基于GIS的配送站点选址方法和系统与流程

本发明涉及空间地理信息数据处理技术领域，具体地说，涉及一种基于GIS(Geographic Information System，地理信息系统)的配送站点选址方法和系统。

背景技术：

在目前的物流行业中，配送站作为货物的中转站，在物流中起着重要的作用，而配送站的设立地址对货物配送的时效和成本也有着至关重要影响，因而，对于物流配送站选址，一直是一项非常谨慎、技术性极强的工作。

目前物流行业配送站点的选址一般采用的解析法，如比较法、加权因素比较法，重心法、专家评价法、模糊综合评价法等，通常是将各种选址因素进行罗列分析，根据运输费用随运输需求量、运输距离以及运输时间成线性函数关系，通过数学模型进行比较，得出最优选址位置。

虽然以上的传统方法对特别是调查研究的经验对选址中制定各种候选方案仍有借鉴之处，但是以上方法基本上是就事儿论事儿，不具有推广性，并且缺乏量化的比较，科学性不足，对非成本因素考虑较少，从而造成了配送站点选址成本过高，增加物流配送成本，并且影响了站点物流的配送时效，浪费了人力成本。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种基于GIS的配送站点选址方法和系统，利用GIS数据分析，确定配送站的位置。

为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了一种基于GIS的配送站点选址方法，其中，包括以下步骤：

提取选定区域的订单数据，并将订单的地址转换为地图上的地理坐标，从而得到订单的地理分布数据；

根据订单的地理分布数据，按照订单的分布密度阈值，选取配送站点候选区域；

利用路网数据对所述候选区域进行服务区分析，确定配送站点覆盖范围；

在配送站点覆盖范围内，根据配送要求，确定配送站点位置。

优选地，所述订单的分布密度阈值为为从每60万平方米订单量为100单到每10万平方米订单量为100单。

优选地，通过以下步骤确定配送站点覆盖范围具体包括：

获取路网数据；

利用路网数据，在配送站点候选区域内确定在预定时间内可以到达的区域。

优选地，所述配送要求具体包括：配送距离、配送时间、土地价格和交通通达性。

为解决上述技术问题，根据本发明的另一个方面，本发明提供了一种基于GIS的配送站点选址系统，其中，包括：

GIS服务模块，用于封装业务逻辑和GIS服务；

空间数据存储模块，用于提供矢量地图数据和空间坐标数据；

选址模块，分别与所述GIS服务模块和所述空间数据存储模块相连接，根据选址范围内的订单数据，利用GIS服务模块确定配送站点位置。

优选地，所述的GIS服务模块包括地图服务单元、定位服务单元、地理编码服务单元和路网分析服务单元。

优选地，所述选址模块包括：

地址转换单元，与所述地理编码服务单元相连接，通过所述地理编码服务单元将订单的地址转换为地理坐标数据，并通过定位服务单元和所述地图服务单元，将所述订单显示在地图系统上；

候选区域确定单元，与所述地址转换单元相连接，根据订单的分布密度阈值，确定配送站点候选区域；和

服务区分析单元，与所述路网分析服务单元相连接，用于向路网分析服务单元发送分析要求，由所述路网分析服务单元按照所述分析要求计算配送站点覆盖范围。

优选地，所述选址模块还包括系统接口，用于与Android操作系统、iOS操作系统或Web相匹配。所述的系统接口为标准的基于http协议的接口，通过与各种移动平台、web平台进行匹配系统展示。

本发明通过地理信息系统以及地理大数据分析，帮助物流站点、分拣中心科学化选址，优化现有业务配置，科学合理的选址，不但可以节省公司硬件采购的成本，同时对物流整个运营体系进行优化，提高资源利用率，降低车辆、人员配送成本，提高客户满意度，满足现实社会中物流快速发展的需求。而且本发明所述的选址方法不但适用配送站点、分拣中心选址，同时为线下开店、农村电商等业务提供决策依据。

附图说明

通过参照以下附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1为本发明所述基于GIS的配送站点选址方法的流程图；

图2为本发明所述基于GIS的配送站点选址系统的结构原理图；

图3为本发明所述基于GIS的配送站点选址系统一实施例的结构原理图；

图4为本发明一实施例中订单的地理分布情况示意图；

图5为本发明一实施例中选取配送站点候选区域示意图；和

图6为本发明一实施例中经过服务区分析后确定配送站点覆盖范围示意图。

具体实施方式

以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程没有详细叙述。另外附图不一定是按比例绘制的。

附图中的流程图、框图图示了本发明实施例的系统、方法、装置的可能的体系框架、功能和操作，流程图和框图上的方框可以代表一个模块、程序段或仅仅是一段代码，所述模块、程序段和代码都是用来实现规定逻辑功能的可执行指令。也应当注意，所述实现规定逻辑功能的可执行指令可以重新组合，从而生成新的模块和程序段。因此附图的方框以及方框顺序只是用来更好的图示实施例的过程和步骤，而不应以此作为对发明本身的限制。

如图1所示，为本发明所述基于GIS的配送站点选址方法的流程图；如图2所示，为本发明所述基于GIS的配送站点选址系统的结构原理图。结合图1和图2，对本发明进行说明如下：

