点)属于“亮”侧或“暗”侧。
此外，在选择脸部部位为眼睛、且脸部部位属性为颜色的“温和－鲜明”的情况下，评估部22求出白眼珠部分和黑眼珠部分的色彩值之差，将其与从所述存储部调用的所述色彩值之差的基准值进行对比。在该情况下，由于脸部部位属性基准值(彩度)在白眼珠部分为l＝+94.5、a＝+1.4、b＝+7.6，在黑眼珠部分为l＝+31.9、a＝+5.5、b＝+7.2，因而从下式得到c＝1.33。
【式1】
此处，c表示彩度
如果针对对象者的眼部进行测色得到的色彩值在白眼珠部分为l＝+94.5、a＝+1.4、b＝+7.6，在黑眼珠部分为l＝+42.2、b＝+6.4、b＝+1.6，则从上式得到c＝1.1，由于比基准值1.33小，因而为温和。此外，如果对象者的眼部的色彩值在白眼珠部分为l＝+95.1、a＝+1.7、b＝-2.8，在黑眼珠部分为l＝+14.1、a＝-0.6、b＝+0.7，则从上式得到c＝2.36，由于比基准值1.33大，因而为鲜明。该情况下的脸部部位属性测量结果在评估为鲜明的情况下，属于在图6所示的正交坐标系中包含有通过原点的右上倾斜45度的虚轴(相当于(对比度倾向性)的第1象限及第3象限。此外，在评估为温和的情况下，属于在所述正交坐标系中包含有通过原点的右下倾斜45度的虚轴(灰度倾向性)的第2象限及第4象限。
另外，在选择脸部部位为皮肤及头发、且脸部部位属性为颜色的“鲜明－温和”的情况下，评估部22求出皮肤部分及头发部分的色彩值之差，将其与从所述存储部调用的所述色彩值之差的基准值进行对比。在该情况下，脸部部位属性基准值(彩度)由于在皮肤部分为l＝+62.5、a＝+1.9、b＝+11.8，在头发部分为l＝+31.9、a＝+5.5、b＝+7.3，因而从上式得到c＝2.81。如果针对对象者进行测色得到的色彩值在皮肤部份为l＝+62.5、a＝+1.9、b＝+11.8，在头发部分为l＝+31.9、a＝+5.5、b＝+7.3，则根据上式得到c＝2.66，由于比基准值2.81小，因而为温和。此外，如果在皮肤部分为l＝+87.7、a＝+7.1、b＝+6.6，在头发部分为l＝+14.2、a＝+2.4、b＝+1.5，则根据上式得到c＝3.57，由于比基准值2.81大，因而为鲜明。在该情况下，在评估为鲜明的情况下，属于在图6所示的正交坐标系中包含通过原点的右上倾斜45度的虚轴(相当于(对比度倾向性)的第1象限及第3象限。此外，在评估为温和的情况下，属于在图7所示的正交坐标系中包含通过原点的右下倾斜45度的虚轴((灰度倾向性)的第2象限及第4象限。
另外，在选择脸部部位为皮肤的情况下，作为脸部部位属性“质感”具有“薄－厚”及“无光泽(消光)－光泽(有)”这2个属性(参照图5)。这里，在选择了前者的属性(“薄－厚”)、且使用皮肤部分中的表皮厚度作为脸部部位属性测量结果的情况下，评估部22将皮肤部分中的表皮厚度测量值与从存储部3调用的表皮厚度基准值进行对比。评估部22获取的是表皮厚度(单位mm)，从存储部3调用的表皮厚度基准值(脸部部位属性基准值)被设定为0.2mm。在针对对象者进行测定得到的表皮厚度为0.1mm的情况下，由于比基准值0.2mm小，因而评估为“薄”，在表皮厚度为0.3mm的情况下，由于比基准值0.2mm大，因而评估为“厚”。该情况下的脸部部位属性值在“薄－厚”线(相当于图6所示的造型图的纵轴(浅－深倾向性))上，以脸部部位属性基准值0.2mm为界(原点)属于“薄”侧或“厚”侧。