本发明提供了一种基于GIS的配送站点选址系统和方法，所述系统包括三大部分：选址模块1、GIS服务模块2和空间数据存储模块3。其中，选址模块1作为前端应用，是本发明所述选址系统的门户，是实现具体选址系统的载体，前端应用负责信息的收集、加工和展示，负责与后台服务进行通信，负责地图的可视化和空间计算结果的展现，选址模块1通过不同的系统接口适用于各种平台，如Android平台、iOS平台和Web平台，所述选址模块1可作为应用程序安装于各种便携式终端上，如移动通讯终端、平板电脑或笔记本电脑等。

GIS服务模块2用于对业务逻辑和选址模型等GIS服务封装，是面向服务编程的核心，为前端应用提供数据和功能通信支撑。GIS服务模块包括地图服务单元21、定位服务单元22、地理编码服务单元23和路网分析服务单元24，分别提供对应的服务。

空间数据存储模块3作为系统基础设施的一部分，为GIS服务模块2和作为前端应用的选址模块1提供数据支撑。主要通过Postgre SQL空间数据库对矢量地图数据和空间坐标数据进行持久化存储。并通过Post GIS实现GIS数据的空间分析。

其中，如图3所示，所述选址模块1包括：地址转换单元11、候选区域确定单元12和服务区分析单元13，地址转换单元11与所述地理编码服务单元21相连接，通过所述地理编码服务单元21将订单的地址转换为地理坐标数据，并通过定位服务单元22和所述地图服务单元23，将所述订单显示在地图系统上。

候选区域确定单元12与所述地图服务单元23相连接，根据订单的分布密度阈值，确定配送站点候选区域.

服务区分析单元13与所述路网分析服务单元24相连接，用于向路网分析服务单元24发送分析要求，由所述路网分析服务单元24按照所述分析要求计算配送站点覆盖范围。

结合图1和图3所示，对本发明所述基于GIS的配送站点选址方法说明如下：

步骤S1，提取选定区域的订单数据。例如，根据配送站点的设立地区，从数据库中选择该地区的订单数据。

步骤S2，将订单的地址转换为地图上的地理坐标，从而得到订单的地理分布数据。具体地，将订单数据导入到地址转换单元11，通过与其连接的地理编码服务单元21，将订单的地址转换为地图上的地理坐标，经过定位服务单元22的定计算，将订单数据表示在地图服务单元23上。从而得到了该区域订单的地理分布情况，如图4所示。

步骤S3，根据订单的地理分布数据，按照订单的分布密度阈值，选取配送站点候选区域。具体地，将订单的分布密度阈值输入到候选区域确定单元12，所述候选区域确定单元12根据所述分布密度阈值进行计算，在所述地图服务单元23中确定出符合分布密度阈值的区域，如图5所示，图中的矩形框为符合分布密度阈值的区域。其中，密度阀值的确定可以根据城市的类别进行划分，一线城市订单密度比较大，阀值设置的相对高一些，二线、三线城市订单密度相对较小，会设置相对低一些。如果按照一个比较大的电商公司进行1天单量评估，可以设置一线城市平均每10万平方米订单的阀值为100单，二线、三线城市每60万平方米订单的阀值为100单。

步骤S4，利用路网数据对所述候选区域进行服务区分析，确定配送站点覆盖范围。具体地，通过服务区分析单元13向路网分析服务单元24发送分析要求，由所述路网分析服务单元24利用路网数据，按照所述分析要求计算配送站点覆盖范围。本发明利用路网数据，充分考虑了行车时间与道路通达性因素，因而可以准确地判断在一定时间内所能够到达的区域。例如，从某一点出发，如果想知道在10、20或30分钟之内能够达到的范围有多大，那么可以借助服务区分析来实现，最终确定配送站点服务范围。如图6所示，图中包括多个区域，每一个区域包括不同时间可以到达的范围。

步骤S5，在配送站点覆盖范围内，根据配送要求,如配送距离、配送时间、土地价格和交通通达性等，确定配送站点的最终位置。其中，通过设定合适的配送距离、配送时间和交通通达性，确定在最佳用时可以配送最远的距离，并根据土地价格来评估候选站点地价成本，通过综合考虑这些因素，最终确定配送站点的位置。

本发明基于地理编码地址匹配技术，将订单批量精准定位，根据订单地址将订单定位到地图，快速找到订单具体地理位置。通过在在地图上根据订单的地理位置分布，进行宏观选址，在地图上确定配送站点候选位置。再通过路网数据进行服务区分析，确定了配送站点覆盖范围。

通过地理信息系统以及地理大数据分析，帮助物流站点、分拣中心科学化选址，优化现有业务配置，科学合理的选址，不但可以节省公司硬件采购的成本，同时对物流整个运营体系进行优化，提高资源利用率，降低车辆、人员配送成本，提高客户满意度，满足现实社会中物流快速发展的需求。而且本发明所述的选址方法不但适用配送站点、分拣中心选址，同时为线下开店、农村电商等业务提供决策依据。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。