在选择了后者的属性(“无光泽(消光)－光泽(有)”)、且获取了皮肤油分量作为脸部部位属性测量结果的情况下，评估部22将针对对象者的皮肤油分量与从存储部3调用的皮肤油分量基准值进行对比。该情况下的皮肤油分量的基准值(脸部部位属性基准值)为12％。如果对象者的皮肤油分量测量值(脸部部位属性测量结果)为5％的情况下，则比基准值12％低，因而为无光泽，相反如果皮肤油分量测量值为20％，则比基准值12％高，因而有光泽。该情况下的脸部部位属性测量结果在评估为无光泽的情况下，属于在图7所示的正交坐标系中包含通过原点的右下倾斜45度的虚轴(相当于(灰度倾向性)的第2象限及第4象限。此外，在评估为有光泽的情况下，属于在图6所示的正交坐标系中包含通过原点的右上倾斜45度的虚轴((对比度倾向性)的第1象限及第3象限。
另外，在选择脸部部位为头发的情况下，作为脸部部位属性“质感”具有“平坦－凹凸”及“细－粗”这2个属性(参照图5)。在这里，在选择了前者的属性(“平坦－凹凸”)的情况下，评估部22将作为脸部部位属性测量结果的头发的截面形状与从存储部3调用的截面形状的基准值进行对比。在这里，从存储部3调用的截面形状(脸部部位属性基准值)被设定为椭圆。在针对对象者进行测量得到的头发的截面形状为大致正圆的情况下，近似地评估为“平坦”，在截面形状为大致三角形的情况下，近似地评估为“有凹凸”。该情况下的脸部部位属性值在“平坦－凹凸”线(相当于图6所示的造型图的横轴(冷－暖倾向性))上，以脸部部位属性基准值椭圆为界(原点)，如果为大致正圆，则属于“平坦”侧，如果为略三角形，则属于“凹凸”侧。
在选择了后者的属性(“细－粗”)的情况下，评估部22将作为该脸部部位属性测量结果的头发的直径与从存储部3调用的头发的直径基准值进行对比。该情况下的直径基准值(脸部部位属性基准值)为0.08mm。如果对象者的直径测量值(脸部部位属性测量结果)为0.06mm，则小于基准值0.08mm，因而评估为“细”，相反如果直径测量值为0.1mm，则大于基准值0.08mm，因而评估为“粗”。该情况下的脸部部位属性测量结果在图7的正交坐标系的“细－粗”线(相当于图6所示的造型图的纵轴(浅－深倾向性))上，以脸部部位属性基准值0.08mm为界(原点)属于“薄”侧或“厚”侧。
在对象者的选择脸部部位或脸部部位属性、或者双方的选择数为多个的情况下，评估部22将选择脸部部位及脸部部位属性与针对脸部部位属性测量结果的对比结果分别发送到相符信息类别指定部23。
[相符信息类别指定部23]
相符信息类别指定部23构成为：从由评估部22发送的选择脸部部位及脸部部位属性的选择结果分别调用至少一个预定的倾向性，并根据脸部部位属性测量结果的对比结果指定与该各倾向性相关联的至少一个相符信息类别，将该指定结果发送到信息选出部24。在来自评估部22的脸部部位属性测量结果为1个的情况下，相符信息类别特定部23从存储部3调用与该脸部部位属性对应的倾向性。这样，根据脸部部位属性测量结果指定按该倾向性分类的2个相符信息类别中的任何一个，向信息选出部24发出指令以选出属于所指定的相符信息类别的对象者信息组。
例如，在脸部部位为眉部、脸部部位属性为“形状、大小”的属性“直线(直线的)－曲线(曲线的)”、且评估部22的评估结果为“直线”的情况下，相符信息类别指定部23从存储部3调用冷－暖倾向性，在图6的造型图上，指定按横轴的冷－暖倾向性区分的第2象限(水韵风格)及第3象限(水晶风格)作为相符信息类别。此外，在脸部部位为皮肤、脸部部位属性为皮肤颜色(明暗)、且评估部22的评估结果为“亮”的情况下，相符信息类别指定部23从存储部3调用浅－深倾向性，在图6的造型图上，指定按纵轴的浅－深倾向性区分的第1象限(明亮风格)及第2象限(水韵风格)作为相符信息类别。另外，在脸部部位为皮肤及头发、脸部部位属性为皮肤及头发的颜色(温和－鲜明)、且评估部22的评估结果为“温和”的情况下，相符信息类别指定部23从存储部3调用灰度－对比度倾向性，在图6的造型图上，指定包含有通过原点的右下倾斜45度的虚轴的第2象限(水韵风格)及第4象限(泥土风格)作为相符信息类别。
此外，在对象者如以下(a)～(c)等那样选择脸部部位及脸部部位属性，使得相符信息类别指定部23针对所述3个倾向性中的至少2个倾向性分别指定相符信息类别的情况下，在图6所示的造型图上使各个相符信息类别重叠配置，通过指定重复的相符信息类别可以实施该类别的锁定。由此，结果是，相比于包含1个倾向性的情况下的任意2个象限的相符信息类别所含的信息，通过锁定可以提供更准确的(与对象者更相符的)的对象者信息组。
(a)针对1个选择脸部部位选择1个脸部部位属性中的2个1组属性的情况
例如，是在图5中选择脸部部位为皮肤且选择脸部部位属性“颜色”的2个1组属性的情况。在该情况下，如果评估部22中的对比结果分别为“黄色”和“亮”，则相符信息类别指定部23使前者的相符信息类别即第1象限(明亮风格)及第4象限(泥土风格)与后者的类别即第1象限(明亮风格)及第2象限(水韵风格)重叠，锁定为两者重复的第1象限(明亮风格)并指定为相符信息类别。
(b)针对1个选择脸部部位选择2个以上脸部部位属性中分别包含的至少一个属性的情况
例如，是在图5中选择脸部部位为皮肤、追加到脸部部位属性“颜色”的2个1组的属性并进一步选择脸部部位属性“质感”的属性“无光泽－光泽”的情况等。在该情况下，如果评估部22中的对比结果分别为“黄色”、“亮”以及“光泽”，则相符信息类别指定部23使前者的类别即第1象限(明亮风格)、第2象限(水韵风格)、第4象限(泥土风格)与后者的类别即第1象限(明亮风格)、第3象限(水晶风格)重叠，将重复的第1象限(明亮风格)指定为符合性相对较高的相符信息类别，此外将其他类别指定为虽然相符性比第1象限相对低但不能否定相符性的类别。
(c)从针对多个选择脸部部位所规定的各个脸部部位属性中选择选择至少各一个属性的情况
例如，是一个选择脸部部位为眉部、脸部部位属性“形状、大小”的属性“直线(直线型)或曲线(曲线型)”、其他选择脸部部位为皮肤、脸部部位属性为皮肤颜色(明暗)的情况。在该情况下，如果评估部22中的各个评估结果为“直线”及“亮”，则相符信息类别指定部23使前者的相符信息类别即第2象限(水韵风格)及第3象限(水晶风格)与后者的类别即第1象限(明亮风格)及第2象限(水韵风格)重叠，指定重复的第2象限(水韵风格)。
这样，相符信息类别指定部23将这里指定的相符信息类别发送至随后的信息选出部24。
这样，通过以包含不同倾向性的方式选择多个脸部部位及/或脸部部位属性，可以进一步实现相符信息类别的锁定，从而可以向对象者提供更准确的对象者信息。此外，即使在针对多个脸部部位的脸部部位属性测量结果属于1个或2个倾向性的两极属性、导致无法锁定为1个相符信息类别而变为多个的情况下，也可以进行排序来指定相符信息类别。在该情况下，具有的优点是，相符信息类别指定部23通过将所指定的多个相符信息类别按该顺序发送到信息选出部24，可以大致按最相符的对象者信息(组)、其次相符的对象者信息(组)、···等那样进行排序并提供给对象者。
然后，即使在3个倾向性分别均具有2个以上的脸部部位属性基准值的情况下，也如下指定相符信息类别。为了便于说明，在冷－暖倾向性(造型图的横轴)及浅－深倾向性(造型图的纵轴)这2个倾向性的情况下，针对这些各倾向性，将相符信息类别分为最大的脸部部位属性基准值以上、第二个脸部部位属性基准值以上，小于最大的脸部部位属性基准值、第三个脸部部位属性基准值以上，小于第二个脸部部位属性基准值、···。当使造型图共用，将它们分别投影到该该造型图上时，划分成棋盘的网格状。由于多个脸部部位属性测量结果包含在该棋盘的网格的任意一个中(绘制)，因此可以按所述划分单位根据描绘数的大小排序并指定相符信息类别，将该指定的结果按该顺序发送到信息选出部24。然后，在还包含灰度－对比度倾向性的情况下，造型图上的倾斜的虚轴上的测量结果的绘图包含在所述任一个棋盘的网格状的划分中，因此可以同样按所述划分单位以绘图数的大小进行排序并指定相符信息类别，将该指定的结果按该顺序发送到信息选出部24。在3个倾向性分别均具有2个以上的脸部部位属性基准值的情况下，如上所述可以提供在造型图上依据属性的强弱、即与距原点的距离对应的属性的程度的对象者信息(组)。
[信息选出部24～输出部25]
信息选出部24构成为：从存储部3中的对象者信息组中选出属于根据来自相符信息类别指定部23的指定结果所指定的该相符信息类别的至少一个对象者信息，，输出部25输出该选出的各对象者信息。在本实施方式中，虽然构成为在显示器上显示，使打印机打印，但是输出方法不限于此，也可以利用其他方法。
本发明的信息提供方法
接下来，参照图14～图17，对使用本发明的信息提供装置1的信息提供方法的一例进行说明。图14是示出使用图1所示的信息提供装置的信息提供方法的整体步骤的流程图，图15是示出脸部部位属性为形状·大小的情况下的脸部部位属性值测量步骤的流程图，图16是示出脸部部位属性为颜色的情况下的脸部部位属性值测量步骤的流程图。
如图14所示，对象者首先进行性别的输入操作，从而本发明的信息提供装置1从输入终端9获取性别(步骤s1)。然后，运算控制部2使显示器10显示所述各脸部部位的列表等，对象者使用输入终端9，从该列表中选择至少一个脸部部位(眼部、鼻部、口部、皮肤、头发)(步骤s2)。由此，确定选择脸部部位。
接下来，本发明的信息提供装置1针对所述各选择脸部部位，利用运算控制部2的功能使显示器10以图5为基础显示能选择脸部部位属性(形状、大小、颜色、质(质感))并能选择图5所示的各个属性，因而对象者从其中选择脸部部位属性(步骤s3)。针对这样选择的脸部部位属性，本发明的信息提供装置1利用以下(1)及(2)中的任意一种方法获取脸部部位属性测量结果(步骤s4)。之后，在属性信息获取部21中，将所获取的选择脸部部位及脸部部位属性的选择结果和脸部部位属性测量结果发送到评估部22。
根据对象者的脸部图像数据及3d扫描数据求出脸部部位属性测量结果的方法
本发明的信息提供装置1从对象者获取拍摄其脸部得到的脸部图像数据等之后，根据该数据利用针对选择脸部部位及所选择的脸部部位属性预选规定的方法求出脸部部位属性测量结果。如图15所示，属性信息获取部21首先进行脸部图像数据的获取(步骤s21)。具体地，运算控制部2利用未图示的数码相机或3d扫描仪装置等获取对象者的脸正面图像，以及在需要的情况下取得从预定角度拍摄脸部图像得到的脸部图像数据。脸部图像数据通过设备驱动程序6被存储到存储部3。另外，脸部图像数据只要可以将其作为数字数据获取、处理即可，并不限于用数码相机或3d扫描仪装置拍摄得到的图像数据，例如也可以用扫描仪读取拍摄对象者的脸部或上半身得到的模拟照片。
然后，根据脸部图像数据使用公知的识别技术识别脸部轮廓及头发部分，进行脸部区域的提取(步骤s22)。在这里，脸部区域是指脸部中除头发部分以外的区域。这样从存储部3获取基准脸部形状的基准脸部尺寸l等(参照图4)，将脸部区域的脸部尺寸lm等与从存储部3获取的基准脸部尺寸l等进行对比求出校正值，利用该校正值放大缩小脸部图像数据，从而进行尺寸比对(步骤s23)。
然后，根据进行尺寸比对得到的脸部图像数据，根据对象者的选择(参照图14、步骤s2)提取至少一个选择脸部部位(步骤s24)，根据该脸部图像数据求出针对该选择脸部部位所规定的各尺寸(脸部部位属性测量结果)，获取其作为脸部部位属性测量结果(步骤s25)。此时，还可以直接从触摸面板等输入终端5输入针对别的脸部部位属性的脸部部位属性测量结果。例如，在脸部部位为眉部、脸部部位属性为“形状·大小”中的“直线―曲线”的情况下，如上述那样测量眉部的圆弧半径。另外，虽然没有图示，但在3d扫描数据的情况下，也为大体上与所述二维脸部图像数据的情况相同的流程。此外，所述步骤22和步骤23也可以使顺序相反来进行。即，也能够根据对象者的选择结果获取脸部部位及脸部部位属性，在得到脸部部位属性测量结果之后将该测量结果乘以校正值进行尺寸比对。
(2)通过输入对象者的脸部部位属性测量结果的方法
对象者将针对选择脸部部位所求出的属性测量结果输入到本发明的信息提供装置1，将其作为脸部部位属性测量结果。例如，在脸部部位为眉部、脸部部位属性为“形状·大小”中的“直线―曲线”的情况下，直接从输入终端5输入眉部的圆弧半径的测量值作为脸部部位属性测量结果。将这样得到的脸部部位属性测量结果乘以所述校正值。
接下来，参照图16，对根据脸部图像数据获取脸部部位属性测量结果即色彩值的方法进行详细说明。首先，属性信息获取部21获取该脸部图像数据，发送到图像数据分析部25(步骤s31)。在图像数据分析部25中，根据所发送的脸部图像数据识别脸部轮廓及头发，进行脸部区域的提取(步骤s32)。在选择脸部部位为头发颜色的情况下，在这里可以代替区域提取而根据脸部图像数据识别脸部轮廓及头发，进行头发区域的提取。然后，利用适当的方法从脸部区域选择色彩值测量点(步骤s33)。如果色彩值测量点可以获得代表性的结果，则可以选择1个部位，也可以选择多个部位。这样，对该色彩值测量点的色彩值进行测色(步骤s34)。测量方法可使用公知的方法进行。接下来，将进行测色得到的测色结果(在使测量点为多个的情况下，对各点处的测色结果求平均得到的结果)作为脸部部位属性值存储到存储部3(步骤s35)。另外，色彩值也可以使用与上述相同的方法根据3d扫描数据获取。
回到图14，通过对象者的输入操作确认是否进一步获取别的脸部部位(步骤s5)。在果获取别的脸部部位的情况下，再次回到步骤s2，结果可以选择多个脸部部位。另外，在未获取别的脸部部位的情况下，进入步骤s6。
然后，根据对象者通过输入的选择操作，判断是否实施问卷调查(步骤s6)。在对象者选择了问卷调查的情况下，属性信息获取部21接下来通过对象者进行的向输入终端9的输入来获取问卷调查的多个回答数据(步骤s7)。在问卷调查信息的项目有2以上的情况下，可以一次显示多个项目的问卷调查信息，让对象者一次选择各个回答，也可以以一问一答方式(以提问和多个回答为一组)分多次让对象者选择回答。属性信息获取部21将所获取的回答数据存储到存储部3。
在评估部22中，实施以下的评估工序(步骤s8)。即，从存储部3分别调用选择脸部部位、脸部部位属性的选择结果、脸部部位属性测量结果及脸部部位属性基准值，进行脸部部位属性测量结果与脸部部位属性基准值的对比。这样，得到1个以上的脸部部位属性的评估结果。此外，在对象者对问卷调查信息有多个回答数据的情况下，从存储部3调用该回答数据，将该回答数据分配到明亮风格、水韵风格、水晶风格及泥土风格这四个各象限，统计该各象限(类别)的数据件数。评估部22将所述的对比结果及统计结果发送到相符信息类别指定部23。
在相符信息类别指定部23中，在来自评估部22的所选择的脸部部位属性为1个的情况下，利用针对该脸部部位属性所规定的倾向性以至少1个脸部部位属性基准值为界指定与其两侧属性相关联的2个类别中的任意一个(在图6所示的造型图中，由4个象限中的2个构成的相符信息类别)。此外，在由对象者选择了针对1个脸部部位所规定的2个脸部部位属性的情况下，或者在选择了属于与针对多个脸部部位所规定的脸部部位属性不同的倾向性的至少2个的情况下，相符信息类别指定部23根据针对各脸部部位属性的倾向性与评估部22中的对比结果，在图6所示的造型图上使相符信息类别重叠来将重复的相符信息类别指定为相符性高的相符信息类别(步骤s9)。这样在选择了至少2个脸部部位属性的情况下，重复数最多的相符信息类别包含与对象者相匹配的有用信息。另外在有问卷调查信息的回答数据的情况下，相符信息类别指定部23将针对问卷调查的统计结果按造型图上的各象限统计成所述指定结果，按重复数由多到少的顺序指定为对对象者来说相符性高的相符信息类别(步骤s9)。然后，通过信息选出部24从相符信息类别中选出对象者信息(步骤s10)，将所选出的对象者信息输出到输出部7(步骤s11)。能够将读出的对象者信息组发送到输出部7，显示在显示器10上，或者通过打印机12打印。
如以上说明那样，本发明的信息提供装置及信息提供方法如前所述，可以根据对象者等(包括脸部部位属性测量结果及脸部图像数据的提供者)从构成自身脸部的多个脸部部位中选择的至少一个选择脸部部位相关的至少一个脸部部位属性测量结果提供符合该对象者的有用造型(商品)信息(领带、衬衫、西装的花纹及颜色、化妆用化妆品等)以及与对象者的性格、待客类型相关的信息、以及其他信息和建议等。作为其他信息和建议，例如列举有：餐具相关信息；家具、内部装修(地板和墙壁颜色等)等室内相关信息；标志颜色等图形设计相关信息；广告、宣传、商品策划(包装颜色等)相关信息；造型相关审定教材等。
此外，根据本发明的信息提供装置及信息提供方法，在获得与脸部部位及脸部部位属性在统计上呈现高关联性的信息组的情况下，按各相符信息类别将该信息组分类包含在对象者信息组中，用于以后向对象者提供信息。此外，在确认了与存储在信息提供装置内的存储部的对象者信息组在统计上呈现高关联性的脸部部位属性的情况等下，可以使该脸部部位属性和倾向性及相符信息类别相关联并追加存储到本发明的信息提供装置中的存储部的脸部部位信息中等，用于以后向对象者提供信息。
此外，本发明并不限于所述实施方式，在实施阶段中可以在不脱离本发明的主旨的范围内使构成要素变型并具体化。另外，通过适当组合上述实施方式所公开的多个构成要求，可以形成各种发明。例如，可以从实施方式所示的全部构成要素中删除若干构成要素，或者将不同的实施形态中的构成要素适当组合。
符号说明
1信息提供装置
2运算控制部
3存储部
4内部总线
5输入部
6设备驱动程序
7输出部
9输入终端
10显示器
11打印机
21属性信息获取部
22倾向性选择部
23相符信息类别指定部
24信息选出部
25图像数据分析部